Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sztuczne systemy immunologiczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Combined clonal negative selection algorithm for diagnostics of combustion in individual PC burner
    Hybrydowy algorytm negatywnej selekcji klonalnej do diagnostyki spalania w pojedynczym palniku pyłowym
    Autorzy:
    Smolarz, A.
    Lytvynenko, V.
    Kozhukhovskaya, O.
    Gromaszek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408497.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    artificial Immune Systems
    industrial diagnostics
    pulverised coal burner
    sztuczne systemy immunologiczne
    diagnostyka przemysłowa
    palnik pyłowy
    Opis:
    In pulverised coal (PC) burners that are most widespread in Poland an individual air excess ratio rules an amount of pollution generated, yet there is a lack of method that allows measurement of output parameters of a burner. It is therefore necessary to use indirect methods, which could primarily include acoustic, and optical methods. These methods are non-invasive and can provide virtually not delayed and additionally spatially selective information about the combustion process. Additional problems are generated biomass co-firing. The article shows application of relatively new class of classification methods – the artificial immunology algorithms to the combustion process diagnostics consisting in detection of incorrect air excess in PC burner.
    W palnikach pyłowych, które są najbardziej rozpowszechnione w Polsce współczynnik nadmiaru powietrza decyduje o ilości emitowanych zanieczyszczeń, jednak brak metodyumożliwiającej pomiar parametrów wyjściowych palnika. Konieczne jest więc stosowanie metod pośrednich, do których można zaliczyć przede wszystkim metody akustyczne i optyczne. Metody te są bezinwazyjne i pozwalają na otrzymanie praktycznie nieopóźnionej i dodatkowo selektywnej przestrzennie informacji o zachodzącym procesie spalania. Dodatkowe problemy powstają przy współspalaniu biomasy. Artykuł przedstawia zastosowanie stosunkowo nowej klasy metod klasyfikacji - sztuczne algorytmy immunologiczne do diagnostyki procesu spalania polegająca na wykrywaniu nieprawidłowejwartości nadmiaru powietrza palnika pyłowego.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 69-73
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przegląd wybranych metod ewolucyjnych w optymalizacji wielokryterialnej
    An overview of evolutionary methods of multi-criteria optimization
    Autorzy:
    Gryniewicz-Jaworska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408631.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalizacja ewolucyjna
    algorytmy genetyczne
    sztuczne systemy immunologiczne
    multicriteria optimization
    evolutionary optimization
    genetic algorithms
    Opis:
    Od połowy lat osiemdziesiątych nastąpił rozwój metod, które bazują na nowym sposobie tworzenia rozwiązań niezdominowanych. Prowadzą one do wyznaczenia frontu ocen Pareto naśladując mechanizmy wytworzone w świecie mikro- i makro- przyrody. Aktualnie do istniejących metod optymalizacji zaliczyć możemy: algorytmy genetyczne, ewolucyjne, algorytmy stosujące sztuczne systemy immunologiczne, algorytmy rojowe oraz mrówkowe. W artykule zaprezentowano kilka wybranych metod optymalizacji ewolucyjnej, w tym algorytm ewolucyjny, mrówkowy, rojowy oraz NSGA. Ponadto opisano sposób działania poszczególnych algorytmów oraz ich przykładowe zastosowanie.
    Since the mid-eighties we can see the development of methods that are based on a new method of creating dominated solutions. They lead to designate the ratings Pareto front mimicking the mechanisms created in the world of micro and macro-nature. Currently, the existing optimization methods can include: genetic algorithms, evolutionary algorithms using artificial immune systems, swarm and formic algorithms. The article presents few selected evolutionary optimization methods, including evolutionary algorithm, formic and swarm algorithms, and NSGA. The article also describes how the different algorithms work and their exemplary application.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 32-34
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal routes scheduling for municipal waste disposal garbage trucks using evolutionary algorithm and artificial immune system
    Planowanie optymalnych tras dla śmieciarek samochodowych przy pomocy algorytmu ewolucyjnego i sztucznych systemów immunologicznych
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374265.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sztuczne systemy immunologiczne
    algorytm ewolucyjny
    optymalizacja
    artificial intelligence
    artificial immune systems
    evolutionary algorithm
    optimisation
    Opis:
    This paper describes an application of an evolutionary algorithm and an artificial immune systems to solve a problem of scheduling an optimal route for waste disposal garbage trucks in its daily operation. Problem of an optimisation is formulated and solved using both methods. The results are presented for an area in one of the Polish cities.
    W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego i sztucznych systemów immunologicznych do zaplanowania optymalnych tras śmieciarek samochodowych. W artykule sformułowano zadanie optymalizacji tras i rozwiązano przy pomocy dwóch metod: algorytmu ewolucyjnego i algorytmu immunologicznego. Omówiono wyniki otrzymane dla jednego z polskich osiedli.
    Źródło:
    Transport Problems; 2011, 6, 4; 5-12
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using artificial immune and case-based reasoning methods in classification of treatment effectiveness
    Autorzy:
    Badura, D.
    Ferdynus, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333874.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    wnioskowanie bazujące na przykładach
    sztuczne systemy immunologiczne
    sieci neuronowe rozmyte
    case-based reasoning
    artificial immune system
    fuzzy neural nets
    Opis:
    The article concerns the analysis of classification of medical data by use of selected method of artificial intelligence: case-based reasoning. The subject of the research is the assessment of effective treatment, being one of the most important medical problems. The basis work of the assessment system should be one of the classification methods. The aim of the attempted research is to study which of the enumerated method will be able to group data containing incomplete information in the best way. The classified data are descended from the patients with nephroblastoma and patients with backbone pain. The final aim of the research is to work out the functioning method of the learning system, assisting the doctor with making a decision during working out on patient's treatment therapy, and making analyses of the treatment effectiveness. On the basis of the medical tests, the system will classify the data assigning them to the appropriate therapy groups. Moreover, in the system will be used artificial immunology as the method of generalizing or extrapolating of the gathering and considering so far cases.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 221-226
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja anomalii w plikach za pomocą wybranych algorytmów inspirowanych mechanizmami immunologicznymi
    Autorzy:
    Widuliński, Patryk
    Wawryn, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118552.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    systemy wykrywania intruzów
    sztuczne systemy immunologiczne
    wirusy
    szkodliwe oprogramowanie
    algorytm negatywnej selekcji
    generacja receptorów
    anomalia
    wykrywanie anomalii
    intrusion detection system
    artificial immune systems
    viruses
    malware
    negative selection algorithm
    receptor generation
    anomaly
    anomaly detection
    Opis:
    Ochrona systemu operacyjnego przed infekcjami wirusowymi jest zagadnieniem, nad którym od kilku dekad pracują projektanci oprogramowania antywirusowego. Rosnąca w ostatnich latach złożoność szkodliwego oprogramowania skłoniła naukowców do poszukiwania inspiracji w rozwiązaniach naturalnych, takich jak układ immunologiczny ssaków. W artykule przedstawiono system wykrywania intruzów w systemie operacyjnym wykorzystujący algorytm negatywnej selekcji. Algorytm ten wykorzystuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania zmian w chronionych programach. W systemie zaimplementowano dwie metody generacji receptorów: metodę losową i metodę szablonów. Metody te zostały przetestowane eksperymentalnie. Wyniki działania metod przeanalizowano i porównano, a następnie wyciągnięto wnioski.
    Protection of the operating system against virus infections is an area of research which has been worked on by antivirus software designers since several decades. Increasing malware complexity led scientists to seek inspiration in natural solutions, such as the mammal immune system. In the article, an intrusion detection system has been proposed. The system’s inner workings are based on the negative selection algorithm. The algorithm uses binary strings called receptors to detect modifications in the protected programs. In the system, two receptor generation methods have been presented: the random generation method and the template generation method. The methods have been tested experimentally. The results of both methods have been analysed and compared, and conclusions have been drawn.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 14; 23-41
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence in Medicine
    Sztuczna inteligencja w medycynie
    Autorzy:
    Wajs, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    metody klasyfikacji
    metody korelacji
    systemy ekspertowe
    sztuczne sieci immunologiczne
    metody statystyczne
    classification methods
    correlation methods
    expert systems
    artificial immune network
    statistics methods
    Opis:
    Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
    Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies