Problemy modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych na przykładzie Gdańska

Jedną z podstawowych danych niezbędnych do planowania elementów systemu transportowego jest informacja o liczbie podróży odbywanych na analizowanym obszarze. Dane te uzyskiwane są najczęściej za pomocą symulacyjnych modeli transportowych. Jednym z istotnych elementów i pierwszym etapem najczęściej stosowanego, klasycznego modelu czterostopniowego jest modelowanie liczby podróży generowanych i absorbowanych, podczas którego to etapu uzależnia się liczbą podróży mieszkańców od charakterystyk demograficznych, społeczno-ekonomicznych, obszarowych, transportowych analizowanego obszaru. W klasycznym podejściu do modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych w rejonach transportowych buduje się modele regresyjne dla poszczególnych motywacji podróży w oparciu o podstawowe zmienne, tj. liczbę mieszkańców, liczbę miejsc pracy oraz liczbę miejsc w szkołach. Celem artykułu jest przedstawienie podejścia do modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych zastosowanego przy budowie Transportowego modelu symulacyjnego dla miasta Gdańska. W zastosowanych modelach uwzględniono wpływ dodatkowych zmiennych demograficznych, społeczno-ekonomicznych oraz zmiennych charakteryzujących rejony transportowe, pozwalających na uwzględnienie różnic w zagospodarowaniu przestrzennym tych rejonów.

One of the fundamental data, that is necessary for urban transport system planning is information about number of trips made in the analysed area. The data mostly are derived from simulation of transportation models. One of the significant components and the first stage of most commonly used, classical four-step model is trip generation modelling, which involves usually mathematical modelling of trips generated and absorbed in particular traffic analysis zones (TAZ) according to demographic, spatial or transport characteristics of the TAZ’s. Classical approach to trip generation modelling involves construction of regression models for individual motivations based on primary variables: population, number of workplaces and number of places in schools. The aim of this paper is to present different approach to trip generation modelling, applied in “Simulation transportation model of Gdansk”. Applied models take into account the impact of additional demographic, socio-economic and spatial variables which allow to include the differences in TAZ’s development.