Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "search algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 19
Tytuł:
Porównanie algorytmów wyszukiwania Google i Yandex
Autorzy:
Bihun, O.
Miłosz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98346.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
wyszukiwarka
porównanie
algorytmy wyszukiwania
search engine
comparison
search algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono rezultaty analizy porównawczej wyszukiwarek Google i Yandex. Analizę przeprowadzono pod kątem szybkości wyszukiwania oraz liczby znalezionych wyników. Przy pomocy metody kryteriów ważonych porównano Google i Yandex dla wyszukiwania w języku angielskim i rosyjskim. Analiza wielokryterialna pozwoliła wskazać wyszukiwarkę o szybszych i wydajniejszych algorytmach.
The article presents the results of a comparative analysis Google’s and Yandex’s search algorithms. The analysis was made from the point of view of search speed and number of results. Google and Yandex were compared for search in Russian and English language, using the method of weighted criteria. Multi-criteria analysis allowed to find faster and efficient search engine.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 4; 128-130
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning Search Algorithms: An Educational View
Autorzy:
Janota, M.
Šimák, V.
Hrbček, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116502.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Search Algorithm
Learning Search Algorithms
educational view
Artificial Intelligence Method
Search Method
Labyrinth
Dijkstra algorithm
Opis:
Artificial intelligence methods find their practical usage in many applications including maritime industry. The paper concentrates on the methods of uninformed and informed search, potentially usable in solving of complex problems based on the state space representation. The problem of introducing the search algorithms to newcomers has its technical and psychological dimensions. The authors show how it is possible to cope with both of them through design and use of specialized authoring systems. A typical example of searching a path through the maze is used to demonstrate how to test, observe and compare properties of various search strategies. Performance of search methods is evaluated based on the common criteria.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 565-570
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
B-TREE algorithm complexity analysis to evaluate the feasibility of its application in the university course timetabling problem
Autorzy:
Cruz Chávez, M. A.
Martínez Oropeza, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91757.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
B-TREE
algorithm
Binary Search Algorithms
complexity analysis
University Course Timetabling Problem
UCTP
Opis:
This paper presents a comparative analysis of complexity between the B-TREE and the Binary Search Algorithms, both theoretically and experimentally, to evaluate their efficiency in finding overlap of classes for students and teachers in the University Course Timetabling Problem (UCTP). According to the theory, B-TREE Search complexity is lower than Binary Search. The performed experimental tests showed the B-TREE Search Algorithm is more efficient than Binary Search, but only using a dataset larger than 75 students per classroom.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 4; 251-263
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SLSP : Simultaneous Lotsizing and Scheduling in a Job Shop Environment
Ustalanie wielkości zamówienia i planowanie w systemie gniazdowym
Autorzy:
Hoeck, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405907.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
planowanie
ograniczenia
procedura elastyczna
algorytmy lokalnego wyszukiwania
scheduling
batching
flexible routing
local search algorithms
Opis:
This paper provides an application oriented analysis of a multiple constraint scheduling procedure called SLSP, which is designed to batch and sequence production orders simultaneously. The Simultaneous Lotsizing and Scheduling Procedure (SLSP) is easy to implement in a Shop Floor Control System and leads to good results for finite loading problems. Dependent on the data available and the goal of production control SLSP can be used to minimize production costs or any other objective function, like minimizing the mean flow time or tardiness of the jobs. The approach is primarily based on a combination of regular dispatching rules and local search heuristics, such as Simulated Annealing, Threshold Accepting or Tabu Search. Additionally the procedure contains a special routine to calculate lot sizes using the Aspired Machine Time (AMT) as a control parameter. (JEL: E23, M11, P42).
Artykuł przedstawia praktyczną analizę zastosowania tzw. procedury planowania SLPS z wieloma ograniczeniami, która została zaprojektowana na potrzeby realizacji zamówień produkcji seryjnej oraz sekwencyjnej. W systemie sterowania produkcją (ang. Shop Floor Control) można bardzo łatwo zaimplementować procedurę równoległego ustalania wielkości zamówienia i planowania (ang. Simultaneous Lotsizing and Scheduling Procedure (SLSP)), co prowadzi do dobrych rezultatów w przypadku problemów z oceną zdolności produkcyjnych (ang. finite loading problems). W zależności od dostępnych danych oraz celu kontroli produkcji, SLSP może być wykorzystana do zminimalizowania kosztów produkcji lub innych rzeczywistych funkcji, jak np. zminimalizowanie średniego czasu przepływu lub opóźnień zadań. Zaproponowane w artykule podejście początkowo opiera się na zasadach regularnych reguł priorytetu i heurystykach lokalnego wyszukiwania, takich jak symulowane wyżarzanie, akceptacja progowa, czy przeszukiwanie tabu (ang. Tabu search). Ponadto SLSP zawiera specjalną procedurę obliczania wielkości zamówienia z wykorzystaniem aspiracyjnej maszyny czasowej (Aspired Machine Time - AMT) w roli parametru kontrolnego.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2010, 1; 88-103
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term load prediction model combining FEW and IHS algorithm
Autorzy:
Yu, Mingxing
Zhu, Jiazheng
Yang, Li
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141740.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evaluation criteria
exponential fuzzy time series
fitness function
improved harmony search algorithms
load forecasting
optimal interval length
Opis:
:Accurate prediction of power load plays a crucial role in the power industry and provides economic operation decisions for the power operation department. Due to the unpredictability and periodicity of power load, an improved method to deal with complex nonlinear relation was adopted, and a short-term load forecasting model combining FEW (fuzzy exponential weighting) and IHS (improved harmonic search) algorithms was proposed. Firstly, the domain space was defined, the harmony memory base was initialized, and the fuzzy logic relation was identified. Then the optimal interval length was calculated using the training sample data, and local and global optimum were updated by optimization criteria and judging criteria. Finally, the optimized parameters obtained by an IHS algorithm were applied to the FEW model and the load data of the Huludao region (2013) in Northeast China in May. The accuracy of the proposed model was verified using an evaluation criterion as the fitness function. The results of error analysis show that the model can effectively predict short-term power load data and has high stability and accuracy, which provides a reference for application of short-term prediction in other industrial fields.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 4; 907-923
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Derivative free optimal thrust allocation in ship dynamic positioning based on direct search algorithms
Autorzy:
Valčić, M.
Prpić-Oršić, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116991.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
algorithm
dynamic positioning
direct search algorithms
sequential quadratic programing (SQP)
Singular Values Decomposition (SVD)
Lagrangian Multiplier Method (LMM)
Direct Search (DS)
Mesh Adaptive Direct Search (MADS)
Opis:
In dynamic positioning systems, nonlinear cost functions, as well as nonlinear equality and inequality constraints within optimal thrust allocation procedures cannot be handled directly by means of the solvers like industry-standardized quadratic programing (QP), at least not without appropriate linearization technique applied, which can be computationally very expensive. Thus, if optimization requirements are strict, and problem should be solved for nonlinear objective function with nonlinear equality and inequality constraints, than one should use some appropriate nonlinear optimization technique. The current state-of-the-art in nonlinear optimization for gradient-based algorithms is surely the sequential quadratic programing (SQP), both for general applications and specific thrust allocation problems. On the other hand, in recent time, one can also notice the increased applications of gradient-free optimization methods in various engineering problems. In this context, the implementation of selected derivative free direct search algorithms in optimal thrust allocation is proposed and discussed in this paper, and avenues for future research are provided.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 2; 309-314
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical review of the newest biologically-inspired algorithms for the flowshop scheduling problem
Autorzy:
Duda, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1943277.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
flowshop scheduling
metaheuristics
local search
hybrid algorithms
Opis:
The three most recent bio-inspired heuristics proposed in the OR literature for solving the flowshop scheduling problem are revised in the paper. All of these algorithms use local search procedures to improve solutions achieved by the main procedure. The author tries to asses the gains from hybridizing such heuristics with local search procedures. The achieved results confirm that simple local search algorithms can compete successfully with much complex hybrids.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2007, 11, 1-2; 7-19
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Genetic Algorithms in Design of Public Transport Network
Autorzy:
Lesiak, Piotr
Bojarczak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504669.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
genetic algorithms
search methods
optimization
transportation problems
Opis:
The paper presents possibilities of application of genetic algorithms in design of public transport network. Transportation tasks such as determination of optimal routes and timetable for means of transport belong to difficult complex optimization problems, therefore they cannot be solved using traditional search algorithms. It turns out that genetic algorithms can be very useful to solve these transportation problem.
Źródło:
Logistics and Transport; 2015, 26, 2; 75-82
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithm combined with a local search method for identifying susceptibility genes
Autorzy:
Yang, C -H.
Moi, S. -H.
Lin, Y. -D.
Chuang, L. -Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91586.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
genetic algorithms
identifying susceptibility genes
local search algorithm
Opis:
Detecting genetic association models between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in various disease-related genes can help to understand susceptibility to disease. Statistical tools have been widely used to detect significant genetic association models, according to their related statistical values, including odds ratio (OR), chi-square test (χ2), p-value, etc. However, the high number of computations entailed in such operations may limit the capacity of such statistical tools to detect high-order genetic associations. In this study, we propose lsGA algorithm, a genetic algorithm based on local search method, to detect significant genetic association models amongst large numbers of SNP combinations. We used two disease models to simulate the large data sets considering the minor allele frequency (MAF), number of SNPs, and number of samples. The three-order epistasis models were evaluated by chi-square test (χ2) to evaluate the significance (P-value < 0.05). Analysis results showed that lsGA provided higher chi-square test values than that of GA. Simple linear regression indicated that lsGA provides a significant advantage over GA, providing the highest β values and significant p-value.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 3; 203-212
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of selected meta-heuristics applied to the TSP problem: a simulation study
Autorzy:
Kwaśnicka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931573.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
ant colony
genetic algorithms
simulated annealing
tabu search
neural networks
Opis:
The paper presents a simulation study of the usefulness of a numberof meta-heuristicsused as optimisation methods forTSPproblems. The five considered approaches are outlined: GeneticAlgorithm, Simulated Annealing, Ant Colony System, Tabu Search and Hopfield Neural Network.Using a purpose-developed computer program, efficiency of the meta-heuriticshas been studied andcompared. Results obtained from about 40000 simulation runs are briefly presented and discussed.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 73-91
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies