Temat: statistical modeling - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: ANFIS based prediction of the aluminum extraction from boehmite bauxite in the Bayer process
Autorzy:: Mihajlović, I.
Đurić, I.
Živković, Ž.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/779072.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: leaching
bauxite
Bayer process
statistical modeling
ANFIS
Opis:: This paper presents the results of nonlinear statistical modeling of the bauxite leaching process, as part of Bayer technology for alumina production. Based on the data, collected during the year 2011 from the industrial production in the alumina factory Birač, Zvornik (Bosnia and Herzegovina), nonlinear statistical modeling of the industrial process was performed. The model was developed as an attempt to define the dependence of the Al2O3 degree of recovery as a function of input parameters of the leaching process: content of Al2O3, SiO2 and Fe2O3 in the bauxite, as well as content of Na2Ocaustic and Al2O3 in the starting sodium aluminate solution. As the statistical modeling tool, Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) was used. The model, defined by the ANFIS methodology, expressed a high fitting level and accordingly can be used for the efficient prediction of the Al2O3 degree of recovery, as a function of the process inputs under the industrial conditions.
Źródło:: Polish Journal of Chemical Technology; 2014, 16, 1; 103-109
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:: Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Stochastic Models of Progression of Cancer and Their Use in Controlling Cancer-Related Mortality
Autorzy:: Kimmel, M.
Gorlova, O. Y.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908159.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: medycyna
statystyka
lung cancer
genetic susceptibility
environmental exposure
tumor growth
statistical modeling
simulation
Opis:: A construction of a realistic statistical model of lung cancer risk and progression is proposed. The essential elements of the model are genetic and behavioral determinants of susceptibility, progression of the disease from precursor lesions through early (localized) tumors to disseminated disease, detection by various modalities, and medical intervention. Using model estimates as a foundation, mortality reduction caused by early-detection and intervention programs can be predicted under different scenarios. Genetic indicators of susceptibility to lung cancer should be used to define the highest-risk subgroups of the high-risk behavior population (smokers). The calibration and validation of the model requires applying our techniques to a variety of data sets available, including public registry data of the SEER type, data from the NCI lung cancer chest X-ray screening studies, and the recent ELCAP CT-scan screening study.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 3; 279-287
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ewolucyjne metody uczenia ukrytych modeli Markowa
Evolutionary methods for training hidden Markov models
Autorzy:: Figielska, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91244.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:: ukryte modele Markowa
modelowanie statystyczne
metody uczenia
infrastructure subsystem
statistical modeling
methods for training
Opis:: Ukryte modele Markowa stanowią narzędzie modelowania statystycznego wykorzystywane do analizy i przewidywania zjawisk o charakterze sekwencji zdarzeń występujących na przykład w rozpoznawaniu mowy i gestów oraz modelowaniu sekwencji biologicznych. Aby ukryty model Markowa mógł z powodzeniem zostać zastosowany w praktyce, konieczne jest określenie jego topologii i wyznaczenie wartości jego parametrów. Istniejące metody klasyczne nie zawsze są zdolne do dostarczenia wystarczająco dobrych modeli. Dlatego też, w ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania możliwością stosowania innych technik, zwłaszcza opartych na mechanizmach stochastycznych. W artykule przedstawione są sposoby wykorzystania w procesie budowy ukrytych modeli Markowa metod ewolucyjnych. Przeprowadzona jest również ocena jakości otrzymywanych w ten sposób modeli.
Hidden Markov models (HMMs) are a statistical tool for analyzing and modeling time-series data. They have been successfully used in many areas requiring time-series analysis for example in speech recognition, DNA sequence analysis or forecasts of stock prices. To use a HMM in practice, the topology and the values of its parameters have to be determined. The existing classical methods for HMM training are not always able to provide sufficiently good models. Therefore, in recent years, we observe an increasing interest in developing other methods for HMM training, especially ones involving evolutionary mechanisms. This paper presents how evolutionary methods can be used to build HMMs. The quality of the obtained in this way HMMs is also discussed.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 63-74
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny
Modeling of industrial ore grinding process using energetic factors of evaluation
Autorzy:: Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/349569.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: modelowanie statystyczne procesów mielenia
sieci neuronowe
modele regresyjne
statistical modeling of grinding processes
neural network
regressive models
Opis:: W artykule przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji w jednym z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A., wskazując najwyższą energochłonność procesu mielenia. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
The costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 327-346
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A hybrid statistical approach for texture images classification based on scale invariant features and mixture gamma distribution
Autorzy:: Benlakhdar, Said
Rziza, Mohammed
Thami, Rachid Oulad Haj
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29520269.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: statistical image modeling
SIFT
mixture gamma distribution
uniform discrete curvelet transform
classification
Opis:: Image classification refers to an important process in computer vision. The purpose of this paper is to propose a novel approach named GGD-GMM and based on statistical modeling in wavelet domain to describe textured images and rely on number of principles which give its internal coherence and originality. Firstly, we propose a robust algorithm based on the combination of the wavelet transform and Scale Invariant Feature Transform. Secondly, we implement the aforementioned algorithm and fit the result using the finite mixture gamma distribution (GMM). The results, obtained for two benchmark datasets, show that the proposed algorithm has a good relevance as it provides higher classification accuracy compared to some other well known models see (Kohavi, 1995). Moreover, it shows other advantages relied to Noise-resistant and rotation invariant.
Źródło:: Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 3; 95-106
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:: Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie bayesowskiego modelu do oceny zmian wzrostu fasoli (Phasoleum vulgaris)
Application of Bayesian model to evaluation of bean growthchanges (Phasoleum vulgaris)
Autorzy:: Szwedziak, K,
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/288711.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: osad czynny
rolnicze wykorzystanie osadu
modelowanie statystyczne
log-liniowa funkcja
activated sludge
agricultural use of sludge
statistical modeling
log-linear function
Opis:: W niniejszej pracy dokonano próby wykorzystania jednej z metod statystycznych do oceny przyrostu biomasy fasoli po zastosowaniu nawożenia osadem czynnym. W pracy zastosowano bayesowskie modelowanie statystyczne, przyjęto założenie log-liniowego przyrostu łodyg fasoli na długość
An activated sludge that is originating from the sewage plant can be used as a fertil-izer for cultivation after a previous homogenization. The natural use of the activated sludge resolves the problems of the NPK high costs fertilization as well as the sludge excess disposal.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 347-351
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Hilberg’s Conjecture – a Challenge for Machine Learning
Autorzy:: Dębowski, Łukasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1373619.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:: statistical language modeling
Hilberg’s conjecture
maximal repetition
grammar-based codes
Santa Fe processes
Opis:: We review three mathematical developments linked with Hilberg’s conjecture – a hypothesis about the power-law growth of entropy of texts in natural language, which sets up a challenge for machine learning. First, considerations concerning maximal repetition indicate that universal codes such as the Lempel-Ziv code may fail to efficiently compress sources that satisfy Hilberg’s conjecture. Second, Hilberg’s conjecture implies the empirically observed power-law growth of vocabulary in texts. Third, Hilberg’s conjecture can be explained by a hypothesis that texts describe consistently an infinite random object.
Źródło:: Schedae Informaticae; 2014, 23; 33-44
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:: Schedae Informaticae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of impact of residual component when forecasting the demand of passengers by means of unidimensional time sequences of additive type
Analiza wpływu składowej rezydualnej przy prognozowaniu zapotrzebowania pasażerów za pomocą jednowymiarowych sekwencji czasowych typu addytywnego
Autorzy:: Liscak, S.
Holeša, L.
Caban, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/309827.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: residual component
time sequences of the type of additive
public transport
suburban bus transport
mathematical-statistical modeling
składowa rezydualna
sekwencje czasowe typu addytywnego
transport autobusowy podmiejski
modelowanie matematyczno-statystyczne
Opis:: The article deals with the issue of mathematical-statistical modelling of passengers demand for suburban bus transport. It is based on time sequences of additive type with linear trend component with monthly season rate. We have managed to create in the paper a short-term prognosis for the selected type of transport, with the aim to point out the justification of adding the random (residual) component into the model for creating the prognosis. For practical reasons a specific mass public transport provider has been selected to contribute necessary data in order to elaborate the study.
Niniejszy artykuł przedstawia matematyczno-statystyczne modelowanie zapotrzebowania pasażerów na podmiejski transport autobusowy. Analiza jest oparta na sekwencjach czasowych typu addytywnego ze składową trendu liniowego w miesięcznym przedziale czasowym. W pracy stworzono krótkoterminową prognozę dla wybranego środka transportu w celu uzasadnienia dodania losowej (rezydualnej) składowej do modelu dla potrzeb tworzenia prognozy. Dla celów praktycznych, autorzy wybrali konkretnego dostawcę usług transportu zbiorowego, który zapewnił dane niezbędne do przeprowadzenia analizy.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1139-1150
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Ocena wpływu mineralizacji filtrującej wody na mierzoną przepuszczalność ośrodków gruntowych
Evaluation of the effect of filtering water mineralization on measured permeability of ground media
Autorzy:: Twardowski, K.
Drożdżak, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/299108.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: grunty słabo przepuszczalne
badania laboratoryjne
mineralizacja wody
podwójna warstwa elektryczna
współczynnik filtracji
modelowanie statystyczne
laboratory analyses
weakly permeable ground
water mineralization
double electrical coating
filtration coefficient
statistical modeling
Opis:: W pracy przedstawiono uniwersalną metodykę ilościowej oceny wpływu zmiennej mineralizacji filtrującej wody na mierzone w warunkach laboratoryjnych wartości wodoprzepuszczalności (współczynnika filtracji) ośrodków gruntowych. Opiera się ona na procedurze korekcyjnej wyników badań laboratoryjnych wodoprzepuszczalności gruntów. Wykorzystuje się w tym celu względny standaryzowany współczynnik filtracji, zdefiniowany jako stosunek współczynników filtracji wyznaczonych odpowiednio dla dowolnego badanego wodnego roztworu soli oraz dla porównawczego roztworu 0,01 n CaSO4. Jego szacowanie opiera się na opracowanym statystycznym modelu regresyjnym uwzględniającym jako zmienne objaśniające (prognozujące) chemizm filtrującej wody wyrażony jej siłą jonową oraz podstawowe charakterystyki petrofizyczne gruntów reprezentowane przez ich odkrytą porowatość oraz efektywną średnicę ziarn.
A universal method for quantitative evaluation of the influence of changing mineralization of filtration water on ground permeability (filtration coefficient) measured in laboratory conditions, has been presented in the paper. This method lies in correcting the results of laboratory analyses of ground permeability. The authors applied a relative standard filtration coefficient defined as a ratio of filtration coefficients determined for arbitrary analyzed water and salt solution and a reference solution 0.01 n CaSO4, evaluated with the use of a statistical regression model accounting for exogenous (predicting) variables, i.e. the chemistry of water expressed as ion strength and the basic petrophysical characteristics of ground represented by their found porosity and effective diameterof grain.
Źródło:: AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 301-312
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:: AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analysis of a Simple Method of CMOS IC Design for Yield Optimization
Autorzy:: Tomaszewski, D.
Yakupov, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/397989.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:: CMOS
projektowanie pod kątem zysku
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
dystrybuanta
modelowanie statystyczne
BPV
symulacja SPICE
design centering
design for yield
probability density function
cumulative distribution function
statistical modeling
BPV method
SPICE simulation
Opis:: A simple approach for CMOS integrated circuit (IC) design taking into account a process variability and oriented towards optimization of a parametric yield has been presented. Its concept is based on cumulative distribution functions of random variables representing IC performances subject to process variations. In the method it has been assumed that CMOS process statistical data are expressed in terms of so-called process parameter distributions. Thus the design centering is done via layout parameter tuning. The approach relies on maximizing the probability that random variables corresponding to IC performances remain within the performance boundaries. Also, a methodology for statistical characterization of CMOS process has been briefly described. Finally, the method operation has been illustrated using analytical and SPICE models of CMOS inverter, operational amplifier and ring oscillator.
Źródło:: International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 3; 81-87
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:: International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "statistical modeling" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język