Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stochastic signal" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Metoda pomiaru prędkości obiektu z wykorzystaniem warunkowego uśredniania wartości bezwzględnej sygnału stochastycznego
A method of speed measurement using conditional averaging of the stochastic signal absolute value
Autorzy:
Kowalczyk, A.
Szlachta, A.
Wilk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151227.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sygnał stochastyczny
uśrednianie warunkowe
pomiar prędkości
testowy algorytm pomiaru
stochastic signal
conditional averaging
velocity measurement
measurement testing algorithm
Opis:
Scharakteryzowano trudności w praktycznych zastosowaniach dwóch metod pomiaru prędkości z wykorzystaniem statystycznego przetwarzania sygnału losowego: autokorelacji i bazującej na widmie sygnału. Zaproponowano nową metodę wykorzystującą warunkową wartość średnią modułu sygnału losowego i testowy algorytm pomiaru na właściwości, której nie mają wpływu zmiany cech statystycznych poruszającego się obiektu. Przedstawiono podstawowe zależności teoretyczne opisujące proponowane modele pomiaru oraz wybrane wyniki badań eksperymentalnych.
The paper presents a method using statistical methods for velocity measurements for industrial purposes. There are described the properties of statistical methods in which velocity measurements are based on one random signal. A brief outline of difficulties related to practical applications of autocorrelation and spectral methods is additionally included. They are the conditions for the stationarity of a measurement signal and the repeatability of the shape of its statistical characteristics for each programmed velocity (for full scale of an apparatus) which have to be fulfilled. These difficulties can be overcome by the proposed method which uses the conditional average value of module (CAAV) of a sensor random signal and a measurement testing algorithm. Then the measurement characteristics are not affected by changes in statistical features of the moving object signal. The discussion of the theoretical relationships describing the measurement method as well as the results of practical tests are included. In these tests there were used the models of pseudo-random sensor signals with programmed statistical characteristics.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1239-1241
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych do testowania i weryfikacji układów analogowo-cyfrowych
Digital generator of sinusoidal signal for testing and verification of analog-digital circuit
Autorzy:
Jarmolik, V.
Gruszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341151.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
samotestowanie
integrator stochastyczny
sygnał sinusoidalny
self-testing
stochastic integrator
sinusoidal signal
Opis:
W artykule przedstawiony jest cyfrowy generator sygnałów sinusoidalnych, który wchodzić może w skład uniwersalnego modułu do samotestowania układów analogowo-cyfrowych (mixed-signal). Sygnał sinusoidalny okazuje się najbardziej złożonym sygnałem (z punktu widzenia jego kształtowania) w porównaniu z innymi sygnałami (np. trójkątnym, piłokształtnym, czy prostokątnym). Tradycyjnie generator sygnału sinusoidalnego zbudowany jest z układu sterowania i bloku pamięci, w której znajdują się dyskretne próbki 1/4 części okresu tego sygnału. Przedstawione w artykule podejście oparte jest na wykorzystaniu stochastycznego integratora, który jest podstawowym elementem generatora. Praca generatora sprawdzona została przy pomocy symulacji komputerowej.
The article describes the digital generator of sinusoidal signals which can be a part of a universal module designed for a self-testing of mixed-signal systems. The sinusoidal signal appears to be the most complex (considering its construction) in comparison with the others (e.g. triangular, pentagonal, rectangular signals). A standard generator of a sinusoidal signal is built by a control unit and a block of memory. A memory contains discreet samples of 1/4 part of a period of a sinusoidal signal. The approach presented in the article is based on idea of a stochastic integrator- a fundamental constituent of a generator. The work of a generator was tested by a computer simulation.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 53-61
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fourier transformation – an important tool in vibroacoustic diagnostics
Transformacja Fouriera – wazne narzedzie w diagnostyce wibroakustycznej
Autorzy:
Kurowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793609.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
vibroacoustic diagnosis
numerical signal processing
Fourier transform
algorithm
mechanical device
wave distortion
diagnostic signal
stochastic process
discrete spectral distortion
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the use of stochastic resonance for fault detection in spur gearboxes
Autorzy:
Mba, C. U.
Marchesiello, S.
Fasana, A.
Garibaldi, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327224.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stochastic resonance
false alarms
residual signal
filtered signals
rezonans stochastyczny
alarm fałszywy
sygnał
Opis:
This study demonstrates how a time domain data based non-linear approach known as Stochastic Resonance (SR) can be effectively used for fault detection in spur gearboxes. SR has just been used recently for fault diagnosis in mechanical systems with a focus on faulty systems. This paper examines the behaviour of SR when it is applied to healthy systems, in particular a healthy gearbox and explores approaches like residual signal and filtered signal computations to aid in the containment of false alarms while improving overall results. Although SR is a time domain procedure, its results also extend to the frequency domain.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 3; 3-13
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic analysis in the acoustics of damped sounds
Analiza stochastyczna w badaniach propagacji dźwięku w ośrodkach tłumiących
Autorzy:
Banek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368860.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
acoustic signal processing
Feynman-Kac formula
acoustic statistical characteristic
stochastic processes
przetwarzanie sygnałów akustycznych
wzór Feynmana-Kaca
procesy stochastyczne
Opis:
A stochastic model of sound propagation in damping medium is proposed. It consists of: (1) Ito's stochastic differential equation describing the sound propagation, (2) a potential which models the damping effects. However, due to presence of path integrals this model is elaborate and time consuming, hence inappropriate for numerical simulations and/or model calibrations. To make it simpler we used the classical results of stochastic analysis; Feynman-Kac formula and Girsanov tansformation obtaining easy-to-use computational procedure for practical purposes.
W pracy przedstawiono stochastyczny model propagacji dźwięku w ośrodku tłumiącym. W badaniach, do modelowania propagacji dźwięku, zastosowano stochastyczne równanie różniczkowe Ito. Zjawiska tłumienia zamodełowano z zastosowaniem potencjału V(x). Ze względu na obecność całki po trajektoriach opracowanie modelu jest czasochłonne. W celu uproszczenia modelu i umożliwienia jego zastosowania w symulacjach numerycznych wykorzystano wyniki klasycznej analizy stochastycznej. Zastosowanie wzoru Feynmana--Kaca i transformacji Grisanova umożliwiło opracowanie łatwej w użyciu procedury obliczeniowej do zastosowań praktycznych.
Źródło:
Mechanics and Control; 2014, 33, 1; 1-4
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-series analysis and modelling to predict aviation safety performance index
Autorzy:
Lališ, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375454.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
aerospace performance factor
safety evaluation tools
safety performance index
signal analysis
stochastic control
współczynnik wydajności w lotnictwie
narzędzia oceny bezpieczeństwa
wskaźnik bezpieczeństwa
analiza sygnału
sterowanie stochastyczne
Opis:
Safety performance index is a tool with the potential to grasp the intangible domain of aviation safety, based on quantification of meaningful aviation safety system properties. The tool itself was developed in the form of Aerospace Performance Factor and is already available for the aviation industry. However, the tool turned out to be rather unsuccessful as its potential was not fully recognised by the industry. This paper introduces performed analysis on the potential and it outlines new features, utilising time-series analysis, which can improve both the recognition of the index by the industry as well as the motivations to further research and develop methodologies to evaluate overall aviation safety performance using its quantified system properties. This paper discusses not only the features but also their embedding into the existing approach for the development of aviation safety, highlighting possible deficiencies to overcome and relating the scientific work already performed in the domain. Various types of appropriate time-series methodologies are addressed and key specifications of their use with respect to the discussed issue concerning safety performance index are stated.
Źródło:
Transport Problems; 2017, 12, 3; 51-58
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies