Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time series modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analysis and Modeling of Domain Registration Process
    Autorzy:
    Arabas, P.
    Jaskóła, P.
    Kamola, M.
    Karpowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309217.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    domain market
    domain registration
    forecasting
    time series modeling
    Opis:
    The paper presents analysis of the domain name reservation process for the polish .pl domain. Two models of various time scale are constructed and finally combined to build long range high resolution model. The results of prediction are verified using real data.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 2; 63-73
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of ARMA modelling and alpha-stable distribution for local damage detection in bearings
    Zastosowanie modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego do detekcji uszkodzeń lokalnych w łożyskach
    Autorzy:
    Żak, G.
    Obuchowski, J.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329304.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    local damage detection
    informative frequency band selection
    time series modeling
    heavy-tailed distributions
    wykrywanie uszkodzeń lokalnych
    wybór pasma informacyjnego
    modelowanie szeregów czasowych
    rozkłady ciężko-ogonowe
    Opis:
    In this paper a novel method for informative frequency band selection is presented. It is suitable for a vibration signal from a damaged rotating machine which is consisted of a pulse train, but it might be contaminated by other vibrations, often with higher energy. We first decompose the signal into simpler sub-signals and analyze those sub-signals using statistical tools, i.e. autoregressive moving average modelling and fitting of the α -stable distribution. The choice of this distribution is motivated by its excellent ability of modeling heavy-tailed data, i.e impulsive data. We illustrate the proposed methodology by analysis of real vibration signals from heavy-duty rotating machinery. The results prove that this statistical analysis is very efficient in informative frequency band selection in presence of high-energy contamination.
    W artykule zaprezentowano nową metodę selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego. Jest ona odpowiednia dla sygnałów drganiowych z maszyny uszkodzonej zawierających impulsy, nawet kiedy są one niewidoczne w dziedzinie czasu, tzn. kiedy wysokoenergetyczne drgania innych elementów zakłócają sygnał informacyjny. Pierwszym krokiem zaproponowanej metody jest dekompozycja sygnału na składowe o prostszej strukturze i ich analiza za pomocą narzędzi statystycznych, tj. modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego. Wybór tego rozkładu jest umotywowany zdolnością modelowania danych ciężko ogonowych, tzn. sygnałów, w których występują impulsy. Metodę zilustrowano analizą rzeczywistych sygnałów z drganiowych maszyn górniczych. Potwierdzono efektywność zaproponowanej metody statystycznej w kontekście selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego w obecności wysokoenergetycznych zakłóceń.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2014, 15, 3; 3-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient Schur Parametrization and Modeling of p-Stationary Second-Order Time-Series for LPC Transmission
    Autorzy:
    Wielgus, A.
    Zarzycki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226070.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    second-order nonstationary time-series
    linear Schur parametrization/modeling
    complexity reduction
    Opis:
    Following the results presented in [21], we present an efficient approach to the Schur parametrization/modeling of a subclass of second-order time-series which we term p-stationary time-series, yielding a uniform hierarchy of algorithms suitable for efficient implementations and being a good starting point for nonlinear generalizations to higher-order non-Gaussian nearstationary time-series.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 3; 343-350
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Econometric Analysis of the Impact of Climate Change on the Sustainability of Agricultural Production in Ukraine
    Autorzy:
    Skrypnyk, Andriy
    Zhemoyda, Oleksandr
    Klymenko, Nataliia
    Galaieva, Liudmyla
    Koval, Tatiana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839135.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    global climate change
    acreage dynamics
    climate change
    modeling
    crop pattern
    crop acreage
    panel regression
    time series
    Opis:
    The aim of this paper was to determine the mechanisms of climate change impact on the yield of the main exportoriented crops in the agro-climatic zones of Ukraine. The study of the problem of changing the acreage of the main export-oriented crops was conducted according to the data of the State Statistics Service of Ukraine on the time horizon 2000-2018 in the following order: first, the dynamics of the change of the acreage under corn, sunflower and wheat by the agro-climatic zones of Ukraine was analyzed; secondly, the trends of yield changes of these crops were investigated based on the increase in the difference in yields between the northern and southern zones; and, finally, the temporal and spatial expansion in the area of crop propagation were investigated by applying the panel regression method. The findings obtained indicate that the applied models confirm the assumption of the effects of climate change on crop yield changes and the zones expansion in the northern direction. If the country’s wheat area can be considered stable (variation is insignificant), then the corn and sunflower areas have grown steadily under the influence of increasing demand from national and world markets. At the same time, the growing acreage under corn and sunflower occurred in all climatic zones. Stable expansion of corn crops in the north direction in all three agroclimatic zones of Ukraine has been statistically confirmed. The article presents the findings of empirical analysis, which confirm that if the boundaries of soil and climatic zones change, the conditions of growing crops and their yield will consequently change as well. Thus, based on current global forecasts, the impact of weather on Ukraine’s agriculture will increase, and the most negative effects can be expected in the Steppe zone, where the likelihood of weather and climate risks increases, requiring the development of adaptation and mitigation measures as well as exploitation of new potential opportunities that are being opened. Studies have shown that there is an expansion in crops to the north and a change in their pattern, including a significant increase in the area under corn.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 3; 275-288
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulacyjne badanie stabilności numerycznej odcinkami liniowych modeli systemów chaotycznych
    Simulation testing of numerical stability with piecewise linear models of chaotic systems
    Autorzy:
    Wołoszyn, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415060.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    symulacje komputerowe
    modelowanie systemowo-dynamiczne
    modele matematyczne
    szeregi czasowe
    computing simulation
    system dynamics modeling
    mathematical models
    time-series
    Opis:
    W niniejszej pracy dominowało eksperymentalne podejście badawcze, obejmujące metody, mające postać symulacji komputerowych dotyczących zachowania się matematycznych modeli systemów dynamicznych. Główne narzędzie prowadzonych badań stanowiła aplikacja z grupy elektronicznych arkuszy obliczeniowych. Prezentowane rezultaty przeprowadzonych badań wykazują, że techniczny aspekt wykonywania obliczeń związanych z modelami systemów, w których jest obserwowany chaos, może mieć istotny wpływ na końcowe wyniki eksperymentów symulacyjnych. W badaniach związanych z komputerową analizą systemów chaotycznych istotną rolę odgrywać może właściwy wybór sprzętu komputerowego oraz oprogramowania zapewniających odpowiednią dokładność i stabilność numeryczną prowadzonych obliczeń.
    The significant aspects of using simulation methods for examination of the dynamics of chaotic systems include numerical stability of computer-aided calculations. The paper presents selected problems of the impact of arithmetic calculation accuracy on the performance of chaotic system models. The results show that the selection of computing procedure and accuracy level may largely affect the conclusions drawn on the basis of computer-aided calculations.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2005, 7; 191-200
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling and Forecasting of Monthly Global Price of Bananas Using Seasonal Arima And Multilayer Perceptron Neural Network
    Modelowanie i prognozowanie miesięcznej globalnej ceny bananów z wykorzystaniem sezonowej ARIMA i wielowarstwowej sieci neuronowej perceptronowej
    Autorzy:
    Chi, Yeong Nain
    Chi, Orson
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1748958.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    bananas
    global price
    time series
    modeling
    forecasting
    seasonal ARIMA
    multilayer perceptron neural network
    banany
    cena globalna
    szeregi czasowe
    modelowanie
    prognozowanie
    sezonowy model ARIMA
    wielowarstwowa sieć neuronowa perceptronowa
    Opis:
    The primary purpose of this study was to pursue the analysis of the time series data and to demonstrate the role of time series model in the predicting process using long-term records of the monthly global price of bananas from January 1990 to November 2020. Following the Box-Jenkins methodology, ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] with the drift model was selected to be the best fit model for the time series, according to the lowest AIC value in this study. Empirically, the results revealed that the MLP neural network model performed better compared to ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] with the drift model at its smaller MSE value. Hence, the MLP neural network model can provide useful information important in the decision-making process related to the impact of the change of the future global price of bananas. Understanding the past global price of bananas is important for the analyses of current and future changes of global price of bananas. In order to sustain these observations, research programs utilizing the resulting data should be able to improve significantly our understanding and narrow projections of the future global price of bananas.
    Podstawowym celem tego badania była analiza danych szeregów czasowych oraz wskazanie ważności modelu szeregów czasowych w procesie predykcji z wykorzystaniem długoterminowych zapisów miesięcznej ceny bananów na świecie od stycznia 1990 r. do listopada 2020 r. Zgodnie z metodologią Boxa-Jenkinsa wybrano jako najlepiej dopasowany dla szeregu czasowego model ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] z dryfem, zgodnie z najniższą wartością AIC. Na podstawie wyników empirycznych stwierdzono, że model sieci neuronowej MLP działał lepiej w porównaniu z modelem ARIMA(4,1,2)(1,0,1)[12] z dryfem z mniejszą wartością MSE. Wynika z tego, że model sieci neuronowej MLP może dostarczyć użytecznych informacji, które są ważne w procesie decyzyjnym dotyczącym wpływu zmian przyszłej globalnej ceny bananów. Postrzeganie przeszłych światowych cen bananów jest ważne dla analiz zarówno bieżących, jak i przyszłych zmian światowych cen. Aby podtrzymać te obserwacje, programy badawcze wykorzystujące uzyskane dane powinny umożliwiać znaczne poprawianie wnioskowania i zawężać prognozy przyszłych światowych cen bananów.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 3; 21-41
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies