Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "surface network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Extracellular matrix surface network is associated with non-morphogenic calli of Helianthus tuberosus cv. Albik produced from various explants
    Autorzy:
    Pilarska, M.
    Popielarska-Konieczna, M.
    Slesak, H.
    Kozieradzka-Kiszkurno, M.
    Goralski, G.
    Konieczny, R.
    Bohdanowicz, J.
    Kuta, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/58028.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Botaniczne
    Tematy:
    callogenesis
    extracellular matrix
    surface network
    in vitro culture
    non-morphogenic callus
    Helianthus tuberosus
    Albik cultivar
    explant
    transmission electron microscopy
    Opis:
    Helianthus tuberosus is economically important species. To improve characters of this energetic plant via genetic modification, production of callus tissue and plant regeneration are the first steps. A new, potentially energetic cultivar Albik was used in this study to test callus induction and regeneration. Callus was produced on leaves, petioles, apical meristems and stems from field-harvested plants but was totally non-morphogenic. Its induction started in the cortex and vascular bundles as confirmed by histological analysis. The surface of heterogeneous callus was partially covered with a membranous extracellular matrix surface network visible in scanning and transmission electron microscopies. The results clearly indicate that: (i) the morphogenic capacity of callus in topinambur is genotype dependent, (ii) cv. Albik of H. tuberosus proved recalcitrant in in vitro regeneration, and (iii) extracellular matrix surface network is not a morphogenic marker in this cultivar.
    Źródło:
    Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2014, 83, 1
    0001-6977
    2083-9480
    Pojawia się w:
    Acta Societatis Botanicorum Poloniae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep learning classification and recognition method for milling surface roughness combined with simulation data
    Autorzy:
    Lu, Lingli
    Yi, Huaian
    Shu, Aihua
    Qin, Jianhua
    Lu, Enhui
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203367.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    milling surface
    classification
    deep neural network
    simulation
    Opis:
    To address the problem that a deep neural network needs a sufficient number of training samples to have a good prediction performance, this paper firstly used the Z-Map algorithm to generate a simulated profile of the milling surface and construct an optical simulation model of surface imaging to supplement the training sample size of the neural network. Then the Deep CORAL model was used to match the textures of the simulated samples and the actual samples across domains to solve the problem that the simulated samples were not in the same domain as the actual milling samples. Experimental results have shown that high texture matching could be achieved between optical simulation images and actual images, laying the foundation for expanding the actual milled workpiece images with the simulation images. The deep convolutional neural model Xception was used to predict the classification of six classes of data sets with the inclusion of simulation images, and the accuracy was improved from 86.48% to 92.79% compared with the model without the inclusion of simulation images. The proposed method solves the problem of the need for a large number of samples for deep neural networks and lays the foundation for similar methods to predict surface roughness for different machining processes.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 1; 117--138
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Hamming network to the classification of surfaces after abrasive machining
    Autorzy:
    Lipinski, D.
    Tomkowski, R.
    Kacalak, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/99929.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    classification
    surface topography
    abrasive machining
    neural network
    Opis:
    The use of artificial neural networks for modelling and inference about surface parameters is a more and more often undertaken research topic. Based on the analysis of the ranges of suitability of surface topography parameters, a variety of different parameters can be observed to identify surfaces with different features and different conditions of use. The issues of surface topography analysis and determination of surface condition after abrasive machining are of fundamental importance. Currently, when assessing the surface intended for interaction with the other surface, it is possible to use many surface evaluation parameters. Assigning the machined surface to the appropriate assessment group, especially in automated quality control systems, requires a preliminary surface classification. In this article Hamming's network was used for the surface classification along with modification of Hamming distance.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 4; 114-126
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza przestrzennego układu sieci dróg i cieków w gminie wiejskiej
    Analysis of spatial distribution of road and stream networks in the rural community
    Autorzy:
    Fiedler, M.
    Antkowiak, M.
    Sojka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/400762.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    sieć drogowa
    sieć rzeczna
    spływ powierzchniowy
    road network
    stream network
    surface outflow
    Opis:
    Drogi i związana z nimi infrastruktura mogą znacząco oddziaływać na stan środowiska. Sieć drogowa wpływa na wielkość spływów powierzchniowych i może prowadzić do zmian w obiegu wody w środowisku. Zwiększenie wielkości terenów nieprzepuszczalnych wpływa na zmniejszenie infiltracji i zdolności retencyjnych, co powoduje, że w okresach roztopów oraz opadów burzowych punkty łączne sieci dróg i cieków stanowią dodatkowe źródło wody dopływającej do cieków. Prowadzi to do zwiększenia fal wezbraniowych oraz przyspiesza czas ich wystąpienia. W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na określenie obszarów szczególnie narażonych na zwiększony dopływ wód powierzchniowych do cieków. Do analizy wykorzystano takie parametry jak: gęstość sieci cieków, gęstość sieci drogowej, rozkład punktów łącznych obu sieci oraz długość cieków w odległości mniejszej niż 100 m od dróg. Wyniki badań wykazały liczne występowanie punktów łącznych wynikające z dość dużej gęstości zarówno sieci drogowej, jak i sieci cieków. Analizowany obszar wykazuje równocześnie dużą zmienność możliwości wpływu dróg na przepływy w ciekach. Tereny o najwyższym zagrożeniu zajmują prawie 25% powierzchni całkowitej i powinny podlegać szczegółowej analizie w kontekście zagospodarowania przestrzeni.
    Roads and infrastructure strongly influenced on the environment. Therefore an effect of road network on hydrological conditions of watershed should be taken into account. Road networks have an effect on surface water flow and lead to direct and indirect changes of water circulation in the environment. Road networks appear to have increased contribution of impermeable areas and decreased infiltration and retention capabilities. This effect in increasing of flood waves peak and also expedite time to their occurrence. During storms or snow melting junctions of road and stream networks could be additional sources of water flowing directly from road surface or from ditch to the stream. In the paper we describe method which could help to find areas with high interaction between road networks and stream networks. Examined area of Kleszczewo community was divided into grid which consist of 92 square cells of 1 km side size. For each cell we described the interaction of roadand stream networks. The generalized factor take into account density of stream network, density of road network, number of junctions of both networks and length of roads closer than 100 m from streams in each cell. Calculated values of the factor allow to distinct three classes of interaction possibilities. Results of investigation showed that the community area has big density of stream network, as well as road network what effect in numerous junction points. The majority of junctions occur between streams and field roads. Analyzed area show great variability in possibility of interaction between road network and stream network occurrence. Areas with highest possibility of such interaction took almost 25% of total area. Such places could effect in higher direct storm water flow into streams, and in consequence higher flood peaks.
    Źródło:
    Inżynieria Ekologiczna; 2014, 39; 51-61
    2081-139X
    2392-0629
    Pojawia się w:
    Inżynieria Ekologiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Artificial Neural Network: A Case of Single Point Incremental Forming (SPIF) of Cu67Zn33 Alloy
    Autorzy:
    Oraon, Manish
    Sharma, Vinay
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841429.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    SPIF
    input variable
    artificial neural network
    surface roughness
    Opis:
    Artificial neural network (ANN), a Computational tool that is frequently applied in the modeling and simulation of manufacturing processes. The emerging forming technique of sheet metal which is typically called single point incremental forming (SPIF) comes into the map and the research interest towards its technological parameters. The surface quality of the end product is a major issue in SPIF, which is more critical with the hard metals. The part of the brass metal is demanded in many industrial uses because of its high load-carrying capacity and its wear resistance property. Considering the industrial interest and demand of the brass metal products, the present study is done with the SPIF experiment on calamine brass Cu67Zn33 followed by an ANN analysis for predicting the absolute surface roughness. The modeling result shows a close agreement with the measured data. The minimum and maximum errors are found in experiment 3 and experiment 7 respectively. The error of predicted roughness is found in the range of –30.87 to 20.23 and the overall coefficient of performance of ANN modeling is 0.947 which is quite acceptable.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2021, 12, 1; 17-23
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A simulation model of seawater vertical temperature by using back-propagation neural network
    Autorzy:
    Zhao, N.
    Han, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259762.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    neural network
    Agro data
    vertical structure
    surface temperature
    Opis:
    This study proposed a neural-network-based model to estimate the ocean vertical water temperature from the surface temperature in the northwest Pacific Ocean. The performance of the model and the sources of errors were assessed using the Gridded Argo dataset including 576 stations with 26 vertical levels from surface (0 m)–2,000 m over the period of 2007–2009. The parameter selection, model building, stability of the neural network were also investigated. According to the results, the averaged root mean square error (RMSE) of estimated temperature was 0.7378 °C and the correlation coefficient R was 0.9967. More than 67% of the estimates from the four selected months (January, April, July and October) lay within ± 0.5 °C. When counting with errors lower than ± 1°C, the lowest percentage was 83%.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2015, S 1; 82-88
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie osiadań powierzchni terenu przy użyciu sieci neuronowych
    Application of neural networks to the prediction of the surface subsidence
    Autorzy:
    Pawluś, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349657.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    osiadanie powierzchni terenu
    sieci neuronowe
    neural network
    surface subsidence
    Opis:
    Artykuł prezentuje wyniki pracy nad utworzeniem sieci neuronowej prognozującej osiadania powierzchni terenu na podstawie danych dotyczących planowanej eksploatacji, takich jak: głębokość i grubość pokładu, położenie, wielkość oraz kształt pola eksploatacyjnego, kąt zasięgu wpływów głównych oraz współczynnik eksploatacji. Do tworzenia sieci wykorzystano pakiet Statistica, natomiast dane do uczenia sieci uzyskano z modelu teoretycznego Budryka-Knothego. Prognozy uzyskane przez sieć, dla której otrzymano najlepsze dopasowanie wyników, przedstawiono na rysunkach 4 i 5. Aktualnie prowadzone są prace nad znalezieniem sieci lub zespołu sieci, które wyznaczałyby osiadania powierzchni dla obszaru zawierającego więcej niż jedno pole eksploatacyjne.
    This paper presents an application of neural networks for the prediction of a surface subsidence. The main advantage of the artificial neural network approach is that there is no need to assume the type of functional relation and there is no need to have an accurate knowledge of material properties in the area of interest. Only the geometry of the neural network has to be chosen and the learning procedure has to be successfully completed. The networks were used as a solution to following problem. There was given excavated quadrangular area which was described by the following factors: the coordinates of vertices of a worked area, the seam thickness, the depth of the opening, an angle of the mining influence and the subsidence factor. We want to predict the final subsidence of any point of surface. The multi-layer feed-forward networks were used for modeling the surface subsidence trough. The supervised learning has been used. Figures 4 and 5 present the final subsidences of the points lying on two lines. The neural networks could be used for computing the surface subsidence. The author will intend to use networks for computing the other factors of the surface deformations.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 3; 329-335
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba zastosowania sieci neuronowych do prognozowania osiadań powierzchni terenu powstałych na skutek eksploatacji górniczej
    Application of neural networks to the predication of the surface subsidence
    Autorzy:
    Pawluś, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350416.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    osiadanie powierzchni terenu
    sieci neuronowe
    surface subsidence
    neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do przewidywania osiadań powierzchni terenu powstałych w wyniku eksploatacji górniczej. Sieci neuronowe są często wykorzystywane do tego by na podstawie pewnych danych wejściowych przewidywać określone dane wyjściowe. Zaletą sieci neuronowej jako narzędzia prognozującego jest to, że sieć w wyniku procesu uczenia może nabyć zdolności przewidywania wyjściowych sygnałów wyłącznie na podstawie obserwacji tzw. ciągu uczącego, bez konieczności formułowania hipotez co do rodzaju zależności między nimi. Celem badań było utworzenie takich sieci, które na podstawie danych dotyczących planowanej eksploatacji, głębokość i grubość pokładu, położenie, wielkość oraz kształt pola eksploatacyjnego mogły wyznaczyć obniżenia terenu. Dane do uczenia sieci uzyskano z modeli teoretycznych. Wartości osiadań obliczono na podstawie teorii Budryka-Knothego. W artykule zaprezentowano testowane modele sieci oraz wyniki uzyskane z sieci najlepiej rozwiązującej problem. Na ich podstawie można stwierdzić, że możliwe jest utworzenie sieci neuronowej prognozującej osiadania powierzchni, pod warunkiem jednak, że będziemy dysponować dużą ilością danych do uczenia sieci (rzędu kilku, a nawet kilkudziesięciu tysięcy). Dlatego też dużym problemem jest utworzenie sieci neuronowej uczonej na podstawie przypadków rzeczywistych. Stąd planowane jest kontynuowanie badań w tym zakresie.
    This paper presents an application of neural networks for the prediction of a surface subsidence. The main advantage of the artificial neural network approach is that there is no need to assume the type of functional relation and there is no need to have an accurate knowledge of material properties in the area of interest. Only the geometry of the neural network has to be chosen and the learning procedure has to be successfully completed. There are several types of neural network geometry. The multi-layer feed-forward networks were used for modeling the surface subsidence trough. Neural networks need to learn in order to produce useful results. There are two different kinds of learning: unsupervised learning and supervised learning. The supervised learning has been used. The networks were used as a solution to following problem. There was given excavated quadrangular area which was described by the following factors: the cordinates of vertices of a worked area, the seam thickness, the depth of the opening. We want to predicate the final subsidence of any point P(x,y). The neural networks could be used for computing the surface subsidence. The author will intend to use networks for computing the other factors of the surface deformations.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 4; 79-87
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowa metoda wyznaczenia pola powierzchni skóry przedramienia i dłoni wykorzystująca sztuczną sieć neuronową
    New method of forearm and palm skin area estimation using neural networks
    Autorzy:
    Redlarski, G.
    Krawczuk, M.
    Rzyman, G.
    Tojza, P. M.
    Siebert, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267667.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    wyznaczenie pola powierzchni skóry
    SSN
    skin surface estimation
    artificial neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozbieżności pomiędzy wartościami pola powierzchni skóry obliczonymi za pomocą znanych metod a ich rzeczywistymi wartościami. Wykorzystując skaner 3D o wysokiej dokładności, zmierzono pole powierzchni skóry przedramienia i dłoni. Zaobserwowano, że błędy obliczeń są w wysokim stopniu skorelowane z wartościami BMI badanych osób. W grupie osób o BMI poniżej 20 stwierdzono maksymalny błąd względny wynoszący -8,5%, natomiast w grupie osób o BMI powyżej 25 odnotowano błędy kilkakrotnie wyższe, w skrajnym przypadku sięgające 27%. W celu redukcji błędów zaproponowano podejście alternatywne, bazujące na wykorzystaniu sztucznej sieci neuronowej.
    The article introduces a comparative analysis of existing methods for calculation of forearm and palm skin surfaces with high quality 3D models. Moreover, it was possible to systematize the errors resulting from these calculations and their division due to the BMI of a person. For people with BMI below 20, a maximum error of 8.5% was found, while for people with BMI above 25 the error was close to -27%. On this basis, inaccuracies in the process of the forearm and palm skin estimation of an abnormal body were found. What is more, an artificial neural network to determine this surface was proposed. The proposed neural network was developed for 15 neurons in the hidden layer and 1 neuron in the output layer. The Levenberg-Marquardt with backpropagation learning method was used. The maximal error for the neural network during the forearm and palm skin estimation was 3,04%.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 53-56
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The conception of using a Bayesian network for aiding the design of manufacturing processes of surface layers
    Koncepcja wykorzystania sieci Bayesa do wspomagania projektowania procesów wytwarzania warstw wierzchnich
    Autorzy:
    Wójcicki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258416.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    surface layers
    surface engineering
    Bayesian network
    probabilistic networks
    design
    warstwa wierzchnia
    inżynieria powierzchni
    sieć Bayesa
    sieć probabilistyczna
    projektowanie
    Opis:
    The paper presents a selected area of ongoing research on computer-aided design of manufacturing processes of surface layers with the use of modern information technologies. It describes the main problems related to the manufacturing of surface layers by mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, and physical treatment, and information technologies used for these tasks. The paper presents an original methodology that uses a probabilistic Bayesian network, which is a directed graph, and it is based on the events and their associated probabilities representing the structure of cause and effect for the selected problem areas. The methods of determining the probability of events for specific network nodes and joint probability distribution for the whole structure of the graph are described. The model of the information system transforms the input values into output values, and this paper presents the range of information and the phases of the inference process, consisting of automatic technology identification of surface layer formations characterized by the expected properties and method of determining the process parameters for selected technology. The implementation of a model solution for selected application problems associated with the need to get a surface layer characterized by a certain hardness distribution and the results achieved are presented.
    W artykule przedstawiono wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących wspomagania projektowania procesów wytwarzania warstw wierzchnich z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informatycznych. Omówiono podstawowe problemy związane z wytwarzaniem warstw wierzchnich poprzez obróbkę mechaniczną, cieplną, cieplno-mechaniczną, cieplno-chemiczną, elektrochemiczną i fizyczną oraz technologie informatyczne wykorzystywane do tego typu zadań. Zaprezentowano autorską metodykę wykorzystującą probabilistyczną sieć Bayesa, będącą skierowanym grafem opartym na zdarzeniach i przypisanych do nich prawdopodobieństwach odzwierciedlających strukturę przyczynowo-skutkową dla wybranych obszarów problemowych. Przedstawiono metody wyznaczania prawdopodobieństwa zdarzeń dla określonych węzłów sieci oraz łącznego rozkładu prawdopodobieństwa dla całej struktury grafu. Zaprezentowano model systemu informatycznego realizującego zadanie polegające na transformacji wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe i wymagany do tego celu zakres informacyjny, a także fazy prowadzenia procesu wnioskowania, polegające na automatycznej identyfikacji technologii wytwarzania warstw wierzchnich, charakteryzujących się oczekiwanymi właściwościami, oraz sposób ustalania wartości parametrów procesowych dla wybranej technologii. Przedstawiono implementację rozwiązania modelowego dla wybranego problemu aplikacyjnego związanego z potrzebą uzyskania warstwy wierzchniej charakteryzującej się określonym rozkładem twardości, a także osiągnięte rezultaty.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2013, 2; 69-81
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of polycondensation process of alkyd resin synthesis from modified Picralima nitida seed oil suitable for surface coating of metal
    Autorzy:
    Ezeugo, J. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1076136.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Artificial Neural Network
    Picralima nitida seed oil
    Response surface methodology
    alkyd resin
    Opis:
    The potential of synthesizing an air drying alkyd resin through polycondensation of non-drying Picralima nitida seed oil (PNSO) was investigated. The structural elucidation of the raw PNSO, de-saturated PNSO and PNSO based alkyd resin were evaluated using FTIR. Design matrix and response Surface methodology were used to model the process variables. Artificial neural network was further used to examine the sensitivity analysis of the studied process variables. The results obtained showed that modified PNSO has high drying rate in the presence of drying agent, exhibit excellent adhesion, abrasion and chemical properties. Optimum responses of 82% conversion, viscosity of 269 cp and molecular weight average of 4434 g/mol were predicted at a temperature of 260 ºC, time of 134 mins, oil ratio of 0.286, catalyst concentration of 0.062 wt and a stirring rate of 595rpm. Correspondent experimental results using the same optimal conditions gave optimum conversion of 83% of alkyd resin, viscosity of 271cp and MWA of 4440 g/mol.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 116; 62-90
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting the overall equipment efficiency of core drill rigs in mining using ANN and improving it using MCDM
    Autorzy:
    Balakrishnan, Kirubakaran
    Mani, Ilangkumaran
    Durairaj, Sankaran
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312784.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    artificial neural network
    response surface methodology
    core drill
    overall equipment efficiency
    Box-Jenkins
    Opis:
    In this manuscript, an attempt has been made to predict and improve the overall equipment effectiveness of core drill rigs. A combined Box– Jenkins and artificial neural network model was used to develop a three parameter model (drill pushing pressure, drill penetration rate & average pillar drill pit cycle time) for predicting effectiveness. the overall equipment efficiency of core drill rigs. The values of mean average percentage error, root mean square error, normalized root mean square error, men bias error, normalized mean biased error and coefficient of determination values were found to be 9.462%, 17.378%, 0.194, 0.96%, 0.0014 and 0.923. Empirical relationships were developed between the input and output parameters and its effectiveness were evaluated using analysis of variance. For attaining 74.9% effectiveness, the optimized values of pushing pressure, penetration rate and average pillar drill pit cycle time were predicted to be 101.7 bar, 0.94 m/min and 272 min, which was validated. Interactions, perturbations and sensitivity analysis were conducted.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 169581
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adptive heading control of underactuated unmanned surface vehicle based on improved backpropagation neural network
    Autorzy:
    Dong, Zaopeng
    Li, Jiakang
    Liu, Wei
    Zhang, Haisheng
    Qi, Shijie
    Zhang, Zhengqi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32917278.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    underactuated unmanned surface vehicle
    backpropagation neural network controller
    heading control
    hyperbolic tangent function
    Opis:
    Aiming at the challenges to the accurate and stable heading control of underactuated unmanned surface vehicles arising from the nonlinear interference caused by the overlay and the interaction of multi interference, and also the uncertainties of model parameters, a heading control algorithm for an underactuated unmanned surface vehicle based on an improved backpropagation neural network is proposed. Based on applying optimization theory to realize that the underactuated unmanned surface vehicle tracks the desired yaw angle and maintains it, the improved momentum of weight is combined with an improved tracking differentiator to improve the robustness of the system and the dynamic property of the control. A hyperbolic tangent function is used to establish the nonlinear mappings an approximate method is adopted to summarize the general mathematical expressions, and the gradient descent method is applied to ensure the convergence. The simulation results show that the proposed algorithm has the advantages of strong robustness, strong anti-interference and high control accuracy. Compared with two commonly used heading control algorithms, the accuracy of the heading control in the complex environment of the proposed algorithm is improved by more than 50%.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2023, 1; 54-64
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operation of the road transport network in the presence of various options of freight shipping by automobile transport
    Funkcionirovanie dorozhnojj transportnojj seti pri nalichii razlichnykh variantov dostavki gruzov avtomibilnym transportom
    Autorzy:
    Tararychkin, I.
    Nechayev, G.
    Slobodyanyuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792502.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    automobile
    transport network
    route
    road transport
    road surface
    freight shipping
    information
    operation cost
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 3
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola wód powierzchniowych w rozwoju Lublina
    Autorzy:
    Kociuba, Dagmara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/763162.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    surface water, changes of hydrographic network, river network reconstruction, changes of river valleys functions, city development, Lublin, Poland
    wody powierzchniowe, zmiany sieci hydrograficznej, rekonstrukcja sieci rzecznej, zmiany funkcji dolin rzecznych, rozwój miasta, Lublin, Polska
    Opis:
    The article aims to present the transformation of the river network in Lublin and its role in the development of the city from the Middle Ages to the present. The natural and anthropogenic transformations of the hydrographic network and changes in water conditions (regime) in the bottoms of the Lublin River valleys in the aspect of their impact on the spatial and socio-economic development of Lublin were studied. Detailed analyses were conducted for the five main periods of city development, i.e. 1) pre-chartered, 2) flourish, 3) collapse, 4) moderate, and 5) dynamic development. Changes in the hydrographic network and water regime were reconstructed and changes in the function of river valleys were analysed. In addition, periods in which surface waters have had a positive and negative impact on the city’s development have been demonstrated.
    Artykuł ma na celu przedstawienie transformacji sieci rzecznej na obszarze Lublina i jej roli w rozwoju miasta od średniowiecza do współczesności. Analizie poddano naturalne i antropogeniczne przekształcenia sieci hydrograficznej, a także zmiany stosunków wodnych w dnach dolin rzek lubelskich w aspekcie ich wpływu na rozwój przestrzenny i społeczno-gospodarczy Lublina. Analizy szczegółowe prowadzono dla pięciu głównych okresów rozwoju miasta, tj. 1) przedlokacyjnego, 2) rozkwitu, 3) upadku, 4) umiarkowanego oraz 5) dynamicznego rozwoju. W pracy zrekonstruowano zmiany sieci hydrograficznej i stosunków wodnych oraz przeanalizowano zmiany funkcji dolin rzecznych. Ponadto wykazano okresy, w których wody powierzchniowe miały pozytywny oraz negatywny wpływ na rozwój miasta.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B – Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia; 2019, 74
    0137-1983
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B – Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial neural network predictions of the microhardness profile in the nitrided layers
    Przewidywanie profili mikrotwardości w warstwach azotowanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Ratajski, J.
    Lipiński, D.
    Suszko, T.
    Dobrodziej, J.
    Michalski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258266.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    azotowanie
    obróbka powierzchniowa
    mikrotwardość
    sieć neuronowa
    modelowanie
    nitriding
    surface treatment
    microhardness
    neural network
    modeling
    Opis:
    A section of research concerning the development of a model to enable predicting the hardness profiles in the nitrided layer, based on an artificial neural network, was presented in this paper. In the developed model a unidirectional two-layer neural network was applied. The designed network possesses good capacities to generalize the knowledge included in the experiential data. Matching the model with the training data made it possible to determine, with a good approximation, the hardness profiles, which make up a set of verifying data.
    W pracy zamieszczono wyniki fragmentu badań dotyczących opracowania inteligentnych narzędzi wspomagających procesy obróbek powierzchniowych. Badania obejmowały opracowanie modelu statystycznego, opartego na sztucznej sieci neuronowej, umożliwiającego prognozowanie profili twardości w warstwie azotowanej. W opracowanym modelu zastosowano jednokierunkową dwuwarstwową sieć neuronową. Zaprojektowana sieć neuronowa posiada dobre zdolności uogólniania wiedzy zawartej w danych eksperymentalnych. Zaobserwowano ścisłą korespondencję między przewidywanymi profilami mikrotwardości na podstawie modelu oraz danymi eksperymentalnymi.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 139-147
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Event-triggered adaptive neural network trajectory tracking control for underactuated ships under uncertain disturbance
    Autorzy:
    Su, Wenxue
    Zhang, Qiang
    Liu, Yufeng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34611659.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    event-triggered control
    underactuated marine surface vessels
    adaptive neural network
    trajectory tracking
    finite-time
    Opis:
    An adaptive neural network (NN) event-triggered trajectory tracking control scheme based on finite time convergence is proposed to address the problem of trajectory tracking control of underdriven surface ships. In this scheme, both NNs and minimum learning parameters (MLPS) are applied. The internal and external uncertainties are approximated by NNs. To reduce the computational complexity, MLPs are used in the proposed controller. An event-triggered technique is then incorporated into the control design to synthesise an adaptive NN-based event-triggered controller with finite-time convergence. Lyapunov theory is applied to prove that all signals are bounded in the tracking system of underactuated vessels, and to show that Zeno behavior can be avoided. The validity of this control scheme is determined based on simulation results, and comparisons with some alternative schemes are presented.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2023, 3; 119-131
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel Calix[4]arene network resin for Cr(VI) ions Remediation : A Response Surface Approach
    Autorzy:
    Siyal, A. N.
    Memon, S. Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/779157.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    modified amberlite XAD-2
    calixarene
    cavities
    network
    optimization
    remediation
    removal
    chromium
    response surface methodology
    factorial design
    isotherms
    Opis:
    Novel Calix[4]arene Netwok (NCN) resin has been synthesized using Amberlite XAD-2 as the starting material. Hydroxyl groups have been introduced onto the para position of alkylated phenyl ring of Amberlite XAD-2 followed by the condensation to NCN by reacting it with formaldehyde. The NCN resin has been used for the remediation of Cr(VI) contaminated water using factorial design approach. A face-centered Draper-Lin composite design predicted ~100% removal effi ciency at optimum variables (the initial concentration of Cr(VI) ion 10 mg/l sorbent dose 200 mg, agitation time 136 min and pH 2). The accuracy and the fi tting of the model were evaluated by ANOVA and R2 (0.9992) values. The 99.5% removal effi ciency has been achieved experimentally at the optimum values of the variables. The Langmuir and D-R isotherm models were applicable to the sorption data with the value of RL and the sorption free energy 0.0057-0.1 and 7.93 kJ/mol respectively, suggesting favorable and physical/ion-exchange nature of the sorption. The calculated sorption capacity was 176.1š2.4 mg/g. The recycling studies of NCN resin showed that the multiple use of resin is feasible. Effect of concomitants has also been studies and proposed method was applied successfully for removal (98.7%) of Cr (VI) from electroplating wastewater.
    Źródło:
    Polish Journal of Chemical Technology; 2012, 14, 3; 21-28
    1509-8117
    1899-4741
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Chemical Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The soft rock socketed monopile with creep effects – a reliability approach based on wavelet neural networks
    Pal osadzony w miękkiej skale z wpływem pełzania – podejście niezawodnościowe bazujące na sieciach falkowo-neuronowych
    Autorzy:
    Kozubal, J.
    Tomanovic, Z.
    Zivaljevic, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219798.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    niezawodność
    pal
    margiel
    pełzanie
    sieci falkowo-neuronowe
    powierzchnia odpowiedzi
    reliability
    pile
    marl
    creep
    wavelet neural network
    response surface
    Opis:
    In the present study the numerical model of the pile embedded in marl described by a time dependent model, based on laboratory tests, is proposed. The solutions complement the state of knowledge of the monopile loaded by horizontal force in its head with respect to its random variability values in time function. The investigated reliability problem is defined by the union of failure events defined by the excessive horizontal maximal displacement of the pile head in each periods of loads. Abaqus has been used for modeling of the presented task with a two layered viscoplastic model for marl. The mechanical parameters for both parts of model: plastic and rheological were calibrated based on the creep laboratory test results. The important aspect of the problem is reliability analysis of a monopile in complex environment under random sequences of loads which help understanding the role of viscosity in nature of rock basis constructions. Due to the lack of analytical solutions the computations were done by the method of response surface in conjunction with wavelet neural network as a method recommended for time sequences process and description of nonlinear phenomenon.
    W niniejszym studium zaprezentowany jest problem pojedynczego pala osadzonego w miękkiej skale, zastosowano wiskoplastyczny model materiału bazujący na wynikach badań laboratoryjnych zespołu z Uniwersytetu Montenegro. Rozwiązanie uzupełnia stan wiedzy dla pali obciążonych poziomą siłą w głowicy zmienną w sposób losowy w czasie. Badany problem niezawodności został określony przez sumę zdarzeń – awarii – zdefiniowanych jako przekroczenie maksymalnie dopuszczalnego poziomego przemieszczenia głowicy pala niezależnie w wszystkich stanach obciążenia. Zastosowano program metody elementów skończonych, ABAQUS, do budowy trójwymiarowego modelu z dwuwarstwowym wiskoplastycznym modelem dla margla. Parametry mechaniczne modelu zarówno w części plastycznej i reologicznej zostały skalibrowane na podstawie wyników badań laboratoryjnych wykonanych na przestrzeni ostatnich czterech lat na próbkach z jednorodnego złoża margla w Montenegro. Ważnym aspektem problemu jest analiza niezawodności pojedynczego pala dla złożonego mechanicznie środowiska w ramach sekwencji losowych obciążeń. Przedstawione zadanie pozwala dostrzec istotę lepkiej części modelu. Ze względu na brak rozwiązań analitycznych oraz długotrwałość procesu obliczeniowego obliczenia niezawodnościowe przeprowadzono metodą powierzchni odpowiedzi bazując na sieciach falkowo-neuronowych. Sieć poprzez nadanie jej struktury rejestru została dostosowana do opisu procesu o nieliniowym charakterze zjawiska i dla obciążeń zmiennych w czasie.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 571-585
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of air drying process for lavender leaves
    Autorzy:
    Karimi, F.
    Rafiee, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/26307.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    Lavandula angustifolia
    Lavandula officinalis zob.Lavandula angustifolia
    air drying process
    artificial neural network
    drying
    lavender
    leaf
    optimization
    response surface methodology
    Źródło:
    International Agrophysics; 2011, 25, 3
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie ruchu na drogach krajowych
    Traffic forecasting on national roads
    Autorzy:
    Kukiełka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/391089.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    prognozowanie ruchu
    sieć drogowa
    projektowanie przebudowy
    stan nawierzchni
    bezpieczeństwo ruchu
    traffic forecasting
    road network
    design the reconstruction
    road surface conditions
    traffic safety
    Opis:
    Celem tej pracy jest analiza obciążeń nawierzchni drogowych ruchem oraz jego prognozy, głównie w aspekcie projektowania przebudowy dróg lub wzmacniania nawierzchni. W obecnej chwili metoda modelowa jest metodą, która daje największe możliwości prognozowania ruchu pojazdów. Przygotowanie cyfrowego modelu sieci drogowej oraz ruchu pojazdów, który na niej się odbywa pozwala na wyeliminowanie wielu wad dotychczasowych metod prognozowania. Dla dokładnego prognozowania ruchu pojazdów ciężkich metodą modelową niezbędne jest zbudowanie jak najlepszej bazy wiedzy o ruchu występującym na istniejącej sieci drogowej w szczególności w oparciu o jak największą liczbę punktów umożliwiających zarówno klasyfikację jak i preselekcję wagową klasy np. WIM-P.
    The purpose of this paper is the analysis of traffic load on road pavement and it forecasting, in aspect of designing the reconstruction of roads and pavement strengthening. At present modeling method is a method that offers highest level of traffic load forecasting. Preparation of the digital model of road network and traffic load, which take place on it, allows to eliminate many drawbacks of existing methods of forecasting. For accurate predictions of heavy vehicles by model it is necessary to build the best possible knowledge base of traffic load which is present on the existing road network in particularly based on the largest number of measure spots to both classification and pre-selection of weight classes such as WIM-P.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2012, 10, 1; 131-144
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania zmian jakości mikrobiologicznej wody w sieci wodociągowej aglomeracji trójmiejskiej.
    Microbiological water quality in the water-pipe network of the Gdansk District.
    Autorzy:
    Sokołowska, A.
    Olańczuk-Neyman, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236604.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    woda wodociągowa
    woda powierzchniowa
    woda podziemna
    sieć wodociągowa
    jakość mikrobiologiczna
    bakterie heterotroficzne
    tap water
    surface water
    groundwater
    water-pipe network
    microbiological quality
    heterotrophic bacteria
    Opis:
    Badaniom mikrobiologicznym i chemicznym poddano wodę wodociągową dostarczaną do mieszkańców aglomeracji trójmiejskiej z dwóch systemów - ujmującego wodę powierzchniową (oczyszczaną w procesach koagulacji, ozonowania i sorpcji na węglu aktywnym) oraz ujmującego wody podziemne (oczyszczane w procesach napowietrzania i filtracji przez złoża katalityczne). Stwierdzono, że w badanych systemach wodociągowych zachodził wtórny wzrost bakterii heterotroficznych, przy czym był on większy w wodzie pochodzącej z ujęcia powierzchniowego dezynfekowanej chlorem lub mieszaniną chloru i dwutlenku chloru, niż w niedezynfekowanej wodzie z ujęć podziemnych. W początkowym odcinku sieci rozprowadzającej oczyszczoną wodę powierzchniową średnia liczba bakterii (niezależnie od środka dezynfekcyjnego) wzrosła o 1log, a na w sieci rozprowadzającej niedezynfekowaną wodę podziemną tylko o 0,5log. Do zasadniczych przyczyn wtórnego wzrostu bakterii w wodzie wodociągowej pochodzącej z ujęcia powierzchniowego należy zaliczyć szybki spadek stężenia chloru pozostałego i duże stężenie tlenu rozpuszczonego, a także prawdopodobnie większą zawartość przyswajalnego węgla organicznego niż wodzie podziemnej. Największy wzrost liczby bakterii, dochodzący do 2log, zanotowano w końcówce sieci rozprowadzającej oczyszczoną wodę powierzchniową w odległości 15,6 km podczas zmiany środka dezynfekcyjnego z chloru gazowego na dwutlenek chloru. W tym czasie stwierdzono znaczący (śr. ponad 3-krotny) wzrost zawartości OWO, prawdopodobnie uwalnianego z osadów na ściankach przewodów wodociągowych oraz spadek stężeń pozostałego chloru i dwutlenku chloru, odpowiednio do średnich wartości 0,03 gCl2/m3 i 0,027 gClO2/m3. Prowadzone obecnie prace badawcze przy użyciu metod bezpośredniego liczenia komórek bakterii z zastosowaniem mikroskopu epifluorescencyjnego, umożliwią określenie całkowitej liczby bakterii, w tym żywych, w wodzie wodociągowej, a także ocenę ich struktury morfologicznej.
    The tap water supplied to the inhabitants of Gdansk, Gdynia and Sopot via two distribution systems was analyzed for microbiological and chemical composition. One of the distribution systems involves an intake of surface water treated by coagulation, ozonation and adsorption onto active carbon; the other one uses two intakes of groundwater treated by aeration and filtration through a catalytic bed. In both the distribution systems the regrowth of heterotrophic bacteria was found to occur, which was stronger in the surface water being treated and disinfected (with chlorine, or a mixture of chlorine and chlorine dioxide) than in the groundwater being treated without disinfection. In the initial section of the surface water distribution system the average number of bacteria (regardless of the disinfectant used) increased by 1log, while in the system distributing non-disinfected groundwater an increase of only 0.5log was observed. The underlying causes of bacterial regrowth in the tap water drawn from the surface water intake can be itemized as follows: a rapid decrease in residual chlorine concentration, a high dissolved oxygen concentration and, seemingly, a higher content of assimilable organic carbon as compared to that in the tap water drawn from the groundwater intake. The largest increase in the number of bacteria, up to 2log, was observed in the end section of the system distributing treated surface water, at the distance of 15.6 km, during replacement of gaseous chlorine by chlorine dioxide. This increase was paralleled by a significant (on average more than threefold) rise in the content of TOC (probably released from the deposits on the pipe walls) and by a decrease in the concentrations of residual chlorine and chlorine dioxide to values averaging 0.03 gCl2/m3 and 0.027 gClO2/m3, respectively. Researches are underway, where use is made of direct methods to count bacterial cells (epifluorescence microscope). It is expected that such examinations will make it possible to determine the total number of bacteria (including those survived) in the tap water, as well as to assess their morphological structure.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2009, 31, 4; 15-19
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System wizyjny do nocnych poszukiwań nawodnych zintegrowany z łodzią typu RIB (Rigid Inflatable Boat)
    Night Vision System for Surface Water Search, Integrated with Rigid Inflatable Boat
    Autorzy:
    Pyrchla, J.
    Zboina, J.
    Zieliński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373656.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    ratownictwo wodne
    system informacji geograficznej
    GIS
    sieciocentryczność
    RIB
    poszukiwania nawodne
    elektroniczna mapa
    water rescue
    geographic information system (GIS)
    network-centric warfare
    surface search
    electronic map
    Opis:
    Cel: Przedstawienie przygotowanego rozwiązania na potrzeby ratownictwa wodnego składającego się z dedykowanej łodzi motorowej typu RIB dostosowanej do prowadzenia poszukiwań w nocy lub w warunkach ograniczonej widzialności oraz z systemu wizyjnokoordynacyjnego wspomagającego to działanie. Wprowadzenie: System wizyjno-koordynacyjny oraz zintegrowanie go z dostosowaną łodzią motorową do prowadzenia poszukiwań w nocy realizowano w ramach projektu badawczego celowego nr UDA-POIG.01.04.00-22-008/11-00. Wszystkie prezentowane rozwiązania zostały przetestowane w warunkach rzeczywistych, przez specjalistów praktyków. Prezentowane rozwiązanie wpisuje się w priorytetowe kierunki badań naukowych i dotyczy obszaru technologicznego związanego z rozszerzeniem sfery bezpieczeństwa publicznego o okres nocny. Wyniki: Technologią, która została opracowana, jest łódź motorowa dedykowana do poszukiwań nocnych, zintegrowana z systemem wizyjno-koordynacyjnym dla ratownictwa wodnego. W artykule przedstawiono efekty pracy nad projektem zmian konstrukcyjnych łodzi motorowej dostosowujących ją do zadań poszukiwawczo-ratowniczych realizowanych w nocy, jak również nad systemem wizyjnym dla wspomagania ratownictwa wodnego. Koncentrując się wokół problemów związanych z planowaniem poszukiwań nocnych na akwenach śródlądowych, przedstawiono algorytmy przebiegu i składowe procesu realizacji misji poszukiwawczoratowniczych. Szczególną uwagę zwrócono przy tym na wizualizację sytuacji w rejonie poszukiwań oraz wpływ na ich efektywność dostępu do danych środowiskowych. Zaprezentowano sieciocentryczną mapę wykonaną w technologii GIS, która pozwala wizualizować w postaci warstw aktualne i prognozowane warunki hydrologiczno-meteorologiczne. Przedstawiono propozycję skoordynowania ww. sieciocentrycznej mapy ze wsparciem informatyczno-organizacyjnym pozwalającym na poprawę dokładności lokalizacji łodzi z jednoczesną wizualizacją jej pozycji na mapie. Śródlądowe obszary wodne są niewielkie i dlatego pozyskiwanie danych hydrometeorologicznych z serwisów internetowych musi być interaktywne i pozwalać dostosowywać dane do sytuacji operacyjnej. Znaczenie kroku obliczeniowego przedstawiono na przykładzie obszaru Zatoki Gdańskiej przyległego do portu Gdynia wraz z basenami portowymi (zobrazowano go – z krokiem 1 mili morskiej oraz – z krokiem 0,1 mili morskiej). Wnioski: Autorzy przedstawili sposoby planowania poszukiwań na akwenach wodnych w warunkach nocnych. Dotychczasowy system planowania wzbogacono o mapy elektroniczne zespolone z danymi środowiskowymi, pobieranymi automatycznie z serwisów internetowych. Zwiększono dokładność pozycjonowania podmiotów poszukujących, co przekłada się bezpośrednio na efektywność podejmowanych działań. Uzyskaną tym sposobem platformę sieciocentryczną można również wykorzystywać do symulowania działań poszukiwawczo-ratowniczych.
    Goal: The main goal of the paper is to present a dedicated to water rescue speedboat (RIB type) adapted to conducting search at night or in low visibility conditions, as well as, a video-coordination system supporting rescue actions. Introduction: The video-coordination system integrated with a speedboat for a night search was developed within the research project No. UDA-POIG.01.04.00-22-008/11-00. All presented results were tested in real conditions by specialist practitioners. What is more, presented solutions correspond with the priority directions of scientific and technological research areas associated with the improvement of public safety at night. Results: A technology presented by the authors is a speedboat dedicated to night exploration (search), integrated with video-coordination system for water rescue. The paper describes the results of the project, aimed at introducing construction changes to a speedboat. These adapted the boat to search and rescue actions realised at night. The speedboat is also equipped with a video system supporting water rescue. To concentrate on the problems related to the planning of night actions on the inland waters, the algorithms of components of the implementation process of search and rescue actions were presented. Particular attention was paid to visualization of the situation in the area of exploration and the importance of the access to the environmental data. Presented network-centric charts were made in GIS technology which allowed to visualize in the form of layers current and forecasted hydrological and meteorological conditions. The paper showed a proposal of coordinating network-centric charts with the information and organizational support, thus allowing to improve the precision of the boat localisation and simultaneous visualisation of its position on the map. Inland water areas are small and, therefore, downloading hydrometeorological data from web services should be interactive. System has to adapt the data to the operational situation. An example of how important the calculation step is has been shown on the area of the Gulf of Gdansk, adjacent to the harbour of Gdynia with the docks depicted in steps of 1 nautical mile and in 0.1 nautical mile. Conclusions: The authors presented planning methods of rescue research on water areas at night. The current planning system is enhanced with electronic maps combined with environmental data downloaded automatically from websites. While the accuracy of positioning seeking entities is enhanced, the effectiveness of taken actions is also better. The developed network-centric platform can also be used for simulation of search and rescue operations.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2014, 3; 129-137
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Effect of PVD and CVD Coating Structures on the Durability of Sintered Cutting Edges
    Wpływ struktury powłok PVD i CVD na trwałość spiekanych ostrzy skrawających
    Autorzy:
    Staszuk, M.
    Dobrzański, L.A.
    Tański, T.
    Kwaśny, W.
    Musztyfaga-Staszuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353335.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    tool materials
    PVD and CVD coatings
    surface treatment
    machining
    artificial neural network
    materiały narzędziowe
    powłoki PVD i CVD
    obróbka powierzchni
    obróbka skrawaniem
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    In the work it was demonstrated that the exploitative stability of edges from tool ceramics and sintered carbides coated with gradient and multilayer PVD and CVD coatings depends mainly on the adherence of the coatings to the substrate, while the change of coating microhardness from 2300 to 3500 HV0.05, the size of grains and their thickness affect the durability of the edges to a lesser extent. It was found that some coatings showed a fine-grained structure. The coatings which contained the AlN phase with hexagonal lattice showed a considerably higher adhesion to the substrate from sialon ceramics rather than the coatings containing the TiN phase. Better adherence of the coatings containing the AlN phase with hexagonal lattice is connected with the same kind of interatomic bonds (covalent) in material of both coating and ceramic substrate. In the paper the exploitative properties of the investigated coatings in the technological cutting trials were also determined. The models of artificial neural network, which demonstrate a relationships between the edge stability and coating properties such as: critical load, microhardness, thickness and size of grains were worked out.
    W pracy wykazano, że trwałość eksploatacyjna ostrzy skrawających z ceramiki narzędziowej i węglików spiekanych pokrytych gradientowymi i wielowarstwowymi powłokami PVD oraz CVD zależy głównie od przyczepności powłok do podłoża, natomiast zmiana mikrotwardości w zakresie od 2300 do 3500 HV0.05. wielkości ziarn oraz ich grubości w mniejszym stopniu wpływają na trwałość ostrzy. Powłoki wykazują drobnoziarnistą strukturę. Powłoki zawierające fazę AlN o sieci heksagonalnej wykazują lepszą przyczepność do sialonowego podłoża niż powłoki zawierające fazę TiN. Lepsza przyczepność powłok zawierających fazę A1N o sieci heksagonalnej związana jest z takim samym rodzajem wiązań międzyatomowych (kowalencyjnych) w materiale powłoki i ceramicznego podłoża. W pracy określono także własności eksploatacyjne powłok w technologicznej próbie toczenia. Zależności pomiędzy trwałością ostrza a własnościami powłok takimi jak obciążenie krytyczne, mikrotwardość, grubość i wielkość ziarna określono z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 269-274
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies