Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statystyka przestrzenna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Unemployment in Polish regions from the perspective of spatial autocorrelation
Bezrobocie w polskich regionach z perspektywy autokorelacji przestrzennej
Autorzy:
Chrzanowska, M.
Drejerska, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811810.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Polish region
unemployment
spatial autocorrelation
rural area
urban area
bezrobocie
typologia obszarów wiejskich
korelacja przestrzenna
statystyka
Morana
Opis:
Unemployment is traditionally a phenomenon analysed by economists. Recently these investigations are often run with use of methods allowing for identification of spatial autocorrelation on the labour market. The aim of the study is to analyse spatial interrelationships of the unemployment rate between Polish regions (NUTS2) and then to verify if any results can be interpreted through a perspective of the urban-rural classification for NUTS 3 regions applied by the European Union. Research covered the period from 2004 to 2014 and was based on the data of the Central Statistical Office of Poland. The global and local Moran’s statistics were applied. Results prove existence of spatial patterns on labour market in Poland - local statistics indicate that outliers and clusters of similar regions occur.
Bezrobocie jest zjawiskiem tradycyjnie badanym przez ekonomistów. Obecnie w analizach tego zagadnienia wykorzystywane są często metody pozwalające na identyfikację autokorelacji przestrzennej na rynku pracy. Celem opracowania jest analiza relacji przestrzennych w zakresie stopy bezrobocia na poziomie regionalnym (NUTS2) w Polsce, a następnie weryfikacja, czy uzyskane rezultaty mogą być interpretowane przez pryzmat klasyfikacji obszarów wiejskich opracowanej na poziomie NUTS3 przez Unię Europejską. Badanie z wykorzystaniem danych GUS objęło lata 2004-2014. Zastosowano globalną i lokalną statystykę Morana. Wyniki potwierdziły istnienie zależności przestrzennych na rynku pracy w Polsce – statystyki lokalne wskazały na istnienie regionów nietypowych oraz klastrów regionów o podobnych charakterystykach rynku pracy.
Źródło:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich; 2016, 103, 3; 101-116
2353-4362
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taryfikacja a priori z uwzględnieniem efektów przestrzennych
Autorzy:
Gala, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/433927.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
ubezpieczenia komunikacyjne
uogólnione modele liniowe
statystyka przestrzenna
efekty przestrzenne
Opis:
Artykuł poświęcony jest metodom aktuarialnej taryfikacji a priori w ubezpieczeniach komunikacyjnych, w których jednym z czynników taryfikacyjnych jest adres zamieszkania ubezpieczonego. Podział na klasy taryfowe związane z miejscem zamieszkania jest często stosowany w praktyce ubezpieczeń komunikacyjnych, co jest podyktowane m.in. zróżnicowanymi warunkami drogowymi w zależności od miejsca użytkowania pojazdu. Celem pracy jest identyfikacja i opis przestrzennego zróżnicowania ryzyka ubezpieczeniowego w ubezpieczeniach komunikacyjnych, a także określenie, czy wykorzystanie metod statystyki przestrzennej pozwala na zwiększenie efektywności standardowych modeli taryfikacyjnych i w konsekwencji na lepszą ocenę ryzyka ubezpieczeniowego. W pracy rozważane są modele z klasy uogólnionych modeli liniowych oraz ich modyfikacje mające na celu uwzględnienie zagadnień typowych dla statystyki przestrzennej, szczególnie autokorelacji przestrzennej oraz wygładzania przestrzennego związanego z nierówną ekspozycją poszczególnych obszarów geograficznych na ryzyko.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2017, 15 (21); 99-114
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Spatial Autocorrelation Analysis For Transport Accessibility In Selected Regions Of The European Union
Autokorelacja przestrzenna dostępności transportowej w regionach wybranych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633181.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
dostępność transportowa
statystyka Morana I
spatial autocorrelation
transport accessibility
Moran’s I statistic
Opis:
W związku z istotnymi różnicami społeczno-gospodarczymi pomiędzy regionami, poziom rozwoju transportu jest niejednolity. Według prawa Toblera (1970 r.) wskazać można, iż wszystkie obiekty są ze sobą powiązane, jednak obiekty bliższe są bardziej uzależnione od siebie niż obiekty położone dalej. Wówczas zidentyfikować można występowanie autokorelacji przestrzennej. Na przykładzie regionów europejskich można przykładowo ocenić, czy regiony przygraniczne, leżące na obszarach różnych krajów, wykazują względem siebie podobieństwo.Głównym celem niniejszego artykułu jest ocena oraz analiza występowania autokorelacji przestrzennej w ramach dostępności transportowej. Hipoteza ogólna brzmi następująco: pomiędzy regionami europejskimi występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w ramach problematyki dostępności transportowej. Podmiotami badania są wybrane regiony europejskie na poziomie NUTS 2. Do oceny występowania autokorelacji przestrzennej wykorzystano statystki klasyczne Morana.
In view of the significant differences between the socio-economic regions, the level of development of transport is not homogenous. According to Tobler’s law (1970) we can point out that all objects are related to each other, but the ones located closer are more dependent on each other than those farther away. Then we can identify the occurrence of spatial autocorrelation. For example, the European regions can assess whether the border regions of different countries show a similarity to each other. The main purpose of this article is to assess and analyze the occurrence of spatial autocorrelation in connection with the transport accessibility (measured by density of a motorway network). The general hypothesis is: between European regions, there is a positive spatial autocorrelation in connection with the problems of transport accessibility. Research subjects are selected European regions at NUTS level 2. To evaluate the occurrence of spatial autocorrelation the classic Moran I statistic has been used.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 25-42
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land Use and Facilities and the Spatial Distribution of Urban Property Crime
Formy i funkcje zagospodarowania przestrzeni miejskiej a przestrzenny rozkład przestępstw przeciwko mieniu
Autorzy:
Klakla, Jan Bazyli
Radomska, Ewa
Szafrańska, Michalina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033325.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
mapy przestępczości
analiza przestrzenna przestępczości
statystyka przestrzenna
system informacji geograficznej (GIS)
przestępczość przeciwko mieniu
crime mapping
spatial analysis of crime
spatial statistics
geographic information systems (GIS)
property crime
Opis:
The main research problem of this article is to check whether and how selected land use and facilities influence the spatial distribution of different kinds of urban thefts (and burglary) in Krakow. The analysis uses data on all crimes committed in Krakow in the years 2016–2018. Its results are generally consistent with the results of other similar studies in so far as they indicate a relationship between the increased criminal activity of perpetrators and the availability of potential victims or objects of attack. Both the higher density of crimes in general and theft in general occurred above all in facilities or in the immediate vicinity of facilities which accumulate large communities for various purposes (activity nodes) or in places which produce the high intensity of people flows (communication nodes). One land use and facilities coexist with an increased density of all types of thefts, while others coexist only with some of them. The results, however, seem inconsistent with the rational choice theory assumptions as high crime density rates were observed in the immediate vicinity of public and private monitoring cameras, as well as within 50 meters of police stations.
Głównym problemem badawczym niniejszego artykułu jest sprawdzenie, czy i w jaki sposób wybrane formy i funkcje zagospodarowania przestrzeni miejskiej wpływają na rozmieszczenie kradzieży oraz kradzieży z włamaniem. W analizie wykorzystano dane dotyczące przestępstw zarejestrowanych w latach 2016–2018 w obrębie administracyjnych granic miasta Krakowa. Rezultaty przeprowadzonych badań są zasadniczo zgodne z wynikami podobnych analiz w zakresie, w jakim wskazują one na związek pomiędzy wzmożoną aktywnością przestępczą sprawców a dostępnością potencjalnych ofiar lub obiektów ataku. Większe zagęszczenie zarówno przestępstw ogółem, jak i kradzieży ogółem występowało przede wszystkim w tych obiektach lub bezpośredniej bliskości obiektów, które w różnych celach gromadzą duże zbiorowości (węzły aktywności) lub są miejscem licznych przepływów ludzkich (węzły komunikacji). Co jednak istotne, jedne tego typu funkcje zagospodarowania współwystępują ze zwiększonym zagęszczeniem wszystkich typów kradzieży, inne zaś jedynie niektórych z nich. Wyniki niniejszych badań nie pozostają natomiast w zgodzie z podstawowym założeniem teorii racjonalnego wyboru, wskazując na wysokie zagęszczenie przestępstw w bezpośrednim sąsiedztwie kamer monitoringu publicznego i prywatnego, jak również w odległości do 50 metrów od komisariatów policji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2021, 94; 65-95
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using indirect estimation with spatial autocorrelation in social surveys in Poland
Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach społecznych w Polsce
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422834.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area statistics
spatial autocorrelation
unemployment
Labour Force Survey (LFS)
statystyka małych obszarów
autokorelacja przestrzenna
bezrobocie
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Opis:
The article presents possible application of indirect estimation methods (including the method accounting for spatial correlation) to estimate some characteristics of labor market in the population of people aged 15 and over at the level of NUTS3 in Poland in 2008. This is a more detailed spatial aggregation of data compared with that found in publications of the Central Statistical Office based on Labour Force Survey results. The second aim of the article is to compare the precision measures of the direct estimator with those of the EBLUP estimator (empirical best linear unbiased predictor) and the EBLUPGREG_SPATIAL estimator (which takes into account spatial correlation).
Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także tej metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk rynku pracy w populacji osób w wieku 15 lat i więcej w przekroju podregionów w Polsce w 2008 roku. Jest to bardziej szczegółowy poziom agregacji przestrzennej niż ten prezentowany w publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego opartych na wynikach Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Drugim celem jest porównanie miar precyzji estymatora bezpośredniego z precyzją estymatora typu EBLUP (empirical best linear unbiased predictor) oraz estymatora typu EBLUPGREG_SPATIAL (uwzględniającego korelację przestrzenną).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 155-172
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka Morana w analizie rozkładu cen nieruchomości
A moran’s statistic in analysis of distribution of prices on real estate market
Autorzy:
Kozioł-Kaczorek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453624.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
statystyka Morana I
lokalna statystyka Morana II
ceny nieruchomości
spatial autocorrelation
Moran’s statistics
prices on real estate market
Opis:
W pracy przedstawiono sposób wykorzystania statystyki Morana do analizy rozkładu cen nieruchomości. Podstawowym zagadnieniem, rozważanym w niniejszej publikacji, jest rozkład cen w zależności od lokalizacji i techniki jego identyfikacji. Prezentowane podejście zostało zilustrowane na przykładzie analizy cen z wtórnego rynku nieruchomości z dzielnicy Praga Południe w Warszawie.
In the paper a problem of the distribution of prices of the real estate market is considered. The paper contain metod for testing this distribution. This solution is Moran I. The presented method is illustrated by the example of data from the secondary property market in the Praga Pd. district of Warsaw.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 222-231
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych
European Funds and Investment Attractiveness of Polish Poviats. Analysis of Spatial Relationships
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659482.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fundusze UE
atrakcyjność inwestycyjna powiatów
statystyka Morana
regresja przestrzenna
EU funds
investment attractiveness
poviats (NUTS-4 regions)
Moran’s statistics
spatial regression
Opis:
One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 115-137
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions
Znaczenie kapitału ludzkiego dla rozwoju regionów Unii Europejskiej
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Unia Europejska
regiony
kapitał ludzki
statystyka Morana
regresja przestrzenna
European Union
regions
human capital
GDP per capita
Moran statistics
spatial regression
economic growth
Opis:
Zasadniczym celem działań Unii Europejskiej (w obszarze gospodarki) jest dążenie do zredukowania różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów. W celu usuwania regionalnych nierówności gospodarczych UE realizuje politykę spójności w stosunku do państw oraz regionów. Duże znaczenie dla powodzenia takiej polityki ma określenie czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego. Wśród czynników determinujących sukces gospodarczy jedno z czołowych miejsc zajmuje kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W opracowaniu podjęta została próba oceny relacji pomiędzy jakością kapitału ludzkiego a rozwojem gospodarczym w regionach Unii Europejskiej. Zastosowanie metod analizy przestrzennej pozwoliło na zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się kapitału ludzkiego i PKB per capita. Jak wynika z przeprowadzonych badań, regiony o najwyższym poziomie kapitału ludzkiego to najbogatsze regiony Europy zachodniej, zaś najniższym poziomem cechy charakteryzują się ubogie regiony państw najpóźniej przyjętych do UE oraz Europy południowej, w tym Grecji. Regiony o wysokim poziomie kapitału ludzkiego sąsiadują z regionami o podobnie wysokim poziomie cechy. Wyniki przestrzennej regresji wzrostu wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita.
The EU designs its cohesion policy with the primary purpose of reducing disparities in regional development. The success of the policy is largely determined by the identification of factors that contribute to such disparities. One of the key determinants of economic success is human capital. This article examines the relationship between the quality of human capital and economic development of EU’s regions. Using spatial analysis methods, the spatial dependencies between the growth of human capital and GDP per capita are investigated. According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 63-79
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stopnia bezpieczeństwa w aspekcie statystyk zdarzeń za lata 2000-2012. Czasowo-przestrzenna charakterystyka zagrożeń pożarowych obiektów mieszkalnych w systemie informacji przestrzennej (GIS) na przykładzie m.st. Warszawa
Assessment of Safety Level in the Aspect of 2000-2012 Fire Statistics. Temporal And Spatial Characteristics of Residential Buildings Fires in Geographical Information System. Warsaw Case Study
Autorzy:
Mazur, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/373612.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
pożary
bezpieczeństwo pożarowe
zagrożenia pożarowe
pożary obiektów mieszkalnych
statystyka pożarowa
mapy zagrożeń pożarowych
systemy informacji przestrzennej
GIS
Kernel Density Estimation
KDE
charakterystyka czasowa pożarów
charakterystyka przestrzenna pożarów
fires
fire safety
fire hazards
housing fires
fire statistics
fire hazards maps
geographical information system
temporal fire characteristic
spatial fire characteristic
Opis:
Cel: Celem artykułu, będącego trzecią częścią cyklu publikacji pt. Ocena stopnia bezpieczeństwa w aspekcie statystyk zdarzeń Państwowej Straży Pożarnej (PSP), jest czasowa i przestrzenna charakterystyka pożarów jedno- i wielorodzinnych obiektów mieszkalnych (POM) Warszawy. Poprzez charakterystykę czasową należy rozumieć rozkłady pożarów w funkcji godzin, dni tygodnia, miesięcy, kwartałów, zaś charakterystykę przestrzenną metody budowy map zagrożeń poparte analizą i dyskusją wyników badań. Wprowadzenie: Badania częstości występowania pożarów, miejscowych zagrożeń (MZ) oraz poszkodowanych odnotowanych w raportach Państwowej Straży Pożarnej (PSP) za lata 2007-2012 wskazują, jak istotną problematyką w działalności służb ratowniczych są zagrożenia generowane w obiektach mieszkalnych [1], [4]. Wprowadzenie zawiera najistotniejsze wnioski z poprzedzającej bieżący artykuł publikacji nt. oceny stopnia bezpieczeństwa w aspekcie statystyk pożarów [1] i MZ [4]. Wynika z nich, że częstość pojawiania się POM oscyluje w granicach 17% wszystkich pożarów, zaś współczynniki rannych i ofiar śmiertelnych kilkudziesięciokrotnie przewyższają współczynniki wypadkowości innych klas obiektów, osiągając odpowiednio 75% i 81% wszystkich poszkodowanych [1]. Koncentracja MZ w obiektach mieszkalnych sięga 31% wszystkich MZ z odsetkiem rannych na poziomie 8% oraz ofiar śmiertelnych 22% [4]. Dodatkowo autor przedstawia najważniejsze postulaty z przeglądu 14 wybranych anglojęzycznych pozycji literaturowych w zakresie metod i technik identyfikacji, szacowania, oceny zagrożeń pożarowych, uzasadniające podjęcie problematyki badawczej. Metodologia: Badania przeprowadzono w oparciu o informacje ze zdarzeń za lata 2000-2012 wyselekcjonowane z baz danych Komendy Głównej PSP. W części dotyczącej analizy danych przedstawiono wnioski w zakresie jakości bezpośredniego (współrzędne geograficzne) i pośredniego (dane adresowe) odniesienia przestrzennego raportów. Opisano procedurę generowania map wektorowych w systemie ArcGIS, którymi posłużono się podczas charakterystyki czasowo-przestrzennej. Przedstawiono dwie metody budowy map. Pierwsza na podstawie przynależności pożarów do obszarów miejskiego systemu informacji o osiedlach (MSI) – pożary ograniczone podziałem administracyjnym miasta, druga w oparciu o estymację gęstości skupień zdarzeń metodą KDE (ang. Kernel Density Estimation) – zdarzenia nieograniczone obszarem administracyjnym miasta. Wnioski: We wnioskach podkreślono, że POM mają tendencję do budowy wzorców czasowo-przestrzennych. Ich liczba nasila się w godzinach 7-20, z maksimum w godz. 18-20, po czym jednostajnie spada pomiędzy 21-4. W sezonie grzewczym (grudzień, styczeń luty) oraz miesiącach o wzmożonym ruchu dzieci i młodzieży (czerwiec, lipiec, sierpień) zauważa się zwiększoną ich liczbę. Gęstość pożarów jest większa dla obszarów o zwartej zabudowie mieszkalnej, z przewagą starych budynków mieszkalnych. Wnioski w zakresie metodyki budowy map zagrożeń to lepsze dopasowanie stopnia zagrożenia pożarowego poprzez zaimplementowanie metody KDE. Podkreślono, że warunkiem koniecznym podczas generowania map zagrożeń jest dokładne uzupełnianie raportów służb w zakresie współrzędnych geograficznych podczas zakładania kart zdarzeń zgłoszeń alarmowych (wybór, w miarę możliwości, danych adresowych zaimplementowanych w postaci rejestru TERYT [24] – system SWD-ST PSP) oraz tworzenia raportów.
Purpose: This is the third in a series of four articles entitled “Assessment of Safety Level Based on the State Fire Service Statistics (SFS)”. The paper refers to the experimental research on spatial-temporal analysis of residential building fires that occurred in Warsaw. The temporal analysis means that the author described percentage distribution of residential building fires by categories of hours, days of week, months and quarters. Spatial characteristics shoud be understood as the techniques of residential building fires hazard maps development proven by the research and discussion on its results. Introduction: Research on the frequency of fires, local emergencies and injuries in residential buildings class definitely demonstrates that the issue of risks in residential buildings is very important for the emergency services [1], [4]. The introduction includes the essential conclusions from the previous papers on the assessment of safety level in the aspect of fires [1] and local emergencies [4]. According to the State Fire Service statistics for 2007-2012, residential fires constituted 17% of all fires. Injury (75%) and fatality rates (81%) related to this class of buildings are a few dozen times higher than in case of other classes [1]. The percentage of local emergencies emerging in residential buildings amounts to 31% of all local emergencies with the coefficients of injuries and fatalities constituting 8% and 22% respectively [4]. In addition, the introduction contains the most important postulates from the literature review of 14 selected English language papers on fire hazards identification, estimation and assessment methods, that motivated the author to carry out the research and write this article. Methodology: Research includes a selection of detached house fires and blocks of flats fires that had been registered in the National Headquarters of State Fire Service database between 2000 and 2012. The paper includes summaries on the quality of direct spatial reference (coordinates) and indirect spatial reference (address data) found in the fire reports. The methodology of geo-processing fire statistic into point class vector map that is suitable in geographical information system (GIS) is described too. GIS analysis of temporal characteristics of residential fires by the way of classification of the events by hours, days of the week and months is presented. The author compiled house fire hazard maps on the basis of 2 methods. The first one shows classification of cartography grid based on polyline estate vector map, where each cell’s grid has a parameter of the number of residential fires. The second one based on residential fire density vector map created by Kernel Density Estimation mapping method. Conclusions: It is underlined that residential buildings fires are characterised by spatial and temporal dependencies. The number of residential buildings fires rises between 7-20 o`clock, and is peaking at 18-20. Then the number declines between 21-4. It is proved that the number of house fires is the highest in November, December, January and during the time of holidays such as June, July and August. When the density of dwelling estates rises, the residential fire hazard rises too. One of the hint in the field of residential building hazard maps is to implement KDE GIS method. The method is based on the density of point class vector map (e.g. fires) and it does not involve administrative boundaries. The better coordinates and address data, the better quality of the hazard maps. It is suggested to fill in the emergency calls forms and fire reports with the address data from the registry (if possible). There is an example of registry called TERYT [24] that is kept in SWDST, Polish State Fire Service system.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2014, 2; 47-57
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody testowania modeli regresji przestrzennej
Some Testing Methods for Spatial Regression Models
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422858.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele regresji przestrzennej
test J
test F
Statystyka Morana I
przestrzenna niestacjonarność
spatial regression models
J test
F test
Moran I
spatial non-stationarity
Opis:
Celem niniejszej pracy jest przybliżenie nowoczesnych metod testowania modeli regresji przestrzennej pozwalających wybrać poprawną postać struktury zależności przestrzennych. Metody te umożliwiają testowanie występowania autokorelacji przestrzennej, a w dalszym etapie pozwalają na właściwą specyfikację modelu przestrzennego. W artykule wskazano wady i zalety prezentowanych metod oraz przedstawiono pewne rekomendacje dotyczące ich stosowania. W opracowaniu przedstawiono również problem przestrzennej niestacjonarności oraz zaproponowano właściwą procedurę weryfikacyjną.
The aim of this paper is to introduce modern testing methods for Spatial Regression Models used for selection of the correct structure of spatial dependencies. Presented methodology allows one to test for the presence of spatial autocorrelation and at a further stage to make the correct model specification. The paper presents some merits and drawbacks of selected statistical test widely used in spatial modelling with some recommendations. The problem of spatial non-stationarity with an appropriate testing procedure is also introduced.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 381-393
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GeoMedia Enterprise Intelligence – nowe zastosowania kartograficznej metody badań w wielokryterialnej analizie danych przestrzennych
GeoMedia Enterprise Intelligence – new applications of cartographic methodology in multicriteria spatial data analysis
Autorzy:
Olszewski, R.
Fiedukowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345867.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
eksploracyjna analiza danych przestrzennych
korelacja
regresja
statystyka przestrzenna
ekonometria przestrzenna
spatial data mining
corelation
regression
spatial statistic
spatial econometry
Opis:
W ramach innowacyjnego projektu geoinformacyjnego B+R finansowanego ze środków POIG Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej wraz firmą Intergraph oraz z Wrocławskim Instytutem Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji realizuje temat „Opracowanie i wdrożenie innowacyjnej technologii GeoMedia Enterprise Intelligence realizującej wielokryterialną analizę danych przestrzennych w środowisku narzędziowym desktop oraz Web”. W ramach nawiązanej współpracy możliwe stało się wdrożenie opracowywanych od lat przez Zakład Kartografii PW algorytmów typu spatial data mining, umożliwiających uwzględnienie aspektu przestrzennego w analizach statystycznych. Autorzy pragną uzyskać wartość dodaną poprzez połączenie w celowy ciąg technologiczny szeregu analiz geostatystycznych, wzbogaconych o zaawansowane wizualizacje kartograficzne. W ciągu tym zaproponowano algorytmy mające służyć wstępnemu przetworzeniu danych, w tym metodę agregacji i metodę reduktów, oraz szereg klasycznych metod statystycznych wzbogaconych o ujęcie lokalne i powiązania przestrzenne.
The Cartography Department of Geodesy and Cartography Faculty of Warsaw University of Technology, in collaboration with Intergraph Poland Sp. z o. o. and Wroclaw Institute of Spatial Information and Artificial Intelligence works on the subject of "Development and implementation of innovative technology GeoMedia Enterprise Intelligence in multicriteria spatial data analysis in both desktop and Web environment" This R&D project is funded by the Innovative Economy Operational Programme EU in Poland. Within the framework of this cooperation it became possible to implement new algorithms as well as to extend the existing ones (touching most of the spatial aspects to be included in the analysis) which were developed in the Cartography Department. The authors intend to obtain added value by combining a number of spatial statistics analyses, enriched by cartographic visualizations, into a purposeful workflow. The algorithms included in the workflow cover among others methods of data preprocessing, including data reduction (aggregation and reducts) as well as number of classical statistical methods enriched by the local approach and spatial neighborhood.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 35-37
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiana struktury przestrzennej zabudowy gminy Supraśl i Zabłudów w latach 1931-1998
Changes of spatial structure of settlement in Supraśl and Zabłudów communes within 1931-1998
Autorzy:
Próchnicki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/402587.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
osadnictwo
obszary wiejskie
struktura przestrzenna
statystyka przestrzenna
Moran’s I
Ripley’s K
spatial structure
settlement
Opis:
Rozwój demograficzny i gospodarczy w różnorodny sposób oddziaływuje na środowisko przyrodnicze. Jednym z elementów oddziaływania jest z pewnością rozwój osadnictwa zarówno miejskiego jak i wiejskiego. Celem pracy była analiza zmian w strukturze przestrzennej zabudowy w dwóch gminach wiejskich: Supraśl i Zabłudów, graniczących z miastem Białystok. Porównano zmiany struktury zabudowy w latach 1931, 1953, 1998. W pracy wykorzystano metodykę GIS i statystykę przestrzenną. Analizy wykazały silny wpływ rozwoju strefy podmiejskiej na rozwój osadnictwa na terenach wiejskich. Wpływ ten widoczny jest zarówno w aspekcie przestrzennym jak i struktury zabudowy.
The economic and demographic development has a various impact on the nature environment. One of its impact element is urban and rural settlement expansion. The aim of work was to analyze changes in spatial structure of settlement within Supraśl and Zabłudów communes, which are located in the Białystok vicinity. The changes of structure in 1931, 1953 and 1998 were conducted. A GIS methods and spatial analysis were use in the study. The analysis reveals that development of suburban area has a significant influence on the development of settlement in a rural area. The impact is noticeable both in spatial aspect and structure aspect.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 2; 163-167
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów
The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland
Autorzy:
Ręklewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1968010.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wynagrodzenia
rynek pracy
statystyka przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
salary
labour market
spatial statistics
spatial autocorrelation
Opis:
Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).
The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 1; 38-56
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Economics in the Health Care Sector
Nowa ekonomia w sektorze ochrony zdrowia
Autorzy:
Rozpędowska-Matraszek, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548307.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ekonomika zdrowia
autokorelacja przestrzenna
statystyka Morana I
statystyka LISA
dynamiczny model panelowy
health economics
spatial autocorrelation
Moran’s I statistics
LISA
dynamic panel model
Opis:
Technical progress, especially in health care, plays a vital role in managing staff and is be-coming more and more important as a factor influencing the effectiveness and quality of treatment because it is the very factor that puts health care on its path to development. In that case, technical progress is understood as changes in the technology and organization of health care leading to an increase in the effectiveness of management processes. The most important economic determinant in this analysis was the impact of new technolo-gies (the value of medical devices) on the effectiveness of treatment. Health care expenditures made by LGUs and nurses needed to take care of treated patients, as human capital, as well as equipment in the form of hospital beds were assumed as variables affecting the employment of medical specialists. The empirical analysis the employment of medical specialists is based on a sample of data for 16 voivodships from 2004 to 2010. The presented study uses an econometric model estimated based on panel data. Model estimation applied the generalized method of moments (GMM).
Postęp techniczny, zwłaszcza w opiece zdrowotnej, odgrywa duże znaczenie w gospo-darowaniu kadrami i jest coraz bardziej istotnym czynnikiem wpływającym na efektywność i jakość leczenia, ponieważ to właśnie on sprawia, że opieka zdrowotna znajduje się na drodze rozwoju. Mianem postępu technicznego określa się w tym przypadku zmiany w technologii i organizacji opieki zdrowotnej, prowadzące do zwiększania efektywności procesów gospoda-rowania. W artykule podjęto próbę oceny wpływu innych czynników niż wymogi proceduralne, na strukturę zatrudnienia lekarzy specjalistów w podmiotach publicznych, a mianowicie sprawdzono, jaki jest wpływ nowych technologii (mierzony wartością aparatury medycznej), wpływ wydatków ponoszonych przez jednostki samorządu terytorialnego na opiekę zdrowotną oraz zatrudnienie pielęgniarek potrzebnych do obsługi leczonych pacjentów, czy wpływ infrastruktury technicznej podmiotów medycznych – wyposażenie w łóżka szpitalne. Analiza empiryczna zatrudnienia lekarzy specjalistów oparta jest na próbie danych dla 16 województw w latach 2004–2010. W prezentowanym badaniu zastosowano model ekonometrycz-ny szacowany na podstawie danych panelowych. Estymację modelu wykonano z wykorzystaniem uogólnionej metody momentów (GMM).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 180-193
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
Poverty analysis in Poland in spatial approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Podregiony Polski
Statystyka globalna i lokalna
Ubóstwo
Global and local statistics
Poverty
Spatial autocorrelation
Subregions in Poland
Opis:
Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies