Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "training set" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Employing linear artificial neural networks in property appraisal and valuation – possible applications
Zastosowanie liniowych sieci neuronowych w wycenie nieruchomości – możliwości aplikacyjne
Autorzy:
Górak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100240.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
neural network
artificial neuron
training set
property valuation
database
sieć neuronowa
sztuczny neuron
zbiór uczący
wycena nieruchomości
baza danych
Opis:
Transactional price is the result of some kind of free market game, and of independent decisions taken by the parties to the transaction. Prices depend on a number of factors, specific to the local real estate market. The impact of some factors is fixed, while others are dependent on the location of the property. Therefore, research into the determination of rules that would describe the relationship between the market price of the real estate, and its market characteristics, remain valid. The article presents the possibilities of applying linear artificial neural networks to real estate valuation. Using a database, the artificial linear neural network is developing a regression model, which produces the results that oscillate close to the market value of the property. The necessary condition is the creation of a database that is representative of the given real estate market.
Cena transakcyjna to wynik pewnego rodzaju gry rynkowej oraz suwerennych decyzji podejmowanych przez strony transakcji. Ceny uzależnione są od szeregu czynników charakterystycznych dla danego lokalnego rynku nieruchomości. Wpływ pewnych czynników jest niezmienny, inne zaś zależne są od lokalizacji nieruchomości. Dlatego badania nad określeniem reguł opisujących zależność pomiędzy ceną rynkową nieruchomości a jej cechami rynkowymi są wciąż aktualne. Artykuł przedstawia możliwości aplikacyjne sztucznych liniowych sieci neuronowych w wycenie nieruchomości. Sztuczna liniowa sieć neuronowa na podstawie bazy danych, opracowuje model regresyjny uzyskujący wyniki oscylujące w pobliżu rynkowej wartości nieruchomości. Warunkiem koniecznym jest utworzenie bazy danych, reprezentatywnej dla danego rynku nieruchomości.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2017, 1; 17-24
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and comparison of long short-term memory networks short-term traffic prediction performance
Autorzy:
Dogan, Erdem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091136.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
deep learning
traffic flow
short-term
prediction
LSTM
nonlinear autoregressive
training set size
uczenie głębokie
ruch uliczny
krótki termin
prognoza
autoregresja nieliniowa
Opis:
Long short-term memory networks (LSTM) produces promising results in the prediction of traffic flows. However, LSTM needs large numbers of data to produce satisfactory results. Therefore, the effect of LSTM training set size on performance and optimum training set size for short-term traffic flow prediction problems were investigated in this study. To achieve this, the numbers of data in the training set was set between 480 and 2800, and the prediction performance of the LSTMs trained using these adjusted training sets was measured. In addition, LSTM prediction results were compared with nonlinear autoregressive neural networks (NAR) trained using the same training sets. Consequently, it was seen that the increase in LSTM's training cluster size increased performance to a certain point. However, after this point, the performance decreased. Three main results emerged in this study: First, the optimum training set size for LSTM significantly improves the prediction performance of the model. Second, LSTM makes short-term traffic forecasting better than NAR. Third, LSTM predictions fluctuate less than the NAR model following instant traffic flow changes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 19--32
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymagania techniczne do budowy trenażera morskiego zestawu artyleryjsko-rakietowego ZU-23-2MR
Technical requirements for developing training simulator of ZU-23-2MR marine gun-missile set
Autorzy:
Polański, W.
Szturomski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223266.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
trenażer zestawu artyleryjsko-rakietowego
ZU-23-2MR
kal. 23 mm
MES (metoda elementów skończonych)
training simulator of gun-missile set
cal. 23 mm
FEM
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe założenia funkcjonalne i techniczne posadowienia zestawu ZU-23-2MR na istniejącej ramie fundamentowej w pomieszczeniu przeznaczonym na trenażer morskiego zestawu artyleryjsko-rakietowego. Zaproponowano platformę umożliwiającą obroty podstawy zestawu we wszystkich płaszczyznach z odpowiednimi ograniczeniami, pozwalającą na symulację ruchu pokładu okrętu na fali przy zadanym stanie morza. W opracowaniu zamieszczono wyniki obliczeń stanu naprężenia i deformacji w stalowej ramie fundamentowej adaptowanej do budowy trenażera artyleryjsko-rakietowego. Geometrię zestawu ZU-23-2MR, platformę i ramę fundamentową odwzorowano w programie Autodesk Inventor, w którym również wykonano obliczenia statyczne metodą elementów skończonych (MES).
The paper presents the basic functional and technical assumptions related to installing a ZU-23-2MR set on the existing foundation frame in the compartment designated for a simulator of a marine gun-missile set. It proposes a platform which makes it possible for a mount of the set to turn in all planes with appropriate constraints, and to simulate motion of a ship deck on a wave according to the pre-set sea state. It also includes the results of calculations concerned with stress and deformation in the steel foundation frame adapted for the purpose of building the gunmissile training simulator. Autodesk Inventor is used to represent geometry of the ZU-23-2-MR set, the platform and the foundation frame, and to do statistical calculations with finite elements method (FEM).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 3 (190), 3 (190); 101-112
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ КОРРЕКЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СОХРАНЕНИЮ УСТОЙЧИВОСТИ И ДИНАМИЧЕСКОГО РАВНОВЕСИЯ В ВИДАХ БОРЦОВСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Autorzy:
Мацкевич, В. Н.
Масловский, Е. А.
Соболевски, К. З.
Стадник, В. И.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/450594.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Wychowania Fizycznego i Turystyki w Białymstoku
Tematy:
вестибулярная устойчивость
динамическое равновесие
виды борцовской деятельности
коррекционные мероприятия
модульно-рейтинговый подход
режим работы и отдыха
тренировочная деятельность
работоспособность
vestibular steadiness
dynamic balance
forms of wrestling activity
correlation procedures
set-rating system
operating and rest conditions
training activity
workability
Opis:
В статье представлено теоретико-методологическое обоснование повышения вестибулярной устойчивости и динамического равновесия в видах борцовской деятельности и научно обоснованы коррекционные мероприятия.
The article presents theoretical and methodological ground of the rise of vestibular steadiness and dynamic balance in forms of wrestling activity. The correlation procedures are scientifically based.
Źródło:
Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Wychowania Fizycznego i Turystyki w Białymstoku; 2016, 3(17); 59-63 s.
2081-1063
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Wychowania Fizycznego i Turystyki w Białymstoku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies