Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "stochastic signal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych do testowania i weryfikacji układów analogowo-cyfrowych
    Digital generator of sinusoidal signal for testing and verification of analog-digital circuit
    Autorzy:
    Jarmolik, V.
    Gruszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341151.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    samotestowanie
    integrator stochastyczny
    sygnał sinusoidalny
    self-testing
    stochastic integrator
    sinusoidal signal
    Opis:
    W artykule przedstawiony jest cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych, który wchodzić może w skład uniwersalnego modułu do samotestowania układów analogowo-cyfrowych (mixed-signal). Sygnał sinusoidalny okazuje się najbardziej złożonym sygnałem (z punktu widzenia jego kształtowania) w porównaniu z innymi sygnałami (np. trójkątnym, piłokształtnym, czy prostokątnym). Tradycyjnie generator sygnału sinusoidalnego zbudowany jest z układu sterowania i bloku pamięci, w której znajdują się dyskretne próbki 1/4 części okresu tego sygnału. Przedstawione w artykule podejście oparte jest na wykorzystaniu stochastycznego integratora, który jest podstawowym elementem generatora. Praca generatora sprawdzona została przy pomocy symulacji komputerowej.
    The article describes the digital generator of sinusoidal signals which can be a part of a universal module designed for a self-testing of mixed-signal systems. The sinusoidal signal appears to be the most complex (considering its construction) in comparison with the others (e.g. triangular, pentagonal, rectangular signals). A standard generator of a sinusoidal signal is built by a control unit and a block of memory. A memory contains discreet samples of 1/4 part of a period of a sinusoidal signal. The approach presented in the article is based on idea of a stochastic integrator- a fundamental constituent of a generator. The work of a generator was tested by a computer simulation.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 53-61
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fourier transformation – an important tool in vibroacoustic diagnostics
    Transformacja Fouriera – wazne narzedzie w diagnostyce wibroakustycznej
    Autorzy:
    Kurowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793609.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    vibroacoustic diagnosis
    numerical signal processing
    Fourier transform
    algorithm
    mechanical device
    wave distortion
    diagnostic signal
    stochastic process
    discrete spectral distortion
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 1
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda pomiaru prędkości obiektu z wykorzystaniem warunkowego uśredniania wartości bezwzględnej sygnału stochastycznego
    A method of speed measurement using conditional averaging of the stochastic signal absolute value
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Wilk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151227.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnał stochastyczny
    uśrednianie warunkowe
    pomiar prędkości
    testowy algorytm pomiaru
    stochastic signal
    conditional averaging
    velocity measurement
    measurement testing algorithm
    Opis:
    Scharakteryzowano trudności w praktycznych zastosowaniach dwóch metod pomiaru prędkości z wykorzystaniem statystycznego przetwarzania sygnału losowego: autokorelacji i bazującej na widmie sygnału. Zaproponowano nową metodę wykorzystującą warunkową wartość średnią modułu sygnału losowego i testowy algorytm pomiaru na właściwości, której nie mają wpływu zmiany cech statystycznych poruszającego się obiektu. Przedstawiono podstawowe zależności teoretyczne opisujące proponowane modele pomiaru oraz wybrane wyniki badań eksperymentalnych.
    The paper presents a method using statistical methods for velocity measurements for industrial purposes. There are described the properties of statistical methods in which velocity measurements are based on one random signal. A brief outline of difficulties related to practical applications of autocorrelation and spectral methods is additionally included. They are the conditions for the stationarity of a measurement signal and the repeatability of the shape of its statistical characteristics for each programmed velocity (for full scale of an apparatus) which have to be fulfilled. These difficulties can be overcome by the proposed method which uses the conditional average value of module (CAAV) of a sensor random signal and a measurement testing algorithm. Then the measurement characteristics are not affected by changes in statistical features of the moving object signal. The discussion of the theoretical relationships describing the measurement method as well as the results of practical tests are included. In these tests there were used the models of pseudo-random sensor signals with programmed statistical characteristics.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1239-1241
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the use of stochastic resonance for fault detection in spur gearboxes
    Autorzy:
    Mba, C. U.
    Marchesiello, S.
    Fasana, A.
    Garibaldi, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327224.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    stochastic resonance
    false alarms
    residual signal
    filtered signals
    rezonans stochastyczny
    alarm fałszywy
    sygnał
    Opis:
    This study demonstrates how a time domain data based non-linear approach known as Stochastic Resonance (SR) can be effectively used for fault detection in spur gearboxes. SR has just been used recently for fault diagnosis in mechanical systems with a focus on faulty systems. This paper examines the behaviour of SR when it is applied to healthy systems, in particular a healthy gearbox and explores approaches like residual signal and filtered signal computations to aid in the containment of false alarms while improving overall results. Although SR is a time domain procedure, its results also extend to the frequency domain.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 3; 3-13
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stochastic analysis in the acoustics of damped sounds
    Analiza stochastyczna w badaniach propagacji dźwięku w ośrodkach tłumiących
    Autorzy:
    Banek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368860.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    acoustic signal processing
    Feynman-Kac formula
    acoustic statistical characteristic
    stochastic processes
    przetwarzanie sygnałów akustycznych
    wzór Feynmana-Kaca
    procesy stochastyczne
    Opis:
    A stochastic model of sound propagation in damping medium is proposed. It consists of: (1) Ito's stochastic differential equation describing the sound propagation, (2) a potential which models the damping effects. However, due to presence of path integrals this model is elaborate and time consuming, hence inappropriate for numerical simulations and/or model calibrations. To make it simpler we used the classical results of stochastic analysis; Feynman-Kac formula and Girsanov tansformation obtaining easy-to-use computational procedure for practical purposes.
    W pracy przedstawiono stochastyczny model propagacji dźwięku w ośrodku tłumiącym. W badaniach, do modelowania propagacji dźwięku, zastosowano stochastyczne równanie różniczkowe Ito. Zjawiska tłumienia zamodełowano z zastosowaniem potencjału V(x). Ze względu na obecność całki po trajektoriach opracowanie modelu jest czasochłonne. W celu uproszczenia modelu i umożliwienia jego zastosowania w symulacjach numerycznych wykorzystano wyniki klasycznej analizy stochastycznej. Zastosowanie wzoru Feynmana--Kaca i transformacji Grisanova umożliwiło opracowanie łatwej w użyciu procedury obliczeniowej do zastosowań praktycznych.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2014, 33, 1; 1-4
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-series analysis and modelling to predict aviation safety performance index
    Autorzy:
    Lališ, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375454.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    aerospace performance factor
    safety evaluation tools
    safety performance index
    signal analysis
    stochastic control
    współczynnik wydajności w lotnictwie
    narzędzia oceny bezpieczeństwa
    wskaźnik bezpieczeństwa
    analiza sygnału
    sterowanie stochastyczne
    Opis:
    Safety performance index is a tool with the potential to grasp the intangible domain of aviation safety, based on quantification of meaningful aviation safety system properties. The tool itself was developed in the form of Aerospace Performance Factor and is already available for the aviation industry. However, the tool turned out to be rather unsuccessful as its potential was not fully recognised by the industry. This paper introduces performed analysis on the potential and it outlines new features, utilising time-series analysis, which can improve both the recognition of the index by the industry as well as the motivations to further research and develop methodologies to evaluate overall aviation safety performance using its quantified system properties. This paper discusses not only the features but also their embedding into the existing approach for the development of aviation safety, highlighting possible deficiencies to overcome and relating the scientific work already performed in the domain. Various types of appropriate time-series methodologies are addressed and key specifications of their use with respect to the discussed issue concerning safety performance index are stated.
    Źródło:
    Transport Problems; 2017, 12, 3; 51-58
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies