Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 564
Tytuł:
Zwalczanie cyberprzestępczości ekonomicznej przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI)
Autorzy:
Bukowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45660971.pdf
Data publikacji:
2023-11-13
Wydawca:
Akademia Policji w Szczytnie
Tematy:
sztuczna inteligencja
wykrywanie zagrożeń
analiza behawioralna
zapobieganie oszustwom
wykrywanie phishingu
wykrywanie złośliwego oprogramowania
zarządzanie lukami w zabezpieczeniach
reagowanie na incydenty
analityka predykcyjna
automatyzacja bezpieczeństwa
Opis:
Zwalczanie cyberprzestępczości gospodarczej za pomocą sztucznej inteligencji może być skutecznym nowym podejściem. Technologie sztucznej inteligencji mogą bowiem wykrywać cyber zagrożenia i reagować na nie w czasie rzeczywistym, identyfikować wzorce i anomalie w dużych zbiorach danych oraz automatyzować różne procesy bezpieczeństwa. Podstawowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji do zwalczania cyberprzestępczości ekonomicznej to wykrywanie zagrożeń, analiza behawioralna, zapobieganie oszustwom, wykrywanie phishingu i złośliwego oprogramowania, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach, reagowanie na incydenty i wykrywanie zagrożeń, analityka predykcyjna czy automatyzacja bezpieczeństwa. Należy jednak zauważyć, że chociaż sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić działania związane z cyber bezpieczeństwem, nie jest to samodzielne rozwiązanie. Należy go używać w połączeniu z innymi środkami bezpieczeństwa, takimi jak regularne aktualizacje oprogramowania, szkolenia pracowników i silne kontrole dostępu, aby stworzyć solidną obronę przed cyberprzestępczością ekonomiczną.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2023, 151(3); 151-179
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstw. Podstawowe informacje
The importance of artificial intelligence in the activities of enterprises. Basic information
Autorzy:
Ślusarczyk, Zenon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2089998.pdf
Data publikacji:
2022-06-08
Wydawca:
Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
Tematy:
sztuczna inteligencja
cyfryzacja
innowacje technologiczne
automatyzacja
handel elektroniczny
cyberbezpieczeństwo
wiedza
media
internet
artificial intelligence
digitization
technological innovation
automation
e-commerce
cybersecurity
knowledge
Opis:
W przedsiębiorstwach rozwój i stosowanie sztucznej inteligencji wiążą się z ich kulturą organizacyjną, zarządzaniem zasobami ludzkimi i wiedzą. Chodzi o większe zaangażowanie i aktywność pracowników we wdrażanie i rozwój sztucznej inteligencji, co sprzyja podnoszeniu poziomu ich innowacyjności i efektywności działań, a także o przestrzeganie odpowiednich przepisów prawnych i regulaminów. Wiąże się to ze współczesnymi aspektami aspiracji, motywacji oraz dążeń pracowników i menedżerów. Duży wpływ na ich wiedzę, zachowania i innowacyjne pomysły mają media, ich zróżnicowanie i charakter. Obecnie wiedza medialna jest rozległa, ale często powierzchowna. Internet stał się najczęściej używanym medium do wyrażania swoich poglądów, opinii i pomysłów, a zarazem obiektem częstych cyberataków. Potrzebna jest więc ochrona właściwych informacji przedsiębiorstw, a także danych osobowych informatorów i użytkowników. Ma temu sprzyjać rozwijająca się komunikacja wewnątrz i na zewnątrz przedsiębiorstwa. Podjęty w artykule temat jest obszerny, wieloaspektowy i ulega zmianom, dlatego też autor zaznacza, iż prezentuje podstawowe informacje przydatne między innymi w kontekście skutków pandemii.
The development and application of artificial intelligence are related to an enterprise’s organizational culture, human resources and knowledge management. The implementation and development of artificial intelligence requires greater involvement and activity of employees which, in turn, contributes to increasing an enterprise’s level of innovation and the effectiveness of its activities, including in relation to compliance with applicable laws and regulations. The development and application of artificial intelligence is related to the motivations and aspirations of employees and managers. The media, their diversity and nature have a great influence on the knowledge, behaviour and innovativeness of employees and managers. Currently, media knowledge is extensive but often superficial. The Internet has become the most used medium for expressing one’s views, opinions and ideas, but at same time has facilitated cyber-attacks. Hence the need to protect the information of enterprises, as well as the personal data of informants and users. This is facilitated by developing communication inside and outside the company. The topic discussed in the article is extensive, multifaceted and undergoing changes. The author notes that the basic information provided is useful in the relation to the effects of the pandemic.
Źródło:
Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie; 2021, 33, 2; 49-58
1895-5088
Pojawia się w:
Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie nowoczesnych technologii dla bezpieczeństwa
The Importance of Modern Technologies for Security
Autorzy:
Banasik, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2139745.pdf
Data publikacji:
2019-12-30
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
Tematy:
nowoczesne technologie
bezpieczeństwo
sztuczna inteligencja
biotechnologia
nanotechnologia
modern technologies
security
artificial intelligence
biotechnology
nanotechnology
Opis:
Gwałtowny postęp technologiczny jaki dokona się w ciągu dwóch najbliższych dekad, zrewolucjonizuje warunki życia ludzi na ziemi. Będzie miał on również swoje konsekwencje dla bezpieczeństwa globalnego. Celem artykułu jest zidentyfikowanie przeobrażeń jakie dokonają się w sferze nowoczesnych technologii oraz dokonanie oceny ich wpływu na bezpieczeństwo. W artykule przedstawiono jaki wpływ na życie ludzi będzie miała sztuczna inteligencja oraz zidentyfikowano wyzwania i zagrożenia dla ich bezpieczeństwa. Wyjaśniono jakie konsekwencje niesie ze sobą postęp w sferze biotechnologii i w jaki sposób będą one wpływać na prowadzenie walki zbrojnej. Dokonano oceny przeobrażeń jakie dokonają się w sferze nanotechnologii oraz ich znaczenie dla prowadzenia działań militarnych i zapewniania bezpieczeństwa.
The rapid technological progress that will take place over the next two decades will revolutionize the living conditions of people on earth. It will also have its consequences for global security. The aim of the article is to identify transformations that will occur in the sphere of modern technologies and to assess their impact on security. The article presents the impact of artificial intelligence on people’s lives and identifies challenges and threats to their security. The consequences of progress in the field of biotechnology are explained and how they will affect the conduct of the armed struggle. The assessment of the transformations that will take place in the field of nanotechnology and their significance for conducting military operations and ensuring security has been assessed.
Źródło:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego; 2018, 12, 2; 125-139
1896-8848
2450-3436
Pojawia się w:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uczenia głębokiego w tłumaczeniu komputerowym
Application of deep learning in computer translation
Autorzy:
Handzel, Zbigniew
Gajer, Mirosław
Grabiński, Tadeusz
Luty, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147416.pdf
Data publikacji:
2021-12-06
Wydawca:
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Tematy:
sztuczna inteligencja
przekład komputerowy
sieci neuronowe
uczenie głębokie
artificial intelligence
computer translation
neural
networks
deep learning
Opis:
Przekład komputerowy jest najstarszym i zarazem najbardziej doniosłym zagadnieniem zaliczanym do obszaru sztucznej inteligencji. Pomysł zastosowania komputerów do tłumaczenia tekstów zapisanych w języku naturalnym jest prawie tak stary, jak sam wynalazek komputera. Pierwotnie rzecz wydawała się łatwa do realizacji i oczekiwano, że za kilkanaście lat zawód tłumacza ostatecznie zaniknie, ponieważ tego rodzaju prace będą wykonywały wyłącznie maszyny cyfrowe. Potrzeba było jednak ponad 60 lat intensywnych badań, aby marzenie to mogło się urzeczywistnić w czasach nam współczesnych. Przełomem w badaniach nad przekładem komputerowym było zastosowanie technik obliczeniowych bazujących na sztucznych sieciach neuronowych z wykorzystaniem algorytmów uczenia głębokiego. W 2017 roku uruchomiony został serwis tłumaczeniowy DeepL, który jest programem komputerowym wykorzystującym uczenie głębokie w translacji automatycznej. Rozważany program zapewnia przekład o bardzo wysokiej jakości pomiędzy dowolnie wybraną parą spośród ponad 20 języków. Między innymi program ten umożliwia tłumaczenie z i na język polski. W artykule przedstawiono krótką historię badań nad przekładem komputerowym, omówiono główne trudności, które należało przezwyciężyć na drodze do budowy tłumaczy komputerowych, oraz omówiono podstawowe podejścia wykorzystywane w translacji automatycznej. Na zakończenie zaprezentowano interesujące wyniki eksperymentów przeprowadzonych z udziałem programu DeepL, które dowodzą jego bardzo wysokiej skuteczności w tłumaczeniu pomiędzy dowolnie wybraną parą języków, niezależnie od stopnia ich genetycznego pokrewieństwa.
Computer-aided translation is the oldest and at the same time the most prominent subject in the field of artificial intelligence. The idea of using computers to translate texts written in natural language is almost as old as the invention of the computer itself. At first it seemed easy to implement and it was expected that in a decade or so the profession of translator would finally disappear because only digital machines would do this kind of work. However, it took more than 60 years of intensive research for this dream to become a reality in modern times. A breakthrough in computer translation research was the application of computational techniques based on artificial neural networks using deep learning algorithms. In 2017, the translation service DeepL was launched, which is a computer program using deep learning in automatic translation. The program under consideration provides translation of very high quality between any pair of more than 20 languages. Among other things, the programme enables translation from and into Polish. The article presents a brief history of research on computer-aided translation, discusses the basic difficulties that had to be overcome on the way to building computer-aided translators, and discusses the basic approaches used in automatic translation. Finally, interesting results of experiments carried out with the program DeepL are presented, which prove its very high efficiency in translation between any pair of languages, regardless of the degree of their genetic affinity
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie; 2021, 17; 71-92
1734-5391
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych we wspomaganiu podejmowania decyzji
Autorzy:
Hankus-Kubica, Agnieszka.
Współwytwórcy:
Akademia Obrony Narodowej. Wydział Wydawniczy. pbl
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwo Akademii Obrony Narodowej
Tematy:
Systemy wspomagania decyzji
Decyzje
Gospodarka
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Sztuczna sieć neuronowa
Opis:
Bibliogr. s. 77-79.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w analizie sygnałów elektrokardiograficznych
Using artificial neural networks for analysis of electrocardiographic signals
Autorzy:
Litwińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261498.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
EKG
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
Matlab
ECG
artificial intelligence
artificial neural networks
MATLAB
Opis:
Celem pracy było przebadanie możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do analizy i rozpoznawania sygnałów EKG. Artykuł zawiera przegląd zagadnień dotyczących EKG, pozyskiwania i interpretacji sygnałów oraz zastosowania sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki. Znaczącym elementem pracy jest próba zaimplementowania w programie Matlab systemu rozróżniającego sygnały różnego typu.
The main goal of the work is to test the possibility of using artificial neural networks for analysis and recognition of ECG signals. The paper contains a review of issues related to ECG, acquisition and interpretation of signals, application of artificial neural networks in the diagnosis. A significant element is the attempt to implement the system for differentiating various types of signals using Matlab software.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2014, 20, 2; 80-94
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi
Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owners decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety
Autorzy:
Łosiewicz, Z.
Pielka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
sztuczna inteligencja
system ekspercki
wsparcie decyzji
zarzadzanie załogami statków
artificial intelligence
expert system
decision support
management of ship crews
Opis:
W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.
The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 121-125
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w pozasądowym rozwiązywaniu sporów cywilnych
The Use of Artificial Intelligence in the Out-Of-Court Resolution of Civil Disputes
Autorzy:
Flaga-Gieruszyńska, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046793.pdf
Data publikacji:
2019-09-30
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
sztuczna inteligencja
alternatywne metody rozwiązywania sporów cywilnych
mediacja
arbitraż
artificial intelligence
alternative methods of resolving civil disputes
mediation,
arbitration
Opis:
Artykuł omawia zakres i sposoby zastosowania sztucznej inteligencji w pozasądowym rozwiązywaniu sporów cywilnym. Autorka poddaje analizie obszary, w których AI może znaleźć zastosowanie, począwszy od gromadzenia i przetwarzania danych na potrzeby procesu decyzyjnego, poprzez wspieranie mediatorów (koncyliatorów) albo arbitrów w toku postępowania, aż po rolę o wysokim stopniu samodzielności, odnoszącą się do proponowania stronom możliwych rozwiązań w toku postępowań o charakterze koncyliacyjnym, a nawet rozstrzygania sporów poprzez wydanie wiążącego strony orzeczenia w arbitrażu. W opracowaniu wskazano nie tylko szanse związane z uzupełniającą rolą AI wobec działania człowieka w tym obszarze, ale również problemy i zagrożenia dotyczące przede wszystkim słabości AI w zakresie analizy ludzkich zachowań i niuansów związanych z emocjami i motywacją człowieka w sprawach o charakterze cywilnym.
The article elaborates upon the extent and ways of using artificial intelligence (AI) in the out-of-court resolution of civil disputes. The author analyses the areas in which AI may be used, ranging from collecting data and related processing for the needs of the decision-making process, through supporting mediators (conciliators) or arbitrators in the course of proceedings, to the role with a high degree of independence, referring to proposing possible solutions to the parties in the course of conciliation proceedings and even dispute settlement by issuing an arbitration binding on the parties. The study indicates not only the opportunities related to the complementary role of AI in relation to human activity in this area, but also the problems and threats related primarily to AI’s weaknesses in the scope of the analysis of human behaviour and nuances related to human emotions and motivation in civil cases.
Źródło:
Studia Prawnicze KUL; 2019, 3; 91-110
1897-7146
2719-4264
Pojawia się w:
Studia Prawnicze KUL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce procesów przetwórczych
Application of artificial intelligence in processing diagnostics
Autorzy:
Langman, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289360.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
przetwórstwo
sztuczna inteligencja
diagnostyka
artificial intelligence
diagnostics
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe schematy diagnostyczne złożonych procesów przetwórczych produktów rolniczych. Z uwagi na silnie nieliniowe związki pomiędzy wejściem i wyjściem danego procesu przetwórczego, do opracowania modułu wnioskowania diagnostycznego procesu można wykorzystać metody sztucznej inteligencji.
The article presents basic diagnostic diagrams of complex farm produce processing. Due to heavily non-linear relations between the input and output of the particular process, for developing a process diagnostic inferencing module methods of artificial intelligence can be used.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 279-285
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce maszyn
Application of artifical inteligence in machine diagnostics
Autorzy:
Bartol-Smardzewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329334.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
system informatyczny
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
computer systems
neural networks
artificial intelligence
Opis:
W ciągu ostatnich lat wzrasta zapotrzebowanie na diagnostykę techniczną, zmieniły się bowiem radykalnie kryteria oceny obiektów. Pojawiają się nowe zastosowania osiągnięć mikroelektroniki, techniki komputerowej, sieci neuronowych i sztucznej inteligencji, skutecznie wspomagają one możliwości diagnostyki technicznej. To wszystko diametralnie zmienia poglądy i dokonania w obszarze wykrywania i nadzorowania zmian stanu obiektów metodami diagnostyki technicznej. Daje to możliwość nadzorowania zmian stanu, lokalizacji uszkodzeń i minimalizacji skutków uszkodzeń.
In last few years request of technical diagnostics increase, cause of radically change of object's rate standard. New adoption of achievement of microelectronics, computer technology, neural nets and artificial intelligence succor power of technical diagnostics efficiently. All of that, change diametrically ideas and performance of detection and inspection by technical diagnostics methods of object's state changes. It gives the possibility to inspect changes of state, location of damage and reducing of damage results.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 193-198
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji i zrównoważonych finansów łańcucha dostaw w obsłudze logistycznej omnichannel
Application of artificial intelligence and sustainable finance of the supply chain in omnichannel logistics
Autorzy:
Pawlicka, Kinga
Bal, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087371.pdf
Data publikacji:
2021-10-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
finanse łańcucha dostaw
zrównoważony łańcuch dostaw
sztuczna inteligencja
logistyka omnichannel
supply chain finance
sustainable supply chain
artificial intelligence
omnichannel logistics
Opis:
Przedsiębiorstwa, dążąc do maksymalizacji efektywności funkcjonowania łańcucha dostaw, powinny zmierzać do jego zrównoważenia. Jednak bardzo często dużą barierą dla przedsiębiorstw jest przestrzeganie praktyk zrównoważonego rozwoju przy jednoczesnym zapewnieniu lepszych wyników finansowych. W ostatnich latach wzrosło także znaczenie nowoczesnych rozwiązań zgodnych z ideą zrównoważonego rozwoju i wykorzystujących sztuczną inteligencję do poprawy wydajności zarządzania łańcuchem dostaw. Dlatego w artykule przyjęto dwa cele. Pierwszy, natury teoretycznej, polega na określeniu możliwości wsparcia wdrożenia i rozwoju zarządzania zrównoważonym łańcuchem dostaw przy zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji. Drugi, natury praktycznej, dotyczy przedstawienia sposobów poprawy finansów łańcucha dostaw z wykorzystaniem nowoczesnych rozwiązań do zarządzania nimi, czyli SSCM (sustainable supply chain management, zarządzanie zrównoważonym łańcuchem dostaw) i AI (artificial intelligence, sztuczna inteligencja), na przykładzie polskiej firmy odzieżowej stosującej omnichannel. We wnioskach ze studium przypadku stwierdzono, że wdrażając sztuczną inteligencję, liderzy łańcucha dostaw mogą z większą łatwością poprawić wszystkie kluczowe wymiary zrównoważonego rozwoju, zwłaszcza w obszarze strategicznym, poprzez wzmocnienie partnerstwa i współpracy z dostawcami oferującymi materiały o wartości dodanej, które gwarantują przewagę konkurencyjną.
Enterprises striving to maximize the efficiency of the supply chain operation should strive to balance it. However, very often a big barrier for enterprises is the observance of sustainable development practices while ensuring better financial results. In recent years, the importance of modern solutions consistent with the idea of sustainable development and using artificial intelligence in increasing the efficiency of supply chain management has also increased. Hence, two goals were adopted. The first one, of a theoretical nature, consists in determining the possibilities of supporting the implementation and development of sustainable supply chain management with the use of artificial intelligence technology. The second, of a practical nature, concerns the presentation of ways to improve the finances of the supply chain achieved with the use of modern solutions for their management — implementation with the use of SSCM (sustainable supply chain management) and AI (artificial intelligence) on the example of the Polish clothing company using omnichannel. The case study showed that by deploying AI, supply chain leaders can more easily improve all key dimensions of sustainability, especially in the strategic area, based on strengthening partnerships and collaboration with suppliers offering value-added materials that provide a competitive advantage.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 10; 27-35
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji do prawa podatkowego: Spojrzenie w przeszłość, teraźniejszość i przyszłość
Application of Artyficial Intelligence to Tax Law: The Look into the Past, Present and the Future
Autorzy:
Kuźniacki, Błażej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/617713.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
sztuczna inteligencja
prawo podatkowe
tax law
artificial intelligence
technology
future
potential
Opis:
This paper essentially concentrates on a potential of an application of artificial intelligence (AI) to tax law. The main research question is as follows: whether taxpayers, tax authorities and courts may receive a support of AI in their task associated with tax law? The purpose of the article is to take an attempt to answer to that question by the analysis of the origin of AI and law, the present stage of development of AI applications to tax law, and the prospective applications of AI to tax law.
Artykuł koncentruje się przede wszystkim na potencjale zastosowanie sztucznej inteligencji do prawa podatkowego. Główne pytanie badawcze dotyczy możliwości uzyskania wsparcia ze strony sztucznej inteligencji przez podatników, organy podatkowe i sądy w zakresie stosowania prawa podatkowego. Celem artykułu jest próba odpowiedzi na to pytanie badawcze poprzez przedstawienie genezy, obecnego stanu oraz potencjału rozwojowego zastosowania sztucznej inteligencji do prawa podatkowego.
Źródło:
Kwartalnik Prawa Podatkowego; 2017, 2; 55-70
1509-877X
Pojawia się w:
Kwartalnik Prawa Podatkowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do analizy opinii konsumenckich
Application of neural networks to the analysis of consumer opinions
Autorzy:
Mysan, Roman
Loichuk, Ivan
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98368.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
sieć neuronowa
TensorFlow
sztuczna inteligencja
neural network
artificial intelligence
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia analizę możliwości zastosowania sieci neuronowych do klasyfikacji danych tekstowych w postaci komentarzy. Ponadto przedstawiono wyniki badania dwóch metod optymalizacji sieci neuronowej: Adam i Gradientu. Celem pracy jest przeprowadzenie badań zachowania się sieci neuronowej w zależności od zmiany parametrów oraz ilości danych użytych do nauczania sieci neuronowej. Na potrzeby realizacji tego celu utworzona została aplikacja testowa korzystająca z sieci neuronowej w celu wyświetlenia ogólnej oceny obiektu noclegowego na podstawie dodanych opinii użytkowników.
This paper presents an analysis of the possibilities of using neural networks to classify text data in the form of comments. Moreover, results of research of two neural network optimization methods: Adam and Gradient are presented. The aim of the work is to conduct research on the behavior of the neural network depending on the change of parameters and the amount of data used to teach the neural network. To achieve the goal, a test application was created. It uses a neural network to display the overall assessment of the accommodation facility based on the added user feedback.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 310-314
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie robotów w gospodarstwach rolnych®
Application of robots in agricultural farms®
Autorzy:
Boguski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228387.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
robot
sztuczna inteligencja
gospodarka
rolnictwo
sadownictwo
ogrodnictwo
artificial intelligence
economy
agriculture
fruit-growing
gardening
Opis:
Ogromny postęp naukowo-techniczny we współczesnym świecie ma przełożenie na gospodarkę. Pod jego wpływem zachodzą głębokie przeobrażenia w rolnictwie. Jeszcze do niedawna było ono zaniedbane pod względem technologicznym a współcześnie mówi się o wielkim postępie w tej dziedzinie gospodarki. Dokonuje się to za sprawą robotów wyposażonych w sztuczną inteligencję, które zmieniają charakter pracy gospodarstwa rolnego.
The huge scientific and technical progress taking place in the modern world has a bearing on the economy. Under his influence, there are deep transformations in agriculture. Until recently, it was neglected in terms of technology and today there is talk of great progress in its activities. This is done by robots equipped with artificial intelligence that change the nature of the farm’s operation.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2019, 2; 142-147
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji na uczelniach na przykładzie chatterbotów
Application of artificial intelligence tools at universities on the example of chatterbots
Autorzy:
Koszembar-Wiklik, M.
Machnik-Słomka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322191.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
chatterboty
uczelnie wyższe
Web 3.0
artificial intelligence
chatterbots
universities
Opis:
Postęp technologiczny oraz zmieniające się podejście do uczelni wyższych powodują, że zastosowanie różnych metod i narzędzi sztucznej inteligencji, w tym chatterbotów, ma coraz większe znaczenie. Wykorzystanie tych narzędzi na uczelniach wyższych otwiera nowe perspektywy ich rozwoju. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonej analizy dotyczącej zastosowania chatterbotów na wybranych przykładach uczelni wyższych. Wynikiem analizy jest wskazanie na korzyści oraz możliwości szerokiego zastosowania tych narzędzi, wspierających realizacje różnych procesów na uczelniach, ale również na wady takich rozwiązań.
Technological advance and changing attitudes towards universities make the use of different methods and tools of artificial intelligence including chatterbot more and more significant. Application of these tools at universities at opens new prospects for their development. The paper presents the results of an analysis of the use of chatterbots on selected examples of universities. The result of the analysis is the indication of the benefits and opportunities for the widespread use of these tools to support the implementation of different processes at universities, as well as identifying the disadvantages of such solutions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 105; 181-194
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 564

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies