Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "stochastic simulation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
A Simulation Method For Effectiveness Evaluation of Distributed Systems
Symulacyjna metoda szacowania efektywności systemów rozproszonych
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210321.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
systemy rozproszone
symulacja stochastyczna
analiza efektywności systemów
distributed system
stochastic simulation
effectiveness analysis of systems
Opis:
Artykuł jest poświęcony omówieniu symulacyjnej metody szacowania efektywności systemów rozproszonych opartych na przesyłaniu komunikatów. Do modelowania matematycznego tych systemów wykorzystano dwa paradygmaty, tj. paradygmat modelowania eksperymentalnego i paradygmat modelowania probabilistycznego. W pracy zaproponowano miary efektywności rozpatrywanej rodziny systemów. Przedstawiono algorytm symulacji stochastycznej szacowania efektywności systemów rozproszonych.
This paper presents a simulation method for evaluating the effectiveness of distributed systems based on passing messages. For mathematical modelling of these systems, two paradigms were used, i.e. the paradigm of experimental modelling and the paradigm of probabilistic modelling. The paper proposes effectiveness measures of the considered family of systems. An algorithm of stochastic simulation for effectiveness evaluation of distributed systems was presented.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 2; 13-28
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating Reliability Characteristics for Homogeneous and Heterogeneous Systems
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93049.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
reliability of systems
reliability characteristics
stochastic simulation
Opis:
The paper presents a method for estimating reliability characteristics dedicated for two important kinds of systems, i.e. homogeneous systems and heterogeneous systems. We propose an algorithm for evaluating these characteristics on the basis of observations. The paper gives examples of applications of the method for evaluating the reliability of a distributed system.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2014, 1-2(18); 47-59
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation modeling of stationary systems reliability
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93055.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
system reliability
modeling
simulation modeling
stochastic simulation
Opis:
A purpose of the article is describing the methodology of the simulation modeling of systems reliability. At the work is assumed that the process of the use of the studied system is stationary. An algorithm of the simulation applying the technique of discrete-event was presented. An example of using the proposed methodology to the reliability analysis of the air traffic control system was quoted.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2012, 1-2(16); 45-58
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja procesu eksploatacji systemów
Simulation of operation of systems
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404218.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
model niezawodnościowy systemu
symulacja stochastyczna
eksploatacja systemu
model of system reliability
stochastic simulation
operation of system
Opis:
W artykule zaproponowano wykorzystanie metody symulacji stochastycznej do oceny niezawodności systemów stacjonarnych w szerszym sensie. Przyjęto, że modelami ewolucji czasowej stanów niezawodnościowych systemu są zmienne losowe o dodatnio skoncentrowanych wartościach. Przedstawiono metodologię modelowania niezawodnościowego i metodologię modelowania symulacyjnego. Przytoczono przykład wykorzystania metody symulacyjnej do oceny niezawodności systemu rozproszonego.
In the paper the use of stochastic simulation method for evaluation of the reliability of weak stationary systems have been proposed. It is assumed that models of the time evolution of the system reliability states are random variables with positively concentrated values. Methodology for reliability modeling and methodology for simulation modeling have been presented. An example of using the simulation method for the distributed system reliability evaluation has been quoted.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 1; 59-66
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling the Work of Multi-spindle Machining Centers with the Petri Nets
Autorzy:
Stryczek, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200521.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
stochastic petri nets
machining center
process modeling
process simulation
Opis:
The article presents the results of the simulation studies concerning the impact of random production interruptions on the efficiency of multi-spindle machining centers. Four different machining center configuration models were developed using a dedicated class of stochastic Petri nets. In addition to the number of machine spindles, the number of simultaneously mounted parts, loading time of parts, their machining time, and reliability parameters regarding the frequency of machine interruptions caused by random factors were also taken into account as model parameters. A series of virtual tests was carried out for machining processes over a period of 1000 hours of operation. Analysis of the results confirmed the purpose of conducting simulation tests prior to making a decision regarding the purchase of a multispindle milling center. This work fills the existing research gap, as there are no examples in the technical literature of evaluating the effectiveness of multi-spindle machining centers.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 3; 16--26
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparison study for the models of reservoir release rule for irrigation. Case study: Sutami Reservoir
Badanie porównawcze modeli zrzutu wody ze zbiornika do nawadniania, przykład zbiornika Sutami
Autorzy:
Soetopo, W.
Suhardjono, S.
Andawayanti, U.
Sayekti, R. W.
Ismoyo, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947317.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
release
reservoir
rule
simulation
stochastic
symulacja stochastyczna
zasada
zbiornik
zrzut wody
Opis:
Three models of release rule for operating a large reservoir for irrigation water supply are discussed in this paper. The models are a 50-grid storage continuous line restricted release rule, a single rule curve release rule, and a multi 4 rule curves release rule. These three models are to be optimized by stochastic simulation using 30 year inflow data with the maximization of the average monetary annual production in the irrigation area as the objective function. The purpose of this study is to look for the proper release rule for operating the Sutami Reservoir. The optimization is done first by the random search stochastic simulation model to generate a number of alternative solutions. Using these solutions as a generation of solutions, the genetic algorithm model is the applied to improve the solution. Afterward the best of solutions are checked by the Add-Ins Solver of MS-Excel 2010 to see if they can still be improved further. The results show that the 4 rule curves model gives the best solution with the average monetary annual production in the irrigation area of USD 72.248 million.
W pracy omówiono trzy modele zasad eksploatacji dużego zbiornika, którego wody są wykorzystywane do nawodnień. Są to: zasada pięćdziesięcioelementowej ciągłej linii pojemności zbiornika, zasada pojedynczej krzywej i zasada czterech krzywych pojemności zbiornika. Wymienione trzy modele były optymalizowane przez losową symulację z użyciem danych o dopływie z 30 lat z zastosowaniem maksymalizacji wartości średniej rocznej produkcji w nawadnianym obszarze jako funkcji obiektywnej. Celem prezentowanych badań było poszukiwanie odpowiednich zasad eksploatacji zbiornika Sutami. Optymalizację realizowano wstępnie poprzez losowe poszukiwanie stochastycznego modelu symulacji dla uzyskania szeregu alternatywnych rozwiązań. Rozwiązania te ulepszano, stosując model genetycznego algorytmu. Następnie najlepsze rozwiązania sprawdzano, stosując Add-Ins Solver programu MS-Excel 2010, by sprawdzić, czy można je jeszcze usprawnić. Wyniki dowiodły, że model czterech krzywych dawał najlepsze rozwiązania przy rocznej produkcji w nawadnianym obszarze o wartości 72,248 miliona dolarów.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 153-160
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Stochastic Modeling and Simulation to Optimize the Mining Processes
Wykorzystanie modelowania i symulacji stochastycznej do optymalizacji procesów wydobywczych
Autorzy:
Snopkowski, Ryszard
Sukiennik, Marta
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763222.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
stochastic modelling and simulation
production process
mining process
optimization
modelowanie i symulacja stochastyczna
proces produkcyjny
proces wydobywczy
optymalizacja
Opis:
The article aims to study the possibilities and benefits of using the stochastic modeling and simulation method in the optimization of production processes. The article presents general characteristics of modelling and simulation and presents examples of stochastic models of selected production processes implemented in hard coal mines in Poland. The presented analysis led to the conclusion that the method of stochastic modelling and simulation is one of the methods worth using as a tool supporting process optimization. Its most important feature is enabling process analysis, which, regardless of the time range, can be verified within a few minutes. As a consequence, many variants of action can be analysed before their actual implementation in real conditions.
Celem artykułu jest analiza możliwości i korzyści, jakie daje użycie metody modelowania i symulacji stochastycznej w optymalizacji procesów produkcyjnych. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę modelowania i symulacji oraz zaprezentowano przykłady modeli stochastycznych wybranych procesów produkcyjnych realizowanych w kopalniach węgla kamiennego w Polsce. Przedstawiona analiza pozwoliła na sformułowanie wniosku, że metoda modelowania i symulacji stochastycznej jest jedną z metod, którą warto stosować jako narzędzie wspomagające optymalizację procesów. Jej najważniejszą cechą jest umożliwianie analizy procesu, które bez względu na zakres czasowy trwania, mogą być weryfikowane w ciągu kilku minut. W konsekwencji można przeanalizować wiele wariantów działania przed właściwym wprowadzeniem ich do realizacji w warunkach rzeczywistych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 307--311
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błędy i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów - możliwości ich weryfikacji
Errors and imperfections in stochastic simulation of process - chances of verifying them
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350088.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
symulacja procesów górniczych
modeling of process
stochastic simulation
mining process simulation
Opis:
W pracy zamieszczono szczegółową charakterystykę błędów oraz niedokładności możliwych do popełnienia w trakcie stosowania symulacji stochastycznej, jako metody badawczej. Omówiono błędy popełniane na etapie tworzenia modelu badanego procesu rzeczywistego. Zwrócono uwagę na możliwe niedokładności w zapisie modelu w postaci programu komputerowego. Wskazano na możliwości weryfikacji błędów i niedokładności z wykorzystaniem testów zgodności oraz metody ekspertów. Problematyka błędów i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów dotyczy również modelowania procesów górniczych. Świadczą o tym m.in. prace z tego zakresu [2], [3], co także zostało podkreślone w niniejszej publikacji.
Detailed characteristic of errors and imperfections possible to make in stochastic simulation, as research method, are described in this paper. Errors made on the level of creating the model of analyzing real process are discussed. Possible imperfections in recording of model in the form of computer program are characterized. Chances of verifying errors and imperfections, using compatibility tests and experts method, are shown. Papers [2], [3] indicate that problem of errors and imperfections in stochastic simulation of process concerns mining process simulation, as well which was emphasized in this paper.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 3; 93-101
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Cz. 2
Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 2
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350146.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
funkcje zmiennych losowych
modelling the processes
stochastic simulation
functions of random variables
Opis:
W artykule opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład normalny, lognormalny, t-Studenta oraz wykładniczy. W części pierwszej publikacji, rozkładami wynikowymi były: beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma, jednostajny. Wykorzystanie opisanych funkcji zmiennych losowych w modelu stochastycznym, może mieć korzystny wpływ na dalsze jego wykorzystanie, poprzez uproszczenie jego zapisu w postaci programu komputerowego i skrócenie samego procesu symulacji stochastycznej.
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described, which as outcome schedule gave normal distribution, log-normal distribution, t-Student distribution and exponential distribution. In first part of publication, the outcome distribution were: beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. The usage of described functions of random variables in stochastic model, can have the profitable influence on its further utilization, through the simplification of its record in figure of computer programme and the shortening of the stochastic simulation process.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 3; 51-61
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Część 1
Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 1
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350454.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
funkcje zmiennych losowych
modelling the processes
stochastic simulation
functions of random variables
Opis:
W pracy opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma oraz jednostajny. W ten sposób przeprowadzona redukcja modelu ma korzystny wpływ na dalsze etapy jego wykorzystania, a więc upraszcza zapis w postaci programu komputerowego i skraca sam proces symulacji stochastycznej.
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described as outcome schedules let schedule beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. In this way the conducted reduction of model has profitable influence on his further usage, and so simplifies the record in figure of computer programme, and then the process of stochastic simulation is shortened.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 2; 75-86
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja stochastyczna w zastosowaniu do identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa wydobycia
The stochastic simulation for identification of function of production probability density
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350277.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
górnictwo węgla kamiennego
przodek ścianowy
wydobycie
symulacja stochastyczna
hard coal mining
longwall
production
stochastic simulation
Opis:
W publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcji [wzór] zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz funkcji [wzór] zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej może być w rozwiązywaniu tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
In this paper discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function of [formula] random variable Qz - shift production and function [formula]) random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 151-156
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of operational planning of freight transportation by tram as part of a green logistics system
Autorzy:
Shramenko, Natalya
Merkisz-Guranowska, Agnieszka
Kiciński, Marcin
Shramenko, Vladyslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173932.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ecologistics
freight tram
green logistics
stochastic demand
simulation model
ekologistyka
tramwaj towarowy
zielona logistyka
popyt stochastyczny
model symulacyjny
Opis:
The introduction of environmentally friendly technologies is becoming increasingly necessary to combat global warming and air pollution in cities. The concept of ecologistics is seen as an effective approach to the management of materials and related flows in order to reduce environmental and economic damage to the environment. The sustainable development of green supply chains is based on the use of environmentally friendly types of vehicles, reduction of energy and other resources consumption, optimization of transport and technological processes in delivery systems. As part of the development of green supply chain, it is proposed to transport goods by freight trams, which eliminates the need for heavy trucks in the city, improves traffic conditions and reduces the environmental impact of transport. The research was conducted for the city of Poznan. The distribution system of the city of Poznan operates in conditions of stochastic demand for deliveries from clients and the risk of lack of sufficient supplies in distribution centers. To take into account the specificity of the distribution system of cargo delivery in conditions of uncertainty and risk, a simulation model of the organization of the material flows within the transport system of the city of Poznan has been proposed. The result of simulation is the optimal assignment of clients to the distribution centers, as well as the value of total mileage with the load, which is a random variable. It is assumed that the random variable is distributed according to the normal distribution law. The results were calculated and compared for two variants, i.e. for constant demand and sufficient quantity of cargo in distribution centers, and for variable demand and uncertainty conditions, e.g. insufficient cargo quantity in distribution centers. The purpose of the paper is to develop a simulation model for planning supplies of small consignments of goods by trams implementing green logistics concept with variable demand for transportation. After a short introduction of the problem, the literature review related to the concept of green logistics and requirements of transport and distribution system are presented in section 2. In section 3, the research problem and research methodology are described. Section 4 provides the results of assignment of clients to distribution centers. The paper ends with concluding remarks
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 63, 3; 113--122
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Valuing managerial flexibility : an application of real-option theory to steel industry investments
Autorzy:
Rębiasz, B.
Gaweł, B.
Skalna, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406282.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
real options
switch options
stochastic processes
investment decision
Monte Carlo simulation
opcje realne
przełączniki
procesy stochastyczne
decyzja inwestycyjna
symulacja Monte Carlo
Opis:
In the steel industry which is subject to significant volatility in its output prices and market demands for different ranges of products the diversification of production can generate important value for switch real options. Therefore, a common practice is to invest in various assets, thus generating the possibility of diversification of production and valuable switch options. The incremental benefit of product switch options in steel plant projects has been assessed. Such options are valued using the Monte Carlo simulation and modeling the prices of and demand for steel products as geometric Brownian motion (GBM). Our results show that this option can generate a significant increase in the net present value (NPV) of metallurgical projects.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 2; 91-111
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dual probabilistic analysis of the transient heat transfer by the stochastic finite element method with optimized polynomial basis
Dualna probabilistyczna analiza niestacjonarnego przepływu ciepła przy użyciu stochastycznej metody elementów skończonych
Autorzy:
Rabenda, M.
Kamiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105428.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
heat transfer
stochastic finite element method
Monte Carlo simulation
stochastic perturbation technique
przepływ ciepła
stochastyczna metoda elementów skończonych
metoda symulacji Monte Carlo
metoda perturbacji stochastycznej
Opis:
The main aim of this work is to contrast three various probabilistic computational techniques, namely analytical, simulation and perturbation-based, in a solution of the transient heat transfer problem in specific axisymmetric problem with Gaussian uncertainty in physical parameters. It is done thanks to a common application of the Finite Element Method program ABAQUS (for the deterministic part) and symbolic algebra system MAPLE, where all probabilistic procedures have been programmed. We determine up to the fourth order probabilistic characteristics of the resulting temperatures, i.e. expectations, coefficients of variation, skewness and kurtosis together with the histograms – all as the functions of the input coefficient of variation of random heat conductivity coefficient. Stochastic perturbation technique is implemented here using the tenth order Taylor series expansion and traditional Least Squares Method released with polynomial basis whose final order is a subject of the separate statistical optimization. Probabilistic results computed show almost perfect agreement of all the probabilistic characteristics under consideration, which means that the traditional simulation method may be replaced due to the time and computer scale savings with the stochastic perturbation method.
Głównym celem niniejszej pracy jest porównanie trzech różnych probabilistycznych metod numerycznych, tj. metody analitycznej, symulacyjnej, a także metody perturbacji, podczas rozwiązywania pewnego zagadnienia osiowo-symetrycznego, w którym współczynnik przewodnictwa ciepła jest Gaussowskim parametrem losowym. Porównanie takie jest przeprowadzone przy użyciu systemu Metody Elementów Skończonych ABAQUS (dla części deterministycznej rozwiązania), a także pakietu algebry komputerowej MAPLE, w którym zaimplementowano wszystkie procedury losowe. W pracy wyznacza się centralne momenty probabilistyczne do rzędu czwartego włącznie, tj. wartości oczekiwane, współczynniki wariancji, skośność i kurtozę, jak również odpowiednie histogramy – wszystkie one są wyznaczone w funkcji wejściowego współczynnika wariancji. Metoda perturbacji stochastycznej jest zaimplementowana przy użyciu rozwinięcia w szereg Taylora rzędu dziesiątego, a także z wykorzystaniem tradycyjnej Metody Najmniejszych Kwadratów. Metoda ta umożliwia wyznaczenie wielomianowej funkcji odpowiedzi, której rząd jest przedmiotem oddzielnej optymalizacji statystycznej. Otrzymane wyniki probabilistyczne pokazują bardzo dobrą zgodność wszystkich wyznaczanych charakterystyk losowych, co oznacza w praktyce, iż tradycyjna metoda symulacji może zostać zastąpiona przez metodę perturbacji stochastycznej w celu wielokrotnego zmniejszenia czasu oraz mocy obliczeniowej.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 2/II; 211-225
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Passenger’s routes planning in stochastic common-lines’ multi-modal transportation network through integrating Genetic Algorithm and Monte Carlo simulation
Autorzy:
Peng, Yong
Mo, Zhiyao
Liu, Song
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955092.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stochastic networks
multimodal transportation
passengers’ route
genetic algorithm
Monte Carlo simulation
sieci stochastyczne
transport multimodalny
algorytm genetyczny
symulacja Monte Carlo
Opis:
In the urban transportation network, most passengers choose public transportation to travel. However, bad weather, accidents, traffic jams and other factors lead to uncertainty in transportation network. Besides, transport vehicles running on the same segments of routes and belonging to different modes or routes make the transportation network more complicated. In order to improve the efficiency of passenger’s travel, this paper aim to introducing an approach for optimizing passenger travel routes. This approach takes the travel cost and the number of transfers as constraints to finding the shortest total travel duration of passenger in urban transportation network. The running duration and dwell duration of the vehicles in the network are uncertain, and the vehicles are running according to the timetables. As transportation modes, bus, rail transit and walk are considered. In terms of methodological contribution, this paper combines Genetic Algorithm (GA) and Monte Carlo simulation to deal with optimization problem under stochastic conditions. This paper uses Monte Carlo simulation to simulate the running duration and dwell time of vehicles in different scenarios to deal with the uncertainty of the network. The shortest path of passenger’s travel is solved by GA. Two kinds of population management strategies including single population management strategy and multiple population management strategy are designed to guide the solution population evolving process. The two kinds of population management strategies of GA are tested in numerical example. The satisfactory convergence performance and efficiency of the model and algorithm is verified by the numerical example. The numerical example also demonstrated that the multiple population management strategy of GA can get better results in a shorter CPU time. At the same time, the influences of some significant variables on solution are performed. This paper is able to provide a scientific quantitative support to the path scheme selection under the influence of common-lines and timetables of different modes of transportation in stochastic urban multimodal transportation network.
Źródło:
Archives of Transport; 2021, 59, 3; 73-92
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies