Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "widzenie komputerowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Flow velocity measurements in the open channels
    Pomiar prędkość przepływu w otwartych kanałach
    Autorzy:
    Drevetskiy, V.
    Muran, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952719.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    fluid flow
    computer vision
    artificial obstacle
    przepływ płynu
    widzenie komputerowe
    sztuczna przeszkoda
    Opis:
    This study aimed at determining dependencies between incident wave height and flow velocity in open flow channels by utilizing computer vision algorithms. Authors use computer modeling and experimental studies to check possibilities of flow velocity measurement by measuring incident wave height in front of semi-submerged artificial obstacle placed in the open flow channel.
    Badanie skierowane na wyznaczenie zależności pomiędzy wysokością nadchodzącej fali a prędkością strumienia w otwartych kanałach z użyciem narzędzi widzenia komputerowego. Autorzy korzystają z modelowania komputerowego oraz badań eksperymentalnych do sprawdzenia możliwości wyznaczenia prędkości strumienia poprzez pomiar wysokość fali padającej na częściowo zanurzoną sztuczną przeszkodę znajdującą się na otwartym kanale.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 4-6
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fotogrametryczne widzenie komputerowe i analiza obrazu w świetle III Komisji XXI Kongresu ISPRS
    Photogrammetric computer vision and image analysis in the light of Commission III of the 2st ISPRS Congress
    Autorzy:
    Bujakiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130644.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    widzenie komputerowe
    analiza obrazu
    rozpoznawanie obiektów
    dane pozycyjne
    computer vision
    image analysis
    object recognition
    Opis:
    W referacie zostaną przedstawione główne zakresy działalności III Komisji Międzynarodowego Towarzystwa Fotogrametrii i Teledetekcji (ISPRS), realizowane w latach 2004 - 2008, które były prezentowane na XXI Kongresie w Pekinie, w lipcu 2008 roku. Prace badawcze III Komisji, które były wykonywane w ramach pięciu grup roboczych, zostały opublikowane w dwóch częściach B3a i B3b Międzynarodowego Archiwum Fotogrametrii i Teledetekcji, oraz przedstawione w ramach 34 referatów na 8 sesjach technicznych i 156 referatów na 8 sesjach posterowych. Poszczególne sesje dotyczyły następujących głównych zagadnień: metod automatycznej orientacji, sekwencji obrazu i rekonstrukcji powierzchni, obrazowania i interpretacji obrazów z lotniczego skanera laserowego (Lidaru), wykrywania i rekonstrukcji budynków, ekstrakcji dróg i monitorowania ruchu drogowego, fotogrametrycznego widzenia komputerowego, 3D modelowania miasta, automatyzacji w analizie obrazu. W trakcie ostatniego posiedzenia Ogólnego Zgromadzenia (‘General Assembly’), 9 lipca 2008 roku, zostało zatwierdzonych szereg rezolucji i postanowień, dotyczących wszystkich ISPRS technicznych Komisji. Zawierały one zarówno ogólne spostrzeżenia, jak i rozpoznanie koniecznych badań oraz rekomendacje, które w odniesieniu do Komisji III, są zgrupowane w dwóch następujących częściach: (1) Zintegrowana ocena obrazowych i pozycyjnych (range) danych, oraz (2) Automatyczna interpretacja obrazowych i pozycyjnych danych.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 31-37
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A robust ensemble model for spoken language recognition
    Autorzy:
    Woods, Nancy
    Babatunde, Gideon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118275.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    spoken language recognition
    computer vision
    image recognition
    CNN
    rozpoznawanie języka mówionego
    widzenie komputerowe
    rozpoznawanie obrazu
    Opis:
    The identity of a language being spoken has been tackled over the years via statistical models on audio samples. A drawback of these approaches is the unavailability of phonetically transcribed data for all languages. This work proposes an approach based on image classification that utilized image representations of audio samples. Our model used Neural Networks and deep learning algorithms to analyse and classify three languages. The input to our network is a Spectrogram that was processed through the networks to extract local visual and temporal features for language prediction. From the model, we achieved 95.56 % accuracy on the test samples from the 3 languages.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2020, 16, 3; 56-68
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Notes on a linguistic description as the basis for automatic image understanding
    Autorzy:
    Tadeusiewicz, R.
    Ogiela, M. R.
    Szczepaniak, P. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907865.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    rozumienie automatyczne
    widzenie komputerowe
    obraz cyfrowy
    semantyka
    przetwarzanie obrazu
    automatic understanding
    computer vision
    digital image
    semantics
    image processing
    Opis:
    The main paradigm of image understanding and a concept for its practical machine realisation are presented. The crucial elements of the presented approach are the formalisation of human knowledge about the class of images that are to be automatically interpreted, a linguistic description and the realization of cognitive resonance.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 1; 143-150
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja obrazów kolorowych wzorcami nieregularnymi
    Colour image segmentation with irregular patterns
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Samsel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273173.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    widzenie komputerowe
    rozpoznawanie obrazów
    segmentacja
    transformata Hough'a
    grupowanie
    kwantyzacja kolorów
    computer vision
    image recognition
    segmentation
    Hough transform
    clustering
    Opis:
    Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania obiektów na obrazach kolorowych, z pominięciem etapu ekstrakcji cech. Na etapie przetwarzania wstępnego, jedynym poprzedzającym segmentację, dokonywana jest kwantyzacja kolorów, mająca na celu uniknięcie problemów związanych ze stosowaniem pełnej przestrzeni barw RGB. Proces segmentacji wykorzystuje uogólnioną transformatę Hougha w formie narzędzia rozpoznawania obiektów nieregularnych. Zagadnieniu kwantyzacji kolorów poświęcono szczególną uwagę, gdyż ma ono decydujące znaczenie dla jakości rozpoznawania. Wybór konkretnej techniki kwantyzacji powinien być podyktowany charakterem analizowanych, w danym systemie widzenia komputerowego, obrazów wejściowych.
    This paper considers the problem of object recognition in colour images, excepting the feature extraction process. On the pre-processing stage, the only preceding segmentation, a colour quantisation technique is applied to avoid the use of a whole RGB colour space. The generalized Hough transform is used as a tool of segmentation to identify irregular objects. The colour quantisation process is essential for the recognition reliability and received special attention. In a given computer vision system, the choice of a quantisation technique should be dictated by the nature of analyzed input images.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 26, 26; 45-65
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja rozpoznawania orientacji obiektów w obrazach 3D
    A conception of object orientation recognition in 3D images
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273125.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    widzenie komputerowe
    rozpoznawanie obrazów 3D
    zliczanie voxeli
    macierz obrotu
    kwaterniony
    computer vision
    3D image recognition
    voxel counting
    rotation matrix
    quaternions
    Opis:
    Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania orientacji obiektów 3D. Przystosowano opracowaną przez Ballarda metodę rozpoznawania obiektów nieregularnych. Podstawą rozpoznawania orientacji jest wyznaczanie wartości macierzy akumulatora dla kątów Eulera. Wartości akumulatora dla zadanych wspłrzędnych uzyskiwane są metodą zliczania voxeli Wartości kątów Eulera, dla któych akumulator przyjmuje największą liczbę zliczeń, określają orientację badanego obiektu. Mechanizm zliczania voxeli został zaimplementowany i zbadany dla algorytmu bazującego na macierzy obrotu oraz algorytmu z zastosowaniem kwaternionów. Wykazano istnienie szczególnego rodzaju symetrii akumulatora, co pozwoliło na redukcję obliczeń o 50%.
    This paper considers the problem of 3D object orientation recognition. The Ballard method of arbitrary shapes detection is adopted. The basis of the orientation recognition is the mapping of an accumulator array for Euler angles. Accumulator values for given coordinates are calculated using the voxel counting method. An object orientation is determined by Euler angles with the maximum number of votes in the accumulator array. The voxel counting method was implemented and verified for an algorithm based on a rotation matrix as well as for an algorithm based on quaternions. A characteristic kind of accumulator symmetry was detected, which reduced computations by 50%.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2010, R. 16, nr 28, 28; 3-21
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Monte Carlo filter for computer vision-based Bayesian updating of finite element model
    Zastosowanie filtrów Monte Varlo do opartego na widzeniu komputerowym bayesowskiego strojenia modelu MES
    Autorzy:
    Tekieli, M.
    Słoński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368995.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Bayesian inference
    parametric identification
    model updating
    computer vision
    Monte Carlo filter
    wnioskowanie bayesowskie
    identyfikacja parametryczna
    widzenie komputerowe
    strojenie modelu
    filtr Monte Carlo
    Opis:
    In this paper we describe Bayesian inference-based approach to the solution of parametric identification problem in the context of updating of a finite element model of a structure. The proposed inverse solution is based on Monte Carlo filter and on the comparison of structure displacements extracted using digital image correlation method during a quasi-static loading and the corresponding displacements predicted by finite element method program. Our approach is applied to the problem of material model parameter identification of an aluminum laboratory-scale frame. The results are also verified by comparing the Monte Carlo filter-based solution with the analytical solution obtained using Kalman filter.
    Artykuł przedstawia zastosowanie podejścia opartego na wnioskowaniu bayesowskim do problemu identyfikacji parametrycznej w kontekście strojenia modelu MES konstrukcji. Proponowane rozwiązanie odwrotne opiera się na filtrze Monte Carlo oraz porównaniu przemieszczeń konstrukcji otrzymanych metodą korelacji obrazów cyfrowych podczas quasi statycznej próby obciążeniowej i odpowiadających im przemieszczeń przewidywanych przez program oparty na metodzie elementów skończonych. Nasze podejście zostało zastosowane do identyfikacji parametru modelu materiału aluminiowej ramki laboratoryjnej. Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi za pomocą filtru Kalmana.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2013, 32, 4; 171-177
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utilisation of laser scanning technology and digital images for measurements of industrial objects - a case study
    Autorzy:
    Zawieska, D.
    Markiewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106818.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    photogrammetry
    computer vision
    CV
    SfM
    terrestrial laser scanning
    engineering surveys
    deformations
    fotogrametria
    widzenie komputerowe
    rozpoznawanie obrazu
    naziemny skaning laserowy
    badania techniczne
    odkształcenia
    Opis:
    Projection of a complicated geometry of industrial objects is the complex issue, which requires properly planned and prepared measurements. Such objects must be accurately inventoried, but their complicated nature often makes the access and the visibility of their entire surface very difficult. Documentation of measurements is often prepared in the form of sketches, plans or maps, which are amended with photographic documentation. The objective of this paper is to test the possibilities to apply laser scanning and the network of digital images for inventory and monitoring of technical conditions of industrial objects. Processing of a precise documentation acquired basing on terrestrial laser scanning data or dense points clouds generated from digital images still causes many difficulties and problems. Although data processing algorithms have been intensively developed with respect to generation of high resolution orthoimages or precise vector drawings, the existing problems are still connected with limitations related to imperfections of both techniques of measurements.
    Źródło:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2015, 98; 28-38
    2391-8365
    2391-8152
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie technologii CUDA w rozpoznawaniu wzorców nieregularnych
    Use of CUDA technology in area of irregular pattern recognition
    Autorzy:
    Żorski, W.
    Makowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210607.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    technologia CUDA
    programowanie współbieżne
    transformata Hough'a
    widzenie komputerowe
    wzorce nieregularne
    segmentacja
    CUDA technology
    parallel programming
    Hough transform
    computer vision
    irregular patterns
    segmentation
    Opis:
    W artykule przedstawiono implementację techniki rozpoznawania wzorców nieregularnych przy zastosowaniu technologii CUDA. Zasygnalizowano możliwości współczesnych procesorów graficznych firmy NVIDIA o architekturze Fermi. Przytoczono podstawowe reguły programowania w C UDA. Dokonano wyboru metody segmentacji wzorcami nieregularnymi opartej na transformacie Hougha, jako odpowiedniej do wykorzystania potencjału procesora graficznego. Opisano kluczowe fragmenty implementacji. Dokonano weryfikacji działania w zakresie szybkości i poprawności obliczeń.
    An implementation of an irregular pattern recognition technique with the use of the CUDA technology is presented in the paper. The potential of the contemporary NVIDIA's graphics processing units based on the Fermi architecture is emphasized. Basic rules of the CUDA programming are described. The Hough method for irregular patterns segmentation, as suitable for the implementation, has been chosen. Parts of the written program crucial to the CUDA technology are explained. The implementation has been verified for the sake of speed and correctness.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 265-279
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies