Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 556
Tytuł:
Pułapki myślowe data-driven. Krytyka (nie tylko) metodologiczna
The mind traps of data-driven. (Not only) methodological critique
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz Żulicki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058749.pdf
Data publikacji:
2019-08-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
data-driven
data science
sztuczna inteligencja
etnografia
metodologia
artificial intelligence
ethnography
methodology
Opis:
Podejście data-driven jest silnym trendem we współczesnym marketingu i innych dziedzinach życia. Z pozycji krytyki metodologicznej autor omawia pułapki myślowe data-driven. Wskazuje, że wbrew pozorom, dane nie mówią same za siebie, dane nie są „dane”, tylko zbierane i generowane, więc nieobiektywne. Większa ilość danych nie musi oznaczać większej wartości. Stosowane narzędzia kształtują badaną rzeczywistość. Wiara w dane jest wiarą, niemożliwą do zasadniczo logicznego uzasadnienia. Panuje nie konieczność, ale moda na korzystanie z danych i najnowocześniejszych metod obliczeniowych. Autor wskazuje powiązania założeń epistemologicznych z etycznymi oraz konsekwencjami społecznymi oraz proponuje alternatywy.
The data-driven approach is a strong trend in modern marketing and other areas of life. From the position of methodological criticism, I discuss the data-driven mind traps. I indicate that contrary to popular beliefs: data does not speak for themselves; data is not given, but collected and generated, so biased; a larger amount of data does not necessarily mean a higher value; the tools used shape the examined reality; faith in data is a belief that is impossible to justify logically; there is no imperative but trend for the use of data and the most modern quantitative methods. I point to the links between epistemological and ethical assumptions as well as social consequences. I suggest alternatives
Źródło:
Marketing i Rynek; 2019, 8; 3-14
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Value of Data and the Potential of Artificial Intelligence: Reports From the 8th Big Data and AI Congress, April 18–19, 2018
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781907.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big data
data-driven business
artificial intelligence
critical data studies
data-driven biznes
sztuczna inteligencja
big data - ujęcie krytyczne
Opis:
The author claims that due to the effectiveness and multiplicity of potential uses for databases (for instance, for “big data,” artificial intelligence) the business world is taking an almost incredible interest in their implementation. One proof is the momentum of the eighth edition of the Big Data & AI Congress. This text reports on that Warsaw conference. The author first presents the emotions that were obvious during the course of the event-the enthusiasm and expectations of business in regard to this kind of technology-and then points out and characterizes, with the eye of a sociologist, the areas of the subject left unaddressed. These are the manifold social consequences of the use and development of big data or so-called artificial intelligence, that is, the growth of income inequality at the same time as the outwardly positive growth in general incomes, the preservation of mechanisms of exclusion and discrimination, and the treatment of large groups of users as objects through applications based on data analysis.
Źródło:
Kultura i Społeczeństwo; 2019, 63, 1; 221-233
2300-195X
Pojawia się w:
Kultura i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej
Artificial intelligence in technical diagnostics
Autorzy:
Żółtowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329332.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sztuczna inteligencja
diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
artificial intelligence
technical diagnostics
expert systems
Opis:
W referacie omówiono główne przesłanki stosowania metod sztucznej inteligencji w diagnostyce technicznej. Szczególną rolę przypisano systemom ekspertowym wspomagającym proces wnioskowania diagnostycznego. Pozyskiwanie wiedzy do systemu ekspertowego często jest możliwe tylko od ekspertów. W tej pracy wskazano na statystyczne podejście w ustalaniu liczby, wiarygodności i zgodności ekspertów.
It in report was has talked over cardinal of usage the methods artificial premise intelligence in technical diagnostics. Systems were attributed special part expert helping process diagnostic inference. Logging to system knowledge it expert is possible only often from experts. It was showed here on statistical approach in settlement number experts and them compatibility and credibility.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 185-192
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
Autorzy:
Żmudka, Karol
Spychał, Aleksandra
Ochman, Błażej
Popowicz, Łukasz
Piłat, Patrycja
Jaroszewicz, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
Data publikacji:
2024-04-16
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
artificial intelligence
public health
machine learning
sztuczna inteligencja
zdrowie publiczne
nauczanie maszynowe
Opis:
INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ sztucznej inteligencji na rynek finansowy w procesie podejmowania decyzji ekonomicznych – szanse, wyzwania i rekomendacje
The influence of artificial intelligence (AI) used in taking economic decisions on the financial market: opportunities, challenges, and recommendations
Autorzy:
Ziółkowska, Elwira
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20679214.pdf
Data publikacji:
2023-11-23
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
Tematy:
new technologies
recommendations
financial sector
AI
machine learning
nowe technologie
rekomendacje
sektor finansów
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:
Celem artykułu jest analiza wybranych zagadnień dotyczących sztucznej inteligencji – jej wpływu na rynek finansowy z uwzględnieniem istniejących szans i wyzwań – oraz przedstawienie rekomendacji w zakresie stabilności, bezpieczeństwa i przejrzystości jej zastosowania. Posłużono się w tym celu analizą danych wtórnych, takich jak literatura przedmiotu (krajowa i zagraniczna), analizą systemową aktów prawnych, a także przeglądem dostępnych raportów. Za nieustanny rozwój sztucznej inteligencji na rynkach finansowych odpowiada wiele różnorodnych czynników, co sprawia, że można go postrzegać zarówno jako szansę, jak i wyzwanie. Przyjęta w artykule metodologia pozwoliła na wyłonienie i sprecyzowanie obszarów, w których występują bariery utrudniające zastosowanie sztucznej inteligencji. Na podstawie wybranych przykładów przedstawiono rozwiązania będące rekomendacją w tym zakresie.
The aim of the article is to analyse selected issues related to artificial intelligence (AI), its impact on the financial market, taking into account opportunities and challenges, and to present recommendations in the areas of stability, security, and transparency of its application. The research tool used included the analysis of secondary data sources such as the relevant literature (both domestic and international), a systemic analysis of legal acts, and a review of available reports on the use of AI in the financial market. The continuous development of AI in financial markets is influenced by many factors, and it can be both an opportunity and a challenge. The adopted methodology allowed for the identification and specification of the areas where barriers to the use of AI exist. Based on examples, solutions have been presented as recommendations in this regard.
Źródło:
Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów; 2023, 192; 89-108
1234-8872
2657-5620
Pojawia się w:
Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Głos człowieka i głos android. Eksperyment porównawczy
Human voice and android voice. Comparative experiment
Autorzy:
Zimnak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1941250.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
głos
android
bezpieczeństwo komunikacji
sztuczna inteligencja
etyka
voice
communication security
artificial intelligence
ethics
Opis:
Artykuł prezentuje założenia, przebieg i wyniki eksperymentu, opartego na wskazaniu przez uczestników głosu człowieka bądź głosu androida na podstawie przedstawionych próbek. Uczestnicy eksperymentu – studenci kierunków związanych z nowymi mediami – osiągnęli wyniki znacznie przekraczające połowę trafnych wskazań. Decyzje podejmowali wyłącznie na podstawie niewerbalnych cech wypowiedzi. W tekście zostaje podkreślona waga zagadnienia w obliczu rozwoju sztucznej inteligencji – dla pełnego bezpieczeństwa przyszłej koegzystencji obu odmian inteligencji niezbędne będą odpowiednie regulacje.
The article presents the assumptions, course and results of the experiment, based on the participants indicating the human or android voice according to the presented samples. The participants of the experiment – students of faculties related to new media – achieved results significantly exceeding half of the correct indications. They made decisions solely on the basis of the non-verbal features of the utterance. The text emphasizes the importance of the issue in the face of the development of artificial intelligence, if it is not accompanied by appropriate regulations.
Źródło:
Cywilizacja i Polityka; 2020, 18, 18; 214-239
1732-5641
Pojawia się w:
Cywilizacja i Polityka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robotyka: techniki, funkcje, rola społeczna. Cz. 1, Techniczne podstawy inteligencji i bezpieczeństwa robotów
Robotics: Techniques, Functions, Social Role. Part 1, Technical Foundations of Intelligence and Security of Robots
Autorzy:
Zieliński, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174229.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot
system robotyczny
sztuczna inteligencja
cyberbezpieczeństwo robotów
robotic system
artificial intelligence
robot cybersecurity
Opis:
Aby ocenić, jaki wpływ będą miały roboty na społeczeństwo, należy skrupulatnie przeanalizować obecny stan wiedzy, a w szczególności wskazać fundamentalne problemy, które jeszcze nie zostały rozwiązane, mające istotne znaczenie dla potencjalnych zmian społecznych powodowanych rozwojem robotyki. Wspomniany wpływ zależy od inteligencji robotów, więc ten aspekt dominuje w przedstawionej tu analizie. Rozważania zostały podzielone na trzy części: 1) analizę czynników technicznych wpływających na inteligencję i bezpieczeństwo robotów, 2) analizę obecnych możliwości robotów, 3) analizę przewidywań dotyczących rozwoju robotyki, a w konsekwencji poglądów na skutki tego rozwoju dla społeczeństwa. Niniejszy artykuł poświęcony jest pierwszemu z wymienionych tu trzech zagadnień.
In order to assess the impact of robots on society, it is necessary to carefully analyze the state-of-the-art, and in particular the fundamental issues that have yet to be resolved, however having significant impact on the potential societal changes resulting from the development of robotics. The aforementioned impact depends on the level of intelligence of robots, so this aspect dominates in the presented analysis. The presentation has been divided into three parts: 1) analysis of technical factors affecting the intelligence and security of robots, 2) analysis of current capabilities of robots, 3) analysis of diverse predictions of how robotics will evolve, and thus the attitudes towards the influence of the result of this development on society. This part of the paper is devoted to the first of the above mentioned three issues.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2022, 26, 4; 5--26
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korzystanie z treści chronionych a sztuczna inteligencja – jak daleko sięga odpowiedzialność dostawcy usług udostępniania treści online w świetle art. 17 Dyrektywy 2019/790?
Autorzy:
Zielińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22606817.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
intellectual property
copyright
computer programme
artificial intelligence
liability of online service providers
własność intelektualna
prawo autorskie
program komputerowy
sztuczna inteligencja
odpowiedzialność dostawców usług udostępniania treści online
Opis:
Przedmiotem zainteresowania publikacji jest zakres odpowiedzialności dostawców usług świadczonych online w świetle Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790 z dnia 17 kwietnia 2019 r. w sprawie prawa autorskiego i praw pokrewnych na jednolitym rynku cyfrowym oraz zmiany Dyrektyw 96/9/WE i 2001/29/WE. Publikacja sygnalizuje najistotniejsze problemy wynikające z nowego stanu prawnego, zwraca uwagę na szeroki zakres podmiotowy i przedmiotowy odpowiedzialności dostawców, który nie ogranicza się do odpowiedzialności za naruszenie prawa autorskiego, oraz na związek ze staraniami o unormowanie problematyki związanej z korzystaniem z tak zwanej sztucznej inteligencji.
The article is facing the new regulation on the liability of online service providers in view of Directive (EU) 2019/790 of the European Parliament and of the Council of 17 April 2019 on copyright and related rights in the Digital Single Market and amending Directives 96/9/EC and 2001/29/EC. The publication signals the most significant problems arising from the new legal status, draws attention to the wide subject and object scope of suppliers’ liability, which is not limited to liability for copyright infringement, and to the connection with efforts to standardise issues related to the use of the so-called artificial intelligence.
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura; 2022, 14, 2; 132-144
2083-7275
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Peculiarities of computing in the modelling of contemporary graphics
Technologie informatyczne w modelowaniu współczesnej grafiki
Autorzy:
Zemkauskas, J.
Ciupaila, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119245.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geometrii i Grafiki Inżynierskiej
Tematy:
exchange formats
drawing database
VisualLISP Application
artificial intelligence
formaty wymiany
rysunek bazy danych
sztuczna inteligencja
Opis:
Computer-aided solving of graphics problems can be carried out by traditional or information technologies. Applying traditional methods, 10-30 percent of computer capabilities are used because a big part of work is done by a man who is not able to provide computer with necessary data adequately. Computer capacities can be used as much as possible only applying information technologies when a man only plays a role of an assessor, a leader, while preparation and input of data is automatically carried out by computer itself. The foundation of information technologies is models of graphic problems, bases of intelligence computer data and knowledge, the contents and models of which should be made to satisfy the educating needs of engineering graphics. The paper presents informational graphics structure and the problems related to it as well as the ways of solving them.
Komputerowo wspomagane rozwiązania problemów grafiki mogą być wykonywane tradycyjne lub za pomocą technologii informatycznej. Stosując metody tradycyjne wykorzystujemy 10-30 procent możliwości komputera, resztę wykonuje człowiek. Przy wykorzystaniu technologii informatycznej człowiek pełni jedynie rolę prowadzącego i kontrolującego, podczas gdy przygotowanie, wprowadzenie a następnie przetwarzanie danych jest wykonywane przez komputer. Podstawą technologii informatycznej są modele problemów z grafiki, bazy danych i wiedzy, pojęcia i modele, które pozwalają spełnić cele edukacyjne grafiki inżynierskiej. W pracy przedstawiono informatyczne struktury grafiki inżynierskiej i problemy związane z nimi oraz sposoby ich rozwiązywania.
Źródło:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics; 2004, 14; 64-69
1644-9363
Pojawia się w:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szybkość uczenia czy dokładność predykcji? Analiza porównawcza szkieletów programistycznych do sztucznej inteligencji
Learning speed or prediction accuracy? Comparative analysis of programming frameworks for artificial intelligence
Autorzy:
Zdeb, Konrad
Żukiewicz, Piotr
Łukasik, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083277.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
sztuczna inteligencja
predykcja danych
szkielety programistyczne
artificial intelligence
data prediction
framework
Opis:
Celem artykułu jest analiza szkieletów aplikacji do sztucznej inteligencji. Zbadane zostały: skuteczność, czasochłonność oraz ilość potrzebnych zasobów. Dla każdego frameworka stworzono modele regresji liniowej, lasów losowych i k najbliższych sąsiadów. Dane uczące to zbiory danych zawierające informację o diamencie oraz jego cenie. Każdy model miał za zadanie nauczyć się cen diamentów, a następnie dokonać predykcji w zależności od ich konkretnych cech tj. szlif, kolor, objętość. Dane uczące zostały podzielone na zbiory o różnej wielkości dzięki czemu można było zaobserwować zmianę w modelu w zależności od liczby danych treningowych. Z trzech przebadanych szkieletów programistycznych do uczenia maszynowego TensorFlow wykazał się największą skutecznością, a SciKit-Learn najkrótszym czasem dokonywania predykcji
The purpose of the article is to analyze frameworks for artificial intelligence applications. In particular, the effectiveness, time-consumption and resources requirement. Linear regression, random forests and k nearest neighbors models were created for each framework. The learning data is a dataset containing informations about diamonds and their prices. Each model was designed to learn diamonds’ prices and then make a prediction depending on its specific characteristics such as cut, color, and volume. The learning data was divided into sets of different sizes to show changes in a model depending on the amount of training data. Out of the three machine learning frameworks tested, TensorFlow proved to be the most accurate and SciKit-Learn the fastest
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 172--175
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maszynom (inteligentnym) wbrew? O sztuce w czasach sztucznej inteligencji
Against (intelligent) machines? On art in the times of artificial intelligence
Autorzy:
Zawojski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1856759.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Narodowe Centrum Kultury
Tematy:
sztuczna inteligencja
sztuka nowych mediów
algorytmy
robotyka
twórcze maszyny
artificial intelligence
new media art
algorithms
robotics
creative machines
Opis:
The article presents reflections regarding creative machines which use algorithmic principles to create, such as biological algorithms, generative designs, neural networks, learning systems and deep learning as well as robotic tools. One of the most distinctive examples of an artist that constructs autonomous machines capable of creating artistic artifacts is Patrick Tresset and his Paul. The discussion focuses on the recurring question: Is the position of the artist in the times of AI still reserved strictly for humans, or can artistic and aesthetic values be also attributed to works of creative machines?
Źródło:
Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka; 2019, 104, 1; 53-66
1230-4808
Pojawia się w:
Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The development of the modern world in the aspect of new technologies
Autorzy:
Zawierucha, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1917230.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
new technologies
artificial intelligence
people-robots
opportunities to development of world
threats to development of world
nowe technologie
sztuczna inteligencja
ludzie-roboty
możliwości rozwoju świata
zagrożenia rozwoju świata
Opis:
Purpose: The article focuses on defining the concept of new technologies as well as presenting selected technologies that have a significant impact on reality. The aim of the article is to draw attention to the phenomenon of the increase in the importance of robots and artificial intelligence and presenting the opportunities for world development resulting from the escalation of the phenomenon of creating new technologies and threats to the development of the modern world in the context of these technologies. As a result, the rapid development of the modern world was assessed. Design/methodology/approach: The results of the analysis allowed to determine what the main technologies dominate the life of society and determine to what extent a person is able to give up their personal data for comfort. Findings: The article shows the essence of new technologies in the modern world and the direction and speed of its development in this aspect. The article defines the impact of new technologies on social reality and provides a general analysis of new technologies and artificial intelligence. The information contained in the article determines the importance of new technologies and their autonomy in social life, and indicates the level of comfort in the loss of privacy. Originality/value: The information contained in the article defines the concept of new technologies and presents selected technologies that have a significant impact on reality.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 145; 661-673
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mozliwosc wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w nauce i praktyce lesnej
Autorzy:
Zasada, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/821046.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
drzewostany
wykorzystanie
sieci neuronowe sztuczne
przyrost miazszosci
obliczenia
lesnictwo
sztuczna inteligencja
Źródło:
Sylwan; 2001, 145, 01; 39-45
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ChatGPT – problemy z tożsamością
ChatGPT’s identity issues
Autorzy:
Zaorski-Sikora, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38885342.pdf
Data publikacji:
2023-11-16
Wydawca:
Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
Tematy:
artificial intelligence
ChatGPT
identity
subjectivity
person
digitisation
virtuality
sztuczna inteligencja
tożsamość
podmiotowość
osoba
cyfryzacja
digitalizacja
wirtualność
Opis:
W artykule, który w dużej mierze jest wywiadem z ChatGPT, autor starał się pokazać, że rozstrzygnięcia dotyczące tożsamości i podmiotowości sztucznej inteligencji nie są takie proste, jak by się mogło wydawać na pierwszy rzut oka. W takiej perspektywie okazuje się, że nie mamy tutaj do czynienia z neutralnym, przezroczystym narzędziem. Sztuczna inteligencja nie daje się zredukować do biernego przedmiotu. Idąc za tropem zaproponowanym już wiele lat temu przez Jeana Baudrillarda, możemy zaryzykować stwierdzenie, że to ona zaczyna określać sens rzeczywistości, w której przyszło nam żyć. Sztuczna inteligencja skromnie zauważa, że nie posiada samoświadomości „w pełnym tego słowa znaczeniu”, ale jednocześnie zna nas lepiej niż my sami – zna nasze predylekcje, preferencje, zwyczaje i sposób komunikowania się z innymi ludźmi. Możemy mieć zatem nieprzyjemne odczucie (AI na razie nie odczuwa), że ta osoba wirtualna jest zaskakująco realna w świecie, w którym wszystko ulega digitalizacji, symulacji i odrealnieniu.
In an article that is largely an interview with ChatGPT, the author attempts to show that decisions about the identity and subjectivity of artificial intelligence are not as simple as they may appear at first glance. In this perspective, it turns out that we are not dealing with a neutral, transparent tool here. Artificial intelligence cannot be reduced to a passive object. Following the lead proposed many years ago by Jean Baudrillard, we can venture to say that it is AI that begins to define the meaning of the reality in which we have to live. Artificial intelligence humbly acknowledges that it does not possess self-awareness „in the full sense of the word”, but at the same time, it knows us better than we know ourselves – it knows our predispositions, preferences, habits, and the way we communicate with other people. Therefore, we may have an unpleasant feeling (AI does not yet feel) that this virtual person is surprisingly real in a world where everything is digitized, simulated, and unreal.
Źródło:
Civitas Hominibus. Rocznik filozoficzno-społeczny; 2023, 18, 1; 1-13
1896-1819
2391-5145
Pojawia się w:
Civitas Hominibus. Rocznik filozoficzno-społeczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przeszłość – teraźniejszość – przyszłość (?) Pomiędzy małpim przodkiem a Artificial Intelligence
Past – Present – Future (?) Between the Ape Ancestor and the Artificial Intelligence
Autorzy:
Zamojski, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2129739.pdf
Data publikacji:
2022-07-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Andrzej Sepkowski
antropogeneza
ludzka natura
sztuczna inteligencja
Elon Musk
anthropogenesis
human nature
artificial intelligence
Opis:
Artykuł omawia genezę człowieka, istotę natury ludzkiej oraz wizję przyszłości ludzkości. W syntetyczny sposób przedstawia główne etapy procesu antropogenezy. Opisuje dwoistą naturę współczesnego człowieka (naturę biologiczną i kulturową). Artykuł odnosi się do pojawienia się Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI) jako wyzwania dla ludzkości.
The article discusses the genesis of man, the human nature and the vision of the future of mankind. In a synthetic way it presents the main stages of the process of anthropogenesis. It describes the dual nature of modern man (biological and cultural nature). The article refers to the emergence of Artificial General Intelligence (AGI) as a challenge for humanity.
Źródło:
International Studies. Interdisciplinary Political and Cultural Journal; 2021, 27, 1; 11-27
1641-4233
2300-8695
Pojawia się w:
International Studies. Interdisciplinary Political and Cultural Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 556

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies