Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 37
Tytuł:
Improving Diesel Engine Reliability Using an Optimal Prognostic Model to Predict Diesel Engine Emissions and Performance Using Pure Diesel and Hydrogenated Vegetable Oil
Autorzy:
Žvirblis, Tadas
Hunicz, Jacek
Matijošius, Jonas
Rimkus, Alfredas
Kilikevičius, Artūras
Gęca, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328353.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
engine’s reliability
statistical regression analysis
linear regression models
ANCOVA
MAPE
hydrotreated vegetable oil
Opis:
The reliability of internal combustion engines becomes an important aspect when traditional fuels with biofuels. Therefore, the development of prognostic models becomes very important for evaluating and predicting the replacement of traditional fuels with biofuels in internal combustion engines. The models have been made to model AVL 5402 engine emission, vibration, and sound pressure parameters using a three-stage statistical regression models. The fifteen parameters might be accurately predicted by a single statistic presented here. Both fuel type (diesel fuel and HVO) and engine parameters that can be adjusted were considered, since this analysis followed the symmetry of the methods. The data analysis process included three distinct steps and symmetric statistical regression testing was performed. The algorithm examined the effectiveness of various engine settings. Finally, the optimal fixed engine parameter and the optimal statistic were used to construct an ANCOVA model. The ANCOVA model improved the accuracy of prediction for all fifteen missing parameters.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174358
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istota i znaczenie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w wojsku na przykładzie Sił Powietrznych RP
The essence and the importance of multidimensional talent management strategy in the Polish Armed Forces for example the Polish Air Forces
Autorzy:
Zielińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176028.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wojskowe Centrum Edukacji Obywatelskiej
Tematy:
talent
strategia zarządzania talentami
Siły Powietrzne
model regresji
testy statystyczne
talent management strategy
the Polish Air Forces
regression model
statistical tests
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w Siłach Powietrznych RP w ujęciach: podmiotowym, kompetencyjnym, grupowym, organizacyjnym oraz społecznym. Artykuł składa się z wprowadzenia, prezentacji wymiarów strategii zarządzania talentami według różnych badaczy, klasyfikacji talentu w organizacji, statystycznego opracowania wyników sondażu diagnostycznego, a także wniosków. Niniejsze opracowanie nie wyczerpuje zagadnienia talentu i strategii zarządzania talentami. Różnorodne podejścia do tej problematyki przyczyniają się do zadawania kolejnych pytań badawczych i formułowania wniosków teoriopoznawczych i aplikacyjnych.
The research goal of this article is the multidimentional talent management strategy in the Polish Air Forces. The author presents some talents in the views: subjective, atributive, group, organizational and social ones. This article consists of an introduction, some theorial-research, and talent classification in an organization, a diagnosis of statistical results, and data, and applicative conclussions. The wide presentation is the introduction of talent management analisis. The crusial point is a diagnosis and a reference to talent management strategy. The various points of view of the scientists set up the next research aims. To sum up, this article doesn’t exhaust the theme of talent and talent management strategy.
Źródło:
Bezpieczeństwo Obronność Socjologia; 2020, 13/14; 88-101
2450-8489
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Obronność Socjologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty statystycznych analiz modeli ekonometrycznych w propagacji fal radiowych
Selected aspects of statistical analyses of econometric models in radio wave propagation
Autorzy:
Wilk-Jakubowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/530894.pdf
Data publikacji:
2019-03-06
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Tematy:
statistical analysis
regression indexes
radio wave propagation
Opis:
The article contains review of selected applications of statistical analyses in technical science to present certain information for model parameters (including significance of regression indexes). The main considerations are pertinent to radio wave propagation in satellite systems.
Źródło:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development; 2018, 2(95); 81-88
1897-2349
2657-5760
Pojawia się w:
Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Alternatywne oceny ryzyka systematycznego w modelu CAMP
Alternative Method of Systematic Risk Measurement in CAMP Model
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589000.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ocena ryzyka
Odporne metody statystyczne
Regresja liniowa
Linear regression
Risk assessment
Robust statistical methods
Opis:
In linear regression model, estimated by last square method, the coefficient of determination gives as an information about ratio of variance of dependence variable describe by chosen in linear relation independence variable. We give the new range of this concept by description the coefficient of determination for chosen robust regression models. We proposed the description of the problem in economic contests, instead that the problem of measurement of systematic risk is a very general issue.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 9-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane statystyki odporne
Some Robust Statistical Methods
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586408.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymatory
Metody statystyczne
Modele regresji
Statystyka
Estimators
Regression models
Statistical methods
Statistics
Opis:
Outliers are sample values that cause surprise in relation to the majority of the sample. This is not a pejorative term; outliers may be correct, but they should always be checked for transcription errors. Many robust and resistant methods have been developed since 1960 to be less sensitive to outliers. This methods can be used instead or be even better than classical one. Robust methods were used early in me works (Trzpiot 2009, 2011a, 2011b) as an application in finance and economy. This article has a descriptive character, connected with new book for students.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 163-173
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms
Autorzy:
Trawiński, B.
Smętek, M.
Telec, Z.
Lasota, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331296.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
maszyna ucząca się
test statystyczny nieparametryczny
regresja statystyczna
sieć neuronowa
wielokrotne testy porównawcze
machine learning
nonparametric statistical tests
statistical regression
neural network
multiple comparison tests
Opis:
In the paper we present some guidelines for the application of nonparametric statistical tests and post-hoc procedures devised to perform multiple comparisons of machine learning algorithms. We emphasize that it is necessary to distinguish between pairwise and multiple comparison tests. We show that the pairwise Wilcoxon test, when employed to multiple comparisons, will lead to overoptimistic conclusions. We carry out intensive normality examination employing ten different tests showing that the output of machine learning algorithms for regression problems does not satisfy normality requirements. We conduct experiments on nonparametric statistical tests and post-hoc procedures designed for multiple 1 x N and N x N comparisons with six different neural regression algorithms over 29 benchmark regression data sets. Our investigation proves the usefulness and strength of multiple comparison statistical procedures to analyse and select machine learning algorithms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 867-881
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie regresyjne procesu zmiany wilgotności ziarna pszenicy podczas przechowywania
Autorzy:
Szwedziak, K.
Rut, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286726.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
pszenica
ziarno
wilgotność
modelowanie statystyczne
regresja
sorbent
sorbat
wheat
seeds
humidity
storage
statistical modelling
regression
sorbate
Opis:
W pracy przedstawiono badania związane z procesem wymiany masy podczas przechowywania ziarna pszenicy. Przeprowadzono analizę uzyskanych wyników za pomocą modeli regresji liniowej, wielorakiej i nieliniowej. W analizie statystycznej wykorzystano modelowanie regresyjne z uwzględnieniem temperatury w masie ziarna. Statystyczna metoda regresji pozwala na określenie stopnia w jakim zmienne są ze sobą powiązane. Uzyskane modele porównano przy pomocy statystyk porównawczych.
The paper presents studies on the mass exchange process during wheat seed storage. Obtained results were analysed using linear, multiple and non-linear regression models. Statistical analysis involved the use of regression modelling taking into account the temperature in seed mass. Statistical regression method allows to determine interrelation degree for the variables. Obtained models were compared using comparative statistics.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 10(108), 10(108); 245-251
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technika oceny i modelowanie statystyczne stopnia uszkodzeń ziemniaka przez stonkę ziemniaczaną
Assessment technique and statistic modelling of the degree of potato damage caused by Colorado beetle
Autorzy:
Szwedziak, K.
Rut, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290906.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
regresja wielomianowa
model statystyczny
stopień uszkodzenia
stonka ziemniaczana
polynomial regression
statistical model
damage degree
Colorado beetle
Opis:
W artykule przedstawiono statystyczny model oceny stopnia uszkodzenia liści ziemniaka, na których badano powierzchnię wyżerów spowodowanych przez stonkę ziemniaczaną. W czasie prowadzonych badań zanotowano żerowanie larw stonki oraz żerowanie osobników dorosłych. Za pomocą prostej analizy regresji opracowano zbiór matematycznych wzorów i założeń uzyskując model statystyczny.
The article presents statistic model for the assessment of the degree of potato leaves damage. The analysis covered the area of defects caused by Colorado beetle. Both larvae and imago were feeding on the examined plant during the investigation. Simple regression analysis allowed to develop a set of mathematical formulas and guidelines and to obtain a statistical model.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 203-210
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localization of genes
Autorzy:
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748362.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa, bayesowskie kryterium informacyjne, ilościowa analiza lokalizacji genów
statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
Opis:
Rozwój genetyki w ostatnich latach doprowadził do sytuacji, w której jesteśmy w stanie przyjrzeć się łańcuchom DNA z dużą precyzją i zebrać ogromne ilości informacji. Oprócz tego okazało się, że zależności między genami a cechami są bardziej skomplikowane niż się wcześniej wydawało. Te dwie rzeczy spowodowały, że niezbędna stała się ścisła współpraca między genetykami a matematykami, których zadaniem jest opracowanie specjalnych metod, radzących sobie w specyficznych i trudnych problemach genetycznych. Artykuł zawiera przegląd zarówno klasycznych jak i najnowszych podejść do problemu lokalizacji genów, czyli wskazywania miejsc w łańcuchu DNA, które istotnie wpływają na interesujące nas cechy. Z powodu nie najlepszej komunikacji między matematykami i genetykami, znajomość metody innych niż klasyczne wśród tej drugiej grupy jest wciąż niewielka.
Development of genetics in recent years has led to a situation in which we are able to look at the DNA chains with high precision and collect vast amounts of information. In addition, it turned out that the relationships between genes and traits are more complex than previously thought. These two things caused the need for close collaboration between geneticists and mathematicians whose task is to develop special methods, coping with specific and difficult genetic problems. The article includes an overview of both classic and the latest approaches to the problem of localizing genes that indicate places in the DNA chain, which significantly influence the traits of interest to us. Because of not the best communication between mathematicians and geneticists, knowledge of methods other than the classic among the latter group is still small.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Territorial differences of climate change impact on Romanian crop production
Autorzy:
Szocs, E.
Biro, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/572418.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
climate change
Romania
crop production
crop yield
regional differentiation
territorial differentiation
agriculture
meteorological factor
regression analysis
statistical relationship
econometric model
crop structure
climatic factor
agricultural product
Opis:
Effects of the climate change appear in several fields of the economy and agriculture can be considered as one of the most affected among them. In a country, where almost 10% of the total GDP is produced by the agricultural sector and more than 30% of the total work force is employed in this field, these changes may have severe economic impacts. As in Romania almost 65% of the agricultural production is represented by vegetal production, we concentrate our investigations on this agricultural sector. Our aim is to present, basing on econometric modeling, how the climate changes will affect the Romanian crop production in the next 20 years, highlighting the territorial differences which appear between the Romanian NUTS2 development regions. This paper presents some of the first results of the FP6 research project “CLAVIER – Climate Change and Variability: Impact on Central and Eastern Europe”, contract no. 037013 (2006-2009).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 06(21)
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistic regression and classification tree methods as elements of diagnosis in cardiology
Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii
Autorzy:
Spychała, Anna
Skrzypek, Michał
Niewiadomska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1036433.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
stroke
logistic regression
statistical analysis
classification tree
roc curve
udar
regresja logistyczna
analiza statystyczna
drzewo klasyfikacyjne
krzywa roc
Opis:
INTRODUCTION: The purpose of statistical analysis in research is to identify accurate and reliable conclusions where the researcher has a great deal of sources and information. Usually, one can point to a few different methods that allow the task to be fulfilled, but each time the question arises: which one to choose? MATERIAL AND METHODS: The study was conducted using a database that included 3246 patients in the Second Department of Cardiology, Silesian Medical Centre in Katowice-Ochojec in 2003–2008. We were A model in which the STROKE dependent variable was considered was subjected to statistical analysis, and the results of the analysis suggested selecting the following variables: gender, transfusion, PTCA, IVA, IVM, SVA, aneurysm and hematocrit. RESULTS: The essential factors affecting the occurrence of stroke, according to logistic regression are: aneurysm, transfusion of blood components, prior treatment with PTCA and according to the classification tree: aneurysm and level of hematocrit. CONCLUSIONS: The results achieved by both the two statistical models complemented each other, and by combining them one is able to obtain reliable information to use as a base for the decision-making process.
WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003– –2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2016, 70; 154-162
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Source apportionment of the PM10 fraction of particulate matter collected in Kraków, Poland
Autorzy:
Samek, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/146888.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
air pollution
energy dispersive X-ray fluorescence (EDXRF)
elemental concentration
particulate matter
statistical analyses
PCA - principal component factor analysis
MLRA - multilinear regression analysis
Opis:
Samples of PM10 fraction of air particulates were collected during the winter of 2010 at two different sites in the City of Kraków, Poland. One site was located nearby a steel mill (Nowa Huta district) and the second one was situated at a distance of 10 km from the first site (Krowodrza district). The measured mass concentrations of PM10 fraction were in the range of 33 to 358 μg/m3. They exceeded the permissible daily limit value of 50 μg/m3. The Voivodship Inspectorate for Environmental Protection in Kraków was in charge of collecting samples as well as determining mass concentrations. Assessment of elemental concentrations and statistical analyses were performed at the University of Science and Technology in Kraków. Mean concentrations of Ti, Cu, Br and Pb were almost the same at both sites, while those of K, Ca and Zn were two times higher at Nowa Huta than at Krowodrza. Cr, Mn and Fe mass concentrations were also higher at Nowa Huta site; the values were a factor of three higher for Cr and Mn and factor of four for Fe. Factor analysis (FA) and multilinear regression analysis (MLRA) were used to determine source contributions to ambient PM10. The measurements were based on PM10 composition data which included elemental concentrations. Local combustion, industry and other, not identified sources, such as secondary aerosols, were the factors that highly contributed to the pollution of PM10 during winter time. For the site at Nowa Huta 53.1% of pollution was attributable to combustion and traffic, 28.5% was due to industry and wood combustion, and 18.3% were not identified. For the Krowodrza site, industry and wood combustion contributed 46.1%, combustion and traffic 50.4% and other, not identified sources 3.5% of the total PM10. Examination of meteorological data suggested that the concentration of potassium was inversely proportional to ambient air temperature at both sites. A wood combustion was identified as possible source of potassium in PM10.
Źródło:
Nukleonika; 2012, 57, 4; 601-606
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Definition of main pollen season using logistic model
Autorzy:
Ribeiro, H
Cunha, M.
Abreu, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/50716.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
Portugal
statistical analysis
pollen concentration
pollen season
airborne pollen
logistic regression
Porto Region
pollen emission model
main pollen season
Opis:
This paper proposes a method to unify the defi nition of the main pollen season based on statistical analysis. For this, an aerobiological study was carried out in Porto region (Portugal), from 2003-2005 using a 7-day Hirst-type volumetric spore trap. To defi ne the main pollen season, a non-linear logistic regression model was fi tted to the values of the accumulated sum of the daily airborne pollen concentration from several allergological species. An important feature of this method is that the main pollen season will be characterized by the model parameters calculated. These parameters are identifi able aspects of the fl owering phenology, and determine not only the beginning and end of the main pollen season, but are also infl uenced by the meteorological conditions. The results obtained with the proposed methodology were also compared with two of the most used percentage methods. The logistic model fi tted well with the sum of accumulated pollen. The explained variance was always higher than 97%, and the exponential part of the predicted curve was well adjusted to the time when higher atmospheric pollen concentration was sampled. The comparison between the different methods tested showed large divergence in the duration and end dates of the main pollen season of the studied species.
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2007, 14, 2
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Influence of Parameters of Micro-electrical Discharge Machining on Wear of Tool Electrode
Autorzy:
Puthumana, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139636.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
micro-EDM
tool wear ratio
process inputs
statistical methods
main effects
interactions
regression analysis
mikro-EDM
wskaźnik zużycia narzędzia
wejścia procesowe
metody statystyczne
efekty główne
interakcje
analiza metodą regresji
Opis:
To achieve better precision of features generated using the micro-electrical discharge machining (micro-EDM), there is a necessity to minimize the wear of the tool electrode, because a change in the dimensions of the electrode is reflected directly or indirectly on the feature. This paper presents a novel modeling and analysis approach of the tool wear in micro-EDM using a systematic statistical method exemplifying the influences of capacitance, feed rate and voltage on the tool wear ratio. The association between tool wear ratio and the input factors is comprehended by using main effect plots, interaction effects and regression analysis. A maximum variation of four-fold in the tool wear ratio have been observed which indicated that the tool wear ratio varies significantly over the trials. As the capacitance increases from 1 to 10 nF, the increase in tool wear ratio is by 33%. An increase in voltage as well as capacitance would lead to an increase in the number of charged particles, the number of collisions among them, which further enhances the transfer of the proportion of heat energy to the tool surface. Furthermore, to model the tool wear phenomenon, a regression relationship between tool wear ratio and the process inputs has been developed.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2017, LXIV, 2; 149-163
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy regresji do szacowania zawartosci zwiazkow mineralnych okreslanych jako zawartosc popiolu ogolnego w pszczelich miodach odmianowych
Autorzy:
Popek, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/827209.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
zwiazki mineralne
miod pszczeli
analiza regresji
analiza statystyczna
oznaczanie
mineral compound
bee honey
regression analysis
statistical analysis
determination
Opis:
Celem niniejszej pracy było opracowanie nowej metody szacowania zawartości związków mineralnych określanych jako zawartość popiołu ogólnego w wybranych pszczelich miodach odmianowych, w oparciu o wyznaczone modele regresji wielokrotnej. Analiza statystyczna uzyskanych wyników dowiodła, że zaproponowana metoda, oparta o modele regresji wielokrotnej, charakteryzuje się odpowiednią dokładnością i precyzją, co pozwala na zastosowanie jej w miejsce dotychczasowej metody oznaczania tego parametru, której podstawą jest mineralizacja próbki.
The aim of this work was to prepare the new method for total ash content measurement in bee honeys according to models of regression which was proposed. Statistic analysis of results improved that this methodology can be used in exchange to traditional method.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2000, 07, 4; 95-103
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies