Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sentiment" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 72
Tytuł:
В.Б. Аксëнов. Слухи, образы, эмоции. Массовые настроения россиян в годы войны и революции (1914–1918). Монография, Новое литературное обозрение, Москва 2020. 992 с. с ил.
Wiaczesław B. Aksionow. Plotki, obrazy, emocje. Masowe nastroje Rosjan w czasie wojny i rewolucji (1914–1918)]. Novoye literaturnoye obozreniye, Moscow 2020. 992 p., ill.
Vyacheslav B. Aksyonov. Rumours, Images, Emotions. The Mass Sentiment of Russians during the Years of the War and the Revolution (1914–1918). Novoye literaturnoye obozreniye, Moscow 2020. 992 p., ill.
Autorzy:
Leskinen, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2085359.pdf
Data publikacji:
2021-10-22
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Rusycystyczne
Tematy:
Российская империя
Первая мировая война
революция 1917 г.
общественное сознание
массовые настроения
слухи
историческая антропология
Imperium Rosyjskie
I Wojna Światowa
Rewolucje Rosyjskie 1917
świadomość społeczna
nastroje masowe
plotki
antropologia historyczna
the Russian Empire
the Great War
Russian Revolutions 1917
public consciousness
mass sentiment
rumours
historical anthropology
Opis:
Рецензия представляет книгу, посвященную исследованию массового сознания Российской империи в период накануне и во время Первой мировой войны и революции 1917 г. Вячеслав Аксенов анализирует роль и функции слухов в настроениях различных социокультурных групп российского общества. Он описывает ситуацю трагического непонимания, отражающую конфликт между традиционной культуры и культуры модерна. Массовые настроения россиян реконструированы на обширной источнковой базе методами социально- исторической антропологии.
The review presents the study of mass consciousness in Russian Empire before and during World War I and the 1917 Revolution. Vyacheslav B. Aksyonov analyses the role and functions of rumours in various groups of Russian society at this period. He describes the situation of dramatic misunderstanding, signifying the conflict between traditional culture and culture of modern. The mass sentiment of Russians are reconstructed on a numerous sources by methods of historical anthropology.
W recenzji przedstawiono badanie świadomości masowej w Imperium Rosyjskim przed i podczas I Wojny światowej oraz rewolucji 1917 roku. Autor książki Wiaczesław B. Aksionow analizuje rolę i funkcje plotek w różnych grupach społeczeństwa rosyjskiego w tym okresie. Historyk opisuje sytuację dramatycznego nieporozumienia, który świadczy o konflikcie między kulturą tradycyjną a kulturą moderna. Masowe nastroje Rosjan są rekonstruowane na licznych źródłach metodami antropologii historycznej.
Źródło:
Przegląd Rusycystyczny; 2021, 4 (176); 239-245
0137-298X
Pojawia się w:
Przegląd Rusycystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaawansowane technologie i zagrożenia ze strony organizacji terrorystycznych: psychologiczne aspekty procesu informacyjnego.
Advanced Technologies and New Threats From the Terrorist Organizations: the Information-Psychological Aspect
Autorzy:
Pashentsev, Evgeny N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140752.pdf
Data publikacji:
2019-12-28
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
Tematy:
technologie perspektywiczne
terroryzm
operacje informacyjno-psychologiczne
świadomość społeczna
analityka prognostyczna
analiza emocjonalna
advanced technologies
cutting-edge technologies
terrorism
psychological operations
public consciousness
predictive analytics
the sentiment analysis
Opis:
Struktury antyterrorystyczne uwzględniają możliwości i ryzyka technologii perspektywicznych, które mogą mieć wpływ, tak na charakter, formy i efektywność działalności organizacji terrorystycznych. Odpowiedniej przebudowy potrzebują również systemy przeciwdziałania terroryzmowi na poziomie narodowym i międzynarodowym. Technologie te mogą być opracowywane na podstawie osiągnięć różnych dyscyplin naukowych i częściej okazują się wytworem wysiłków interdyscyplinarnych. W artykule analizowane są możliwości wykorzystania technologii perspektywicznych przez organizacje terrorystyczne w obrębie wpływu na indywidualną i społeczną świadomość oraz możliwe odpowiedzi na tego typu zagrożenia.
Antiterrorist structures should consider opportunities and risks of advanced technologies which can influence the character, forms and efficiency of actions of terrorist organizations, and put forward the corresponding reorganization of counteraction to terrorism at national and international levels. These technologies can be developed on the basis of achievements of different research disciplines and, even more often, turn out to be a product of interdisciplinary efforts. The paper analyzes the ways of using cutting-edge technologies by terroristorganizations in the field of exerting an influence on individual and public consciousness, and also possible reaction to such threats.
Źródło:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego; 2016, 10, 2; 67-73
1896-8848
2450-3436
Pojawia się w:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad systemem rafinacji sieciowej. Identyfikacja sentymentów
From research on the system of refining the Web. Identifying sentiment words
Autorzy:
Gogołek, Włodzimierz
Jaruga, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1288721.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
informacja
internet
Big Data
kolekcjonowanie informacji
identyfikacja sentymentów
analiza sentymentów
information
collecting information
identifying sentiment words
sentiment analysis
Opis:
Dostępny potencjał mocy obliczeniowych i pamięci komputerowych stworzył niedostępne wcześniej warunki do analizy dużych zasobów informacyjnych – Big Data. W procesie tej analizy można wykorzystywać procedury kolekcjonowania informacji i ich analizy do trafnej oceny – w kategoriach emocjonalnych (sentymentów – dobry, zły) badanych zjawisk w przeszłości, w czasie rzeczywistym, a także do predykcji. Artykuł jest prezentacją kluczowej części tej procedury – istoty automatyzacji procesu identyfikacji sentymentów.
Available potential of computing power and computer memory had created, previously unavailable conditions for the analysis of, large information resources – Big Data. In the process of this analysis can be used procedures for collecting information and analysis for the accurate assessment – in terms of emotional (sentiments – good, bad) of studied phenomena – in the past, in real time, as well as to the prediction. The article is a presentation of the key parts of this procedure – being automate the process of identifying sentiment words.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2016, 4 (67); 103-111
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wydźwięk społeczny ataku terrorystycznego w Tunezji – analiza serwisów społecznościowych biur podróży
Sentiment Amongst the Customers of Touroperators After Terrorist Attack – Analysis of Social Networking Sites
Autorzy:
Moroz, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659244.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
media społecznościowe
wirtualna komunikacja nieformalna
wydźwięk wypowiedzi
atak terrorystyczny
turystyka
social media
eWOM
sentiment
terrorist attack
travel
Opis:
Tunisia constitutes one of basic directions of tourist trips in Poland. However terrorist attack on the museum in Bardo, widely related in mass media, changed the image of Tunisia as the safe holiday destination. The assassination caused a number of consequences for the Polish tourism, for tour operators sending tourists to Tunisia, and finally for visitors (or intended to visit Tunisia). One of the key decisions of clients who bought stay in Tunisia, was a decision: to go or not to go there. In turn for people who just spent holiday in Tunisia, there’ another dilemma – to come back now or wait until the end of their stay. Similar decisions arose before the touroperators. From a sociological point of view, the social sentiment of opinions on outbound tourism to Tunisia reflect company profiles on Facebook (fanpage) of the principal tourist agencies sending customers to the country concerned. The fanpages were in fact sometimes very emotional discourse on line touroperator–client. The aim of the paper is to examine and evaluate the sentiment of statements on fanpages of main tour operators focusing around the question: to go or not to go there (tourist point of view); to continue departures or to cease them (point of view of touroperators). Because of the direct, immediate and honest (sometimes painfully) discussions conducted at company profiles on Facebook, you can glimpse into the motivations of choice for consumers on the one hand, and on the other take a look at and consider the arguments of travel operators.  
Tunezja stanowiła do 2015 roku jeden z głównych kierunków wyjazdów turystycznych Polaków. Jednak zamach terrorystyczny na muzeum w Bardo, szeroko relacjonowany w mass mediach, zmienił wizerunek Tunezji jako bezpiecznego miejsca wypoczynku. Jedną z kluczowych decyzji klientów biur podróży, którzy wykupili pobyt w omawianym kraju, była decyzja: jechać do zarezerwowanego wcześniej miejsca czy zmienić kraj planowanego wypoczynku. Przed podobnym dylematem stanęli organizatorzy turystyki: zawiesić ofertę wypoczynku w omawianym kraju czy uznać, że zamach nie stanie się poważnym czynnikiem wyborów konsumenckich. Celem artykułu jest zbadanie i ocena sentymentu wypowiedzi na profilach firmowych (fanpage’ach) biur podróży wysyłających turystów do Tunezji, ogniskująca się wokół kwestii: jechać – nie jechać. Ze względu na bezpośrednią, natychmiastową i szczerą dyskusję prowadzoną między internautami oraz między internautami a biurem podróży, można przyjrzeć się rzeczywistym przesłankom wyborów dokonywanych w ramach procesu nabywczego w sytuacji kryzysowej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 7-22
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wahania koniunkturalne w województwie lubelskim
Business Cycle Fluctuations in Poland’s Lublin Region
Autorzy:
Kowerski, Mieczysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575548.pdf
Data publikacji:
2009-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Lublin region
business cycle
business sentiment
slowdown
recession
Opis:
The paper examines business cycles in Poland’s Lublin province using quarterly business sentiment indicators calculated since the second quarter of 2001. Both composite and sector indicators are calculated on the basis of the results of quarterly surveys covering 320 companies and 350 households. Sector indicators are calculated as weighted arithmetic means of respondents’ assessment of their current condition and forecasts for the next quarter. Composite indicators are weighted averages of sector indicators, with the shares of individual sectors in gross value added generated in the province used as weights. Industry and construction in Lublin province began to slow down in the second quarter of 2007, according to Kowerski. By now the slowdown in these sectors has become evident. The slump in the service sector began in the first quarter of 2008, and consumers felt the downturn in the second quarter of 2008. The retail sector has yet to experience a downturn, according to Kowerski. The composite indicator of business sentiment began to deteriorate markedly in the second quarter of 2008. The research shows that the economy of the Lublin region began to slow down in the first half of 2008, though it is unclear if this trend can be called a recession, the author says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 233, 7-8; 93-106
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W poszukiwaniu istoty miłości u Franciszka Sawickiego
In Quest of the Essence of Love in Franciszek Sawicki
Autorzy:
Barth, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31233603.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
miłość
osoba
fenomenologia
uczucie
intuicja
love
person
phenomenology
sentiment
intuition
Opis:
In his attempt to explain the essence of love Franciszek Sawicki combines two principally contradictory conceptions: the traditional one according to which the sentiment of love is regarded as an element of the carnal part of the human being, and love is pushed into the sphere of the irrational; the phenomenological one that defines love as a complete, free, meaningful, and intentional act of response to a value. Now seeking a compromise, he tried to prove that we cannot describe the rich and complex reality of sentiments together with their attendant experiences by means of rigid linguistic and conceptual structures. Man’s emotional life and the phenomenon of love, as the foundation of his existence, are much richer than any mental system that fails to grasp this complexity or to justify it by means of reason. Undoubtedly, Sawicki should be most merited in this area for his attempt to bring back the proper place for the human emotional sphere.
Źródło:
Roczniki Teologii Dogmatycznej; 2010, 2; 143-155
2080-6345
Pojawia się w:
Roczniki Teologii Dogmatycznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards Application of Speech Act Theory to Opinion Mining
Autorzy:
Pluwak, Agnieszka Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677344.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
sentiment analysis
implicit sentiment
speech acts
Opis:
Towards the Application of Speech Act Theory to Opinion MiningThe paper refers to the pragmatics’ perspective on opinion mining in Polish and English, inspired by the discrepancy between the coverage of sentiment analysis and the market demand. An analysis of speech acts expressed in opinion texts reveals that almost half of all opinions include ways of indirect evaluation that might not get extracted while applying traditional methods of sentiment analysis based on direct evaluative vocabulary and polarity lexicons. Coding of sentiment with respect to speech acts could vastly broaden data mining results within an NLP-system. O zastosowaniu teorii aktów mowy w ekstrakcji danych z tekstów opinii internetowychJedno z aktualnych zagadnień językoznawstwa komputerowego, jakim jest automatyczne badanie wydźwięku wypowiedzi, nie uwzględniło dotychczas w wystarczającym stopniu pragmatyki językoznawczej, np. aktów mowy Austina (1961) i Searla (1969), a zatem również implicytnych sposobów wyrażania ewaluacji. Tymczasem podejście od pragmatyki ku konstrukcjom przełożonym na reguły programistyczne umożliwiłoby nie tylko szersze spojrzenie na analizę sentymentu, ale też zbliżyłoby automat do sposobu, w jaki odbiera go człowiek. W szczególności chodzi tu sposoby wyrażania (nie)zadowolenia wykraczające poza poziom leksykalny (bez nacechowanej negatywnie leksyki), typu Nigdy więcej tam nie pójdę.Artykuł prezentuje: 1. aktualne podejścia do analizy wydźwięku w lingwistyce komputerowej, 2. propozycję zastosowania podejścia pragmatycznego, 3. wyniki badania próbki tekstów opinii internetowych pod kątem występowania w nich aktów mowy, 4. propozycję utworzenia reguł ekstrakcji danych na ich podstawie. Zaprezentowane podejście zakłada hipotezę wtórnej oralności, czyli tego, że język opinii jest zapisanym językiem mówionym.
Źródło:
Cognitive Studies; 2016, 16
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
Autorzy:
Ziora, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Business analytics
Data mining
Machine learning
Sentiment analysis
Analityka biznesowa
Analiza opinii
Uczenie maszynowe
Opis:
Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 281; 234-241
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of investor sentiment on sector indices – the INI index analysis
Autorzy:
Rutkowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583295.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
investor sentiment
sector indices
VAR
Opis:
In this paper, we examine the influence of investor sentiment on the WSE sector indices. The stock market indices chosen are based on the industry sector, to distinguish the sectors most susceptible and robust to the effects of sentiment. The Polish Investor Sentiment Index (INI) is used as a sentiment measurement. INI is published every week by the Polish Association of Individual Investors based on the opinions of approx. 350 respondents. Individual investors answer the question about their opinion on the stock exchange trend in the next 6 months, whether the trend will be upward, horizontal, or downward. The aim of this study is to understand the impact of investor sentiment on sector indices. The study covers the 5-year period from June 2011 to June 2016. We examine the bivariate relationship in the mean by using the vector autoregression (VAR) model and Granger causality. The results show that INI does not influence the sector indices except for WIG-food and WIG-basic materials. However, the study identifies strong dependencies in the opposite direction.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 482; 227-239
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Investor Sentiment on Direction of Stock Price Changes: Evidence from the Polish Stock Market
Autorzy:
Polak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2053925.pdf
Data publikacji:
2021-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
sentiment analysis
natural language processing
machine learning
financial forecasting
behavioral finance
Opis:
The purpose of this research is to examine the impact of sentiment derived from news headlines on the direction of stock price changes. The study examines stocks listed on the WIG-banking sub-sector index on the Warsaw Stock Exchange. Two types of data were used: textual and market data. The research period covers the years 2015–2018. Through the research, 7,074 observations were investigated, of which 3,390 with positive sentiment, 2,665 neutral, and 1,019 negative. In order to examine the predictive power of sentiment, six machine learning models were used: Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, XGBoost Classifier, KNN Classifier, SVC and Gaussian Naive Bayes Classifier. Empirical results show that the sentiment of news headlines has no significant explanatory power for the direction of stock price changes in one-day time frame.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 72-90
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The image of a vocational school teacher in the eyes of students and its relationship with the effectiveness of education
Autorzy:
Pardej, Katarzyna
Waszkowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36786100.pdf
Data publikacji:
2022-05-09
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
Tematy:
vocational education
vocational teacher
effective teaching
Natural Language Processing
sentiment analysis
machine learning
Opis:
The article discusses the competencies of vocational education teachers, as well as discusses the results of own research, which aimed to determine three types of teachers conceptualized by students - the most liked, the least liked, and the dream one. The research used the interview method, where the research technique was an interview, and the research tool was an interview questionnaire. The students' statements were analyzed using the Python Natural Language Toolkit used for natural language processing. In this way, the most common words used by students in describing teachers were selected. As a result, the personal qualities and pedagogical competencies of mechatronic teachers that students approve and disapprove of, as well as those that they lack and which would make a difference to the effectiveness of education, were identified.
Źródło:
Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(1(38)); 121-140
2083-0998
2719-4078
Pojawia się w:
Studia z Teorii Wychowania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The HSE ESI and the business cycle in the Russian economy
Autorzy:
Kitrar, Ludmila
Lipkind, Tamara
Lola, Inna
Ostapkovich, Georgy
Chusovlyanov, Dmitry
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500598.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business cycle
business tendency surveys
turning points
economic tracer
economic sentiment indicator
Opis:
As the Russian economy is presently characterized by high uncertainty of doing business and a growing gap between opinions and actions of firms and decision makers, the importance of qualitative business surveys as a source of information is significantly rising. The paper investigates the ability of Russian business tendency surveys to identify business cycle turning points. For this purpose we have constructed an algorithm to build economic indicators which cover all information contained in the sectoral business surveys data. Identification of the turning points of these indicators allows us to track the stylized ‘averaged’ chronology of the business cycle. In addition, we have evaluated ex post the turning points in the GDP growth on the basis of the extracted cyclical component of the composite Economic Sentiment Indicator.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Test przyczynowości w sensie Grangera między stopami zwrotu z akcji, zmianami koniunktury gospodarczej i wskaźnikami sentymentu ekonomicznego – badania na rynku polskim
Autorzy:
Sekuła, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610683.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
economic fluctuation
stock return
sentiment indicators
Granger causality
zmiany koniunktury gospodarczej
stopy zwrotu na rynku akcji
wskaźniki sentymentu ekonomicznego
przyczynowość w sensie Grangera
Opis:
Purpose of the article: This paper empirically investigates the interdependencies between stock return, economic fluctuations and sentiment indicators.Research methods: The research used a bivariate VAR model and Granger causality tests are performed. Quarterly data covering the period from September 2001 to December 2018 are used.Main findings: The empirical results indicated a one-way causality from economic fluctuations to sentiment indicators and from stock return to sentiment indicators. The tests did not confirm the causal relationship between economic fluctuations and stock return.
Cel artykułu: W opracowaniu przedstawiono empiryczne badanie zależności między stopami zwrotu na rynku akcji, zmianami koniunktury gospodarczej i wskaźnikami sentymentu ekonomicznego.Metody badawcze: W badaniu wykorzystano dwuwymiarowy model VAR i przeprowadzono testy przyczynowości Grangera. Wykorzystano dane kwartalne obejmujące okres od września 2001 r. do grudnia 2018 r.Główne wnioski: Wyniki empiryczne wskazały na jednokierunkową przyczynowość od wahań koniunktury gospodarczej do wskaźników sentymentu ekonomicznego oraz od zwrotów na rynku akcji do wskaźników sentymentu ekonomicznego. Testy nie potwierdziły związku przyczynowego między wahaniami koniunktury gospodarczej a zwrotami na rynku akcji.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2019, 53, 4
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szlacheckie sentymenty i resentymenty we współczesnej kulturze polskiej
Sentiments and Resentments of the Nobility in Contemporary Polish Culture
Autorzy:
Świderska-Włodarczyk, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33770928.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
noble culture sentiment
resentiment
memory
kultura szlachecka
sentyment
resentyment
pamięć
Opis:
Artykuł dotyczy recepcji kultury szlacheckiej we współczesnej Polsce. Dokonuje się ona na trzech płaszczyznach: materialnej, behawioralnej i symbolicznej. Recepcja wynika nie tyle z wiedzy historycznej, ile z pamięci kulturowej opartej na długim trwaniu. Na tę pamięć składają się interpretacje, nadinterpretacje i przemilczenia, przez co zawsze pozostaje ona wtórna do pierwowzoru. Stąd też wyraża się poprzez jednostkowe i zbiorowe sentymenty i resentymenty, uświadamiane i nieuświadamiane.
This article describes the reception of noble culture in contemporary Poland. This occurs on three levels: the material, the behavioral and the symbolic. The reception results not so much from historical knowledge as from cultural memory of long duration. The memory involves interpretations, overinterpretations and omissions, therefore, it always remains secondary to its archetype. Hence, it is expressed through individual and collective sentiments and resentments, conscious and unconscious.
Źródło:
Res Historica; 2022, 54; 627-643
2082-6060
Pojawia się w:
Res Historica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategy for Improving Crowdfunding Investments in Startup Business
Стратегія покращення краудфандингових інвестицій у стартап-бізнес
Autorzy:
Pasmawati, Yanti
Tontowi, Alva Edy
Hartono, Budi
Wijayanto, Titis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/21270310.pdf
Data publikacji:
2022-03-04
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
crowdfunding
startup business
online customer reviews
sentiment analysis
natural language processing
краудфандинг
стартап-бізнес
онлайн-відгуки клієнтів
аналіз настроїв
процеси обробки природної мови
Opis:
Purpose: This research was conducted to analyze the extent to which online customer reviews (OCRs) can stimulate investment backers as a strategy to increase crowdfunding investment. Design / Method / Approach: This research is quantitative. Natural language processing (NLP) processes review text documents based on linguistic study, a lexicon-based method is used for sentiment analysis classification based on polarity score (pros and cons), while Multiple linear regression forms a model or relationship between online customer reviews and crowdfunding investments. OCRs consisting of numeric and text features were collected from one hundred technology products (3D printing, drones, cameras, wearables) on Kickstarter.com. Findings: The study results show that, in addition to positive reviews, the number of comments and the number of sentiment reviews can increase consumer interest in investing in technology products on the crowdfunding platform. Moreover, positive reviews have the most positive effect on crowdfunding investments. Practical Implications: The study results are expected to be used for startup business, especially technology products as a strategy to increase funding investment on a reward-based crowdfunding platform. Startups can take advantage of online customer reviews as one of important factors in stimulating potential backers and backers to invest. Social implications: The strategy of utilizing online customer reviews can be used especially for technology product-based startup business to get funding support as a resource in completing a product development stage. Originality / Value: The novelty of this research is that it focuses on a technological product development stage, product campaigns on a reward-based crowdfunding platform, considering online customer reviews through sentimental (online reviews) and numerical characteristics (number of comments, number of sentiment reviews) simultaneously as a strategy to increase investment. Research Limitations / Future Research: This study has some limitations as it used only online customer reviews as an attribute that affects crowdfunding investment. Future research is expected to explore online customer reviews to determine important attributes (unique words) as consideration for strategies to increase crowdfunding investment.
Мета роботи: Це дослідження було проведено, щоб проаналізувати, наскільки онлайн-огляди клієнтів (OCRs) можуть стимулювати спонсорів інвестицій як стратегію збільшення інвестицій у краудфандинг. Дизайн / Метод / Підхід дослідження: Це дослідження є кількісним. Процеси обробки природної мови (NLP) переглядають текстові документи на основі лінгвістичного дослідження, метод на основі лексики використовується для класифікації настроїв на основі оцінки полярності (за і проти), тоді як множинна лінійна регресія формує модель або зв’язок між відгуками клієнтів в Інтернеті та краудфандинговими інвестиціями. OCRs, що складаються з числових і текстових функцій, були зібрані зі ста технологічних продуктів (3D-друк, дрони, камери, носії) на Kickstarter.com. Результати дослідження: Результати дослідження показують, що, крім позитивних відгуків, кількість коментарів і кількість відгуків про настрої можуть підвищити інтерес споживачів до інвестування в технологічні продукти на платформі краудфандингу. Більше того, позитивні відгуки найбільш позитивно впливають на краудфандингові інвестиції. Практична цінність дослідження: Очікується, що результати дослідження будуть використані для стартап-бізнесу, особливо технологічних продуктів, як стратегії збільшення інвестицій у фінансування на краудфандинговій платформі, заснованій на винагородах. Стартапи можуть скористатися перевагами онлайн-оглядів клієнтів як одним із важливих факторів стимулювання потенційних спонсорів і спонсорів, вже готових інвестувати. Соціальна цінність дослідження: Стратегія використання онлайн-відгуків клієнтів може бути використана особливо для запуску бізнесу на основі технологічних продуктів, щоб отримати фінансову підтримку як ресурс для завершення етапу розробки продукту. Оригінальність / Цінність дослідження: Новизна цього дослідження полягає в тому, що воно зосереджується на етапі розробки технологічного продукту, продуктових кампаніях на краудфандинговій платформі, заснованій на винагородах, враховуючи онлайн-відгуки клієнтів через сентиментальні (огляди в Інтернеті) та числові характеристики (кількість коментарів, кількість оцінки настроїв) одночасно як стратегія збільшення інвестицій. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження: У цьому дослідженні є деякі обмеження, оскільки було використано лише онлайнові відгуки клієнтів як атрибут, який впливає на інвестиції в краудфандинг. Очікується, що майбутні дослідження будуть вивчати відгуки клієнтів в Інтернеті, щоб визначити важливі атрибути (унікальні слова) для розгляду стратегій збільшення інвестицій у краудфандинг.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2022, 30, 1; 17-24
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 72

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies