Temat: state space reduction - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Time Petri nets state space reduction using dynamic programming
Autorzy:: Popova-Zeugmann, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/970865.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: programowanie dynamiczne
time Petri net
dynamic programming
state space reduction
integer state
reachability graph
Opis:: In this paper a parametric description for the state space of an arbitrary TPN is given. An enumerative procedure for reducing the state space is introduced. The reduction is defined as a truncated multistage decision problem and solved recursively. A reachability graph is denned in a discrete way by using the reachable integer-states of the TPN.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 721-748
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wpływ metody redukcji szumu losowego na dokładność prognoz ekonomicznych szeregów czasowych
The Effect of Random Noise Reduction Method on the Accuracy of Forecasting Economic Time Series
Autorzy:: Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593330.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Lapunow wykładnik
Metoda najbliższych sąsiadów
Największy wykładnik
Prognozowanie za pomocą największego wykładnika lapunowa
Redukcja szumu losowego
Współczynnik NRL
Lyapunov exponent method of prediction
Nearest neighbor method
NRL indicator largest Lyapunov exponent
Random noise reduction
State space reconstruction
Opis:: Od momentu pojawienia się w literaturze pojęcia deterministycznego chaosu można zaobserwować ogromny wzrost zainteresowania wielu badaczy teorią nieliniowych układów dynamicznych. Owo zainteresowanie zaowocowało pojawieniem się nowych metod predykcji szeregów czasowych, tj. metody największego wykładnika Lapunowa oraz metody najbliższych sąsiadów. Rzeczywiste szeregi czasowe są zwykle zaburzone przez szum losowy, który może komplikować problem ich prognozowania. Obecność szumu w danych może znacząco wpływać na jakość otrzymanych prognoz, dlatego głównym celem artykułu będzie ocena dokładności prognozowania szeregów czasowych poddanych procesowi redukcji szumu losowego oraz ocena efektywoności wybranej metody redukcji.
Since the deterministic chaos appeared in the literature, we have observed a huge increase of interest in nonlinear dynamic systems theory among researchers. This interest has led to the creation of new methods of time series prediction, e.g. the method of the largest Lyapunov exponent and the nearest neighbors. Real time series are usually distributed by random noise, which can complicate the problem of time series forecasting. As the presence of noise in the data can significantly affect the quality of forecasts, the aim of the article is to evaluate the accuracy of predicting the time series filtered using the nearest neighbor method and the effectiveness of the chosen method of reduction.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 41-58
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "state space reduction" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język