Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "useful signal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Model of the random phase of signal E6 of the Galileo Satellite Navigation System
    Autorzy:
    Džunda, M.
    Čikovský, S.
    Melniková, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201441.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    model
    simulation
    random phase
    signal E6
    satellite navigation system
    Galileo
    random phase model
    useful signal
    Opis:
    The aim of this paper was to describe the random phase of the E6 signal, the Galileo satellite navigation system. Based on the available information, mathematical models of the measurement signals of the Galileo system were created. The frequencies of individual signals were determined and their structure visualized. A block diagram of the generation of individual signals is also shown. The main contribution of the paper is the creation of a random phase model of the E6 signal from the Galileo system. In accordance with the technical data of the Galileo system, the parameters of the random phase model were determined. The simulation results confirmed that the frequency instability of the continuous signal E6 n received from the satellite is a stationary process. The short-term stability of the frequency ranges from 10-13 to 10-14. The simulation results confirmed that the Doppler effect significantly affects the random phase of the E6 signal. This phenomenon can affect the results of navigation measurements using the E6 signal. The modeling and simulation results of the random phase of the E6 signal presented in the paper can be used to evaluate the immunity of the Galileo navigation system to interference.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 1; 61--68
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent system of noise control of the technical condition of railroad tracks
    Autorzy:
    Aliev, Telman
    Babayev, Tofig
    Alizada, Tahir
    Alibayli, Elnur
    Ahmedov, Heybatulla
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203848.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    railroad track
    geometry car
    flaw detector car
    vibration
    identification
    useful signal
    noisy signal
    equivalent signal
    correlation analysis
    spectral analysis
    noise monitoring
    intelligent system
    tory kolejowe
    drgania
    identyfikacja
    użyteczny sygnał
    głośny sygnał
    równoważny sygnał
    analiza korelacyjna
    analiza spektralna
    monitorowanie hałasu
    system inteligentny
    Opis:
    It is shown that modern geometry cars, flaw detector cars and other track test cars provide reliable control of the technical condition of all hauls of the railroad track at “certain intervals of time”. Their number is limited and therefore “continuous monitoring” of all hauls is almost impossible. At the same time, in real life, due to the impact of various factors, such as seismic processes, certain changes take place even a day after control. The authors consider one option for continuous monitoring of the beginning of changes in the technical condition of the track using intelligent tools, which allow one, by analyzing the useful signal and the noise from the soil vibrations caused by the rolling stock, to create informative attributes for identifying the technical condition of the track. The application of traditional technologies of correlation and spectral analysis and other methods for this purpose does not allow ensuring adequacy of the control results. This paper proposes a technology for extracting and analyzing useful vibration signals, the noise of vibration signals and the relationship between them. The estimates of both correlation and spectral characteristics of the useful signal and the noise are used as the main carriers of diagnostic information. Due to the simplicity and the reliability of implementation of the proposed technical tools, they can be easily installed in one of the cars of all rolling stocks, providing control of the beginning of changes in the technical condition of the track during their movement in all hauls
    Źródło:
    Transport Problems; 2021, 16, 1; 65--73
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologies for monitoring the technical condition of transport infrastructure objects based on the coefficient of correlation between critical values of noise and useful signals
    Autorzy:
    Aliev, Telman
    Musaeva, Naila
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203895.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    noise
    useful signal
    noisy signal
    transport infrastructure object
    monitoring
    defect
    dynamics of malfunction development
    critical value of noise
    correlation coefficient
    szum
    użyteczny sygnał
    głośny sygnał
    obiekt infrastruktury transportowej
    monitorowanie
    defekt
    dynamika rozwoju usterki
    wartość krytyczna hałasu
    współczynnik korelacji
    Opis:
    Transport infrastructure objects are exposed to a large number of loads, which cause the formation of displacements, bends, wear, cracks, breakdowns, corrosion, and other defects. It is shown that at the moment of initiation of malfunctions in objects, the noise of the noisy signals coming from the corresponding sensor takes critical values that correlate with useful signals. Therefore, algorithms are developed for calculating the probability of random noise accepting critical values, a coefficient of correlation between the critical values of the noise and the useful component, and a relay cross-correlation function. Technologies for monitoring the technical condition of transport infrastructure objects are proposed based on the estimates of the developed noise characteristics. Computational experiments are conducted, and the reliability of the developed algorithms and technologies is confirmed.
    Źródło:
    Transport Problems; 2022, 17, 2; 213--224
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Particle swarm-optimized support vector machines and pre-processing techniques for remaining useful life estimation of bearings
    Zastosowanie maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych metodą roju cząstek oraz technik przetwarzania wstępnego do oceny pozostałego okresu użytkowania łożysk
    Autorzy:
    Souto, Maior Caio Bezerra
    das Chagas Moura, Márcio
    Lins, Isis Didier
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301219.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    big data
    vibration signal
    bearings
    remaining useful life
    empirical mode decomposition
    wavelets transform
    support vector machine
    particle swarm optimization (PSO)
    duże dane
    sygnał drgań
    łożyska
    pozostały okres użytkowania
    empiryczna dekompozycja sygnału
    transformata falkowa
    maszyna wektorów nośnych
    optymalizacja rojem cząstek
    Opis:
    The useful life time of equipment is an important variable related to system prognosis, and its accurate estimation leads to several competitive advantage in industry. In this paper, Remaining Useful Lifetime (RUL) prediction is estimated by Particle Swarm optimized Support Vector Machines (PSO+SVM) considering two possible pre-processing techniques to improve input quality: Empirical Mode Decomposition (EMD) and Wavelet Transforms (WT). Here, EMD and WT coupled with SVM are used to predict RUL of bearing from the IEEE PHM Challenge 2012 big dataset. Specifically, two cases were analyzed: considering the complete vibration dataset and considering truncated vibration dataset. Finally, predictions provided from models applying both pre-processing techniques are compared against results obtained from PSO+SVM without any pre-processing approach. As conclusion, EMD+SVM presented more accurate predictions and outperformed the other models.
    Okres użytkowania sprzętu jest ważną zmienną związaną z prognozowaniem pracy systemu, a możliwość jego dokładnej oceny daje zakładom przemysłowym znaczną przewagę konkurencyjną. W tym artykule pozostały czas pracy (Remaining Useful Life, RUL) szacowano za pomocą maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych rojem cząstek (SVM+PSO) z uwzględnieniem dwóch technik przetwarzania wstępnego pozwalających na poprawę jakości danych wejściowych: empirycznej dekompozycji sygnału (Empirical Mode Decomposition, EMD) oraz transformat falkowych (Wavelet Transforms, WT). W niniejszej pracy, EMD i falki w połączeniu z SVM wykorzystano do prognozowania RUL łożyska ze zbioru danych IEEE PHM Challenge 2012 Big Dataset. W szczególności, przeanalizowano dwa przypadki: uwzględniający kompletny zestaw danych o drganiach oraz drugi, biorący pod uwagę okrojoną wersję tego zbioru. Prognozy otrzymane na podstawie modeli, w których zastosowano obie techniki przetwarzania wstępnego porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą PSO + SVM bez wstępnego przetwarzania danych. Wyniki pokazały, że model EMD + SVM generował dokładniejsze prognozy i tym samym przewyższał pozostałe badane modele.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 610-618
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies