Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "uncertainty propagation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Uncertainty propagation in structural reliability with implicit limit state functions under aleatory and epistemic uncertainties
Autorzy:
Zhou, Shuang
Zhang, Jianguo
You, Lingfei
Zhang, Qingyuan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841668.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
structural reliability
uncertainty quantification
uncertainty propagation
reliability index
uncertainty theory
Opis:
Uncertainty propagation plays a pivotal role in structural reliability assessment. This paper introduces a novel uncertainty propagation method for structural reliability under different knowledge stages based on probability theory, uncertainty theory and chance theory. Firstly, a surrogate model combining the uniform design and least-squares method is presented to simulate the implicit limit state function with random and uncertain variables. Then, a novel quantification method based on chance theory is derived herein, to calculate the structural reliability under mixed aleatory and epistemic uncertainties. The concepts of chance reliability and chance reliability index (CRI) are defined to show the reliable degree of structure. Besides, the selection principles of uncertainty propagation types and the corresponding reliability estimation methods are given according to the different knowledge stages. The proposed methods are finally applied in a practical structural reliability problem, which illustrates the effectiveness and advantages of the techniques presented in this work.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 231-241
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modyfikacja sposobu obliczania niepewności pomiaru
Modifying the Approach for Calculating the Measurement Uncertainty
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276174.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność pomiaru
prawo propagacji niepewności
propagacja rozkładów
measurement uncertainty
law of uncertainty propagation
propagation of distributions
Opis:
Wspólny Komitet ds. Przewodników w Metrologii JCGM zaproponował zmianę podejścia dotyczącą obliczania niepewności pomiaru przy wykorzystaniu prawa propagacji niepewności. Celem jest zbliżenie uzyskiwanych wyników obliczania niepewności standardowej wielkości wyjściowej z wynikiem otrzymywanym przy zastosowaniu zasady propagacji rozkładów za pomocą metody Monte Carlo. W artykule przedstawiono skutki przyjęcia nowych zasad obliczania niepewności standardowej podczas wyznaczania błędu przyrządu pomiarowego.
Joint Committee for Guides in Metrology JCGM proposed the change of an approach for calculating the measurement uncertainty using the law of propagation of uncertainty. The purpose is a comparison between the results of a standard uncertainty calculation of the output quantity with the use of the law of propagation and applying the propagation of distributions using a Monte Carlo method. In the article a results of the adoption of new approach for calculating the standard uncertainty of the measuring instrument error is presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 3; 29-32
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability allocation using probabilistic analytical target cascading with efficient uncertainty propagation
Alokacja niezawodności z wykorzystaniem probabilistycznej metody analitycznego kaskadowania celów zapewniająca wydajną propagację niepewności
Autorzy:
Jiang, G.
Zhu, M.
Wu, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301967.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
optymalna alokacja niezawodności
dekompozycja hierarciczna
probabilistyczna metoda analitycznego kaskadowania celów
propagacja niepewności
optimal reliability allocation
hierarchical decomposition
probabilistic analytical target cascading
uncertainty propagation
Opis:
Analytical target cascading (ATC) provides a systematic approach in solving reliability allocation problems for large scale system consisting of a large number of subsystems, modules and components. However, variability and uncertainty in design variables (e.g., component reliability) are usually inevitable, and when they are taken into consideration, the multi-level optimization will be very complicated. The impacts of uncertainty on system reliability are considered in this paper within the context of probabilistic ATC (PATC) formulation. The challenge is to reformulate constraints probabilistically and estimate uncertainty propagation throughout the hierarchy since outputs of subsystems at lower levels constitute inputs of subsystems at higher levels. The performance measure approach (PMA) and the performance moment integration (PMI) method are used to deal with the two objectives respectively. To accelerate the probabilistic optimization in each subsystem, a unified framework for integrating reliability analysis and moment estimation is proposed by incorporating PATC with single-loop method. It converts the probabilistic optimization problem into an equivalent deterministic optimization problem. The computational efficiency is remarkably improved as the lack of iterative process during uncertainty analysis. A nonlinear geometric programming example and a reliability allocation example are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.
Analityczne kaskadowanie celów (ATC) stanowi systematyczne podejście do rozwiązywania zagadnień alokacji niezawodności dotyczących systemów wielkoskalowych składających się z dużej liczby podsystemów, modułów i elementów składowych. Jednakże zmienność i niepewność zmiennych projektowych (np. niezawodności elementów składowych) są zazwyczaj nieuniknione, a gdy weźmie się je pod uwagę, optymalizacja wielopoziomowa staje się bardzo skomplikowana. W prezentowanym artykule, wpływ niepewności na niezawodność systemu rozważano w kontekście formuły probabilistycznego ATC (PATC). Wyzwanie polegało na probabilistycznym przeformułowaniu ograniczeń oraz ocenie propagacji niepewności w całej hierarchii, jako że wyjścia podsystemów na niższych poziomach stanowią wejścia podsystemów na poziomach wyższych. Cele te realizowano, odpowiednio, przy użyciu metody minimum funkcji granicznej (performance measure approach, PMA) oraz metody całkowania momentów statystycznych funkcji granicznej (performance moment integration, PMI). W celu przyspieszenia probabilistycznej optymalizacji w każdym podsystemie, zaproponowano ujednolicone ramy pozwalające na integrację analizy niezawodności z oceną momentów statystycznych poprzez połączenie PATC z metodą jednopoziomową (pojedynczej pętli, single-loop method). Zaproponowana metoda polega na przekształceniu probabilistycznego zagadnienia optymalizacyjnego na deterministyczne zagadnienie optymalizacyjne. Zwiększa to znacznie wydajność obliczeniową w związku z brakiem procesu iteratywnego podczas analizy niepewności. Wydajność i trafność proponowanej metody wykazano na podstawie przykładów dotyczących programowania nieliniowego geometrycznego oraz alokacji niezawodności.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 270-277
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dwudziestolecie Przewodnika wyrażania niepewności pomiaru
Twentieth anniversary of the Guide to Uncertainty in Measurement
Autorzy:
Fotowicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952641.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
niepewność pomiaru
opracowanie danych pomiarowych
prawo propagacji niepewności
measurement uncertainty
development of measurement data
the law of propagation of uncertainty
Opis:
Przewodnik przedstawia podstawowe zasady wyznaczania niepewności pomiaru mogące mieć zastosowanie we wszystkich dziedzinach pomiarowych. Metoda zalecana przez Przewodnik ma charakter uniwersalny, spójny i przechodni, umożliwiając wykorzystanie jej przy opracowywaniu wyników pomiarów wykonywanych w nauce, technice, handlu i przemyśle. Dokument rekomenduje praktyczną procedurę postępowania obejmującą model pomiaru, prawo propagacji niepewności, opis wielkości wejściowych, tworzenie budżetu niepewności, obliczenie niepewności rozszerzonej i wyrażanie wyniku pomiaru.
The Guide to Uncertainty in Measurement presents the rules of evaluation and expression measurement uncertainty applicable to a broad spectrum of metrology fields. The method of the Guide for evaluating and expressing the uncertainty of measurement result is universal, consistent and transferable. The method is applicable to all kinds of measurements and to all types of input data used in measurements. The Guide presents practicable procedure of measurement uncertainty evaluation, including mathematical model of measurand, law of uncertainty propagation, input quantities, uncertainty budget, calculation of expanded uncertainty, and recording of measurement result.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2015, 1-2 (8-9); 27-29
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of response surface method to design optimization of a model of rail vehicle considering uncertainties
Zastosowanie metody powierzchni odpowiedzi w optymalizacji modelu pojazdu szynowego z uwzględnieniem niepewności
Autorzy:
Martowicz, A.
Kurowski, P.
Uhl, T.
Lasko, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368909.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda powierzchni odpowiedzi
metamodel
pojazd szynowy
tramwaj
układ zawieszenia
komfort podróżowania
model układów wieloczłonowych
optymalizacja konstrukcji
propagacja niepewności
algorytmy genetyczne
response surface method
rail vehicle
tram
suspension system
travelling comfort
multibody model
design optimization
uncertainty propagation
genetic algorithms
Opis:
An application of design optimization methodology performed for a multibody model of real-live rail structure stands for the scope of present work. For carried out analyses a model of five-piece tram has been elaborated and then parameterized to allow for an effective and easy change of checked design configuration. There has been assumed the index of travelling comfort as an object of optimization process. Performed analyses have taken into account the uncertainty dealing with the number of passengers on board. The stiffness coefficients of springs of the primary and secondary suspension systems have been chosen as design parameters. Mentioned index has been calculated with virtually measured accelerations in the passengers area for assumed velocity of a run. For modeled rail there has been introduced roughness defined to represent real geometric imperfections. Response surface modeling based on polynomial regression has been applied as a surrogate for the full model to speed up the dynamic analyses. The work has used genetic algorithms for the optimization. Improved values of studied index confirm better comfort of traveling.
Artykuł przedstawia wyniki optymalizacji przeprowadzonej dla modelu pięcioczłonowego tramwaju opracowanego z zastosowaniem metody układów wieloczłonowych. Jako cel zadania optymalizacji przyjęto poprawę komfortu podróżowania ocenianego współczynnikiem sformułowanym zgodnie z wytycznymi normy UIC 513. Zbudowany model tramwaju po sparametryzowaniu pozwolił na ocenę własności dynamicznych dla wybranych konfiguracji projektowych, a w szczególności zbadanie wpływu zmian parametrów charakteryzujących układ zawieszenia, przy uwzględnieniu niepewności związanych z masą pasażerów, na zmienność przyspieszeń drgań w przestrzeni pasażerskiej. W modelu uwzględniono nierówności torów reprezentujące rzeczywistą zmienność ich geometrii zgodnie z normą ORE B176 RP1. W celu przyspieszenia obliczeń zastosowano metodę powierzchni odpowiedzi z wielomianową aproksymacją współczynnika komfortu. W optymalizacji zastosowano algorytmy genetyczne. Dla znalezionych wartości parametrów projektowych charakteryzujących układ zawieszenia uzyskano poprawę sformułowanego współczynnika.
Źródło:
Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 85-95
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metrological Analysis of Precision of the System of Delivering a Water Capsule for Explosive Production of Water Aerosol
Autorzy:
Śmigielski, G.
Toczek, W.
Dygdała, R.
Stefański, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221553.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water capsule airdrop control system
uncertainty analysis
GUM uncertainty framework
propagation of distributions
Opis:
In this paper precision of the system controlling delivery by a helicopter of a water capsule designed for extinguishing large scale fires is analysed. The analysis was performed using a numerical method of distribution propagation (the Monte Carlo method) supplemented with results of application of the uncertainty propagation method. In addition, the optimum conditions for the airdrop are determined to ensure achieving the maximum area covered by the water capsule with simultaneous preserving the precision level necessary for efficient fire extinguishing.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 1; 47-58
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modeling of uncertainty in acoustic propagation via generalized Polynomial Chaos
Autorzy:
Dammak, Khalil
Koubaa, Sana
Elhami, Abdelkhalak
Walha, Lassaad
Haddar, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280126.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
finite element simulation
uncertainty quantification
acoustic propagation
generalized Polynomial Chaos
Opis:
This work aims at increasing the performance prediction for acoustic propagation systems that will operate in the presence of the inevitable parameters uncertainty. In the present contribution, the finite element method is applied to solve an acoustic problem described by the Helmholz equation when the geometric and material properties present uncertainty. The influence of the uncertainty of physical parameters on the pressure field is discussed. The results using the polynomial chaos expansion method are compared with Monte Carlo simulations. It is show that uncertainty levels in the input data could result in large variability in the calculated pressure field in the domain.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 1; 3-15
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method for evaluation of uncertainties of noise parameter measurement
Autorzy:
Schmidt-Szałowski, M.
Wiatr, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308144.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
microwaves
noise metrology
measurement system
four noise parameters
sensitivity analysis
error propagation
uncertainty
Opis:
The assessment of uncertainties of a two-port noise parameters measurement, presented in the paper, relies on modeling of sources of errors and an investigation of propagation of the errors through a measurement system. This approach is based on a simplified additive error model and small-change sensitivity analysis. The evaluated uncertainties agrees with those observed in experiments. This method may be implemented in automatic noise measurement systems for on-line uncertainty assessment and for optimization of the design of an experiment.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 1; 34-38
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System pomiarowo-sterujący jako metrologiczny obiekt badań
Measuring-control system as a metrological object of investigations
Autorzy:
Jakubiec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158294.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
system pomiarowo-sterujący
model propagacji błędów
obliczanie niepewności
measuring-control system
error propagation model
uncertainty calculation
Opis:
Artykuł zawiera charakterystykę badań prowadzonych w Instytucie Metrologii i Automatyki Elektechnicznej nad metrologicznymi właściwościami systemów pomiarowo-sterujących. W szczególności badania te doprowadziły do opracowania modeli przydatnych do opisu tego rodzaju właściwości systemów, w tym modelu realizacji zadań pomiarowych przez system, modelu błędu i modelu niepewności systemu. Modele te pozwalają na analizę błędów podstawowych ogniw procesu pomiarowego w systemie, takich jak przetworniki próbkujące i algorytmy przetwarzania programowego, a także błędów powodowanych opóźnieniami w realizacji zadań pomiarowych. Opisano model błędu systemu oraz odpowiadający mu model niepewności, który stanowi podstawę obliczania niepewności wyników wyjściowych systemu.
The paper characterizes the research made in the Institute of Electrical Measurement and Control Engineering on the metrological properties of the control-measuring systems. In particular, the investigations carried into development of the models useful for description of the system properties, such as the model of measurement task realization by the system, an error model and an uncertainty model of the system. These models enable error analysis of the basic elements of a measurement process in the system, such as sampling converters and measurement data processing algorithms, as well as analysis of errors caused by delays in measurement task realization. An error model of the system and, adequate to it, an uncertainty model, which is the basis of uncertainty calculation of the results at the system output, has been described.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 6, 6; 8-13
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby punktów pomiarowych na niepewność wyznaczania izolacyjności akustycznej przegród budowlanych
The effect of number of measurement points on the uncertainty of the determination of sound insulation of building partitions
Autorzy:
Pawlik, P.
Przysucha, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153536.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
izolacyjność akustyczna
niepewność pomiaru
propagacja rozkładów
metoda Monte Carlo
arytmetyka przedziałowa
sound insulation
uncertainty of measurement
propagation of distribution method
Monte Carlo method
interval arithmetic
Opis:
W artykule przedstawiono problem doboru liczby punktów pomiarowych do prawidłowego wyznaczenia izolacyjności akustycznej przegród budowlanych. Obliczenia pozwoliły na wyznaczenie zależności pomiędzy niepewnością wyznaczania izolacyjności akustycznej przegród budowlanych a liczbą wykonanych pomiarów.
The article presents the problem of adjustment of the number of measurement points to correct designation of sound insulation of building partitions. The calculations allowed to determine the relationship between the uncertainty of the determination of sound insulation of building partitions and the number of measurements (Fig. 2, 3, 4).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1124-1126
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewnośći wieloparametrowych pomiarów wielkości skorelowanych
Uncertainties of multipararmter measurements of correlated quantities
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266720.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
pomiary wieloparametrowe
niepewność typu A
niepewność typu B
współczynnik korelacji
macierz kowariancji
menzurand 2D
macierzowa propagacja niepewności
multivariate measurements
measurand 2D
correlations of the type A uncertainty components
correlations of the type B uncertainty components
vector propagation of uncertainties
resultant correlation coefficient
Opis:
Przedstawiono metodę oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych uwzględniającą skorelowania pomiędzy danymi wielkości mierzonych opisanych niepewnościami składowymi typu A lub/i typu B. Jest to rozszerzenie zastosowania metody podanej w Suplemencie 2 do przewodnika wyrażania niepewności pomiarów o akronimie GUM. Jako przykład omówiono pośrednie pomiary menzurandu dwuparametrowego. Wyznaczono wzory dla macierzy kowariancji, niepewności i współczynnika korelacji menzurandu wejściowego i wyjściowego Zastosowanie proponowanej metody zwiększy dokładność i wiarygodność oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych i układów do ich realizacji.
An extended version of the vector method of uncertainty evaluation of indirect multivariable measurements given in Supplement 2 to the Guide on Expression of Uncertainty of Measurements is presented. The discussion was made for exemplary case of a two-parameter (2D) measurand with correlated input quantities. A proposed novelty is to consider the correlation of data described by individual components of the type A and / or type B uncertainties of measured input quantities. General formulas for the covariance matrix, output uncertainties and correlation coefficient were determined. Formulas for several characteristic specific cases are presented in table 1. Relative uncertainties are also considered.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 95-100
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Udoskonalona metoda wyznaczania niepewności w pomiarach wieloparametrowych. Część 2. Przykłady pomiarów wielkości skorelowanych
Upgraded Method of the Estimation of Uncertainties in Multiparameter Measurements. Part 2. Examples of Measurements of Correlated Quantities
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277648.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary wielowymiarowe
menzurand 2D
skorelowanie niepewności składowych typów A oraz B
propagacja wektorowa wariancji
wypadkowy współczynnik korelacji
multivariate measurements
uncertainty and correlations components of the type A and type B
matrix propagation of variance
resultant correlation coefficient
Opis:
Dwuczęściowa publikacja przedstawia rozszerzoną wersję oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych podanej w Suplemencie 2 do Przewodnika GUM. Uwzględnia ona wpływ skorelowania między danymi pomiarowymi wielkości będących elementami mierzonego bezpośrednio menzurandu. W części 1. omówiono podstawy teoretyczne. Wyznaczono wzory ogólne dla macierzy kowariancji, niepewności i ich składowych typu A lub/i typu B oraz współczynników korelacji obu menzurandów wejściowego i szacowanego pośrednio menzurandu wyjściowego. Rozważania zilustrowano wykresami dla przypadków charakterystycznych pomiarów dwuparametrowych. W części 2. omówiono przykłady estymacji macierzy kowariancji w pomiarach pośrednich 2D o liniowej funkcji przetwarzania na przykładzie sumy i różnicy oraz o przetwarzaniu nieliniowym wg funkcji kwadratowej – pomiary mocy i dla ilorazu – pomiar rezystancji i modułu impedancji. Wykazano, że uwzględnianie korelacji typu A i B danych pomiarowych, zwiększa wiarygodność oceny dokładności pomiarów pośrednich wieloparametrowych.
The two-part work presents an extended version of the vector method of uncertainty evaluation of multivariate measurements given in Supplement 2 to the GUM guide. The novelty is to consider correlations between data with individual uncertainty constituents of type A and/ or type B of directly measured parameters. The first part of work discusses the theoretical basis of this method. General formulas for the covariance matrixes, input and output uncertainties and correlation coefficients were determined, and the formulas for several characteristic specific cases of 2D measurements. These considerations are illustrated by diagrams. This part discusses examples of covariance matrix estimation, including uncertainty and resultant correlation coefficient in indirect measurements of two correlated quantities. Measurements 2D with a linear processing function were analyzed on the example of sum and difference, and of nonlinear processing by quadratic functions of power measurements and quotient function – measurement of resistance and module of impedance. General conclusions were also given. The work shows that the inclusion of correlations of data with uncertainty components of the input measurand may significantly increase the reliability of the uncertainty assessment of indirectly determined output values.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 2; 29-37
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies