System wspomagający rozpoznawanie znaków języka migowego oparty na sztucznej sieci neuronowej Signs recognition system based on artificial neural network
W niniejszym artykule zaproponowano realizację systemu wspomagajacego rozpoznawanie
statycznych znaków języka migowego. Na potrzeby rozwiązania skorzystano
z sensora Microsoft Kinect XBOX 360, przygotowano oprogramowanie umożliwiające
translację znaków dla osób nie znających tego języka, oparte na sztucznej inteligencji,
przetworzono otrzymane informacje oraz utworzono zbiór danych pozwalający na ich
poprawną klasyfikację. Istotnym faktem jest również wybranie najbardziej optymalnego
rozwiązania, zarówno pod względem możliwości wydajnościowych przeciętnego komputera
osobistego jak i efektywności działania systemu.
In following work there is suggested a solution to recognise certain static characters
from sign language. To achieve the objective, there were used tools like Microsoft
Kinect and convolutional neural networks. Main problems to overcome were to collect
data from Kinect sensor and prepare software based on artificial intelligence, which
could process gathered material. For learning purposes around four thousand images
were collected. Dataset this large was required for neural networks to work and respond
properly. What is also important is to select the most optimal solution for neural
networks. The influence of dropout parameter on learning process was studied too.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00