Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "standby system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Applications of semi-Markov processes in reliability
Autorzy:
Grabski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069601.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
semi-Markov processes
reliability
random failure rate
cold standby system with repair
Opis:
The basic definitions and theorems from the semi-Markov processes theory are discussed in the paper. The semi-Markov processes theory allows us to construct the models of the reliability systems evolution within the time frame. Applications of semi-Markov processes in reliability are considered. Semi-Markov model of the cold standby system with repair, semi-Markov process as the reliability model of the operation with perturbations and semi-Markov process as a failure rate are presented in the paper.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 127--142
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-Markov reliability model of two different units cold standby system
Semi-Markowski model systemu z rezerwą zimną złożony z dwóch różnych podsystemów
Autorzy:
Grabski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222851.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
reliability
Semi-Markov process
cold standby system
niezawodność
proces semi-Markowa
system z rezerwą zimną
Opis:
A semi-Markov stochastic process is used for solving in a reliability problem in the paper. The problem concerns of two different component cold standby system and a switch. To obtain the reliability characteristic and parameters of the system we construct so called an embedded semi-Markov process in the process describing operation process of the system. In the model the conditional time to failure of the system is represented by a random variable denoting the first passage time from the given state to the specified subset of states. We apply theorems of the Semi-Markov processes theory concerning the conditional reliability functions to calculate the reliability function and mean time to failure of the system. Often an exact reliability function of the system by using Laplace transform is difficult to calculate, frequently impossible. The semi-Markov processes perturbation theory, allows to obtain an approximate reliability function of the system in that case.
Do rozwiązania problemu z zakresu teorii niezawodności został zastosowany proces semi-Markowa. Problem dotyczy tak zwanego systemu z rezerwą zimną, który jest złożony z dwóch różnych podsystemów i przełącznika. Aby uzyskać charakterystyki i parametry niezawodności tego systemu, jako model funkcjonowania systemu konstruujemy proces semi-Markowa — tak zwany proces włożony w inny proces stochastyczny. W naszym modelu czas zdatności systemu jest reprezentowany przez zmienną losową oznaczającą czas pierwszego przejścia z danego stanu do określonego podzbioru stanów. W celu obliczenia funkcji niezawodności i średniego czasu do awarii systemu stosujemy twierdzenia teorii procesów semi-markowskich dotyczące warunkowej funkcji niezawodności. Najczęściej dokładna funkcja niezawodności systemu przy zastosowaniu transformaty Laplace’a jest trudna do wyliczenia. W takim przypadku teoria zaburzonych procesów semi-markowskich pozwala otrzymać przybliżoną funkcję niezawodności systemu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2017, R. 58 nr 4 (211), 4 (211); 45-60
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mean residual lifetime assessment approach for a multi-state standby system
Autorzy:
Karadayi, Ebru
Funda, Iscioglu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200825.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
standby system
multi-state system
mean time to failure
mean residual lifetime
Opis:
In this paper, a new MRL assessment approach for a multi-state standby system is considered. The three-state system is backed up with a binary cold standby unit. Given that the system is at a specific state at time t, obtaining the MRL is worth considering in conducting the maintenance and repair plans of the system. For different degradation rates and time points, MRL results are examined. An HCTMP is considered for the degradation. Therefore, when the system is observed to be at its perfect state, the MRL decrease with an increase in all the failure rates of the system. However, when the system is observed to be at its partial state, the MRL is not affected by the increase in the failure rate pertained to the perfect state. The MRL when the system has known to be failed before time t and backed up with the standby unit increases with the time increase whereas the MRL when the system is at its perfect(or partial) state is constant when time increases. Moreover, cost evaluation of the system is analyzed. The results are supported with numerical examples and graphical representations.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 166328
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Availability analysis for a multi-component system with different k-out-of-n:G warm standby subsystems subject to suspended animation
Analiza gotowości systemu wieloelementowego składającego się z różnych wygaszalnych podsystemów typu k-z-n:G stanowiących rezerwę ciepłą
Autorzy:
Wang, Yu
Guo, Linhan
Wen, Meilin
Yang, Yi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365298.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
availability
multi-component series system
k-out-of-n:G warm standby subsystem
suspended animation
Markov process
gotowość
wieloelementowy system szeregowy
podsystem k-z-n:G
rezerwa ciepła
wygaszanie
proces Markowa
Opis:
Industrial equipment or systems are usually constructed as a multi-component series system with k-out-of-n:G subsystems to fulfill a specified function. As a common type of standby, warm standby is considered in the multi-component series system with k-outofn:G standby subsystems. When a subsystem fails, the non-failed subsystems are shut off and cannot fail, which is defined as suspended animation (SA). If the SA is ignored the non-failed subsystems are assumed to keep working in the SA time, which will cause inaccuracy in the availability analysis for the system. In this paper, we focus on the SA to construct an availability model for a multi-component series system with k-out-of-n:G warm standby subsystems. Multiple continuous time Markov chains are constructed to model the system availability. A Monte Carlo simulation has been carried out to verify our method. Several interesting findings are obtained. 1) The failure rates of subsystems with SA and their limits are derived. 2) The closed-form expressions for the stationary availability of the system and subsystems, mean time to failure, mean time to repair and stationary failure frequency are obtained considering SA. 3) The system stationary availability is a monotone function for its parameters. 4) The SA effect on the stationary availability should be emphasized in two cases, one is both the value of n/k and the failure rate of active components in a k-out-of-n subsystem are relatively large or small, the other is both the value of n/k and the repair rate are relatively small.
Aby urządzenia i systemy przemysłowe mogły pełnić swoje określone funkcje, zwykle buduje się je w postaci wieloelementowych systemów szeregowych składających się z podsystemów typu k-z-n: G. W pracy rozważano zagadnienie rezerwy ciepłej w wieloelementowym systemie szeregowym składającym się z podsystemów rezerwowych typu k-z-n: G. W przypadku awarii jednego z takich podsystemów, pozostałe, działające podsystemy wyłącza się, dzięki czemu nie mogą one ulec uszkodzeniu. Procedurę taką określa się, przez analogię z organizmami żywymi mianem anabiozy (suspended animation) lub wygaszania. Pominięcie zjawiska wygaszania, prowadzi do założenia, że podsystemy, które nie uległy uszkodzeniu pracują w czasie wygaszenia, co skutkuje nieprawidłowościami w analizie gotowości systemu. W artykule koncepcję wygaszania podsystemów wykorzystano do budowy modelu gotowości wieloelementowego systemu szeregowego składającego się z podsystemów typu k-z-n: G stanowiących rezerwę ciepłą. W celu zamodelowania gotowości systemu, skonstruowano łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Przedstawioną metodę zweryfikowano za pomocą symulacji Monte Carlo. Uzyskano szereg interesujących wyników. 1) Obliczono intensywność uszkodzeń podsystemów wygaszonych i ich wartości graniczne. 2) Wyprowadzono, z uwzględnieniem procedury wygaszania, wyrażenia w postaci zamkniętej dla stacjonarnej gotowości rozważanego systemu i podsystemów oraz określono średni czas do uszkodzenia, średni czas do naprawy oraz stacjonarną częstotliwość uszkodzeń. 3) Gotowość stacjonarna systemu jest funkcją monotoniczną dla parametrów wejściowych systemu. 4) Należy podkreślić wpływ wygaszania na stacjonarną gotowość systemu w dwóch przypadkach: gdy stosunek n/k i intensywność uszkodzeń aktywnych elementów k-tego spośród n podsystemów są względnie niskie lub względnie wysokie, oraz gdy stosunek n/k i intensywność napraw są względnie niskie.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 289-300
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies