Analysis of impact of residual component when forecasting the demand of passengers by means of unidimensional time sequences of additive type

The article deals with the issue of mathematical-statistical modelling of passengers demand for suburban bus transport. It is based on time sequences of additive type with linear trend component with monthly season rate. We have managed to create in the paper a short-term prognosis for the selected type of transport, with the aim to point out the justification of adding the random (residual) component into the model for creating the prognosis. For practical reasons a specific mass public transport provider has been selected to contribute necessary data in order to elaborate the study.

Niniejszy artykuł przedstawia matematyczno-statystyczne modelowanie zapotrzebowania pasażerów na podmiejski transport autobusowy. Analiza jest oparta na sekwencjach czasowych typu addytywnego ze składową trendu liniowego w miesięcznym przedziale czasowym. W pracy stworzono krótkoterminową prognozę dla wybranego środka transportu w celu uzasadnienia dodania losowej (rezydualnej) składowej do modelu dla potrzeb tworzenia prognozy. Dla celów praktycznych, autorzy wybrali konkretnego dostawcę usług transportu zbiorowego, który zapewnił dane niezbędne do przeprowadzenia analizy.