Temat: vibration data - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
Autorzy:: Wodecki, J.
Zdunek, R.
Wyłomańska, A.
Zimroz, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: vibration data
time-frequency analysis
nonnegative matrix factorization
local damage detection
dane drganiowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
nieujemna faktoryzacja macierzy
wykrywanie uszkodzeń lokalnych
Opis:: Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
Źródło:: Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Overall Factory Vibration Level: The need for global indicators in CBM
Autorzy:: Galar, D.
Berges, L.
Royo, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329618.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: drgania
prędkość
przyspieszenie
CBM
vibration
speed
acceleration
predictive maintenance
data collector
indicator
Opis:: When we do predictive maintenance, including vibration analysis, rotating machinery, we anticipate many times a catastrophic failure that without this technology, would be difficult to locate and make unsafe our system functionally. This analysis is done individually machine to machine, point to point which prevents us from having a parameter that quantifies the overall status of all rotating machinery of a plant or department.
Źródło:: Diagnostyka; 2010, 2(54); 17-23
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The visualization of shaft vibration using the algorithm of phase-amplitude data interpolation
Autorzy:: Piątkowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/123025.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: machine diagnostics
vibration condition monitoring
data interpolation
flexible rotor
diagnostyka maszyn
interpolacja danych
wirnik elastyczny
Opis:: In many cases of observations of phenomena and physical processes we use data measured in multidimensional spaces. However, in practice, for the economic or technical reasons, we cannot obtain equally numerous data sets for all dimensions. In this case we can say that we are trying to assess or classify this process by using a few parts of its projection. For processing and computing of an input data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. But data, which have phase-amplitude nature, should be treated in a specific way. The lack of proper interpretation of phase shifts in many cases can result in obtaining the significant distortions of an analyzed process image. In this paper the algorithm of phase-amplitude interpolation is presented. This algorithm has been used for creating the contours charts, as projections of rotating shaft vibrations, in transient operating conditions of the machine.
Źródło:: Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 137-148
2299-9965
Pojawia się w:: Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Haul road roughness measurement using georeferenced truck vibration
Autorzy:: Douglas, Alexander
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2064370.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: haul road
vibration
operator health
road maintenance
Big Data
warunki drogowe
wibracja
nierówności drogi
roboty drogowe
Opis:: Vehicle vibrations caused by poor haul road conditions create multiple negative effects for mines, including slower cycle times, increased maintenance, and operator injury. Vibration levels in vehicles result in part from road roughness. Mine roads are mainly constructed from in-pit materials that are more likely to deteriorate overtime and require frequent maintenance to maintain a smooth surface. The decision for when and where road maintenance is conducted is primarily based on visual inspections. This method can provide subjective, inaccurate, and delayed response to adverse conditions. The recent increase in vehicle telemetry data allows instant access to several types of data; mainly being used for haul fleet dispatching, collision avoidance, and geologic surveying, telemetry data has yet to see widespread use in road maintenance dispatching. This paper examines current road roughness characterization techniques and current telemetry data streams. An initial case study was conducted using vibration and Global Navigation Satellite System (GNSS) telemetry data to determine road roughness. Data from three haul trucks under normal operating conditions were collected over the course of a week. The results of this case study demonstrate localized vibration levels can be used to objectively identify rough roads. This can be further developed to dispatch road maintenance crews leading to overall reduced mining costs and increased operator health. The researches propose continuing to full scale test using data from an entire fleet and longer timeframe.
Źródło:: New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 416--423
2545-2843
Pojawia się w:: New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Overall factory average spectrum: global vibration index for diagnosis and prognosis of large sets of rotating machinery
Autorzy:: Galar, D.
Parida, A.
Schunesson, H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328087.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: drgania
prędkość
przyspieszenie
utrzymanie ruchu
CBM
kolektor danych
wskaźnik
vibration
speed
acceleration
predictive maintenance
data collector
indicator
Opis:: Spectral analysis of rotating machinery requires studying the signals received from each machine, which converts hundreds of spectra to analyze, especially in big plants, where one can find a large number of similar machines. The maintenance departments require few indicators properly hierarchied with the appropriate information necessary for each organizational level, without exceeding the type and amount of information required at the higher levels. It is therefore, necessary for an indicator to show the current vibratory condition of the entire plant, where trends can be easily understood by people, who are not expert in detailed vibration analysis of spectra. The trend shown by the indicator should assess the success of the implementation of CBM and other maintenance programs in the plant, and these parameters should be easily displayable. Therefore, maintenance managers need this kind of indicators and scorecards to measure through simple methods for the success of their departments for achieving contribution to the company goals.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 2(58); 39-47
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Sensorless vibration diagnostics of permanent magnet generators – the unbalance example
Bezczujnikowa diagnostyka drganiowa generatorów z magnesami trwałymi – przykład niewywagi
Autorzy:: Barański, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2056360.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: pomiary drgań
generator z magnesami trwałymi
diagnostyka
akwizycja danych
analiza danych
maszyna elektryczna
vibration measurement
permanent magnet generator
diagnostics
data acquisition
data analysis
electrical machine
Opis:: This paper presents a new vibration diagnostic method designed for diagnose of permanent magnets (PM) generators. Those machines are commonly used in small wind, water systems and electrical vehicles. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. In this article several issues will be discussed: the method genesis, the similarity of permanent magnet machines to vibration sensor, mathematical model, and results of simulation and laboratory tests. The method of determination the technical condition of PM electrical machine basing on its own signals is the subject of patent application.
Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla generatorów z magnesami trwałymi pracujących w stanach asymetrii obciążenia. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. W pracy przedstawiono min. podobieństwo maszyny z magnesami trwałymi do czujnika drgań, zawarto wyniki obliczeń, symulacji oraz badań laboratoryjnych. Metoda ta jest przedmiotem zgłoszenia patentowego.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 11--14
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Increased vibration level caused by asymmetric loading in PM generators
Problem zwiększonego poziomu wibracji, którego przyczyną jest asymetryczne obciążenie generatorów wzbudzanych magnesami trwałymi
Autorzy:: Barański, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2056361.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: pomiary drgań
generator z magnesami trwałymi
diagnostyka
akwizycja danych
analiza danych
maszyna elektryczna
vibration measurement
permanent magnet generator
diagnostics
data acquisition
data analysis
electrical machine
Opis:: The paper presents a new vibration diagnostic method designed for permanent magnets (PM) generators with point operation asymmetry. Those machines are commonly used in small wind or water systems. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. In this article several issues will be discussed: the similarity of permanent magnet machines to vibration sensor, calculations, results of simulation and laboratory tests. The method is the subject of patent application.
Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla generatorów z magnesami trwałymi pracujących w stanach asymetrii obciążenia. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. W pracy przedstawiono mn. podobieństwo maszyny z magnesami trwałymi do czujnika drgań, zawarto wyniki obliczeń, symulacji oraz badań laboratoryjnych. Metoda ta jest przedmiotem zgłoszenia patentowego.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 1--6
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Telemetria w diagnostyce silników asynchronicznych
Autorzy:: Decner, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305000.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: pomiar prądu
systemy danych
maszyny elektryczne
telemetria
pomiar drgań
current measurement
data systems
electric machines
telemetry
vibration measurement
Opis:: Aby poprawić niezawodność działania maszyn elektrycznych w długim okresie eksploatacji, należy systematycznie przeprowadzać testy diagnostyczne. Uzasadnia to monitorowanie maszyn, zwłaszcza tych, które nie mają rezerwy w miejscu pracy: agregatów prądotwórczych, maszyn wyciągowych w kopalniach itp. Problem monitorowania i diagnostyki maszyn elektrycznych koncentruje się na ocenie stanu technicznego układu mechanicznego i obwodu elektromagnetycznego. W artykule opisano cele zdalnego monitorowania i diagnostyki stanu technicznego maszyn elektrycznych. Opisano również urządzenia stosowane przez pracowników Laboratorium Instytutu Komel do monitorowania i diagnozowania maszyn elektrycznych oraz wyniki badań przeprowadzonych na maszynach elektrycznych w różnych stanach technicznych. Do monitorowania wykorzystuje się sieć GSM z transmisją danych. Sygnały diagnostyczne i infrastruktura techniczna do przesyłania danych pomiarowych jest również opisana w artykule.
To improve operational reliability of electrical machines over a long period of time, the diagnostic tests should be performed systematically. This justifies the monitoring of machines, particularly those which do not have the reserve at the workplace: the power generators, hoisting machines in mines, etc. The issue of monitoring and diagnostics of electrical machines is focused on assessing the technical condition of the mechanical system and the electromagnetic circuit. In this article, the objectives of remote monitoring and diagnostics of technical condition of electrical machines are described. Devices used by staff of Laboratory of Komel to monitor and diagnose electrical machines, results of tests performed on electrical machines in different technical condition are also described. In order to run monitoring, GSM network is used. Diagnostic signals and technical infrastructure for the transmission of measurement data are described in the article.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2020, 22, 1; 66-73
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Telemetria w diagnostyce silników asynchronicznych
Autorzy:: Decner, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2056359.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: pomiar prądu
systemy danych
maszyny elektryczne
telemetria
pomiar drgań
current measurement
data systems
electric machines
telemetry
vibration measurement
Opis:: To improve operational reliability of electrical machines over a long period of time, the diagnostic tests should be performed systematically. This justifies the monitoring of machines, particularly those which do not have the reserve at the workplace: the power generators, hoisting machines in mines, etc. The issue of monitoring and diagnostics of electrical machines is focused on assessing the technical condition of the mechanical system and the electromagnetic circuit. In this article the objectives of remote monitoring and diagnostics of technical condition of electrical machines are described. Devices used by staff of Laboratory of KOMEL to monitor and diagnose electrical machines, results of tests performed on electrical machines in different technical condition are also described. In order to run monitoring, GSM network is used. Diagnostic signals and technical infrastructure for the transmission of measurement data are described in the article.
Aby poprawić niezawodność działania maszyn elektrycznych w długim okresie eksploatacji, należy systematycznie przeprowadzać testy diagnostyczne. Uzasadnia to monitorowanie maszyn, zwłaszcza tych, które nie mają rezerwy w miejscu pracy: agregatów prądotwórczych, maszyn wyciągowych w kopalniach itp. Problem monitorowania i diagnostyki maszyn elektrycznych koncentruje się na ocenie stanu technicznego układu mechanicznego i obwodu elektromagnetycznego. W artykule opisano cele zdalnego monitorowania i diagnostyki stanu technicznego maszyn elektrycznych. Opisano również urządzenia stosowane przez pracowników Laboratorium KOMEL do monitorowania i diagnozowania maszyn elektrycznych, wyniki badań przeprowadzonych na maszynach elektrycznych w różnych stanach technicznych. Do monitorowania wykorzystuje się sieć GSM z transmisją danych. Sygnały diagnostyczne i infrastruktura techniczna do przesyłania danych pomiarowych jest również opisana w artykule.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 15--22
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines
Autorzy:: Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/25212182.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny
Opis:: The issue of blast-induced ground vibration poses a significant environmental challenge in open-pit mines, necessitating precise prediction and control measures. While artificial intelligence and machine learning models hold promise in addressing this concern, their accuracy remains a notable issue due to constrained input variables, dataset size, and potential environmental impact. To mitigate these challenges, data enrichment emerges as a potential solution to enhance the efficacy of machine learning models, not only in blast-induced ground vibration prediction but also across various domains within the mining industry. This study explores the viability of utilizing machine learning for data enrichment, with the objective of generating an augmented dataset that offers enhanced insights based on existing data points for the prediction of blast-induced ground vibration. Leveraging the support vector machine (SVM), we uncover intrinsic relationships among input variables and subsequently integrate them as supplementary inputs. The enriched dataset is then harnessed to construct multiple machine learning models, including k-nearest neighbors (KNN), classification and regression trees (CART), and random forest (RF), all designed to predict blast-induced ground vibration. Comparative analysis between the enriched models and their original counterparts, established on the initial dataset, provides a foundation for extracting insights into optimizing the performance of machine learning models not only in the context of predicting blast-induced ground vibration but also in addressing broader challenges within the mining industry.
Źródło:: Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 79--88
1640-4920
Pojawia się w:: Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "vibration data" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język