Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Wykorzystanie bayesowskiego modelu do oceny zmian wzrostu fasoli (Phasoleum vulgaris)
    Application of Bayesian model to evaluation of bean growthchanges (Phasoleum vulgaris)
    Autorzy:
    Szwedziak, K,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288711.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    osad czynny
    rolnicze wykorzystanie osadu
    modelowanie statystyczne
    log-liniowa funkcja
    activated sludge
    agricultural use of sludge
    statistical modeling
    log-linear function
    Opis:
    W niniejszej pracy dokonano próby wykorzystania jednej z metod statystycznych do oceny przyrostu biomasy fasoli po zastosowaniu nawożenia osadem czynnym. W pracy zastosowano bayesowskie modelowanie statystyczne, przyjęto założenie log-liniowego przyrostu łodyg fasoli na długość
    An activated sludge that is originating from the sewage plant can be used as a fertil-izer for cultivation after a previous homogenization. The natural use of the activated sludge resolves the problems of the NPK high costs fertilization as well as the sludge excess disposal.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 347-351
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stochastic Models of Progression of Cancer and Their Use in Controlling Cancer-Related Mortality
    Autorzy:
    Kimmel, M.
    Gorlova, O. Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908159.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    medycyna
    statystyka
    lung cancer
    genetic susceptibility
    environmental exposure
    tumor growth
    statistical modeling
    simulation
    Opis:
    A construction of a realistic statistical model of lung cancer risk and progression is proposed. The essential elements of the model are genetic and behavioral determinants of susceptibility, progression of the disease from precursor lesions through early (localized) tumors to disseminated disease, detection by various modalities, and medical intervention. Using model estimates as a foundation, mortality reduction caused by early-detection and intervention programs can be predicted under different scenarios. Genetic indicators of susceptibility to lung cancer should be used to define the highest-risk subgroups of the high-risk behavior population (smokers). The calibration and validation of the model requires applying our techniques to a variety of data sets available, including public registry data of the SEER type, data from the NCI lung cancer chest X-ray screening studies, and the recent ELCAP CT-scan screening study.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 3; 279-287
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical analysis for modeling ship operation processes in ports
    Autorzy:
    Özkan, Emin Deniz
    Koçer, Umay Uzunoğlu
    Nas, Selçuk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906094.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    port
    ship
    ship operations
    statistical distributions
    goodness of fit
    modeling
    Opis:
    The proper selection of statistical distributions is important for modeling port operations using simulations or queuing theory. The aim of this study was to determine the appropriate statistical distributions for modeling random processes related to ship operations in ports, including ship arrivals, berthing maneuver processes, service processes, and unberthing maneuver processes. A literature review was performed on the statistical distributions used in these random processes. In addition, the port data on ship operations gathered from three different ports in Turkey were examined. Goodness of fit tests were conducted to determine the appropriate distribution for each process.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2020, 62 (134); 71-79
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical Analyses of Productivity Model Parameters for Process Improvement
    Autorzy:
    Hussain, Zahid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102354.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    statistical analyses
    process modeling
    experimental design
    process improvement
    analizy statystyczne
    modelowanie procesów
    projektowanie eksperymentalne
    doskonalenie procesów
    Opis:
    Productivity modeling and validation is the assessment of data to establish scientific indications that a process is stable. The aim of this paper is to present a novel approach using statistical analyses for process improvement. This study highlights the process behavior of three different lathe machines unit with the intention to replace one of them. The research methodology has illustrated by producing a steel rod of 3.175 millimeter diameter based on 180 samples collected from each machine. For statistical data value analysis, MS Excel 2016 and Minitab 18 were utilized. The results showed that lathe machine 1 and 2 had an equivalent inconsistency, but significantly different data spreads. Similarly, the throughput for machine 2 was higher with greater variability as compared to machine 1 while machine 3 encountered a low rate of throughput. On the basis of the fallouts of the analysis, the research team has officially suggested to substitute lathe machine 3.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 2; 157-167
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Production cost calculation approach based on data collected during manufacturing process
    Autorzy:
    Krześniak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23944755.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    cost calculation
    cost modeling
    manufacturing costs
    control chart
    quality costs
    Statistical Process Control (SPC)
    kalkulacja kosztów
    modelowanie kosztów
    koszty produkcji
    wykres kontrolny
    koszty jakości
    statystyczna kontrola procesu
    Opis:
    The aim of the article is to present a proposal and discuss the production cost calculation procedures based on data collected during manufacturing process, according to standard SPC control chart evaluation. It is applied as a tool to support the process of continuous improvement of the manufacturing process and improve profitability by reducing the cost of production. Research methodology - the study uses the results of a literature review on the issue of cost analysis and their modeling. Key elements are the main cost components, but also those that are considered less important and may be overall decisive. Application of Statistical Process Control - as a method of data collection for cost modeling to improve overall cost structure is proposed. Originality/value - the considerations presented in the study may be the basis for determining the key components of the cost of production. The proposed simulation model allows for the determination of the main quality cost factors. This, in turn, should allow to define the main directions of searching for the optimization of the product cost in order to achieve the expected level of cost and quality.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2022, 4, 1; 19-27
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu mineralizacji filtrującej wody na mierzoną przepuszczalność ośrodków gruntowych
    Evaluation of the effect of filtering water mineralization on measured permeability of ground media
    Autorzy:
    Twardowski, K.
    Drożdżak, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/299108.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    grunty słabo przepuszczalne
    badania laboratoryjne
    mineralizacja wody
    podwójna warstwa elektryczna
    współczynnik filtracji
    modelowanie statystyczne
    laboratory analyses
    weakly permeable ground
    water mineralization
    double electrical coating
    filtration coefficient
    statistical modeling
    Opis:
    W pracy przedstawiono uniwersalną metodykę ilościowej oceny wpływu zmiennej mineralizacji filtrującej wody na mierzone w warunkach laboratoryjnych wartości wodoprzepuszczalności (współczynnika filtracji) ośrodków gruntowych. Opiera się ona na procedurze korekcyjnej wyników badań laboratoryjnych wodoprzepuszczalności gruntów. Wykorzystuje się w tym celu względny standaryzowany współczynnik filtracji, zdefiniowany jako stosunek współczynników filtracji wyznaczonych odpowiednio dla dowolnego badanego wodnego roztworu soli oraz dla porównawczego roztworu 0,01 n CaSO4. Jego szacowanie opiera się na opracowanym statystycznym modelu regresyjnym uwzględniającym jako zmienne objaśniające (prognozujące) chemizm filtrującej wody wyrażony jej siłą jonową oraz podstawowe charakterystyki petrofizyczne gruntów reprezentowane przez ich odkrytą porowatość oraz efektywną średnicę ziarn.
    A universal method for quantitative evaluation of the influence of changing mineralization of filtration water on ground permeability (filtration coefficient) measured in laboratory conditions, has been presented in the paper. This method lies in correcting the results of laboratory analyses of ground permeability. The authors applied a relative standard filtration coefficient defined as a ratio of filtration coefficients determined for arbitrary analyzed water and salt solution and a reference solution 0.01 n CaSO4, evaluated with the use of a statistical regression model accounting for exogenous (predicting) variables, i.e. the chemistry of water expressed as ion strength and the basic petrophysical characteristics of ground represented by their found porosity and effective diameterof grain.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 301-312
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    • odwiedzone
    Tytuł:
    Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny
    Modeling of industrial ore grinding process using energetic factors of evaluation
    Autorzy:
    Trybalski, K.
    Krawczykowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349569.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie statystyczne procesów mielenia
    sieci neuronowe
    modele regresyjne
    statistical modeling of grinding processes
    neural network
    regressive models
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji w jednym z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A., wskazując najwyższą energochłonność procesu mielenia. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
    The costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 327-346
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie polimeryzacji stopniowej monomeru AB2. Porównanie metod statystycznej i kinetycznej
    Modeling of step polymerization of an AB2 monomer. Comparison of statistical and kinetic methods
    Autorzy:
    Skóra, Elżbieta
    Galina, Henryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342674.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    polimery hiperrozgałęzione
    polimeryzacja stopniowa
    metoda statystyczna
    metoda kinetyczna
    modelowanie
    hyperbranched polymers
    step polymerization
    statistical method
    kinetic method
    modeling
    Opis:
    Wykorzystano dwie metody modelowania procesów polimeryzacji: metodę statystyczną i kinetyczną do obliczenia parametrów molekularnych: liczbowo- i wagowo średniego stopnia polimeryzacji polimerów hiperrozgałęzionych, powstających w polimeryzacji stopniowej symetrycznych monomerów typu AB2. Obliczenia prowadzono dla monomeru, który reagował z efektem podstawienia, tj. po przereagowaniu „pierwszej” grupy B w jednostce monomerycznej, reaktywność „drugiej” grupy ulegała zmianie. Inaczej, niż w przypadku modelowania polimeryzacji innych monomerów o funkcyjności większej, niż 2, wagowo średnie stopni polimeryzacji obliczone dwiema alternatywnymi metodami nie różniły się od siebie, niezależnie od wielkości efekty podstawienia.
    Two methods of modeling polymerization processes: statistical and kinetic ones were used to calculate molecular parameters: number-and weight average polymerization degree of hyperbranched polymers, formed in the step polymerization of symmetric monomer of AB2 type. Calculations were carried out for monomers reacting with the first shell substitution effect, i.e. after the “first” group B has reacted, the reactivity of the “second” group changed. Unlike for the results of modeling polymerization systems involving other monomers of functionality higher than 2, the weight average polymerization degrees calculated using the two methods were not different, irrespectively of the magnitude of substitution effect.
    Źródło:
    Chemical Technology & Biotechnology; 2017, 1; 44-51
    2720-6793
    Pojawia się w:
    Chemical Technology & Biotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hilberg’s Conjecture – a Challenge for Machine Learning
    Autorzy:
    Dębowski, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373619.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Tematy:
    statistical language modeling
    Hilberg’s conjecture
    maximal repetition
    grammar-based codes
    Santa Fe processes
    Opis:
    We review three mathematical developments linked with Hilberg’s conjecture – a hypothesis about the power-law growth of entropy of texts in natural language, which sets up a challenge for machine learning. First, considerations concerning maximal repetition indicate that universal codes such as the Lempel-Ziv code may fail to efficiently compress sources that satisfy Hilberg’s conjecture. Second, Hilberg’s conjecture implies the empirically observed power-law growth of vocabulary in texts. Third, Hilberg’s conjecture can be explained by a hypothesis that texts describe consistently an infinite random object.
    Źródło:
    Schedae Informaticae; 2014, 23; 33-44
    0860-0295
    2083-8476
    Pojawia się w:
    Schedae Informaticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ewolucyjne metody uczenia ukrytych modeli Markowa
    Evolutionary methods for training hidden Markov models
    Autorzy:
    Figielska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91244.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    ukryte modele Markowa
    modelowanie statystyczne
    metody uczenia
    infrastructure subsystem
    statistical modeling
    methods for training
    Opis:
    Ukryte modele Markowa stanowią narzędzie modelowania statystycznego wykorzystywane do analizy i przewidywania zjawisk o charakterze sekwencji zdarzeń występujących na przykład w rozpoznawaniu mowy i gestów oraz modelowaniu sekwencji biologicznych. Aby ukryty model Markowa mógł z powodzeniem zostać zastosowany w praktyce, konieczne jest określenie jego topologii i wyznaczenie wartości jego parametrów. Istniejące metody klasyczne nie zawsze są zdolne do dostarczenia wystarczająco dobrych modeli. Dlatego też, w ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania możliwością stosowania innych technik, zwłaszcza opartych na mechanizmach stochastycznych. W artykule przedstawione są sposoby wykorzystania w procesie budowy ukrytych modeli Markowa metod ewolucyjnych. Przeprowadzona jest również ocena jakości otrzymywanych w ten sposób modeli.
    Hidden Markov models (HMMs) are a statistical tool for analyzing and modeling time-series data. They have been successfully used in many areas requiring time-series analysis for example in speech recognition, DNA sequence analysis or forecasts of stock prices. To use a HMM in practice, the topology and the values of its parameters have to be determined. The existing classical methods for HMM training are not always able to provide sufficiently good models. Therefore, in recent years, we observe an increasing interest in developing other methods for HMM training, especially ones involving evolutionary mechanisms. This paper presents how evolutionary methods can be used to build HMMs. The quality of the obtained in this way HMMs is also discussed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 63-74
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANFIS based prediction of the aluminum extraction from boehmite bauxite in the Bayer process
    Autorzy:
    Mihajlović, I.
    Đurić, I.
    Živković, Ž.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/779072.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    leaching
    bauxite
    Bayer process
    statistical modeling
    ANFIS
    Opis:
    This paper presents the results of nonlinear statistical modeling of the bauxite leaching process, as part of Bayer technology for alumina production. Based on the data, collected during the year 2011 from the industrial production in the alumina factory Birač, Zvornik (Bosnia and Herzegovina), nonlinear statistical modeling of the industrial process was performed. The model was developed as an attempt to define the dependence of the Al2O3 degree of recovery as a function of input parameters of the leaching process: content of Al2O3, SiO2 and Fe2O3 in the bauxite, as well as content of Na2Ocaustic and Al2O3 in the starting sodium aluminate solution. As the statistical modeling tool, Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) was used. The model, defined by the ANFIS methodology, expressed a high fitting level and accordingly can be used for the efficient prediction of the Al2O3 degree of recovery, as a function of the process inputs under the industrial conditions.
    Źródło:
    Polish Journal of Chemical Technology; 2014, 16, 1; 103-109
    1509-8117
    1899-4741
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Chemical Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of impact of residual component when forecasting the demand of passengers by means of unidimensional time sequences of additive type
    Analiza wpływu składowej rezydualnej przy prognozowaniu zapotrzebowania pasażerów za pomocą jednowymiarowych sekwencji czasowych typu addytywnego
    Autorzy:
    Liscak, S.
    Holeša, L.
    Caban, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309827.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    residual component
    time sequences of the type of additive
    public transport
    suburban bus transport
    mathematical-statistical modeling
    składowa rezydualna
    sekwencje czasowe typu addytywnego
    transport autobusowy podmiejski
    modelowanie matematyczno-statystyczne
    Opis:
    The article deals with the issue of mathematical-statistical modelling of passengers demand for suburban bus transport. It is based on time sequences of additive type with linear trend component with monthly season rate. We have managed to create in the paper a short-term prognosis for the selected type of transport, with the aim to point out the justification of adding the random (residual) component into the model for creating the prognosis. For practical reasons a specific mass public transport provider has been selected to contribute necessary data in order to elaborate the study.
    Niniejszy artykuł przedstawia matematyczno-statystyczne modelowanie zapotrzebowania pasażerów na podmiejski transport autobusowy. Analiza jest oparta na sekwencjach czasowych typu addytywnego ze składową trendu liniowego w miesięcznym przedziale czasowym. W pracy stworzono krótkoterminową prognozę dla wybranego środka transportu w celu uzasadnienia dodania losowej (rezydualnej) składowej do modelu dla potrzeb tworzenia prognozy. Dla celów praktycznych, autorzy wybrali konkretnego dostawcę usług transportu zbiorowego, który zapewnił dane niezbędne do przeprowadzenia analizy.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1139-1150
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of a Simple Method of CMOS IC Design for Yield Optimization
    Autorzy:
    Tomaszewski, D.
    Yakupov, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397989.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    CMOS
    projektowanie pod kątem zysku
    funkcja gęstości prawdopodobieństwa
    dystrybuanta
    modelowanie statystyczne
    BPV
    symulacja SPICE
    design centering
    design for yield
    probability density function
    cumulative distribution function
    statistical modeling
    BPV method
    SPICE simulation
    Opis:
    A simple approach for CMOS integrated circuit (IC) design taking into account a process variability and oriented towards optimization of a parametric yield has been presented. Its concept is based on cumulative distribution functions of random variables representing IC performances subject to process variations. In the method it has been assumed that CMOS process statistical data are expressed in terms of so-called process parameter distributions. Thus the design centering is done via layout parameter tuning. The approach relies on maximizing the probability that random variables corresponding to IC performances remain within the performance boundaries. Also, a methodology for statistical characterization of CMOS process has been briefly described. Finally, the method operation has been illustrated using analytical and SPICE models of CMOS inverter, operational amplifier and ring oscillator.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 3; 81-87
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aktualne tendencje w opisie i modelowaniu matematycznym procesów przeróbki materiałów uziarnionych
    Actual tendencies in description and mathematical modeling of mineral processing
    Autorzy:
    Tumidajski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216101.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    przeróbka surowców
    matematyczne modelowanie
    programowanie ewolucyjne
    nieklasyczne metody statystyczne
    kruszarka szczękowa
    mineral processing
    mathematical modeling
    evolutionary programming
    non-classical statistical methods
    jaw crushers
    Opis:
    Wiele konwencjonalnych metod i technik modelowania matematycznego ma ograniczone zastosowania w odniesieniu do układów przeróbki surowców mineralnych, a uzyskiwane modele mają specjalne cechy i ograniczenia. Masowe zastosowanie komputerów doprowadziło do tego, że klasyczne problemy projektowania i poszukiwanie optymalnych warunków stały się zadaniem z zakresu informatyki i odpowiednich procedur obliczeniowych. W artykule omówiono dość szeroko zastosowanie programowania ewolucyjnego do doboru optymalnych warunków pracy kruszarek szczękowych (wzory (1), (2) i (3)), prowadzące do projektów układów rozdrabniania. W wielu przypadkach wskazane jest stosowanie nieklasycznych (niestandardowych) metod statystycznych, z których omówiono metody bootstrapowe, metody bayesowskie i nieparametryczne sposoby estymacji gęstości rozkładów właściwości materiałów uziarnionych. Zostało także ogólnie scharakteryzowane wielowymiarowe podejście do opisu właściwości materiałów, ze zwróceniem uwagi na ich specyfikę.
    Many conventional methods and mathematical modeling techniques are limited in mineral processing systems applications giving the models of special features and limitations. The global applications lead to the situation where the classical designing tasks and searching for the optimal conditions became the problems from the field of informatics and certain calculating procedures. The paper presents widely the applications of evolutionary programming to select the optimal conditions for jaw crushers work (formulas (1), (2) and (3)), leading to designs of comminution technological systems. In many cases the application of non-classical statistical methods, like bootstrap, Bayesian and non-parametric methods of estimation of grained materials characteristics distribution functions is advisable. These methods were discussed in the paper. Furthermore, the multidimensional approach to the materials characteristics was generally presented, with special attention to their specific character.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2010, 26, 3; 111-123
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid statistical approach for texture images classification based on scale invariant features and mixture gamma distribution
    Autorzy:
    Benlakhdar, Said
    Rziza, Mohammed
    Thami, Rachid Oulad Haj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520269.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    statistical image modeling
    SIFT
    mixture gamma distribution
    uniform discrete curvelet transform
    classification
    Opis:
    Image classification refers to an important process in computer vision. The purpose of this paper is to propose a novel approach named GGD-GMM and based on statistical modeling in wavelet domain to describe textured images and rely on number of principles which give its internal coherence and originality. Firstly, we propose a robust algorithm based on the combination of the wavelet transform and Scale Invariant Feature Transform. Secondly, we implement the aforementioned algorithm and fit the result using the finite mixture gamma distribution (GMM). The results, obtained for two benchmark datasets, show that the proposed algorithm has a good relevance as it provides higher classification accuracy compared to some other well known models see (Kohavi, 1995). Moreover, it shows other advantages relied to Noise-resistant and rotation invariant.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 3; 95-106
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies