- Tytuł:
-
System wspomagający rozpoznawanie znaków języka migowego oparty na sztucznej sieci neuronowej
Signs recognition system based on artificial neural network - Autorzy:
-
Lewandowski, P.
Półtorak, M.
Wagner, M.
Pochmara, J.
Rybarczyk, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/376140.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
- Tematy:
-
Microsoft Kinect
sztuczne sieci neuronowe
theano
sieci konwolucyjne
detekcja obrazu - Opis:
-
W niniejszym artykule zaproponowano realizację systemu wspomagajacego rozpoznawanie
statycznych znaków języka migowego. Na potrzeby rozwiązania skorzystano
z sensora Microsoft Kinect XBOX 360, przygotowano oprogramowanie umożliwiające
translację znaków dla osób nie znających tego języka, oparte na sztucznej inteligencji,
przetworzono otrzymane informacje oraz utworzono zbiór danych pozwalający na ich
poprawną klasyfikację. Istotnym faktem jest również wybranie najbardziej optymalnego
rozwiązania, zarówno pod względem możliwości wydajnościowych przeciętnego komputera
osobistego jak i efektywności działania systemu.
In following work there is suggested a solution to recognise certain static characters from sign language. To achieve the objective, there were used tools like Microsoft Kinect and convolutional neural networks. Main problems to overcome were to collect data from Kinect sensor and prepare software based on artificial intelligence, which could process gathered material. For learning purposes around four thousand images were collected. Dataset this large was required for neural networks to work and respond properly. What is also important is to select the most optimal solution for neural networks. The influence of dropout parameter on learning process was studied too. - Źródło:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 91; 155-164
1897-0737 - Pojawia się w:
- Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł