Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "trip generation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Problemy modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych na przykładzie Gdańska
Trip generation modeling problems: a case study of Gdansk (Poland)
Autorzy:
Romanowska, A.
Jamroz, K.
Budziszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/249305.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model transportowy miasta
model czterostopniowy
generacja podróży
modelowanie podróży generowanych i absorbowanych
urban transport model
trip generation
production and attraction of trips
four-step model
Opis:
Jedną z podstawowych danych niezbędnych do planowania elementów systemu transportowego jest informacja o liczbie podróży odbywanych na analizowanym obszarze. Dane te uzyskiwane są najczęściej za pomocą symulacyjnych modeli transportowych. Jednym z istotnych elementów i pierwszym etapem najczęściej stosowanego, klasycznego modelu czterostopniowego jest modelowanie liczby podróży generowanych i absorbowanych, podczas którego to etapu uzależnia się liczbą podróży mieszkańców od charakterystyk demograficznych, społeczno-ekonomicznych, obszarowych, transportowych analizowanego obszaru. W klasycznym podejściu do modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych w rejonach transportowych buduje się modele regresyjne dla poszczególnych motywacji podróży w oparciu o podstawowe zmienne, tj. liczbę mieszkańców, liczbę miejsc pracy oraz liczbę miejsc w szkołach. Celem artykułu jest przedstawienie podejścia do modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych zastosowanego przy budowie Transportowego modelu symulacyjnego dla miasta Gdańska. W zastosowanych modelach uwzględniono wpływ dodatkowych zmiennych demograficznych, społeczno-ekonomicznych oraz zmiennych charakteryzujących rejony transportowe, pozwalających na uwzględnienie różnic w zagospodarowaniu przestrzennym tych rejonów.
One of the fundamental data, that is necessary for urban transport system planning is information about number of trips made in the analysed area. The data mostly are derived from simulation of transportation models. One of the significant components and the first stage of most commonly used, classical four-step model is trip generation modelling, which involves usually mathematical modelling of trips generated and absorbed in particular traffic analysis zones (TAZ) according to demographic, spatial or transport characteristics of the TAZ’s. Classical approach to trip generation modelling involves construction of regression models for individual motivations based on primary variables: population, number of workplaces and number of places in schools. The aim of this paper is to present different approach to trip generation modelling, applied in “Simulation transportation model of Gdansk”. Applied models take into account the impact of additional demographic, socio-economic and spatial variables which allow to include the differences in TAZ’s development.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 1(97); 159-171
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obiektowe wskaźniki generacji ruchu ciężarowego
Trip generation rates for single generators
Autorzy:
Kulpa, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/249458.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport ładunków
modelowanie potencjałów ruchotwórczych
wskaźniki generacji ruchu
freight transport
trip generation modelling
trip generation rates
Opis:
Przy planowaniu nowej inwestycji pojawia się pytanie, jaki wpływ będzie miała jej lokalizacja na zwiększenie potencjału ruchotwórczego rejonu komunikacyjnego, w którym się znajduje. Odpowiedź na nie jest problematyczna zarówno w przypadku ruchu związanego z pracą oraz zakupami jak i dostawami. Zwykle w takich przypadkach wykorzystywane są wskaźniki generacji ruchu, niestety w Polsce nadal trudno dostępne. W artykule przedstawiono wyniki polskich badań nad generacją ruchu ciężarowego przez różne typy obiektów. Wyniki poszczególnych badań porównano ze sobą. Podjęto próbę stworzenia modelu potencjałów ruchotwórczych dla pojedynczych generatorów ruchu, który może być wykorzystany w procesie oceny wpływu planowanej inwestycji na przyległą sieć drogową.
One of the key issues while planning location of new building is the question what will be the influence of this building on traffic trip generation in the zone where it is located. It pertains not only to passenger but to freight traffic as well. Usually the trip generation rates are used but, up to now, they are hardly available in Poland. In this paper the results of Polish surveys on freight trip generation by different facilities were presented and compared to each other and with own author’s studies outcomes. The trip generation model for single generators were developed. It may be used in the planning process to assess the influence of the planned facility on neighbouring road network.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 257-266
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele generowania podróży w obszarze miejskim na przykładzie Bielska-Białej
Models of trip generation in urban area on the example of Bielsko-Biala
Autorzy:
Żochowska, R.
Sobota, A.
Karoń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193346.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
modele generowania ruchu
czynniki ruchotwórcze
potrzeby transportowe
trip generation models
factors influencing travel demand
transportation needs
Opis:
Pierwszy etap budowy czterostopniowego modelu transportowego wymaga opracowania modelu powstawania ruchu. Obejmuje on identyfikację czynników ruchotwórczych oraz określenie ich wpływu na liczbę podróży generowanych. Właściwe przeprowadzenie tego procesu ma kluczowe znaczenie w dalszych etapach modelowania, a co za tym idzie – wpływa na jakość całego modelu transportowego. W artykule przedstawiono przegląd metod opracowywania modeli generowania ruchu wewnętrznego w obszarze miejskim. Jako zasadnicze kryterium klasyfikacji przyjęto zastosowaną technikę matematyczną odwzorowania procesu powstawania ruchu. Praktyczną część artykułu stanowi opis konstruowania modeli generowania ruchu opracowanych na potrzeby budowy modelu transportowego Bielska-Białej.
The first stage of the four-step travel demand model requires building of trip generation model. It covers identification of factors influencing travel demand and determination of their impact on the number of trips generated by the objects and areas located in the city. Proper conducting of this process is crucial for the further stages of modeling and thus for the quality of the whole constructed transportation model. The article presents an overview of methods for building models to generate internal traffic in urban area. As an essential criterion for the classification the used mathematical technique for mapping the process of trip generation has been adopted. The practical part of the article constitutes a structure of models of trip generation developed for the development of a transportation model of Bielsko-Biala.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 7; 13-17, 28
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demand model in the agglomeration using SIM cards
Model popytu w aglomeracji z wykorzystaniem kart SIM
Autorzy:
Brzeziński, A.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230134.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system transportowy
modelowanie podróży
model popytu
generacja podróży
model aglomeracji
BigData
karta SIM
moduł identyfikacji abonenta
transport system
trip modelling
demand model
trip generation
agglomeration model
SIM card
subscriber identity module
Opis:
The road network development programme, as well as planning and design of transport systems of cities and agglomerations require complex analyses and traffic forecasts. It particularly applies to higher-class roads (motorways and expressways), which in urban areas, support different types of traffic. Usually there is a conflict between the needs of long-distance traffic, in the interest of which higher-class roads run through undeveloped areas, and the needs of bringing such road closer to potential destinations, cities [1]. By recognising the importance of this problem it is necessary to develop the research and methodology of traffic analysis, especially trip models. The current experience shows that agglomeration models are usually simplified in comparison to large city models, what results from misunderstanding of the significance of these movements for the entire model functioning, or the lack of input data. The article presents the INMOP 3 research project results, within the framework of which it was attempted to increase the accuracy of traffic generation in agglomeration model owing to the use of BigData – the mobile operator’s data on SIM card movements in the Warsaw agglomeration.
Program rozwojowy sieci drogowej jak i planowanie i projektowanie układów komunikacyjnych miast i aglomeracji wymaga wykonywania złożonych analiz i prognoz ruchu. Dotyczy to zwłaszcza dróg wyższych klas, także autostrad i dróg ekspresowych, które w obszarach zurbanizowanych obsługują ruch docelowy i tranzytowy. Istnieje konflikt między potrzebami ruchu na duże odległości w interesie którego leży, aby autostrada przebiegała przez tereny niezabudowane i potrzebami zbliżenia autostrady do potencjalnych celów podróży, których największymi koncentracjami są miasta [1]. Dostrzegając wagę problemu niezbędne jest rozwijanie metodyki badania i analizowania ruchu, a zwłaszcza budowy modeli podroży. Dotychczasowe doświadczenia wskazują, że zwłaszcza w modelach dla aglomeracji stosowane są uproszczone odwzorowania przemieszczeń w strefie aglomeracyjnej (poza głównym miastem) co wynika z niezrozumienia znaczenia tych przemieszczeń dla funkcjonowania całości modelu, bądź wynika z braku danych wejściowych (z badań) pozwalających na zbudowanie wiarygodnych modeli. Artykuł przedstawia wyniki projektu badawczego INMOP 3 w ramach którego podjęto próbę zwiększenia dokładności modelu aglomeracyjnego w części dotyczącej modelu generacji ruchu, dzięki wykorzystaniu BigData – danych operatora telefonii komórkowej o przemieszczeniach kart SIM na obszarze aglomeracji warszawskiej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 1; 143-156
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Socio-demographic and land use determinants of noncommute travel generation in Cracow, Poland
Autorzy:
Buczak, Izabela
Giza, Paulina
Janas, Aneta
Kosiba, Andrzej
Sobinek, Katarzyna
Rysak, Monika
Panicz, Justyna
Płaneta, Patrycja
Lipień, Krzysztof
Kogut, Witold
Masoumi, Houshmand E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198229.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
urban transportation planning
travel behaviour
non-work trip generation
planowanie transportu miejskiego
zachowania komunikacyjne
generowanie podróży niezwiązanych z pracą
Opis:
The circumstances of passengers’ decisions and behaviours concerning non-commute urban travels in Eastern Europe is not well-studied; most of the studies on this topic was done on Western societies. This paper presents the results of a study on Cracow, Poland. This study is based on a survey in two neighbourhoods of different urban forms in Cracow, one with central structure with compact land use and the other a representative of socialist urban form with big residential blocks and no central local places. The survey was carried out from January to February 2019 with 426 inhabitants. The results of the Ordinary Least Square models reveal that age, daily activity, the place of shopping, frequency of shopping in the vicinity of homes, and frequency shopping activities outside in farther places are significantly correlated with the frequency of non-work trips in Cracow. The sprawled decentral district produces a high correlation between shopping trips outside the district and the overall nonwork trip frequency, referring to the failure of the socialist urban form to keep non-work trips inside the districts by the presence of local facilities like shops and retail. It is discussed in this paper that such correlations may be very much context-specific, as there are some differences between the findings of this paper and those of international findings in high-income and developing countries.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 106; 5-28
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the variation in the mobility pattern of households in the urban and rural areas of Nigeria
Autorzy:
Aderibigbe, Oluwayemi-Oniya
Gumbo, Trynos
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203077.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
trip generation
socio-economic characteristics
mobility
urban
rural
generowanie podróży
cechy społeczno-ekonomiczne
mobilność
miasto
wieś
Opis:
There is evidence that rural areas are disadvantaged in mobility compared to urban areas. Hence, this study examined spatial variation in the travel pattern of households in urban and rural areas of Nigeria. This study used primary data obtained through questionnaire administration on household heads in the residential zones of both urban and rural areas studied, using the multi-stage sampling technique. Findings revealed that variations exist for age, education level, income level, and occupation in urban and rural areas, and household's average daily mean trip frequency showed a level of fewer trips being generated in the rural area than those in the urban area. Furthermore, the result of the stepwise multiple regression analysis showed that transport mode, household size, number of workers in the house, and occupation of household head were significant variables influencing trip making in urban areas while age, household size, the income of household head and number of employed people were significant in the rural areas. This study concludes that differences exist in the mobility pattern of urban and rural households, and as such, equal consideration and attention should be given to them in policy formulations.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 117; 5--21
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies