Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "thermal image analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Radiation temperature of tomatoes and mechanical properties of their skin
    Autorzy:
    Gladyszewska, B.
    Baranowski, P.
    Mazurek, W.
    Ciupak, A.
    Wozniak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25055.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    radiation temperature
    tomato
    mechanical property
    tomato skin
    skin
    thermal image analysis
    tomato fruit
    water content
    harvest
    transport
    mechanical stress
    storage condition
    Źródło:
    International Agrophysics; 2011, 25, 2
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic defect detection and characterization by thermographic images based on damage classifiers evaluation
    Autorzy:
    Dinardo, Giuseppe
    Fabbiano, Laura
    Tamborrino, Rosanna
    Vacca, Gaetano
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221850.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    thermography
    non-destructive testing
    thermal barrier coatings
    image segmentation
    uncertainty analysis
    Opis:
    In the framework of non-destructive evaluation (NDE), an accurate and precise characterization of defects is fundamental. This paper proposes a novel method for characterization of partial detachment of thermal barrier coatings from metallic surfaces, using the long pulsed thermography (LPT). There exist many applications, in which the LPT technique provides clear and intelligible thermograms. The introduced method comprises a series of post-processing operations of the thermal images. The purpose is to improve the linear fit of the cooling stage of the surface under investigation in the logarithmic scale. To this end, additional fit parameters are introduced. Such parameters, defined as damage classifiers, are represented as image maps, allowing for a straightforward localization of the defects. The defect size information provided by each classifier is, then, obtained by means of an automatic segmentation of the images. The main advantages of the proposed technique are the automaticity (due to the image segmentation procedures) and relatively limited uncertainties in the estimation of the defect size.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 2; 219-242
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczne rozróżnianie obiektów latających w obrazie termowizyjnym
    Automatic recognition of flying objects in thermovision picture
    Autorzy:
    Dąbrowski, M.
    Sosnowski, T.
    Krupiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159818.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    promieniowanie podczerwone
    obraz termowizyjny
    cyfrowa analiza obrazu
    thermovision radiation
    thermal image
    numerical analysis of image
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę pozwalającą wykryć w zakresie podczerwieni nisko lecące obiekty, na podstawie analizy sceny termalnej obserwowanej przestrzeni. Opracowany algorytm rozróżniania wykorzystuje charakterystyczne własności obrazu termowizyjnego. Prezentowana metoda została zrealizowana na przykładzie śmigłowca jako obiektu rozróżniania. Przedstawiona metoda automatycznego rozróżniania obiektów pozwala na znaczne ograniczenie liczby fałszywych alarmów, zwiększenie zasięgu rozpoznania i zmniejszenie czasu analizy obrazu.
    The paper presents the method for the detection of low-flying objects in infrared spectral range, which is based on the analysis of a thermal scene. The thermal image of a man-made aerial object has specific features that allow for object's detection. Proper selection of such features leads to the development of an detection algorithm which performs the numerical analysis of the recorded thermal image. The presented method has been applied for helicopter detection. Automatic detection method takes into account variable weather conditions and their influence on resulting thermal image, thus reducing the false alarm rate. Detailed analysis of radiative properties of the object to be detected allows for optimal choice of image processing procedures in order to increase the detection range and shorten the required processing time.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 255; 325-334
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kamera termowizyjna wspomagająca nawigację pojazdów UAV
    Thermal Imaging Camera Supporting the Navigation of UAVs
    Autorzy:
    Bieszczad, Grzegorz
    Sawicki, Krzysztof
    Gogler, Sławomir
    Ligienza, Andrzej
    Mścichowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068623.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    termowizja
    nawigacja
    analiza obrazu
    przetwarzanie obrazu
    UAV
    przepływ optyczny
    thermal imaging
    navigation
    image analysis
    image processing
    optical flow
    Opis:
    Tematem artykułu jest ocena skuteczności opracowanego czujnika przeznaczonego do wspomagania nawigacji bezzałogowych statków powietrznych (BSP). Jego działanie opiera się na przetwarzaniu obrazów pozyskiwanych z kamery termowizyjnej pracującej w paśmie długofalowej podczerwieni (LWIR) umieszczonej pod podwoziem pojazdu. Przemieszczenie przestrzenne pojazdu określane jest poprzez analizę ruchu charakterystycznych punktów promieniowania cieplnego (grunt, las, budynki itp.) na zdjęciach uzyskanych za pomocą kamery termowizyjnej. Zakres i kierunek przemieszczenia uzyskuje się poprzez przetwarzanie strumienia kolejnych obrazów za pomocą algorytmu opartego na przepływie optycznym wyznaczanym w czasie rzeczywistym. Analiza rozkładu promieniowania pozwala na obliczenie wektora translacji kamery w przestrzeni. Zaletami systemów pomiarowych opartych na analizie obrazu termicznego, w porównaniu z tradycyjnymi inercyjnymi czujnikami nawigacyjnymi, jest brak efektu dryftu, odporność na zmiany pola magnetycznego, mała podatność na zakłócenia elektromagnetyczne oraz na zmiany warunków atmosferycznych. W przeciwieństwie do czujników czułych na światło widzialne, czujnik termowizyjny oferuje pracę w całkowitej ciemności (noce o złej pogodzie i w pomieszczeniach).
    The topic of this paper is an evaluation of developed sensor intended for navigation aid of unmanned aerial vehicles (UAVs). Its operation is based on processing images acquired with a thermal camera operating in the long-wave infrared band (LWIR) placed underneath a vehicle’s chassis. The vehicle’s spatial displacement is determined by analyzing movement of characteristic thermal radiation points (ground, forest, buildings, etc.) in pictures acquired by the thermal camera. Magnitude and direction of displacement is obtained by processing the stream of consecutive pictures with optical-flow based algorithm in real time. Radiation distribution analysis allows to calculate camera’s self-translation vector. Advantages of measuring translation based on thermal image analysis is lack of drift effect, resistance to magnetic field variations, low susceptibility to electromagnetic interference and change in weather conditions as compared to traditional inertial navigation sensors. As opposed to visible light situational awareness sensors, it offers operation in complete darkness (harsh weather, nights and indoors). The topic of this paper is an evaluation of developed sensor intended for navigation aid of unmanned aerial vehicles (UAVs). Its operation is based on processing images acquired from a thermal camera operating in the long-wave infrared band (LWIR) placed underneath a vehicle’s chassis. The vehicle’s spatial displacement is determined by analyzing movement of characteristic thermal radiation points (ground, forest, buildings, etc.) in pictures acquired by the thermal camera. Magnitude and direction of displacement is obtained by processing the stream of consecutive pictures with optical-flow based algorithm in real time. Radiation distribution analysis allows to calculate camera’s self-translation vector. Advantages of measuring translation based on thermal image analysis is lack of drift effect, resistance to magnetic field variations, low susceptibility to electromagnetic interference and change in weather conditions as compared to traditional inertial navigation sensors. As opposed to visible light situational awareness sensors, it offers operation in complete darkness (harsh weather, nights and indoors).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 43--50
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieć miniaturowych czujników termowizyjnych do wykrywania i śledzenia obiektów
    A Network of Miniature Thermal Imaging Sensors for Object Detection and Tracking
    Autorzy:
    Bieszczad, Grzegorz
    Sosnowski, Tomasz
    Sawicki, Krzysztof
    Gogler, Sławomir
    Ligienza, Andrzej
    Mścichowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068655.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    termowizja
    śledzenie
    analiza obrazu
    przetwarzanie obrazu
    sieć czujników
    detekcja
    thermal imaging
    tracking
    image analysis
    image processing
    sensor network
    detection
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję i realizację sieci czujników zobrazowania w podczerwieni służącą do lokalizacji i śledzenia obiektów. Sieć czujników używa zespołu wielu miniaturowych mikrobolometrycznych kamer termowizyjnych o niskiej rozdzielczości (80 × 80 pikseli) do wykrywania, śledzenia i lokalizacji obiektów w obszarze obserwacji. Zastosowanie systemów termowizyjnych reagujących na promieniowanie podczerwone pochodzące z obiektów sprawia, że system jest odporny na warunki oświetlenia zewnętrznego i warunki środowiskowe. Jednocześnie zastosowanie czujnika podczerwieni wymaga zastosowania specjalnie zaprojektowanych, dedykowanych technik przetwarzania obrazu. W artykule opisano techniki przetwarzania obrazu, sposoby lokalizacji obiektów, pomiary dokładności, porównanie z innymi znanymi rozwiązaniami oraz wnioski końcowe.
    This paper presents a concept and implementation of an infrared imaging sensor network for object localization and tracking. The sensor network uses multiple low-resolution (80× 80 pixels) microbolometric thermal cameras to detect, track and locate an object within the area of observation. The network uses information simultaneously acquired from multiple sensors to detect and extract additional information about object’s location. The use of thermal-imaging systems responsive to objects’ natural infrared radiation, makes the system resistant to external illumination and environmental conditions. At the same time, the use of infrared sensor requires application of specially designed, dedicated image processing techniques appropriate for this kind of sensor. The paper describes: image processing techniques, means of object localization, accuracy measurements, comparison to other known solutions and final conclusions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 57--66
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do prognozowania barwy mięsa wołowego po obróbce cieplnej
    Application of computer image analysis for beef blade colour after thermal treatment prediction
    Autorzy:
    Guzek, D.
    Głąbska, D.
    Wierzbicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395621.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    barwa
    RGB
    komputerowa analiza obrazu
    obróbka cieplna
    prognozowanie jakości
    colour
    computer image analysis
    thermal treatment
    quality prediction
    Opis:
    Celem pracy była ocena możliwości przewidywania barwy mięsa wołowego po obróbce cieplnej w oparciu o komputerową analizę obrazu mięsa surowego. Jako model wykorzystano łopatkę wołową, którą poddano obróbce cieplnej w piecu konwekcyjno-parowym. Dokonano pomiaru składowych barwy w systemie RGB, przy wykorzystaniu systemu komputerowej analizy obrazu. Stwierdzono, że składowe barwy R, G oraz B łopatki wołowej nie korelują z barwą mięsa po obróbce cieplnej, ale korelują z barwą jego zbrązowionej powierzchni. Możliwe jest zatem przewidywanie barwy zbrą-zowionej powierzchni mięsa łopatki wołowej po obróbce cieplnej w piecu konwekcyjno-parowym.
    The aim of the presented research was to assess the possibilities of colour of beef after thermal treatment prediction, on the basis of computer image analysis of beef before thermal treatment. The applied model was beef blade and thermal treatment was conducted in steam-convection oven. The measure-ment of RGB compon ents of colour was conducted, using the computer image analysis system. It was observed, that R, G and B components of colour of beef blade were not correlated with components of colour of meat after thermal treatment, but were correlated with components of colour of browned surface of meat. It was concluded, that prediction of colour of browned surface of meat after thermal treatment conducted in steam-convection oven is possible.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2012, 12; 131-138
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie możliwości prognozowania barwy łopatki wołowej dla różnych metod obróbki cieplnej
    Comparison of possibilities of prediction of beef blade colour for variuos methods of thermal treatment
    Autorzy:
    Guzek, D.
    Głąbska, D.
    Wierzbicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395639.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    mięso wołowe
    obróbka cieplna
    barwa
    RGB
    komputerowa analiza obrazu
    predykcja
    beef
    thermal treatment
    colour
    computer image analysis
    prediction
    Opis:
    Celem pracy była analiza możliwości przewidywania barwy łopatki wołowej po ob-róbce cieplnej prowadzonej z wykorzystaniem różnych metod, w oparciu o komputerową analizę obrazu mięsa surowego. Dokonano pomiaru składowych barwy w systemie RGB. Wcześniejsze badania wskazywały, że składowe barwy R, G oraz B łopatki wołowej korelują z barwą zbrązowionej powierzchni mięsa po obróbce cieplnej prowadzonej w piecu konwekcyjno-parowym. Jednakże przedstawione wyniki badań wskazują, że zależność ta nie występuje dla innych metod obróbki cieplnej. Prowadzenie obróbki cieplnej przy zastosowaniu grillowania kontaktowego, czy metody "delta" (pieczenie w piecu przy stałej różnicy temperatury między wnętrzem próby a medium grzewczym) nie umożliwia prognozowania zależności między składowymi barwy mięsa a jego zbrązowionej powierzchni. Wyniki badań wskazują, iż możliwości przewidywania barwy mięsa łopatki wołowej po obróbce cieplnej mogą być uzależnione od rodzaju zastosowanej obróbki.
    The aim of the presented research was to assess the possibilities of prediction of beef blade colour for various methods of thermal treatment, on the basis of computer image analysis of beef before thermal treatment. The measurement of RGB components of colour was conducted. It was ob-served, that in spite of denoted previously correlation of components of colour of raw blade with components of colour of blade after thermal treatment conducted in steam-convection oven, in case of other methods of thermal treatment such correlations are not observed. Neither for grilling nor for "delta" thermal treatment in steam-convection oven, correlations were not observed both for colour of meat and browned surface of meat. It was concluded, that prediction of colour of beef blade after thermal treatment depends on applied thermal treatment.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2012, 13; 61-68
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies