Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vector model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-62 z 62
    Tytuł:
    A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
    Autorzy:
    Pietroń, M.
    Wielgosz, M.
    Karwatowski, M.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114190.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    singular value decomposition
    vector space model
    TFIDF
    Opis:
    The presented algorithms employ the Vector Space Model (VSM) and its enhancements such as TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) with Singular Value Decomposition (SVD). TFIDF were applied to emphasize the important features of documents and SVD was used to reduce the analysis space. Consequently, a series of experiments were conducted. They revealed important properties of the algorithms and their accuracy. The accuracy of the algorithms was estimated in terms of their ability to match the human classification of the subject. For unsupervised algorithms the entropy was used as a quality evaluation measure. The combination of VSM, TFIDF, and SVD came out to be the best performing unsupervised algorithm with entropy of 0.16.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 352-353
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Current aspects of mathematical modelling of evaluating quality of agricultural products
    Autorzy:
    Lysa, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410740.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    target function
    fuzzy restriction
    vector-optimizing model
    Opis:
    The paper presents mathematical model of complex evaluation of the quality of production with optimizing indicators of crop growing. Multicriterion model is reduced to the problem of optimizing with the predetermined target function which considers almost all parameters of the prodution quality. The model takes into account limits of modifications of quality characteristics of production by introducing the indistinct description of the quality characteristics of productions. The model was developed on the example of evaluating quality of the barley grain.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2014, 3, 4; 59-62
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Laboratory vector models in regard to animal protection legislation
    Autorzy:
    Lonc, E
    Mizgajska, H.
    Hildebrand, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/839787.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
    Tematy:
    legislation
    laboratory vector model
    International Committee for Laboratory Animals
    parasitology
    animal protection
    Źródło:
    Annals of Parasitology; 1999, 45, 4
    0043-5163
    Pojawia się w:
    Annals of Parasitology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Oddziaływanie inflacji na wzrost gospodarczy w Polsce w okresie 1991-2009
    The impact of inflation on economic growth in Poland in the period 1991-2009
    Autorzy:
    Misztal, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399322.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    inflacja
    wzrost gospodarczy
    model autoregresji wektorowej
    inflation
    economic growth
    vector autoregression model
    Opis:
    The main aim of the study was to analyze the impact of inflation on the economic growth in Poland in the period from 1991 to 2009. In the paper, methods based on the literature study of international economics and international finance as well as econometric methods (Vector Autoregression Model - VAR) were used. All statistics used in the paper came from the statistical base EconStats. On the basis of the analysis of the relationship between inflation and the economic growth in Poland in the period from 1991 to 2009 you can point to several key conclusions. Firstly, relationship between the inflation rate and the dynamics of real GDP in Poland was relatively important in this period. Moreover, on the basis of VAR model estimates, a negative influence of inflation on the economic growth in Poland over considered period was confirmed. The results also revealed that changes in the inflation rate accounted for 0.5% variability of the growth rate of real GDP in Poland after a year from the shock. Moreover, the existence of non-linear relationship between inflation and economic growth in Poland was confirmed and two threshold levels of inflation amounted to 2.49% and 11.8% were estimated.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 3; 46-57
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of budget deficits and macroeconomic fundamentals: A VAR-VECM approach
    Autorzy:
    Epaphra, Manamba
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522020.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Budget deficit
    Macroeconomic variables
    Vector Autoregression
    Vector Error-Correction Model
    Opis:
    Aim/purpose – This paper examines the relationship between budget deficits and selected macroeconomic variables in Tanzania for the period spanning from 1966 to 2015. Design/methodology/approach – The paper uses Vector autoregression (VAR) – Vector Error Correction Model (VECM) and variance decomposition techniques. The Johansen’s test is applied to examine the long run relationship among the variables under study. Findings – The Johansen’s test of cointegration indicates that the variables are cointegrated and thus have a long run relationship. The results based on the VAR-VECM estimation show that real GDP and exchange rate have a negative and significant relationship with budget deficit whereas inflation, money supply and lending interest rate have a positive one. Variance decomposition results show that variances in the budget deficits are mostly explained by the real GDP, followed by inflation and real exchange rate. Research implications/limitations – Results are very indicative, but highlight the importance of containing inflation and money supply to check their effects on budget deficits over the short run and long-run periods. Also, policy recommendation calls for fiscal authorities in Tanzania to adopt efficient and effective methods of tax collection and public sector spending. Originality/value/contribution – Tanzania has been experiencing budget deficit since the 1970s and that this budget deficit has been blamed for high indebtedness, inflation and poor investment and growth. The paper contributes to the empirical debate on the causal relationship between budget deficits and macroeconomic variables by employing VAR-VECM and variance decomposition approaches.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2017, 30; 20-57
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Document Clustering : Concepts, Metrics and Algorithms
    Autorzy:
    Tarczynski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226231.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    document clustering
    text mining
    k-means
    hierarchical clustersting
    vector space model
    Opis:
    Document clustering, which is also refered to as text clustering, is a technique of unsupervised document organisation. Text clustering is used to group documents into subsets that consist of texts that are similar to each orher. These subsets are called clusters. Document clustering algorithms are widely used in web searching engines to produce results relevant to a query. An example of practical use of those techniques are Yahoo! hierarchies of documents [1]. Another application of document clustering is browsing which is defined as searching session without well specific goal. The browsing techniques heavily relies on document clustering. In this article we examine the most important concepts related to document clustering. Besides the algorithms we present comprehensive discussion about representation of documents, calculation of similarity between documents and evaluation of clusters quality.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 271-277
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Terms of trade i wzrost gospodarczy w Polsce w okresie 1980–2009
    Autorzy:
    Misztal, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1810732.pdf
    Data publikacji:
    2012-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    terms of trade
    wzrost gospodarczy
    model wektorowej autoregresji
    economic growth
    vector autoregressive model
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza oddziaływania zmian cenowych terms of trade i zmienności terms of trade na wzrost gospodarczy w Polsce w okresie 19802009. Wyniki badań przeprowadzonych za pomocą modelu wektorowej autoregresji (VAR) ujawniły, że poprawa cenowych terms of trade w Polsce prowadził do wzrostu dynamiki PKB per capita, zaś wzrost zmienności cenowych terms of trade przyczyniać się do zmniejszenia tempa wzrostu PKB na mieszkająca w Polsce. Ponadto potwierdzono stosunkowo większe oddziaływanie zmian cenowych terms of trade niż zmienności terms of trade na dynamikę wzrostu gospodarczego w Polsce. Wykazano również, że zmiana cenowych terms of trade i zmienność terms of trade wyjaśniały w zbliżonym stopniu zmienność PKB per capita w Polsce w okresie 19802009.
    This article aims to analyze the impact of changes in terms of trade and terms of trade volatility on economic growth in Poland in the period 19802009. The results of tests using the vector autoregressive model (VAR) revealed that improved terms of trade in Poland led to increased dynamics of GDP per capita, while the increase in terms of trade volatility reduced the growth rate of GDP per capita in Poland. In addition, there was confirmed the greater impact of changes in terms of trade, than the terms of trade volatility on the dynamics of economic growth in Poland. It was also demonstrated that the change in terms of trade and volatility of terms of trade, explained in a similar degree the variation of GDP per capita in Poland in the period 19802009.
    Źródło:
    Studia i Materiały; 2012, 1–2/2012 (14–15); 16-24
    1733-9758
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ światowych cen ropy naftowej na ceny w Polsce
    World oil price impact on prices in Poland
    Autorzy:
    Baranowski, Paweł
    Sztaudynger, Jan Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424758.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    oil price
    producer price
    consumer price
    Vector Error Correction Model
    Opis:
    The world oil price is an exogenous as well as key component and factor influencing domestic prices (especially transportation). The question is: how the oil price influences producer and consumer prices. We focus on a short- and long-term relationship between the domestic prices and oil price (expressed in Polish zloty). We use Vector Error Correction Models, with cost-based specification, i.e. including additionally wages and euro-zloty exchange rate. The degree of estimated long-term pass-through oil prices to producer and consumer prices is 0,15 and 0,05, respectively. Both producer and consumer prices have comparable size of short-term reaction to an oil price shock, but the producer price reaction is more prolonged.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 2(44); 9-16
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crude Oil Price and Speculative Activity: A Cointegration Analysis
    Autorzy:
    Socha, Robert
    Wdowiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076245.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    crude oil price
    speculation
    futures
    cointegration
    vector error correction model
    Opis:
    The aim of the study is to discuss the relationship of the crude oil price, speculative activity and fundamental factors. An empirical study was conducted with a VEC model. Two cointegrating vectors were identified. The first vector represents the speculative activity. We argue that the number of short noncommercial positions increases with the crude oil stock and price, decreases with the higher number of long non-commercial positions. A positive trend of crude oil prices may be a signal for traders outside the industry to invest in the oil market, especially as access to information could be limited for them. The second vector represents the crude oil price under the fundamental approach. The results support the hypothesis that the crude oil price is dependent on futures trading. The higher is a number of commercial long positions, the greater is the pressure on crude oil price to increase.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2018, 3; 263-304
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the Cobb-Douglas Production Function as a Tool to Investigate the Impact of FDI Net Inflows on Gross Domestic Product Value in Poland in the Period 1994-2012
    Autorzy:
    Kosztowniak, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/488854.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    FDI
    GDP
    Cobb-Douglas production function
    VECM (Vector Error Corection Model)
    Opis:
    The purpose of this paper is to analyse the impact of foreign direct investments net inflows on changes in GDP value in Poland in the period between 1994 and 2012 with the use of the Cobb-Douglas production function. The paper consist of five parts. Parts I and II present some aspects of the FDI influence on economic growth from the theoretical and empirical point of view. Part III defines conditions indispensable for the positive FDI impact on the economy of the host country. Part IV outlines changes of FDI flows in Poland in the period of 1994-2012. Part V includes the main assumptions of the Cobb-Douglas production function and an estimate of changes in GDP value for Poland in the period 1994–2012 with the use of the VECM. The factors significant for economic growth are also identified, including the significance of the net FDI inflows. Eventually, the effect of gross fixed capital formation, employment, FDI net inflows, exports and R&D on changes in the GDP value are determined.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2014, 5, 4; 169-190
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A price transmission analysis of pasteurised liquid milk in South Africa: granger causility approach
    Autorzy:
    Ramoshaba, Tshegofatso
    Belete, Abanet
    Hlongwane, Johanes Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1902627.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-28
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    price transmission
    Granger causality
    pasteurized liquid milk
    Vector Error Correction model
    Opis:
    Price transmission studies have become increasingly important in Sub-Saharan Africa over the past decades because of its nature of providing clear and insightful information into these markets. In this study, the price transmission mechanism is described with an agricultural product within the dairy industry, namely pasteurized liquid milk. The aim of this study was to investigate and analyze the nature of the price transmission mechanism for pasteurized liquid milk in South Africa. The study used secondary time series data that covered a sample size of 17 years (2000–2016) for pasteurized liquid milk. The Granger causality test and the Vector Error Correction Model were used for data analysis. The Granger causality tests suggest that a bidirectional causal relationship exists between processor and farmgate prices, and also between retail and processor prices. On the other hand, retail prices were found to have a unidirectional causality effect on farmgate prices. The VECM results showed asymmetric price transmission, implying that retailers and processors react quicker to a price increase than to a price decrease. A price monitoring policy is suggested to be put in place in order to protect the consumers from unfair prices passed on by the retailers.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2019, 54, 4; 345-353
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie inflacji w Polsce na podstawie modeli autoregresji wektorowej
    Forecasting Inflation in Poland Based on Vector Autoregressive Models
    Projections relatives à l’inflation en Pologne sur la base des modèles autorégressifs vectoriels
    Прогнозирование инфляции в Польше на основе модели векторной авторегрессии
    Autorzy:
    Wójcik, Szymon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543416.pdf
    Data publikacji:
    2015-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Model wektorowej autoregresji
    Prognozowanie
    Inflacja
    Zmienność poziomu cen
    Vector Autoregression Model (VAR)
    Forecasting
    Inflation
    Price level variability
    Opis:
    В статье были использованы модели векторной авторегрессии для прогнозирования месячного показателя потребительских цен в Польше. Выбор используемых макроэкономических переменных соответствовал трем теориям формирования инфляции: монетаристской, кейнсианской (курсовой) и издержек. В прогнозировании была использована концепция вне выборки (out-of-sample), а качество результатов было обследовано с использованием ошибок прогноз ex post.
    W artykule wykorzystano modele wektorowej autoregresji do prognozowania miesięcznego indeksu cen konsumenta w Polsce. Dobór użytych zmiennych makroekonomicznych odpowiadał trzem teoriom powstawania inflacji: monetarystycznej, keynesowskiej i kosztowej. W prognozowaniu wykorzystano koncepcję prognozowania poza próbę (out-of-sample), a jakość wyników zbadano przy pomocy błędów prognoz ex post.
    The article presents a usage of vector autoregressive models in forecasting polish consumer price index. Macroeconomic variables used in this paper are considered to reflect particular economic theories describing causes of inflation. Out-of-sample methodology was used in forecasting process. Accuracy of results was diagnosed by using ex post forecasting errors.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 28-41
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model monetarny kursu równowagi złoty/euro: analiza kointegracyjna
    The Monetary Model of the Zloty-Euro Equilibrium Exchange Rate: Cointegration Analysis
    Autorzy:
    Wdowiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574303.pdf
    Data publikacji:
    2011-03-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    Frankel monetary model
    zloty/euro equilibrium exchange rate
    cointegration analysis
    vector error correction model
    Opis:
    The author carries out a cointegration analysis for the nominal exchange rate of the zloty against the euro according to a monetary theory developed by U.S. economist Jeffrey A. Frankel (1979). Wdowiński estimates a cointegration vector for the period 1999M7-2008M9. Long-term estimates show that the euro exchange rate depends on changes in industrial production and on short- and long-term interest rates, the author says. The influence of M1 money supply proves to be statistically insignificant. The departure of the euro rate from a state of monetary equilibrium was corrected slowly, the author says, because the half-life of the divergence was almost two years. The solution of the model showed that the euro exchange rate diverged significantly from a state of equilibrium determined by fundamental factors in the 1999M7-2004M1 period, while showing smaller deviations in the 2004M2-2008M9 period. Overall, the author observed periods when the zloty was both overvalued and undervalued against the euro due to a long-term equilibrium rate. The deviations stabilized noticeably from May 2003. In the 2003M5-2006M3 period, the zloty was overvalued by 9.6% on average, while in the 2006M4-2008M9 period it was undervalued by 9.3%. In the short term, the zloty tended to appreciate as a result of increases in short-term interest rates. According to the author, fundamental economic factors in Poland and the euro area point to the existence of a trend whereby the zloty is gaining ground against the euro, while short-term changes in this rate may be significant due to a growing macroeconomic risk.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 246, 3; 67-86
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Portfolio management of a small RES utility with a structural vector autoregressive model of electricity markets in Germany
    Autorzy:
    Maciejowska, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204084.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    intraday electricity market
    day-ahead electricity market
    structural vector autoregressive model
    probabilistic forecasting
    trading strategy
    Opis:
    Electricity producers and traders are exposed to various risks, among which price and volume risk play very important roles. This research considers portfolio-building strategies that enable the proportion of electricity traded in different electricity markets (day-ahead and intraday) to be chosen dynamically. Two types of approaches are considered: a simple strategy, which assumes that these proportions are fixed, and a data-driven strategy, in which the ratios fluctuate. To explore the market information, a structural vector autoregressive model is applied, which allows one to estimate the relationship between the variables of interest and simulate their future distribution. The approach is evaluated using data from the electricity market in Germany. The outcomes indicate that data-driven strategies increase revenue and reduce trading risk. These financial gains may encourage energy traders to apply advanced statistical methods in their portfolio-building process.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2022, 32, 4; 75--90
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the vector-autoregression VAR model in the analysis of unemployment hysteresis in the context of Okun’s Law
    Autorzy:
    Kołbyko, Patryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2207120.pdf
    Data publikacji:
    2023-02-22
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    vector-autoregression model VAR
    time series analysis
    hysteresis in the labour market
    Okun’s Law
    macroeconometrics
    Opis:
    Unemployment is an important macroeconomic issue both in theoretical terms and for economic reality. On the theoretical ground, the unemployment rate, which is a measure of the share of unemployed units of the labour supply in the economy, determines the output gap at a certain adjustment parameter determined by the marginal productivity of labour. One of the causes of rising or persistent unemployment in the economy is the phenomenon of unemployment hysteresis, which occurs as a result of changes in the marginal disutility of labour, the strength of the wage bargain and other exogenous conditions arising in previous periods. The purpose of the study conducted in the following paper is to investigate the phenomenon of hysteresis in the labour market by analysing the significance of the impact of the unemployment rate in previous periods. In addition, the work aims to study Okun’s Law as an effect of production dynamics on the unemployment rate. The study of the dependence was carried out through the estimation of a macroeconometric time series model—vector-autoregression (VAR) on the example of statistical data for Poland obtained from Statistics Poland (Stat.gov.pl) and complied raports about national accounts in the quarterly sequence for the years 2015–2021. The period of the study was arbitrarily selected with the observation of business cycle fluctuations in the above time frame. Empirical analysis of selected structural parameters through estimation of the vector-autore- gression model showed a significant influence of the time series in the formation of the unemployment rate, which confirms the influence of the analysed phenomenon of hysteresis in the labour market. In addition, the vector-autoregression model for inter- val forecasting through the use of dynamic prediction proved to be a posteriori accurate forecasting model of the unemployment rate in the Polish economy.
    Źródło:
    Research Papers in Economics and Finance; 2022, 6, 2; 68-85
    2543-6430
    Pojawia się w:
    Research Papers in Economics and Finance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja i opracowanie geoportalu AGH
    The Concept and Development of AGH Geoportal
    Autorzy:
    Parkitny, Ł
    Lupa, M.
    Materek, K
    Inglot, A.
    Pałka, P.
    Mazur, K
    Kozioł, K.
    Chuchro, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346459.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    system informacji przestrzennej
    baza danych przestrzennych
    dane przestrzenne
    model wektorowy
    analiza sieciowa 3D
    geoportal
    GIS
    spatial information system
    spatial database
    spatial data
    vector model
    3D network analyses
    Opis:
    W niniejszej pracy omówione zostaną szczegółowo etapy projektowania i implementacji „Geoportalu AGH”. Pierwsza część artykułu dotyczy idei, a także opisu prac przygotowawczych i projektowych Systemu. Następnie omówiony został proces pozyskiwania danych przestrzennych i opisowych, które były podstawą do utworzenia wektorowego modelu kampusu AGH. Szczególną uwagę poświęcono również bazie danych, przedstawiając jej strukturę i rozwiązania pozwalające na jej integrację z systemami przechowywania danych osobowych. W pracy przedstawiona została również metodyka tworzenia sieci dróg w przestrzeni trójwymiarowej, stanowiącej jedno z narzędzi udostępnianych w sieci, wraz z opisem działania na serwerze. Ponadto szczegółowo opisany został projekt aplikacji typu WebGIS, stanowiącej warstwę prezentacji Geoportalu, utworzony przy użyciu technologii ArcGIS API for Silverlight. Na koniec przedstawione zostaną plany dotyczące wdrożenia nowych funkcjonalności, o które ma zostać rozbudowany serwis.
    In this paper we present stages of design and implementation of Geoportal AGH for the AGH University of Science and Technology. First part of the paper relates to the idea of the project and description of the system design. Next, we discuss the process of acquiring spatial data and descriptive data, which provided the basis for creation of a vector model of AGH campus. Particular attention was also devoted to the database structure and solutions allowing its integration with personal data storage systems. The paper also presents methodology of creating a network of roads in three-dimensional space, which is one of the tools available in the internet together with the operation instructions. In addition, a design of WebGIS application is described, constituting a layer of Geoportal presentation, created with the use of ArcGIS API for Silverlight. Finally, we discuss future plans of implementation of new functionalities to extend our services.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 3(60); 79-85
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monetary determinants of output dynamics in the light of the structural vector-autoregressive SVAR model: a Keynesian approach
    Autorzy:
    Kołbyko, Patryk Norbert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20312085.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    endogenous money creation
    macroeconometrics
    monetary theory of the business cycle
    time series decomposition
    structural vector-autoregressive model
    Opis:
    PURPOSE: The purpose of the following paper is to analyze and empirically verify the monetary theory of business cycles as a mechanism for the interaction of the dynamics of production and money supply based on the example of the Polish economy. In order to identify and mitigate the risk of economic fluctuations as a function of the response of the central bank, it is necessary to conduct an extensive analysis of the indirect mechanism of transmission of monetary impulses on production in the economy. DESIGN/METHOD: Empirical analysis was carried out by estimating a macroeconometric time series model taking into account the inductive information based on the Keynesian theory the structural vector-autoregressive SVAR model. The stochastic process included in the study was based on statistical data of Poland, which were obtained from the cyclical reports: ‘Preliminary estimate of gross domestic product’ and ‘Quarterly accounts of gross domestic product in 2017-2021’, Poland’s Central Statistical Office and the National Bank of Poland's databases for the time interval of 2007.Q1-2022.Q2. RESULTS/FINDINGS: The applied empirical analysis positively verified the existence of an indirect monetary impulse transmission mechanism in Poland’s economy. The obtained research has positively verified the compatibility of the monetary theory of the business cycle in terms of the Keynesian theory with the macroeconomic reality in Poland. The results of the research justify the measures to mitigate the risk of economic instability and impose a requirement for discretionary policy by the National Bank of Poland. ORIGINALITY/VALUE: The following work addresses an important element of the macroeconomic analysis, specifically the monetary theory of the business cycle. The originality of the work stems from the empirical attempt to verify the monetary theory of the business cycle taking into account the indirect mechanism of transmission of monetary impulses on the grounds of the statistical data from the Polish economy.
    Źródło:
    Studies in Risk and Sustainable Development; 2024, 398; 1-19
    2720-6300
    Pojawia się w:
    Studies in Risk and Sustainable Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tendencje zmian cen na światowym rynku ropy naftowej po 2000 roku
    Analysis of Oil Market Trends Post-2000
    Autorzy:
    Socha, Robert
    Wdowiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575879.pdf
    Data publikacji:
    2018-03-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    ceny ropy naftowej
    OPEC
    kointegracja
    model wektorowej korekty błędem
    oil price
    cointegration
    vector error correction model
    Opis:
    This paper aims to analyse changes in the oil market during the “third oil price shock” in 2007 and 2008. It is particularly important to investigate the influence of disruptions in oil production (in both OPEC and non-OPEC countries) on crude oil prices and consumption. The authors conduct an empirical investigation of this problem, estimating a vector error correction model and an impulse-response function. Based on the empirical data, we noticed that from 2004 to 2008 the growth in oil demand was not compensated by an appropriate increase in oil production. The results of impulse-response functions show that, with the improvement in global demand, we should rather expect OPEC production to increase. Moreover, this kind of reaction in OPEC is delayed by about four months, which can be explained by the restrictions on OPEC’s spare capacity. This limits the room for a short-term increase in OPEC production. Unexpected demand shocks or price innovations increase the level of both OPEC and non-OPEC production, but the response of OPEC is more significant. These findings may be considered as a point of departure for future analyses of OPEC production adjustments.
    Celem artykułu jest przeprowadzenie analizy zmian zachodzących na rynku ropy naftowej w okresie trzeciego szoku cenowego w latach 2007-2008. Szczególnie istotna z punktu widzenia poruszanego problemu badawczego jest odpowiedź na pytanie, jaki wpływ na ceny ropy naftowej i wielkość konsumpcji tego surowca mają zaburzenia w wielkości wydobycia w grupie państw OPEC lub w państwach niestowarzyszonych w kartelu. W części empirycznej artykułu dokonano estymacji parametrów modelu wektorowej korekty błędem oraz analizy funkcji reakcji na impuls. Na podstawie wstępnej analizy danych statystycznych można zauważyć, iż wysokie tempo popytu w latach 2004-2008 nie było kompensowane przez odpowiednią dynamikę wydobycia. Na podstawie analizy funkcji reakcji na impuls można zauważyć, iż zaburzenie światowego popytu na ropę naftową wiąże się z pozytywną reakcją wydobycia państw kartelu, co skłania ku refleksji, na ile brak reakcji w latach 2007–2008 stanowił strategię polityki wydobywczej, a na ile pozostawało to poza decyzjami OPEC. Z drugiej strony pozytywna reakcja podaży OPEC na szok popytowy jest opóźniona o 4 miesiące, co daje podstawy do przypuszczeń, że natychmiastowe, krótkookresowe zwiększanie podaży w tej grupie państw jest ograniczone. Szoki wynikające z nieoczekiwanego wzrostu popytu na surowce lub zaburzeń w równaniu cen prowadzą do wzrostu produkcji w obu grupach państw. W obu przypadkach reakcja OPEC jest silniejsza.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2018, 293, 1; 103-135
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The response of Zimbabwe tobacco exports to real exchange rates volatility
    THE RESPONSE OF ZIMBABWE TOBACCO EXPORTS TO REAL EXCHANGE RATES VOLATILITY
    Autorzy:
    Mutodi, Knowledge
    Chuchu, Tinashe
    Maziriri, Eugine Tafadzwa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1892227.pdf
    Data publikacji:
    2020-07-08
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    Real exchange rate (RER)
    Real exchange rate volatility (RERV)
    Vector error correction model (VECM)
    Opis:
    The focus of this study was on investigating the response of tobacco exports to real exchange rates and real exchange rate volatility and other factors in Zimbabwe using secondary data spanning from 1980 to 2019. Bilateral nominal exchange rates and time-variant weights of Zimbabwe’s 10 major trading partners were calculated and used to compute the real exchange rate index. The time-dependent weighting system was used to better represent the evolution of trade patterns in the index. The arithmetic method was employed for computing the index. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) and autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH) models were used to generate the real exchange rate volatility index. The export response function was adopted as the tobacco exports response model. The variables in the tobacco exports response model were the realworld Gross Domestic Product (GDP), real exchange rate, terms of trade, real exchange rate volatility and dollarization. A vector error correction model (VECM) was used to estimate the response of tobacco exports to real exchange rate, real exchange rate volatility and other factors. The VECM results indicated that real world GDP was insignificant in both the short and long run. In the long run, the real exchange rate appreciation had a negative impact on tobacco exports. Conversely, in the short run, the depreciation of real exchange rate had a positive impact on tobacco exports. Hence, the government has to adopt other mechanisms that reduce uncertain movements of exchange rates.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2020, 56, 2; 201-219
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Long-Run Relationship between Daily Prices on Two Markets: The Bayesian VAR(2)–MSF-SBEKK Model
    Autorzy:
    Osiewalski, Krzysztof
    Osiewalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483271.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Bayesian econometrics
    vector error correction model
    hybrid MGARCH-MSV processes
    financial markets
    commodity markets
    Opis:
    We develop a fully Bayesian framework for analysis and comparison of two competing approaches to modelling daily prices on different markets. The first approach, prevailing in financial econometrics, amounts to assuming that logarithms of prices behave like a multivariate random walk; this approach describes logarithmic returns most often by the VAR(1) model with MGARCH (or sometimes MSV) disturbances. In the second approach, considered here, it is assumed that daily price levels are linked together and, thus, the error correction term is added to the usual VAR(1)–MGARCH or VAR(1)–MSV model for logarithmic returns, leading to a reduced rank VAR(2) specification for logarithms of prices. The model proposed in the paper uses a hybrid MSVMGARCH structure for VAR(2) disturbances. In order to keep cointegration modelling as simple as possible, we restrict to the case of two prices representing two different markets. The aim of the paper is to show how to check if a long-run relationship between daily prices exists and whether taking it into account influences our inference on volatility and short-run relations between returns on different markets. In the empirical example the daily values of the S&P500 index and the WTI oil price in the period 19.12.2005 – 30.09.2011 are jointly modelled. It is shown that, although the logarithms of the values of S&P500 and WTI oil price seem to be cointegrated, neglecting the error correction term leads to practically the same conclusions on volatility and conditional correlation as keeping it in the model.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2013, 5, 1; 65-83
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Źródła fluktuacji realnego efektywnego kursu EUR/ PLN
    Sources of real exchange rates fluctuations EUR/ PLN
    Autorzy:
    Waszkowski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452784.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    realny efektywny kurs walutowy, model wektorowej autoregresji, dekompozycja wariancji błędu prognozy
    real exchange rate, vector autoregression model, forecast error variance decomposition
    Opis:
    W artykule poruszono problem wyjaśnienia źródła fluktuacji realnego efektywnego kursu walutowego na przykładzie EUR/ PLN wykorzystując podejście równowagi. Punktem wyjścia było opracowanie modelu wektorowej autoregresji oraz jego strukturalnej postaci. Specyfikacji modelu dokonano w oparciu o pracę Claridy i Galiego [1994], wykorzystując kwartalny szereg czasowy 1996- 2010 dla Polski i strefy euro. Pozwoliło to na estymację sytemu składającego się z trzech zmiennych: PKB, REER oraz HICP. Celem określenia źródła fluktuacji realnego kursu EUR/ PLN przeprowadzono dekompozycję wariancji błędu prognozy. Okazało się, że największe znaczenie (powyżej 80%) w wyjaśnieniu wariancji REER mają szoki popytowe.
    In the article we've raised the issue of explaining the source of the fluctuation of the Real Effective Exchange Rate (REER) using a equilibrium approach for EUR/PLN example. The starting point was to elaborate a model of vector autoregression and its structural form. The specification of a model have been made based on Clarida and Gali's work. To determine the source of the fluctuation of the real exchange rate we used Forecast Error Variance Decomposition. It resulted that the most important (more than 80%) in explaining the variance of the REER are demand shocks.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SPATIAL PIGMEAT PRICE TRANSMISSION: THE CASE OF LITHUANIA AND POLAND
    PRZESTRZENNA TRANSMISJA CEN MIĘSA WIEPRZOWEGO NA PRZYKŁADZIE LITWY I POLSKI
    Autorzy:
    Jurkėnaitė, Nelė
    Syp, Alina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130400.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-28
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    przestrzenna transmisja cen
    rynek mięsa wieprzowego
    model autoregresji wektorowej
    przyczynowość Grangera
    spatial price transmission
    pigmeat market
    vector autoregression model
    Granger causality
    Opis:
    The paper investigated the patterns of changes in spatial price transmission between pigmeat prices of two post-communist Member States, namely Lithuania and Poland, and five main producing countries in the EU-15, namely Germany, Denmark, France, Spain, and the Netherlands. This study employed vector autoregression modelling, as well as the Granger causality concept, and focused on changes in price behavior from May 2004 to May 2021. The findings suggest fundamental differences in the short-term price behavior of two post-communist countries. Over the investigated period, Poland strengthened the position in the EU pigmeat market and could be classified as a price leading country for the certain markets. The case of Lithuania demonstrated that countries with lower productivity and the dominant share of pig population on small-scale farms as well as high price level became vulnerable and evolved towards a viable national pig farming structures. Hence, a movement of new Member States towards greater market integration must be linked to the spread of innovations in pig farming or exit of uncompetitive farms. In the case of Lithuania, a promising direction of policy implications is support for the establishment of modern and competitive medium-sized farms, as well as the spread of relevant knowledge and innovations.
    W pracy zbadano wzorce zmian w przestrzennej transmisji cen mięsa wieprzowego pomiędzy dwoma postkomunistycznymi państwami członkowskimi, tj. Litwą i Polską, a pięcioma głównymi krajami produkującymi w UE-15, tj. Niemcami, Danią, Francją, Hiszpanią i Holandią. W badaniu wykorzystano modelowanie wektorowej autoregresji, a także koncepcję przyczynowości Grangera i skupiono się na zmianach w zachowaniu cen od maja 2004 do maja 2021 roku. Wyniki sugerują fundamentalne różnice w krótkoterminowym zachowaniu cen w dwóch krajach postkomunistycznych. W badanym okresie Polska umocniła pozycję na unijnym rynku mięsa wieprzowego i mogła być zaklasyfikowana jako kraj liderów cenowych na niektórych rynkach. Przypadek Litwy pokazał, że kraje o niższej produktywności i dominującym udziale pogłowia trzody chlewnej w gospodarstwach o małej skali, a także o wysokim poziomie cen stały się wrażliwe i ewoluowały w kierunku opłacalnych krajowych struktur hodowli trzody chlewnej. Dlatego też podążanie nowych państw członkowskich w kierunku większej integracji rynku musi być powiązane z rozprzestrzenianiem się innowacji w hodowli trzody chlewnej lub wyjściem niekonkurencyjnych gospodarstw. W przypadku Litwy obiecującym kierunkiem konsekwencji polityki jest wspieranie tworzenia nowoczesnych i konkurencyjnych gospodarstw średniej wielkości, a także rozpowszechnianie odpowiedniej wiedzy i innowacji.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 87-106
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rationalization of the energy consumption of road transport for sustainable development
    Autorzy:
    Szaruga, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135696.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    energy consumption
    freight road transport
    rationalization
    steady-state economy
    sustainable development
    vector error correction model
    Opis:
    This paper presents an approach to rationalize the energy consumption of road transport towards sustainability in a steady-state economy. The research hypothesis is that the rationalization of the energy consumption of road transport is affected by drift and shocks, which desynchronizes the adjustment mechanism from equilibrium. The objective of this research was to incorporate the model of energy consumption of road freight transport with the goals of sustainability by considering ecological and constructivist rational orders, the issue of order drift, and the occurrence of shocks. The research investigated Poland from the first quarter of 2004 to the fourth quarter of 2018. A model for rationalizing the energy consumption of road transport was constructed using the vector error correction model and cointegration techniques. The model revealed one cointegrating relationship and showed statistically significant unlimited drift. The level of changes to long-term equilibrium appeared respectively for GDP – 1.8%, PPI for energy – 7.3%, and for energy consumption – 10.9%. We observed a weak sustainability between the energy consumption of road transport and GDP and a strong sustainability between energy consumption of road transport and PPI energy. It was determined that price shocks had a positive impact (at the estimated point level around 0.06) and supply and demand shocks had a negative impact (at the level estimated point around –3).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2020, 62 (134); 36-42
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Network analyses with the use of spatial databases
    Autorzy:
    Budkowski, Szczepan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175190.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    geographic information system
    database
    network analysis
    space management
    raster data model
    vector data model
    system informacji geograficznej
    baza danych
    gospodarka przestrzenna
    analiza sieci
    model wektorowy
    model rastowy
    Opis:
    An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 3; 93--102
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent semantic indexing for patent documents
    Autorzy:
    Moldovan, A.
    Boţ, R. I.
    Wanka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908440.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    indeksowanie semantyczne
    rozkład wartości szczególnych
    model przestrzeni wektorowej
    klasyfikacja patentowa
    Latent Semantic Indexing (LSI)
    singular value decomposition (SVD)
    vector space model (VSM)
    patent classification
    Opis:
    Since the huge database of patent documents is continuously increasing, the issue of classifying, updating and retrieving patent documents turned into an acute necessity. Therefore, we investigate the efficiency of applying Latent Semantic Indexing, an automatic indexing method of information retrieval, to some classes of patent documents from the United States Patent Classification System. We present some experiments that provide the optimal number of dimensions for the Latent Semantic Space and we compare the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) to the Vector Space Model (VSM) technique applied to real life text documents, namely, patent documents. However, we do not strongly recommend the LSI as an improved alternative method to the VSM, since the results are not significantly better.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 551-560
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych za pomocą modelu wektorowo-autoregresyjnego
    FORECASTING OF MUNICIPAL WASTE ACCUMULATION RATE IN THE APPROACH TO CHANGES IN PERSONAL CONSUMER EXPENDITURE BY MEANS OF A VECTOR-AUTOREGRESSIVE MODEL
    Autorzy:
    Bień, Jurand
    Bień, Beata
    Krawczyk, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/33534354.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-07
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    analiza szeregów czasowych
    model wektorowo-autoregresyjny
    prognozo-wanie
    wskaźnik nagromadzenia odpadów
    wydatki konsumpcyjne
    consumer expenditures
    forecasting
    time-series analysis
    vector-autoregression model
    waste accumulation rate
    Opis:
    Prognozowanie ilości wytwarzanych odpadów komunalnych jest ważne dla planowania, eksploatacji i optymalizacji prawidłowo funkcjonującego systemu gospodarki odpadami komunalnymi. Nie jest to jednak łatwe zadanie ze względu na szereg dynamicznych zmian będących wynikiem przeobrażeń demograficznych, społecznych, ekonomicznych, czasem wręcz nieprzewidywalnych. Początkowo do prognozowania stosowano głównie konwencjonalne, opisowe modele statystyczne prognozowania wytwarzania odpadów z uwzględnieniem czynników demograficznych i społeczno-ekonomicznych. Obecnie jednak coraz częściej metody te zastępowane są przez metody oparte na uczeniu maszynowym, które to stanowi podzbiór sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe to nic innego jak nauczenie komputerów, jak uczyć się na danych i doskonalić w miarę zdobywania doświadczenia. W niniejszej publikacji przeanalizowano zmiany wskaźnika nagromadzenie odpadów komunalnych w jego relacji do wydatków na osobistą konsumpcję w oparciu o dane pozyskane z Banku Danych Lokalnych (BDL) prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Analiza, a następnie prognoza przeprowadzona została z wykorzystaniem modelu wektorowo-autoregresyjnego, gdzie każda ze zmiennych opisana została osobnym równaniem modelu, w którym zmiennymi niezależnymi są opóźnienia wszystkich zmiennych zależnych. Uzyskane wyniki pokazały, że taka metoda może być z powodzeniem stosowana do prognozowania wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych przy przybliżonym poziomie 2,3% błędu średniokwadratowego (RMSE).
    Forecasting the amount of municipal waste generated is important for the planning, operation and optimization of a properly functioning municipal waste management system. However, it is not an easy task due to a number of dynamic changes resulting from demographic, social and economic transformations, some of them unpredictable. Initially, mainly conventional, descriptive statistical models of forecasting waste generation, taking into account demographic and socio-economic factors, were used for prognosis. Currently more and more often these methods are replaced by methods based on machine learning, which is a subset of artificial intelligence. Machine learning teaches computers to learn from data and improve the model as they gain experience. The chapter analyses the changes in the municipal waste accumulation ratio in relation to expenditure on personal consumption based on data obtained from the Local Data Bank (LDB) run by the Polish Central Statistical Office. The analysis, and then the forecasting, was carried out with the use of a vector-autoregressive model, where each variable was described with a separate model equation, in which the independent variables are the delays of all dependent variables. The results showed that such a method can be successfully used to forecast the waste accumulation rate in terms of changes in personal consumption expenditure at an approximate level of 2.3% mean square error (RMSE).
    Źródło:
    Czysta energia i środowisko; 95-107
    9788371939044
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting municipal waste accumulation rate and personal consumption expenditures using vector autoregressive (VAR) model
    Autorzy:
    Bień, Jurand
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23966648.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    wskaźnik akumulacji odpadów
    wydatki konsumpcyjne
    prognozowanie
    analiza szeregów czasowych
    wielowymiarowe szeregi czasowe
    model autoregresji wektorowej
    waste accumulation rate
    consumption expenditures
    forecasting
    time-series analysis
    multivariate time series models
    vector autoregression model
    Opis:
    Accurate forecasting of municipal solid waste (MSW) generation is important for the planning, operation and optimization of municipal waste management system. However, it’s not easy task due to dynamic changes in waste volume, its composition or unpredictable factors. Initially, mainly conventional and descriptive statistical models of waste generation forecasting with demographic and socioeconomic factors were used. Methods based on machine learning or artificial intelligence have been widely used in municipal waste projection for several years. This study investigates the trend of municipal waste accumulation rate and its relation to personal consumption expenditures based on the yearly data achieved from Local Data Bank (LDB) driven by Polish Statistical Office. The effect of personal consumption expenditures on the municipal waste accumulation rate was analysed by using the vector autoregressive model (VAR). The results showed that such method can be successfully used for this purpose with an approximate level of 2.3% Root Mean Square Error (RMSE).
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2022, 28, 2; 150--156
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monte Carlo Analysis of Forecast Error Variance Decompositions under Alternative Model Identification Schemes
    Badanie dekompozycji wariancji błędów prognozy przy różnych schematach identyfikacji modeli wektorowej autoregresji za pomocą metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Staszewska-Bystrova, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654622.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    dekompozycja wariancji błędów prognozy
    strukturalne modele wektorowej autoregresji
    restrykcje długookresowe
    restrykcje krótkookresowe
    forecast error variance decomposition
    structural vector autoregressive model
    long-run restrictions
    short-run restrictions
    Opis:
    Celem artykułu jest zbadanie dokładności estymacji parametrów dekompozycji wariancji błędów prognozy dla strukturalnych modeli wektorowej autoregresji zidentyfikowanych z użyciem restrykcji na parametry krótko‑ i długookresowe. W analizie wykorzystano eksperymenty Monte Carlo. Wykazano, że dla procesów o pierwiastkach, których wartość zbliżona jest do jedności, wybrane parametry dekompozycji wariancji błędów prognozy można oszacować z większą precyzją przy założeniu trójkątnej macierzy mnożników długookresowych niż przy restrykcji trójkątnej macierzy mnożników bezpośrednich. Uzyskane wyniki wnoszą wkład do dyskusji dotyczącej zalet i wad różnych schematów identyfikacji przez wskazanie kontrprzykładów dla hipotezy, że wykorzystanie restrykcji krótkookresowych prowadzi do mniejszych błędów szacunku niż zastosowanie restrykcji na parametry długookresowe.
    The goal of the paper is to investigate the estimation precision of forecast error variance decomposition (FEVD) based on stable structural vector autoregressive models identified using short‑run and long‑run restrictions. The analysis is performed by means of Monte Carlo experiments. It is demonstrated that for processes with roots close to one, selected FEVD parameters can be estimated more accurately using recursive restrictions on the long‑run multipliers than under recursive restrictions on the impact effects of shocks. This finding contributes to the discussion of pros and cons of using alternative identification schemes by providing counterexamples for the notion that short‑run identifying restrictions lead to smaller estimation errors than long‑run restrictions.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 115-131
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extracting Class Description from Support Vector Machines
    Profilowanie klas w metodzie wektorów nośnych
    Autorzy:
    Trzęsiok, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904801.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Support Vector Machines
    knowledge extraction
    model interpretability
    Opis:
    Support Vector Machines (SVMs) belong to the group of Data Mining and Machine Learning methods. SVMs are considered to be one of the best classification methods in terms of performance measure. The biggest disadvantage of SVMs is their lack of interpretability. Additional procedures can be applied that enable knowledge extraction. We present such a procedure that uses the information embedded in support vectors – the observations that define the classification function. We use recursive partitioning applied to support vectors to increase the interpretability of SVMs.
    Metoda wektorów nośnych (SVM) należy do grupy statystycznych metod uczących się. Jak większość metod z tej grupy, metoda SVM buduje modele o bardzo dobrych własnościach predykcyjnych, lecz niewielkiej interpretowalności. W celu uzyskania dodatkowej wiedzy –stosuje się dodatkowe procedury wspomagające interpretowanie wyników modelowania. W artykule przedstawiono procedurę wykorzystującą informacje zawarte w wektorach nośnych – obserwacjach istotnie wpływających na postać wyznaczonej funkcji dyskryminującej. Intepretowalność modelu końcowego uzyskano dzięki zastosowaniu modelu rekurencyjnego podziału do dyskryminacji wyznaczonych wektorów nośnych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic analysis of a mechatronic drive system with an induction motor
    Autorzy:
    Cao, Yongdi
    Liu, Xiaohong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200885.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    dynamic model
    electromechanical system
    vector control
    optimization
    rotor
    Opis:
    The paper presents research findings in the modelling and optimization of dynamic parameters of mechatronic systems with an induction motor. A mathematical model was developed to analyze currents in dynamic states of squirrel-cage rotors in the case of a line-to-line fault. The findings were verified experimentally using calculations for a 1.5 kW three-phase induction motor. The equations for a stationary 0x, 0y coordinate system relating to the stator were derived. The set of design variables selected in the optimization process contained parameters describing design features of the gear shafts and control units settings.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2023, 61, 2; 245--258
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Thermal modeling of planar and cylindrical biomedical multilayers structures in frequency domain
    Autorzy:
    Strąkowska, Maria
    Więcek, Bogusław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114518.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    thermal models
    Vector Fitting
    perfusion
    Pennes model
    Foster network
    Opis:
    Planar and cylindrical thermal models of biomedical multilayer structures with perfusion are presented in this paper. For each layer the models are solved analytically in frequency domain using the Laplace transform. Modeling the multilayer structure allows formulating the set of linear equations with unknown integral constants. As a result, the thermal impedance Zth(jω) is calculated. Next, the poles of thermal impedance are estimated using Vector Fitting (VF) method. Finally, distribution of thermal time constants allows evaluating the temperature response T(t) of the modeled structure.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2019, 65, 2; 32-36
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy dependence of the electroproduction of low mass vector mesons
    Autorzy:
    Hamad, K. M. A.
    Kanaan, A. A.
    Bnaya, M. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/412575.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    low mass vector mesons
    pomeron model
    Regge pole
    photon
    Opis:
    The energy dependence of the electroproduction of low mass vector mesons has been analyzed. Two pomeron model is used assuming that the pomeron is a Regge pole. Regge amplitude for the photoproduction processes is extended to include the electroproduction. In this case the residues of the two poles are functions of the virtuality of the photon. These functions are extracted from the experimental data using the chi- square method. A reasonable fit to the data is obtained including these functions in the two pomeron model.
    Źródło:
    International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 19, 2; 143-150
    2299-3843
    Pojawia się w:
    International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concerning the vector control of a squirrel-cage induction motor
    Autorzy:
    Firago, B.
    Vasilyev, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1814042.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    induction motor
    synchronous rotating frame
    vector control
    mathematical model
    Opis:
    A technique for investigation of electric drive dynamics when an induction motor operates at the direct vector control with alignment of the axis x of synchronous rotating frame x–y along the rotor flux linkage vector is presented here. Simulation results of the specific electric drive verify the faithfulness of recommended technique.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2014, 70, 34; 271--285
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Medium- and long-term prediction of polar motion using weighted least squares extrapolation and vector autoregressive modeling
    Autorzy:
    Lei, Yu
    Zhao, Danning
    Guo, Min
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314482.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
    Tematy:
    polar motion
    prediction model
    weighted least squares
    vector autoregressive
    Opis:
    This article presents the application of weighted least squares (WLS) extrapolation and vector autoregressive (VAR) modeling in polar motion prediction. A piecewise weighting function is developed for the least squares (LS) adjustment in consideration of the effect of intervals between observation and prediction epochs on WLS extrapolation. Furthermore, the VAR technique is used to simultaneously model and predict the residuals of xp, yp pole coordinates for WLS misfit. The simultaneous predictions of xp, yp pole coordinates are subsequently computed by the combination of WLS extrapolation of harmonic models for the linear trend, Chandler and annual wobbles, and VAR stochastic prediction of the residuals (WLS+VAR). The 365-day-ahead xp, yp predictions are compared with those generated by LS extrapolation+univariate AR prediction and LS extrapolation+VAR modeling. It is shown that the xp, yp predictions based on WLS+VAR taking into consideration both the interval effect and correlation between xp and yp outperform those generated by two others. The accuracies of the xp predictions are 13.97 mas, 18.47 mas, and 20.52 mas, respectively for the 150-, 270-, and 365-day horizon in terms of the mean absolute error statistics, 36%, 24.8%, and 33.5% higher than LS+AR, respectively. For the yp predictions, the 150-, 270-, and 365-day accuracies are 15.41 mas, 21.17 mas, and 21.82 mas respectively, 27.4%, 11.9%, and 21.8% higher than LS+AR respectively. Moreover, the absolute differences of the WLS+VAR predictions and observations are smaller than the differences from LS+VAR and LS+AR, which is practically important to practical and scientific users, although the improvement in accuracies is no more than 10% relative to LS+VAR. The further comparison with the predictions submitted to the 1st Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign (1st EOP PCC) shows that while the accuracy of the predictions within 30 days is comparable with that by the most accurate prediction techniques including neural networks and LS+AR participating in the campaign for xp, yp pole coordinates, the accuracy of the predictions up to 365 days into the future are better than accuracies by the other techniques except best LS+AR used in the EOP PCC. It is therefore concluded that the medium- and long-term prediction accuracy of polar motion can be improved by modeling xp, yp pole coordinates together.
    Źródło:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2023, 58, 2; 42--55
    2083-6104
    Pojawia się w:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie różnoskalowych zdjęć do zasilania bazy danych 3D obiektów architektonicznych
    The use of multiscale images for supplementing data bases of 3D architectural objects
    Autorzy:
    Bujakiewicz, A.
    Zawieska, D.
    Arcisz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130880.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    cyfrowy model pokrycia obiektu
    terratriangulacja
    produkt wektorowy
    digital object model
    terratriangulation
    vector product
    Opis:
    W artykule zostaną przedstawione wyniki pracy badawczej, dotyczącej wykorzystania bloku zdjęć bliskiego zasięgu, metrycznych i niemetrycznych, o znacznie zróżnicowanej skali, dla pomiaru 3D obiektu, typu ołtarz. Orientacja zewnętrzna wszystkich zdjęć została wyznaczona jednocześnie, poprzez odpowiednie wagowanie obserwacji w procesie wyrównania, realizowanym w programie Orient/Orpheus. W wyniku fotogrametrycznego pomiaru, wygenerowany został produkt wektorowy dla całego obiektu oraz numeryczne modele pokrycia obiektu (NMPO) dla jego wybranych detali. Produkty te zostały zgromadzone i zintegrowane w bazie danych 3D GIS (ArcGIS 9.2), do której jest podłączona bezpośrednio stacja fotogrametryczna Summit Evolution firmy DAT/EM. Takie rozwiązanie umożliwia prowadzenie analiz przestrzennych w bazie 3D GIS, z jednoczesnym fotogrametrycznym pomiarem uzupełniających danych na 3D modelu. Produkty te umieszczone w bazie GIS mogą posłużyć jako archiwum wiedzy dla różnych specjalistów, zajmujących się restaurowaniem zabytków. Dokładność opracowania i wieloplatformowość, a zarazem prosty dostęp przez zintegrowane oprogramowanie, pozwala między innymi na dokładne zrekonstruowanie kształtu powierzchni, grubości i rodzaju materiałów z jakich składa się obiekt.
    The paper presents results of a research project tackling the use of a set of close range images at very different scales, taken with metric and non-metric cameras, in measuring a three-dimensional object, exemplified by an altar. The exterior orientation of all the photographs was determined by simultaneous adjustment in the Orient/Orpheus software, using appropriate observation weightings. The vector product for the entire altar, and – additionally - the Digital Object Models (DOM) of some of the altar's ornamental and gold–plated 3D plates, were generated with photogrammetric software. The products were integrated into a single 3D GIS database (ArcGIS 9.2), directly connected with the photogrammetric workstation (Summit Evolution, DAT/EM). Such an approach made it possible to conduct spatial analysis in 3D GIS database with supplementary on-line measurements of some data on a 3D photogrammetric model. The products, located in a GIS data base, can be used as a source of information by various specialists involved in conservation and restoration of historical monuments. The measurement accuracy and the multiplatform approach as well as simple access to the integrated software enable reconstruction of 3D shapes of objects and determination of their size and substance.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 39-48
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vector algebra for Steep Slope Model analysis
    Autorzy:
    Kolecka, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/295124.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
    Tematy:
    vector algebra
    Steep Slope Model
    geographic information systems
    slope
    aspect
    Opis:
    Geographic Information Systems offer many algorithms that allow analysis of digital elevation models. They work with both GRID and TIN data, but they are limited to 2.5D models, where one planar (X,Y) position refers to only one vertical (Z) value. In mountainous regions, however, many steep, vertical and even overhung parts of rock walls and slopes occur. GRID and TIN models in a standard projection are not capable to deal with such a relief as they are not able to capture all complexity of steep slopes that can be observed from the terrestrial perspective. Such a perspective can be introduced into GIS via computer graphics software that allows 3D surface modelling by means of mesh, e.g. 3D triangular network. The paper presents a concept that implements 3D mesh in GIS and utilizes vector algebra to analyze such a surface. The idea is based on using normal vectors to compute slope and aspect of each triangle in a mesh. The computed values are saved as their attributes. Complete procedures are written in Python programming language and implemented into popular GIS software to work as a plug-in tool.
    Źródło:
    Landform Analysis; 2012, 21; 17-25
    1429-799X
    Pojawia się w:
    Landform Analysis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new closed loop speed control strategy for a vector controlled three-phase induction motor drive
    Autorzy:
    Tripathi, A.
    Dey, A.
    Dwivedi, B.
    Singh, B.
    Chandra, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262777.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    space vector modulation
    VSI
    induction motor model
    transients
    steady state value
    Opis:
    This paper presents a completely mathematical equations based model on control of torque and speed of a three-phase indirect vector controlled VSI fed cage induction motor drive that is controlled through the space vector modulated method. This enables a wide range of acceptability of the model for various values of load and for various types and ratings of induction motors. The uniqueness of the model lies in the fact that the deviations in the torque and speed on sudden application of reference step change in speed values are minimum i.e. when any sudden change in the speed reference is desired, the speed and torque waveforms reveal that the time taken in coming back to their final steady state values is very less and the motor overcomes the perturbation with negligible transients. The same is verified through the simulated results.
    Źródło:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 1; 67-72
    1896-4672
    Pojawia się w:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parameters estimation for a patellofemoral joint of a human knee using a vector method
    Autorzy:
    Ciszkiewicz, A.
    Knapczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264420.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    model
    knee joint
    vector method
    estimation
    position and displacements
    staw kolanowy
    model stawu kolanowego
    metoda wektorowa
    Opis:
    Position and displacement analysis of a spherical model of a human knee joint using the vector method was presented. Sensitivity analysis and parameter estimation were performed using the evolutionary algorithm method. Computer simulations for the mechanism with estimated parameters proved the effectiveness of the prepared software. The method itself can be useful when solving problems concerning the displacement and loads analysis in the knee joint.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2015, 20, 3; 629-636
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie mapy wektorowej Polski w skali 1:50 000 (VMAPL2) do budowy modeli przepływu wód podziemnych
    Application of the vector map of Poland 1:50 000 (VMAPL2) to the development of numerical groundwater flow model
    Autorzy:
    Kasztelan, D.
    Marciniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063263.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    modelowanie matematyczne
    cyfrowy model powierzchni terenu
    mapa wektorowa
    numerical modelling
    digital terrain model (DTM)
    vector map
    Opis:
    W trakcie budowy matematycznych modeli przepływu wód podziemnych jednym z najważniejszych zadań jest dokładne odwzorowanie ukształtowania powierzchni modelowanego obszaru. Dla terytorium Polski nie opracowano cyfrowego modelu terenu DTM w dużej skali. Dotychczas dla potrzeb modelowania przepływu wód podziemnych przeprowadzano schematyzację powierzchni terenu z mapy topograficznej na siatkę dyskretyzacyjną modelu. Inną drogą do uzyskania modelu rzeźby jest digitalizacja rastrowych map topograficznych. W artykule omówiono procedurę konwersji warstw informacyjnych mapy wektorowej poziomu drugiego VMAPL2 do bazy danych programu Surfer. Pokazany został także wpływ kroku siatki dyskretyzacyjnej na dokładność odwzorowania ukształtowania powierzchni terenu.
    During the development of numerical groundwater flow models the accurate surface terrain reproduction is one of the most important tasks. No large-scale digital terrain models (DTM) of Poland have been developed yet. The numerical groundwater flow models were hitherto based on a digital terrain model schematically transformed from topographic maps. The other way to obtain DTM was digitizing topographic maps. This paper shows the procedure of thematic layer conversion from a vector map (VMAPL2) to a database of Surfer software. Moreover, the influence of different discretization network steps on the accuracy of the surface terrain reproduction is presented.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2008, 431, Hydrogeologia; 89-98
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model predictive direct power control of energy storage quasi-Z-source grid-connected inverter
    Autorzy:
    Tang, Min'an
    Yang, Shangmei
    Zhang, Kaiyue
    Wang, Qianqian
    Liu, Chenggang
    Dong, Xuewang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2042769.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    quasi Z-Source
    inverter
    energy storage
    power control
    model predictive
    space vector
    Opis:
    In order to overcome the shortcoming of large switching losses caused by variable switching frequency appears in the conventional finite control set model predictive control (FCS-MPC) algorithm, a model predictive direct power control (MP-DPC) for an energy storage quasi-Z-source inverter (ES-qZSI) is proposed. Firstly, the power prediction model of the ES-qZSI is established based on the instantaneous power theory. Then the average voltage vector in the coordinate system is optimized by the power cost function. Finally, the average voltage vector is used as the modulation signal, and the corresponding switching signal with fixed frequency is generated by the shoot-through segment space vector pulse width modulation (SVPWM) technology. The simulation results show that the ES-qZSI realizes six shoot-through actions per control cycle and achieves the constant frequency control of the system, which verifies the correctness of the proposed control strategy.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 1; 21-35
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Displacement analysis of the human knee joint based on the spatial kinematic model by using vector method
    Autorzy:
    Knapczyk, J.
    Góra-Maniowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386514.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    human knee joint model
    kinematic analysis
    parallel mechanism
    constraint equations
    vector method
    Opis:
    Kinematic model of the human knee joint, considered as one-degree-of-freedom spatial parallel mechanism, is used to analyse the spatial displacement of the femur with respect to the tibia. The articular surfaces of femoral and tibia condyles are modelled, based on selected references, as spherical and planar surfaces. The condyles are contacted in two points and are guided by three ligaments modelled as binary links with constant lengths. In particular, the mechanism position problem is solved by using the vector method. The obtained kinematic characteristics are adequate to the experimental results presented in the literature. Additionally, the screw displacements of relative motion in the knee joint model are determined.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2017, 11, 4; 322-327
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trade liberalization policy and competitiveness of cocoa beans exports in Nigeria (1961-2017)
    Autorzy:
    Obi-Egbedi, O.
    Hussayn, J.A.
    Oluwatayo, I.B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2080922.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    cocoa
    competitiveness
    market share
    trade liberalization policy and vector error
    correction model
    Opis:
    The cocoa sector in Nigeria has experienced decline in production, yield, exports coupled with its inability to attain global standards and targets and, gradual loss of competitiveness at the world market. Trade liberalization was government’s panacea to the sector’s problem although, cocoa competitiveness remains an issue since liberalization. Therefore, the relationship between trade liberalization policy and competitiveness of Nigeria’s cocoa exports was examined in this study using data for the period 1961-2017. Cocoa market share was used to measure competitiveness while analytical tools employed were: ADF test, Johansen co-integration test and the vector error correction model (VECM). Market share, quantity of cocoa export and inflation rate were stationary at original level while others, at first difference. The co-integration test showed seven co-integrating equations. Trade liberalization policy was found to be an important driver of competitiveness. In addition, area harvested, production quantity and export quantity positively influenced competitiveness while world price of cocoa, interest rate on agricultural loans, exchange rate and trade liberalization influenced negatively. Therefore, appropriate trade policy formulation and implementation is recommended while, specific attention should be paid to monetary policies and cocoa production by the government.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2021, 21[36], 1; 4-15
    2081-6960
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring
    Porównanie analizy dyskryminacyjnej i maszyn wektorów podpierających w analizie ryzyka kredytowego
    Autorzy:
    Stąpor, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588064.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Credit scoring model
    Discriminant analysis
    Support vector machines
    Analiza dyskryminacyjna
    Maszyny wektorów podpierających
    Model oceny ryzyka kredytowego
    Opis:
    Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of these models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The paper compares two methodologies for building credit scoring models: heteroscedastic discriminant analysis-based with the support vector machines. The real-world credit dataset is used for comparison.
    Modele oceny ryzyka kredytowego stanowią podstawę działalności większości instytucji finansowych, zajmujących się udzielaniem kredytów. Celem takich modeli jest ewaluacja prawdopodobieństwa zaprzestania przez kredytobiorcę spłaty udzielonego mu kredytu. W artykule dokonano porównania dwóch modeli oceny ryzyka kredytowego, które wykorzystują nowe metody statystyczne, a także metody uczenia maszynowego do ich konstrukcji: heteroscedastyczną analizę dyskryminacyjną oraz maszyny wektorów podpierających. Dla dokonania porównania tych metod wykorzystany został ogólnie dostępny, niemiecki zbiór kredytowy.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 59-70
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ship maneuvering prediction using grey box framework via adaptive RM-SVM with minor rudder
    Autorzy:
    Me, Bin
    Sun, Licheng
    Shi, Guoyou
    Liu, Xiaodong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259458.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    ship maneuvering
    reference model
    linear support vector machine
    grey box framework
    similarity rule
    Opis:
    A grey box framework is applied to model ship maneuvering by using a reference model (RM) and a support vector machine (SVM) (RM-SVM). First, the nonlinear characteristics of the target ship are determined using the RM and the similarity rule. Then, the linear SVM adaptively fits the errors between acceleration variables of RM and target ship. Finally, the accelerations of the target ship are predicted using RM and linear SVM. The parameters of the RM are known and conveniently acquired, thus avoiding the modeling process. The SVM has the advantages of fast training, quick simulation, and no overfitting. Testing and validation are conducted using the ship model test data. The test case reveals the practicability of the RF-SVM based modeling method, while the validation cases confirm the generalization ability of the grey box framework.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2019, 3; 115-127
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predictive-SVM control method dedicated to an AC/DC converter with an LCL grid filter
    Autorzy:
    Dmitruk, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200760.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    three-phase voltage converter
    model predictive control
    space vector modulation
    infinite control set
    Opis:
    This paper presents simulation and laboratory test results of an implementation of an infinite control set model predictive control into a three-phase AC/DC converter. The connection between the converter and electric grid is made through an LCL filter, which is characterized by a better reduction of grid current distortions and smaller (cheaper) components in comparison to an L-type filter. On the other hand, this type of filter can cause strong resonance at specific current harmonics, which is efficiently suppressed by the control strategy focusing on the strict control input filter capacitors voltage vector. The presented method links the benefits of using linear control methods based on a space vector modulator and the nonlinear ones, which result in excellent control performance in a steady state as well as in a transient state.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 5; 1049-1056
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of protein subcellular localization using support vector machine with the choice of proper kernel
    Autorzy:
    Hasan, M.A.M.
    Ahmad, S.
    Molla, M.K.I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81150.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    subcellular localization
    protein
    prediction
    support vector machine
    model selection
    kernel
    radial base function
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2017, 98, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Studying the Stock Market – Economic Activity Nexus in Poland with a VAR‑VECM Approach
    Badanie współzależności pomiędzy rynkiem akcji a poziomem aktywności gospodarczej w Polsce z wykorzystaniem metodologii VAR‑VECM
    Autorzy:
    Pietraszewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655935.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    WIG
    produkt krajowy brutto
    autoregresja wektorowa
    kointegracja
    model korekty błędem
    Gross Domestic Product
    vector autoregression
    cointegration
    error correction model
    Opis:
    W artykule omówiono związki pomiędzy koniunkturą giełdową a realną aktywnością gospodarczą oraz przedstawiono wyniki badania współzależności pomiędzy zmianami głównego indeksu akcji na GPW w Warszawie (WIG) oraz PKB w Polsce w latach 1995–2019. W wielu studiach empirycznych dla krajów wysoko rozwiniętych wykazano istnienie nie tylko dynamicznych interakcji krótkookresowych, ale również długoterminowej relacji kointegrującej pomiędzy poziomami indeksu i produktu. Dotychczasowe badania dla Polski wskazywały głównie na związki krótkookresowe pomiędzy stopami zwrotu z akcji a zmianami aktywności gospodarczej, podczas gdy dowody na istnienie długookresowej relacji kointegrującej są jak dotąd nieliczne. W artykule zastosowano metodologię VAR‑VECM oraz procedurę Johansena do badania kointegracji dla znacznie dłuższego szeregu danych kwartalnych niż w prowadzonych do tej pory badaniach. Badanie wykazało, że stopy zwrotu z akcji są przyczyną w sensie Grangera dla zmian PKB, przy czym wyprzedzenie w czasie sięga do trzech kwartałów. Znaleziono również dowody na istnienie długoterminowej relacji kointegrującej.
    The paper discusses the links between stock market performance and real economic activity and presents results of an empirical inquiry into dynamic relationships between the main stock index quoted on the Warsaw Stock Exchange (WIG) and GDP in Poland over the years 1995–2019. In many empirical studies for highly developed countries not only short‑run dynamic interactions but also a long‑run cointegrating relationship between the stock index and output have been found. Previous studies for Poland reported mainly short‑run linkages between stock returns and changes of economic activity whereas the evidence for a long‑run cointegrating relationship is still quite scarce. In this paper, the VAR‑VECM methodology with the Johansen tests for cointegration is used to study a substantially longer quarterly data interval than has been investigated so far. Research results show that stock returns Granger‑cause GDP growth with up to three‑quarters lead. The evidence for the existence of a long‑term cointegrating relationship has also been found.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 3, 348; 65-89
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parameters estimation for the spherical model of the human knee joint using vector method
    Autorzy:
    Ciszkiewicz, A.
    Knapczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/955119.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    staw kolanowy
    symulacja komputerowa
    biomechanika
    model
    knee joint
    vector method
    estimation
    position and displacements
    Opis:
    Position and displacement analysis of a spherical model of a human knee joint using the vector method was presented. Sensitivity analysis and parameter estimation were performed using the evolutionary algorithm method. Computer simulations for the mechanism with estimated parameters proved the effectiveness of the prepared software. The method itself can be useful when solving problems concerning the displacement and loads analysis in the knee joint.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2014, 19, 3; 523-537
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of international trade on employment in orange industry of South Africa
    Autorzy:
    Molepo, Nkoti Solly
    Belete, Abenet
    Hlongwane, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1886408.pdf
    Data publikacji:
    2021-07-04
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    South African orange industry
    employment, wages
    international trade
    Johansen cointegration
    vector error
    correction model
    Opis:
    The purpose of the study is to analyse the long-run and short-run dynamic relations amongst total employment (lnEMPGt), export output (EXPOt) and import output (IMPOt) from 1990 to 2018, by applying a time-series analysis. The study adopts the secondary data for total employment from the Citrus Growers Association of South Africa, while both export and import output were sourced from the Global Trade Atlas. The multivariate cointegration approach is adopted in the study to identify any causal relationships amongst the concerned variables. The chosen optimum lag selection criterion was the Akaike Information Criterion (AIC) due to its association dependence on the log-likelihood ratio. The third lag was selected for the entire analysis. The results from the cointegration test and the Vector Error Correction Model (VECM) suggest a positive long-run effect between total employment and export output, while import output is negatively associated with total employment. The adjustment term of lnEMPGt, EXPOt and IMPOt suggests that the previous year’s errors are corrected for the current year at a convergence speed of 0.002, 1.11 and 25.37 percentage points, respectively. The results of the Granger causality test show that there are bidirectional causality effects between export output and total employment in the long run, while there are no causality effects between import output and total employment. The overall conclusion is that export outputs positively impact employment, while import outputs impact it negatively in the South African orange industry.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 60, 2; 193-201
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a property of weak resolvents and its application to a spectral problem
    Autorzy:
    Uetake, Yoichi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1294816.pdf
    Data publikacji:
    1997
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    weak resolvent
    cyclic vector
    spectral radius
    Hardy class
    operator model theory
    scattering theory
    control theory
    Opis:
    We show that the poles of a resolvent coincide with the poles of its weak resolvent up to their orders, for operators on Hilbert space which have some cyclic properties. Using this, we show that a theorem similar to the Mlak theorem holds under milder conditions, if a given operator and its adjoint have cyclic vectors.
    Źródło:
    Annales Polonici Mathematici; 1997, 66, 1; 263-268
    0066-2216
    Pojawia się w:
    Annales Polonici Mathematici
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of GIS systems in the construction of hydraulic model of networks
    Autorzy:
    Wróbel, K.
    Styła, S.
    Sumorek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410903.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    System Informacji Geograficznej (GIS)
    model hydrauliczny sieci
    mapa bitowa
    mapa wektorowa
    geographic information system (GIS)
    hydraulic model
    bit map
    vector map
    Opis:
    This article presents the use of GIS system for the construction of a hydraulic model in the network enterprise. The model has been built on the basis of data associated with the objects existing in the network and with their spatial relations. The data describing the network objects are usually transferred from existing technical documentation. The local stocktaking of networks is carried out in case of any doubts regarding data update status. The preparation of properly processed data, as well as verification of their correctness while entering them into a database is the most difficult and labour consuming phase of network modelling. A properly configured network model should incorporate at least the following features: the possibility to perform comprehensive analyses of the existing system functioning as well as analyses of the system modernization and extension variants in order to optimize technical solutions.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2012, 1, 2; 63-67
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault location of distribution network with distributed generation based on Karrenbauer transform and support vector machine regression
    Autorzy:
    Wang, Siming
    Zhao, Kaikai
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202729.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    distributed generation
    distribution network fault location
    fault type
    Karrenbauer transform
    agent prediction model
    SVR
    support vector regression
    Opis:
    As the capacity and scale of distribution networks continue to expand, and distributed generation technology is increasingly mature, the traditional fault location is no longer applicable to an active distribution network and "two-way" power flow structure. In this paper, a fault location method based on Karrenbauer transform and support vector machine regression (SVR) is proposed. Firstly, according to the influence of Karrenbauer transformation on phase angle difference before and after section fault in a low-voltage active distribution network, the fault regions and types are inferred preliminarily. Then, in the feature extraction stage, combined with the characteristics of distribution network fault mechanism, the fault feature sample set is established by using the phase angle difference of the Karrenbauer current. Finally, the fault category prediction model based on SVR was established to solve the problem of a single-phase mode transformation modulus and the indistinct identification of two-phase short circuits, then more accurate fault segments and categories were obtained. The proposed fault location method is simulated and verified by building a distribution network system model. The results show that compared with other methods in the field of fault detection, the fault location accuracy of the proposed method can reach 98.56%, which can enhance the robustness of rapid fault location.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 2; 461--481
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications of the combinatorial configurations for optimization of technological systems
    Autorzy:
    Riznyk, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411283.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    Ideal Ring Bundle
    circular sequence
    circular symmetry
    model
    optimal proportion
    vector data coding
    self-correcting
    resolving ability
    Opis:
    This paper involves techniques for improving the quality indices of engineering devices or systems with non-uniform structure (e.g. arrays of sonar antenna arrays) with respect to performance reliability, transmission speed, resolving ability, and error protection, using novel designs based on combinatorial configurations such as classic cyclic difference sets and novel vector combinatorial configurations. These design techniques makes it possible to configure systems with fewer elements than at present, while maintaining or improving on the other operating characteristics of the system. Several factors are responsible for distinguish of the objects depending an implicit function of symmetry and non-symmetry interaction subject to the real space dimensionality. Considering the significance of circular symmetric field, while an asymmetric subfields of the field, further a better understanding of the role of geometric structure in the behaviour of system objects is developed. This study, therefore, aims to use the appropriate algebraic results and techniques for improving such quality indices as combinatorial varieties, precision, and resolving ability, using remarkable properties of circular symmetry and non-symmetry mutual penetration as an interconnection cyclic relationships, and interconvertible dimensionality models of optimal distributed systems. Paper contains some examples for the optimization relating to the optimal placement of structural elements in spatially or temporally distributed technological systems, to which these techniques can be applied, including applications to coded design of signals for communications and radar, positioning of elements in an antenna array, and development vector data coding design.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 27-32
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy
    Autorzy:
    Ichiji, K.
    Homma, N.
    Sakai, M.
    Bukovsky, I.
    Zhang, X.
    Osanai, M.
    Abe, M.
    Sugita, N.
    Yoshizawa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91582.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    intelligent sensing
    monitoring
    respiratory motion
    tumor
    radiotherapy
    time-varying seasonal autoregressive model
    TVSAR model
    multiple regression
    MR
    multilayer perceptron
    MLP
    support vector regression
    SVR
    Opis:
    This paper presents a medical application of the intelligent sensing and monitoring, a new lung tumor motion prediction method for tumor following radiation therapy. An essential core of the method is accurate estimation of complex fluctuation of time-varying periodical nature of lung tumor motion. Such estimation is achieved by using a novel multiple time-varying seasonal autoregressive (TVSAR) model in which several windows of different time-lengths are used to calculate correlation based fluctuation of periodic nature in the motion. The proposed method provides the prediction as a combination of those based on different window lengths. Multiple regression (MR), multilayer perceptron (MLP) and support vector regression (SVR) are used to combine and the prediction performances are evaluated by using clinical lung tumor motion. The proposed methods with the combined predictions showed high accurate prediction and are superior to the single different predictions. The average errors of MR, MLP, and SVR were 0.8455,0.8507, and 0.7530 mm at 0.5 s ahead, respectively. The results are clinically sufficient and thus clearly demonstrate that the proposed TVSAR with an appropriate combination method is useful for improving the prediction performance.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 331-342
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traffic fatalities prediction based on support vector machine
    Autorzy:
    Li, T.
    Yang, Y.
    Wang, Y.
    Chen, C.
    Yao, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic accident
    support vector machine
    SVM
    particle swarm optimization (PSO)
    PSO
    prediction model
    optimal parameters
    wypadek drogowy
    Particle Swarm Optimization
    model prognostyczny
    optymalne parametry
    Opis:
    To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2016, 39, 3; 21-30
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Invariants and flow geometry
    Autorzy:
    González-Dávila, J.
    Vanhecke, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/965888.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    flow model spaces
    normal, contact and curvature homogeneous flows
    invariants and characterizations of special Riemannian manifolds
    flows generated by a unit Killing vector field
    Opis:
    We continue the study of Riemannian manifolds (M,g) equipped with an isometric flow $ℱ_ξ$ generated by a unit Killing vector field ξ. We derive some new results for normal and contact flows and use invariants with respect to the group of ξ-preserving isometries to charaterize special (M,g,$ℱ_ξ$), in particular Einstein, η-Einstein, η-parallel and locally Killing-transversally symmetric spaces. Furthermore, we introduce curvature homogeneous flows and flow model spaces and derive an algebraic characterization of Killing-transversally symmetric spaces by using the curvature tensor of special flow model spaces. All these results extend the corresponding theory in Sasakian geometry to flow geometry.
    Źródło:
    Colloquium Mathematicum; 1999, 81, 1; 33-50
    0010-1354
    Pojawia się w:
    Colloquium Mathematicum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monetary Policy Transmission and the Labour Market in the Non‑eurozone Visegrad Group Countries in 2000–2014. Evidence from a SVAR Analysis
    Transmisja polityki pieniężnej a rynek pracy w krajach Grupy Wyszehradzkiej niebędących członkami strefy euro w latach 2000–2014. Wyniki analiz z wykorzystaniem modeli SVAR
    Autorzy:
    Włodarczyk, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633375.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    polityka pieniężna
    produkcja
    zatrudnienie
    bezrobocie
    Grupa Wyszechradzka
    strukturalne model wektorowej autoregresji
    SVAR
    monetary policy
    output
    employment
    unemployment
    Visegrad Group countries
    Structural Vector Autoregressive models
    Opis:
    Celem prezentowanego artykułu jest wypełnienie luki w istniejącej literaturze ekonomicznej poprzez dostarczenie nowych dowodów na istnienie zależności pomiędzy rozmiarami podaży pieniądza a poziomami zatrudnienia i bezrobocia obserwowanymi w krajach Grupy Wyszehradzkiej niebędących członkami strefy euro (Czechach, Węgrzech i Polsce). Analizy wykorzystują strukturalne modele wektorowej autoregresji (SVAR), które estymowano w oparciu o dane miesięczne z okresu 2000:1–2014:2. W celu uzyskania oszacowań funkcji odpowiedzi na impuls wykorzystano zbiór restrykcji krótkookresowych wyprowadzonych z teorii transmisji polityki pieniężnej. Zaproponowano dwie różne identyfikacje modelu. Wyniki potwierdzają istnienie zależności pomiędzy polityką pieniężną, zatrudnieniem i bezrobociem. Zgodnie z uzyskanymi oszacowaniami szoki polityki pieniężnej powodują opóźnioną reakcję produkcji, zatrudnienia i stopy bezrobocia w analizowanych krajach.
    This paper is aimed at filling the gap in existing economic research by delivering new evidence on the money‑labour nexus in the emerging markets of the non‑eurozone Visegrad group countries (i.e. Czech Republic, Hungary and Poland). Analyses are based on the Strucutral VAR (SVAR) models of the monetary transmission mechanism, estimated using monthly data from the 2000:1–2014:2 period. In order to obtain impulse responses, the short‑run restrictions set, based on the monetary transmission theory, is imposed. Two different identification schemes are considered. The results confirm that there exists a nexus between monetary policy, employment, and unemployment. According to the obtained estimates monetary policy shocks invoked lagged, hump‑shaped reactions of output, employment and unemployment in each of the analysed countries.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 4; 23-43
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Testing hypotheses about structure of parameters in models with block compound symmetric covariance structure
    Autorzy:
    Zmyślony, Roman
    Kozioł, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194457.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    coordinate-free approach
    Jordan algebra
    multivariate model
    block compound symmetric covariance structure
    best unbiased estimators
    testing structure of mean vector
    testing independence of block variables
    Opis:
    In this article we deal with testing the hypotheses of the so-called structured mean vector and the structure of a covariance matrix. For testing the above mentioned hypotheses Jordan algebra properties are used and tests based on best quadratic unbiased estimators (BQUE) are constructed. For convenience coordinate-free approach (see Kruskal (1968) and Drygas (1970)) is used as a tool for characterization of best unbiased estimators and testing hypotheses. To obtain the test for mean vector, linear function of mean vector with the standard inner product in null hypothesis is changed into equivalent hypothesis about some quadratic function of mean parameters (it is shown that both hypotheses are equivalent and testable). In both tests the idea of the positive and negative part of quadratic estimators is applied to get the test, statistics which have F distribution under the null hypothesis. Finally, power functions of the obtained tests are compared with other known tests like LRT or Roy test. For some set for parameters in the model the presented tests have greater power than the above mentioned tests. In the article we present new results of coordinate-free approach and an overview of existing results for estimation and testing hypotheses about BCS models.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 139-153
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model matematyczny napędu z silnikiem indukcyjnym - metoda DTC-SVM
    Mathematical model of induction motor - DTC-SVM method
    Autorzy:
    Sieklucki, G.
    Orzechowski, T.
    Sykulski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320332.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    silnik indukcyjny klatkowy
    model matematyczny
    bezpośrednie sterowanie momentem (DTC)
    metoda wektora przestrzennego w modulacji szerokości impulsu (SVM lub SVPWM)
    squirrel cage induction motor
    mathematical model
    direct torque control (DTC)
    space vector pulse with modulation method (SVM or SVPWM)
    Opis:
    W artykule omówiono strukturę i zasadę pracy układu DTC-SYM. W pracy przedstawiono nieliniowy model matematyczny silnika indukcyjnego w wirującym układzie współrzędnych. Wektor strumienia stojana przyjęto jako oś odniesienia (d). W rozważaniach pominięto dynamikę przemiennika częstotliwości. Celem analizy było uproszczenie (linearyzacja) modelu obwodu strumienia stojan oraz wytwarzania momentu elektrycznego. Zostały przedstawione wyniki badań symulacyjnych, które pozwalają określić błędy linearyzacji modeli. Zamieszczono transmitancje, które mogą zostać wykorzystane w procesie optymalizacji parametrycznej regulatorów.
    Structure and the principle of the work of the DTC-SYM system are talked over in the article. The nonlinear mathematical model of the induction motor in a revolving reference frame is introduced in the work. The stator flux vector is taken as the axis of the reference frame (d). The dynamics of the power electronics frequency converter are neglected in considerations. The simplification (linearization) of the stator flux circuit model and the production of the motor torque is the aim of the analysis. There are presented the results of the simulating researches which let qualify the models linearization errors. The transfer-functions which can be used in the parametric optimization process of regulators was inserted.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2010, 29, 1--2; 33-40
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parameter identification of ship maneuvering models using recursive least square method based on support vector machines
    Autorzy:
    Zhu, M.
    Hahn, A.
    Wen, Y.
    Bolles, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116455.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    ship manoeuvering
    recursive least square method
    ship manoeuvering model
    ship maneuverability prediction
    Support Vector Machines (SVM)
    empirical mode decomposition (EMD)
    Computational Fluid Dynamics (CFD)
    Extended Kalman Filter (EKF)
    Opis:
    Determination of ship maneuvering models is a tough task of ship maneuverability prediction. Among several prime approaches of estimating ship maneuvering models, system identification combined with the full-scale or free- running model test is preferred. In this contribution, real-time system identification programs using recursive identification method, such as the recursive least square method (RLS), are exerted for on-line identification of ship maneuvering models. However, this method seriously depends on the objects of study and initial values of identified parameters. To overcome this, an intelligent technology, i.e., support vector machines (SVM), is firstly used to estimate initial values of the identified parameters with finite samples. As real measured motion data of the Mariner class ship always involve noise from sensors and external disturbances, the zigzag simulation test data include a substantial quantity of Gaussian white noise. Wavelet method and empirical mode decomposition (EMD) are used to filter the data corrupted by noise, respectively. The choice of the sample number for SVM to decide initial values of identified parameters is extensively discussed and analyzed. With de-noised motion data as input-output training samples, parameters of ship maneuvering models are estimated using RLS and SVM-RLS, respectively. The comparison between identification results and true values of parameters demonstrates that both the identified ship maneuvering models from RLS and SVM-RLS have reasonable agreements with simulated motions of the ship, and the increment of the sample for SVM positively affects the identification results. Furthermore, SVM-RLS using data de-noised by EMD shows the highest accuracy and best convergence.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 1; 23-29
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classifiers accuracy improvement based on missing data imputation
    Autorzy:
    Jordanov, I.
    Petrov, N.
    Petrozziello, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91626.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    machine learning
    missing data
    model-based imputation
    neural networks
    random forests
    support vector machine
    radar signal classification
    nauczanie maszynowe
    brakujące dane
    sieci neuronowe
    maszyna wektorów nośnych
    klasyfikacja sygnałów radarowych
    Opis:
    In this paper we investigate further and extend our previous work on radar signal identification and classification based on a data set which comprises continuous, discrete and categorical data that represent radar pulse train characteristics such as signal frequencies, pulse repetition, type of modulation, intervals, scan period, scanning type, etc. As the most of the real world datasets, it also contains high percentage of missing values and to deal with this problem we investigate three imputation techniques: Multiple Imputation (MI); K-Nearest Neighbour Imputation (KNNI); and Bagged Tree Imputation (BTI). We apply these methods to data samples with up to 60% missingness, this way doubling the number of instances with complete values in the resulting dataset. The imputation models performance is assessed with Wilcoxon’s test for statistical significance and Cohen’s effect size metrics. To solve the classification task, we employ three intelligent approaches: Neural Networks (NN); Support Vector Machines (SVM); and Random Forests (RF). Subsequently, we critically analyse which imputation method influences most the classifiers’ performance, using a multiclass classification accuracy metric, based on the area under the ROC curves. We consider two superclasses (‘military’ and ‘civil’), each containing several ‘subclasses’, and introduce and propose two new metrics: inner class accuracy (IA); and outer class accuracy (OA), in addition to the overall classification accuracy (OCA) metric. We conclude that they can be used as complementary to the OCA when choosing the best classifier for the problem at hand.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 1; 31-48
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A computationally low burden MPTC of induction machine without prediction loop and weighting factor
    Autorzy:
    Kiani, Babak
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173663.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    MPTC
    model predictive torque control
    induction motor
    duty ratio
    voltage vector
    lookup table
    weighting factor
    modelowa predykcyjna kontrola momentu obrotowego
    silnik indukcyjny
    współczynnik wypełnienia impulsu
    wektor napięcia
    tabela przeglądowa
    współczynnik ważenia
    Opis:
    This paper presents a novel method to overcome problems of finite set-model-based predictive torque control (MPTC) which has received a lot of attention in the last two decades. Tuning the weighting factor, evaluating a large number of switching states in the loop of the predictive control, and determining the duty cycle are three major challenges of the regular techniques. Torque and flux responses of deadbeat control have been developed to overcome these problems. In our method, firstly, the prediction stage is performed just once. Then, both the weighted cost function and its evaluation are replaced with only simple relationships. The relationships reduce torque ripple and THD of stator current compromisingly. In the next step, the length of the virtual vector is used to determine the duty cycle of the optimum voltage vector without any additional computations. The duty ratio does not focus on any relation or criteria minimizing torque or flux ripple. As a result, torque and flux ripples are reduced equally. The proposed duty cycle is calculated by using a predicted virtual voltage vector. Hence, no new computation is needed to determine the proposed duty cycle. Simulation and experimental results confirm both the steady and dynamic performance of the proposed method in all speed ranges.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 4; art. no. e142050
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-62 z 62

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies