Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "state space models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Комунікативний вимір формування і просування публічного іміджу держави
Communicative Dimension of Formation and Promotion of the State`s Public Image
Autorzy:
Нагорняк (Nagornyak), Тетяна (Tetyana)
Польовий (Polovyi), Микола (Mykola)
Бондаренко (Bondarenko), Сергій (Sergii)
Осмоловська (Osmolovska), Анна (Anna)
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2187908.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
інформаційний простір
політика формування іміджу держави
інтегральна модель формування іміджу держави
комунікаційні моделі
держав світу
імідж держави
image of the state
information space
integral model of state’s image
formation
communication models of the states of the world
policy of state’s image formation
Opis:
Within the framework of the author’s scientific research, three types of communicative models of the world’s states were identified, which reflect the basic principles of building state information policy and reflect the key characteristics of the political system. Among them are subsidiary, vertical, and transitional models. The institutional method was used to prove the specifics of the state as a political institution that is the bearer of national images, as well as the role and degree of influence of public policy on the formation of ideas about the state in the external information space, on the policy of promoting and transforming these images, with an emphasis on the actions of those states that shape the global political discourse of today. The authors propose an integral model of state’s public image formation, which provides for the synergy of actors of public diplomacy. The result of its implementation is the formation of the components of the state image (regional, multicultural, culinary, educational, expert) together with official products (national symbols, reputation characteristics, socio-economic development indicators, rating indicators and e-diplomacy products) «from below». Both the central government and local communities in the context of the implementation of «bottom-up» policy should be involved in the realization of a successful image formation policy. The authors emphasize that the policy of state’s image formation in the external information space should be considered as a multifaceted component of the foreign policy of the state. The tools, channels and subjects of formation and adjustment of the stateʼs image should be embedded in each of the vectors of foreign policy- in security, diplomatic, economic, social, legal, and directly information vectors.
У рамках авторських наукових пошуків виділено три типи комунікативних моделей держав світу, що відображають базові принципи побудови державної інформаційної політики та віддзеркалюють найважливіші характеристики політичної системи. Серед них – субсидіарна, вертикальна та перехідна моделі. За допомогою інституційного методу проаналізовано специфіку держави як політичного інституту, що є носієм загальнонаціональних образів, а також роль і ступінь впливу саме державної політики на формування уявлень про державу в зовнішньому інформаційному просторі, на політику просування і трансформації цих іміджів з акцентом на дії тих держав, які формують глобальний політичний дискурс сучасності. Автори пропонують інтегральну модель формування публічного іміджу держави, що передбачає синергію суб’єктів публічної дипломатії. Результатом її має стати формування «знизу» частини складових іміджу держави (регіональних, полікультурних, кулінарних, освітніх, експертних) разом з офіційними продуктами (державними символами, репутаційними характеристиками, соціально-економічними показниками розвитку, рейтинговими індикаторами та продуктами цифрової дипломатії). Для реалізації успішної політики формування іміджу слід залучати і центральну владу, і локальні громади в контексті впровадження політики «знизу». Автори наголошують на тому, що політику формування іміджу держави в зовнішньому інформаційному просторі слід розглядати як багатоаспектний складник зовнішньополітичного курсу держави. Інструменти, канали та суб’єкти формування і коригування іміджу держави мають бути закладені в кожному з векторів зовнішньої політики, а саме в безпековому, дипломатичному, економічному, соціальному, правовому та безпосередньо інформаційному.
Źródło:
Copernicus Political and Legal Studies; 2022, 1; 14-27
2720-6998
Pojawia się w:
Copernicus Political and Legal Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting study of mains reliability based on sparse field data and perspective state space models
Prognozowanie niezawodności elementów sieci wodociągowej na podstawie rzadkich danych terenowych i modeli przestrzeni stanów
Autorzy:
Valis, David
Forbelská, Marie
Vintr, Zdeněk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301060.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
mains
critical infrastructure
reliability prognosis
sparse data
state space models
sieć wodociągowa
infrastruktura krytyczna
prognoza niezawodności
rzadkie dane
model przestrzeni stanów
Opis:
The elements of critical infrastructure have to meet demanding dependability, safety and security requirements. The article deals with the prognosis of water mains reliability while using sparse irregular filed data. The data are sparse because the only thing we know is the number of mains failures during a given month. Since it is possible to transform the data into a typical reliability measure (rate of failure occurrence – ROCOF), we can examine the course of this measure development in time. In order to model and predict the ROCOF development, we suggest novel single and multiple error state space models. The results can be used for i) optimizing mains operation and maintenance, ii) estimating life cycle cost, and iii) planning crisis management.
Elementy infrastruktury krytycznej muszą spełniać wysokie wymagania w zakresie niezawodności, bezpieczeństwa i ochrony. Artykuł dotyczy prognozowania niezawodności sieci wodociągowej przy wykorzystaniu nieregularnie rejestrowanych rzadkich danych. Wykorzystane w pracy dane są rzadkie, ponieważ dostarczają jedynie informacji na temat liczby uszkodzeń wodociągu w danym miesiącu. Przekształcenie tych danych w typową miarę niezawodności (wskaźnik występowania uszkodzeń – ROCOF), pozwala zbadać przebieg rozwoju tej miary w czasie. Rozwój ROCOF można modelować i przewidywać za pomocą zaproponowanych w pracy innowacyjnych modeli przestrzeni stanów uwzględniających pojedynczy błąd lub wiele błędów. Uzyskane wyniki można wykorzystać do i) optymalizacji pracy i eksploatacji sieci wodociągowej, ii) szacowania kosztów cyklu życia, oraz iii) planowania zarządzania kryzysowego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 179-191
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliable robust path planning with application to mobile robots
Autorzy:
Pepy, R.
Kieffer, M.
Walter, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930096.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
analiza interwałowa
planowanie trajektorii
sterowanie odporne
interval analysis
path planning
robust control
state-space models
Opis:
This paper is devoted to path planning when the safety of the system considered has to be guaranteed in the presence of bounded uncertainty affecting its model. A new path planner addresses this problem by combining Rapidly-exploring Random Trees (RRT) and a set representation of uncertain states. An idealized algorithm is presented first, before a description of one of its possible implementations, where compact sets are wrapped into boxes. The resulting path planner is then used for nonholonomic path planning in robotics.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 413-424
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Addressing the problem of lack of representativeness on syndromic surveillance schemes
Autorzy:
Natário, Isabel
Lucília Carvalho, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729974.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
syndromic surveillance
state space models
importance sampling
Opis:
A major concern with some contagious diseases has recently led to an enormous effort to monitor population health status by several different means.
This work presents a modeling approach to overcome this poor data characteristic, allowing its use for the estimation of the true population disease picture. We use a state space model, where we run two processes in parallel - a process describing the non observable states of the population concerning the presence/absence of disease, and an observational process resulting from the monitoring.
We then use resampling importance sampling estimation techniques, in a Bayesian framework, which enables us to estimate the population states and, thus, the corresponding disease incidence curves.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2009, 29, 2; 169-183
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja dyskretnego liniowego systemu powtarzalnego metodami podprzestrzeni
Deterministic subspace identification of a linear repetitive process
Autorzy:
Kujawa, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154294.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modele w przestrzeni stanów
metody podprzestrzeni
algorytmy identyfikacji
estymacja parametrów
state space models
subspace methods
identification algorithms
parameter estimation
Opis:
W artykule przedstawiono model procesu repetycyjnego zbudowany przy wykorzystaniu metod podprzestrzenii. Rząd systemu i macierze nieznanego systemu są wyznaczane z sekwencji danych wejściowych i wyjściowych aktualnego pasa i sekwencji wyjściowej poprzedniego pasa. Procedura identyfikacji może być powtarzana dla kolejnych pasów. Proponowane podejście może być użyteczne nie tylko dla identyfikacji stacjonarnych liniowych procesów powtarzalnych, ale także dla procesów z wolno ewoluującą dynamiką lub procesów, których dynamika zmienia się skokowo z pasa na pas (np. systemy sterujące produkcją wytwarzania butelek plastikowych).
In the paper identification of the linear repetitive processes using the subspace methods is considered. Generally speaking, constructions of the deterministic realization theory are translated by the subspace methods into procedures (Fig. 1). The procedures which work on measured data are used for model building [5, 6]. Subspace algorithms consist of two steps. In the first step, the order and the extended observability matrix are recovered directly from the input-output data [2]. In the second step, the unknown system matrices are determined either via determining the state sequences and combining them with the input-output data or determining the matrices A and C directly from the extended observability matrix and using them to determine the remaining system matrices [3, 4]. Contrary to the LRP control theory, the identification of LRPs has attracted very limited attention. LRP are a useful tool for modelling and control of some real dynamic processes and operations [1]. The aim of this paper is to propose a new approach to the identification of the LRPs based on subspace algorithms. The order of a LRP and the unknown process matrices are determined based on the input and output sequences of the actual pass and the output sequence of the previous pass. The proposed approach can be very useful not only for time invariant linear repetitive processes but also for processes with fast dynamic changes from pass to pass (e.g., perform-to-bottle cycle process). A simulation example is provided to illustrate the proposed approach effectiveness (Fig. 2).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 438-440
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LABOUR MARKET FLEXIBILITY OF POLISH PROVINCES IN TERMS OF JOB-FINDING AND JOB-SEPARATION RATES
Autorzy:
Jaworski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453249.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
unemployment rate
Poisson process
local polynomial fitting
state-space models
stock-flow model of unemployment
Opis:
The purpose of this paper is to examine labour market flexibility for a set of Polish provinces. Particularly, labour market inequalities among Polish provinces are analysed indirectly in terms of labour force flows. The text is based on the results conducted with a structural time series model and a stock-flow model of unemployment.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 4; 59-68
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autocovariance and Linear Transformations of Markov Switching VARMA Processes
Autorzy:
Cavicchioli, Maddalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076570.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
time series
multivariate ARMA
state-space models
Markovchains
changes in regime
autocovariance
linear representations
Opis:
We study the autocovariance structure of a general Markov switching second-order stationary VARMA model. Then we give stable finite order VARMA(p∗, q∗) representations for those M-state Markov switching VARMA(p, q) processes where the observables are uncorrelated with the regime variables. This allows us to obtain sharper bounds for p∗and q∗ with respect to the ones existing in literature. Our results provide new insights into stochastic properties and facilitate statistical inference about the orders of MS-VARMA models and the underlying number of hidden states
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2014, 4; 275-289
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The field of sequential Monte Carlo methods
Autorzy:
Brzozowska–Rup, Katarzyna
Dawodowicz, Antoni Leon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748652.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
model przestrzeni stanów, ukryte procesy Markowa, filtracja optymalna, sekwencyjne metody Monte Carlo, sekwencyjna funkcja ważności, „re-próbkowanie”
state-space models, hiddenMarkov model, optimal filtering, sequential Monte Carlo, sequential importance sampling, resampling.
Opis:
Celem pracy jest zaprezentowanie idei metod filtracji opartych na sekwencyjnej metodzie Monte Carlo, w literaturze nazywanych również metodami filtru cząsteczkowego oraz odniesienia do odpowiedniej literatury. Istotę omawianych algorytmów przedstawiamy rozważając problem estymacji silnie nieliniowych i niegaussowskich modeli przestrzeni stanów. W praktyce bowiem w takich przypadkach dobrze znany i najczęściej wykorzystywany algorytm rozszerzonego filtru Kalmana (ang. Extended Kalman Filter, EKF) może wykazywać istotną nieefektywność. Idea filtru cząsteczkowego polega na estymacji rozkładu prawdopodobieństwa rozkładem empirycznym wyznaczonym na podstawie cząsteczek, tzw. „chmury punktów”. Zaimplementowanie algorytmu filtru cząsteczkowego wymaga zasadniczo przeprowadzenia trzech procedur: (1) losowania cząsteczek z odpowiednio dobranej sekwencyjnej funkcji ważności, (2) określenia istotności cząsteczek, (3) powtórnego losowania, tzw. resampling. Metody te są coraz bardziej popularnew dziedzinie ekonomii, statystyki, medycynie i teorii sygnałów.
This paper provides an introduction to the field of sequential Monte Carlo methods which are also known as particle filters methods. The best known algorithm to solve the problem of non-linear non-Gaussian filtering is the Extended Kalman Filter (EKF) but in settings where the dynamics are significantly non-linear or the noise intensities are high, the EKF can perform quite poorly. Particle filtering methods are powerful tools for online estimation and tracking in nonlinear and non-Gaussian dynamical systems. The basic idea is to approximate the transition probability density function by a discrete cloud of points, called particles. They commonly consistof three steps:(1) drawing samples in the state-space of the system,(2) computing proper importance weights of each sample and(3) resampling.These methods are becoming increasingly popular in economics and finance so the objective of this paper is to explain the basic assumptions of the methodology and provide references to relevant literature.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2009, 37, 51/10
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies