Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "scientific data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
An attempt to assess the usefulness of Google Scholar as a data source for entomological review papers on the example of the description of the biology of Anomala dubia (Scopoli, 1763) (Coleoptera: Scarabaeidae)
Autorzy:
Bochniarz, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37247370.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Google Scholar
Anomala dubia
scientific publications
bibliographic data
Opis:
Review papers, especially those with features of meta-analysis, are a valuable part of the scientific literature, both from the point of view of specialists and researchers seeking information in fields new to them. The basis of this type of publication is the proper selection of study sources. The aim of this study was to assess the usefulness of the Google Scholar search engine in the selection of material for review papers in entomology. The analysis was based on a sample assignment involving the characterisation of the beetle species Anomala dubia. Problems arising in using the retrieved resource were identified and assigned to selected categories. The search results included almost all relevant records from the SCOPUS and Web of Science databases, plus a number of potentially valuable publications from other sources. The collected material was not sufficient to characterise the studied species in detail, but this could also be due to the lack of digitalised data in the available literature resources.
Źródło:
Polish Journal of Agronomy; 2023, 52; 171-183
2081-2787
Pojawia się w:
Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Realizm strukturalny a problem reprezentacji w nauce w kontekście sporu o realizm naukowy
Structural realism and the problem of representation in science in the context of the dispute over scientific realism
Autorzy:
Buczkowska, Janina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1926941.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
realizm naukowy
realizm strukturalny
semirealizm
reprezentacja rzeczywistości w nauce
model teorii
dane modelu
struktura teorii naukowej
scientific realism
structural realism
semi-realism
representation in science
model of theory
data model
structure of scientific theory
Opis:
Przedmiotem artykułu jest ukazanie realizmu strukturalnego jako stanowiska realistycznego w dyskusji, prowadzonej wokół realizmu naukowego – jego wybranych zalet i słabości. Realizm strukturalny jest odpowiedzią na wyzwanie, jakie realizmowi naukowemu stawiają historyczne fakty zmiany teorii w nauce. Nawiązuje on do semantycznego ujęcia teorii naukowych i wypracowanego w tym podejściu aparatu pojęciowego. Zgodnie z realizmem strukturalnym to, co zostaje zachowane z dojrzałych teorii naukowych po zmianie teorii, to ich sformułowania matematyczne, będące abstrakcyjnymi modelami teorii. Są one aproksymacyjnie prawdziwe, gdyż reprezentują realne struktury rzeczywistości w sposób wolny od ontologicznej interpretacji, narzuconej przez język teorii. Realizm strukturalny i nawiązujący do niego semirealizm, który rozszerza niezmienniczość dojrzałych teorii na własności detekcyjne obiektów fizycznych, bronią tezy realizmu naukowego w kwestii aproksymacyjnej prawdziwości teorii naukowych, interpretując realistycznie zmiany teorii naukowych. Pozostawiają jednak na boku istotny dla realizmu problem reprezentowania rzeczywistości w teoriach naukowych. Oba wspomniane stanowiska, nawiązując do modelowego ujęcia teorii naukowych, przyjmują, że reprezentacja jest izomorfizmem struktur matematycznego modelu teorii i rzeczywistości. Takie rozumienie reprezentacji jest zbyt wąskie, nie uwzględnia, że struktura zjawisk nie jest jednoznacznie określona. Strukturę tę dla teorii zastępuje matematyczny model danych, który odzwierciedla zjawiska przedstawione jako związki własności określonych przez teorię. Realistyczna interpretacja modelu danych stanowi dla realizmu strukturalnego konieczne uzupełnienie, aby spełniał on naczelną tezę realizmu, głoszącą, że nauka poznaje świat taki, jaki jest niezależnie od teorii. Stanowi to podstawę, aby broniona w realizmie strukturalnym aproksymacyjna prawdziwość teorii naukowych miała ugruntowane uzasadnienie. Wskazanie potrzeby rozszerzenia realizmu strukturalnego i semirealizmu o odpowiednią dla nich koncepcję reprezentacji jest tezą tej pracy. W artykule zostały przedstawione podstawowe elementy współczesnej dyskusji wokół realizmu naukowego oraz stanowiska realizmu strukturalnego i semirealizmu jako uzgodnienie realizmu naukowego z faktem radykalnej zmiany teorii. Następnie zostały ukazane konsekwencje, jakie dla realizmu strukturalnego wynikają z semantycznego (modelowego) ujęcia teorii naukowych i związanego z tym pojęcia reprezentacji jako izomorfizmu struktur. Ostatni fragment został poświęcony wskazaniu, że aby spełnić postulaty realizmu naukowego zarówno realizm strukturalny, jak i semirealizm powinny być uzupełnione o interpretację reprezentacji rzeczywistości w modelu danych w duchu realizmu naukowego. -------------- Zgłoszono: 17/09/2020. Zrecenzowano: 12/10/2020. Zaakceptowano do publikacji: 09/11/2020
The aim of this article is to present structural realism as a realistic position in the discussion around scientific realism – its selected advantages and weaknesses. Structural realism is a response to the challenge that the historical facts theory change in science pose to scientific realism. It refers to the semantic approach to scientific theories and the conceptual apparatus developed in this approach. According to structural realism, what is preserved from mature theories when a theory is changed are their mathematical formulations, which are abstract models of the theory. They are approximately true because they represent the structures of reality in a way that is free from the ontological interpretation imposed by the language of the theory. Structural realism and the semi-realism related to objects, defend the theses of scientific realism in the matter of the approximate truth of scientific theories by realistically interpreting changes in scientific theories. However, they leave aside the problem of representing reality in scientific theories, which is essential for realism. Both of the above-mentioned positions, by referring to the model-theoretic approach to scientific theories assume that a representation is simply an isomorphism of the structure of the mathematical model of a theory and the structure of reality. Such understanding of a representation is too narrow: it does not take into account that the structure of phenomena is not clearly defined. In a theory, a real phenomenon is replaced by a data model, a mathematical structure that reflects the phenomena represented as relationships of the properties defined by the theory. A realistic interpretation of the data model is a necessary supplement to structural realism in order for it to satisfy the main thesis of realism that the reality which scientific theories describe is largely independent of theoretical commitments. This is the basis for defending the thesis about the approximate truth of the theory defended by structural realism. The aim of this paper is to motivate the need to extend structural realism and semi-realism with a richer and more adequate concept of representation. This article presents the basic elements of the contemporary discussion around scientific realism and the positions of structural realism and semi-realism as the reconciliation of scientific realism with the historical facts of theory change. Next, it highlights the consequences for structural realism resulting from the semantic (model theoretic) approach to scientific theories and the related notion of representation as an isomorphism of structures. The final section is devoted to arguing that in order to meet the postulates of scientific realism, structural realism and semi-realism should be supplemented with an explanation of the representation of reality in the data model in accordance with scientific realism. -------------- Received: 17/09/2020. Reviewed: 12/10/2020. Accepted: 09/11/2020 it, which extends the invariance of mature theories to the detection properties of physical
Źródło:
Studia Philosophiae Christianae; 2020, 56, 4; 153-178
0585-5470
Pojawia się w:
Studia Philosophiae Christianae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dataspace support platform for e-Science
Autorzy:
Elsayed, I.
Brezany, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305575.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
scientific data management
dataspace
dataspace support platform
e-science
Opis:
This work intends to provide a data management solution based on the concepts of dataspaces for the large-scale and long-term management of scientific data. Our approach is to semantically enrich the existing relationship among primary and derived data items, and to preserve both relationships and data together within a dataspace to be reused by owners and others. To enable reuse, data must be well preserved. Preservation of scientific data can best be established if the full life cycle of data is addressed. This is challenged by the e-Science life cycle ontology, whose major goal is to trace the semantics about procedures in scientific experiments. We present a theoretical dataspace model for e-Science applications, its implementation within a dataspace support platform and an experimental evaluation on top of two real world application domains.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (1); 49-61
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ROUNDTABLE: Scientific Journals in the Data-Driven Age
Autorzy:
Głowacki, Michał
Sobera, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311990.pdf
Data publikacji:
2020-06-09
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
roundtable
scientific journals
data-driven age
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2020, 13, 1(25); 112-116
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of analyses based on social media data for marketing purposes in academic and scientific organizations in practice – opportunities and limitations
Praktyczne zastosowania analiz social media na potrzeby marketingu instytucji naukowych – możliwości i ograniczenia
Autorzy:
Grabarczyk-Tokaj, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/941601.pdf
Data publikacji:
2013-12
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
communication
communications activities
data
digital Darwinism
digital skills
knowledge
marketing
scientific organizations
social media
cyfrowy darwinizm
działania komunikacyjne
optymalizacja
prosument
user generated content
wiedza
Opis:
The article is focused on the issue of practice use of analyses, based on data collected in social media, for institutions’ communication and marketing purposes. The subject is being discussed from the perspective of Digital Darwinism — situation, when development of technologies and new means of communication is significantly faster than growth in the knowledge and digital skills among organizations eager to implement those solutions. To diminish negative consequences of Digital Darwinism institutions can broaden their knowledge with analyses of data from cyber space to optimize operations, and make use of running dialog and cooperation with prosuments to face dynamic changes in trends, technologies and society. Information acquired from social media user generated content can be employed as guidelines in planning, running and evaluating communication and marketing activities. The article presents examples of tools and solutions, that can be implement in practice as a support for actions taken by institutions.
Główną osią artykułu jest kwestia praktycznego wykorzystania analiz opartych na danych z social media na potrzeby prowadzenia działań komunikacyjnych i marketingowych instytucji naukowych. Temat ten jest dyskutowany przez pryzmat cyfrowego darwinizmu — sytuacji, w której rozwój technologii i nowych sposobów komunikacji jest znacznie szybszy niż przyrost stanu wiedzy i kompetencji cyfrowych wśród podmiotów, które chcą owe rozwiązania wykorzystywać. Aby minimalizować negatywne skutki cyfrowego darwinizmu instytucje mogą czerpać wiedzę z danych, które gromadzone są w przestrzeni wirtualnej, w celu optymalizowania działań operacyjnych oraz wykorzystywać potencjał dialogu i współpracy z prosumentami, tak aby sprostać dynamicznym zmianom w trendach, technologiach i rzeczywistości społecznej. Informacje pozyskane z analizy user generated content w mediach społecznościowych można wykorzystać jako gotowe wskazówki do planowania, prowadzenia oraz oceny skuteczności działań komunikacyjnych i marketingowych. W artykule przestawione zostały przykładowe narzędzia i rozwiązania, które mogą stanowić praktyczne wsparcie w promocji instytucji naukowych.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2013, 4(10); 54-67
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research Data Management in the context of researchers’ needs and Open Science advancements in Poland. Overview of the training programme of Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Autorzy:
Gruenpeter, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1991151.pdf
Data publikacji:
2021-12-30
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
research data management
scientific communication
data repositories
Open Science Platform
Opis:
The article presents conclusions from research data management (RDM) trainings conducted since 2015 as part of the activities of the Open Science Platform, an initiative of the Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw. The aim of the article is to present a training programme and conclusions based on 5 years of experience (in the years 2015–2020 more than 40 workshops and trainings were carried out, face-to-face and online). The frequently asked questions and problems raised by the participants will be discussed. Also, issues addressed during the trainings will be placed in a broader context of changes in scientific communication in Poland, including, in particular, the implementation of openness policies and the development of new research data repositories (as part of the Disciplinary Open Research Data Repositories project). The article will also suggest possible improvements and developments in RDM training.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 4; 499-509
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ostatnia książka Józefa Turka
The Last Book by Józef Turek
Autorzy:
Hajduk, Zygmunt
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2012830.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
dane doświadczenia
empiryczna i filozoficzna interpretacja
teoria naukowa
reinterpretacja
experience data
empirical and philosophical interpretation
scientific theory
reinterpretation
Opis:
The paper brings a concise analysis of the content contained in the book. Considerations concern the metascientific theory of philosophical cosmology, especially the relations between natural sciences and the so called classical philosophy of nature. Procedures of philosophical interpretation of scientific facts are postulated to ensure methodological and epistemological correctness of all philosophical theses. Basic operations in this branch of philosophy include conceptualization, defining, inferring especially in the form of explaining and justifying. Such cognitive operations constitute the whole process of interpretation, insists Joseph Turek.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2011, 59, 2; 31-41
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SCIENTIFIC INFORMATION IN POLAND AS A MODEL AND REPRESENTATION OF SCIENCE
Informacja naukowa w Polsce jako model i wyobrażenie nauki
Autorzy:
Hollender, Henryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526736.pdf
Data publikacji:
2016-04-30
Wydawca:
Uniwersytet Opolski. Instytut Nauk o Zdrowiu
Tematy:
scientific information
reference service
science publishing
citations
research data
informacja naukowa
służby informacyjne
publikowanie w nauce
cytowanie
dane naukowe
Opis:
Science as a corpus of scientific statements is a simplified image; science is a social phenomenon, inseparable from the context, to which scientific information also belongs. It brings us not only the contents of what science holds, but also the image of science, scientific roles, research priorities, and many others. It is not only that institutions, products and routines of scientific information reflect the features of scientific endeavours; they also point to what is important and worth making an effort. They surround the scholar as a “white noise”, distributing a set of values, which are not fully verbalized and which are not openly taught. In earlier decades the dominating motifs were the scientific Weltanschauung and the respect for hierarchies in scientific communities. Currently, in Poland, it is publishing in journals. Institutions of scientific information strengthen and proliferate that model, and a cultural complex has emerged, with articles and their citations as its constitutive features. Theoretically, the system of scientific information is designed to support also empirical research and data collecting. It is obvious, however, that these elements are not only less vulnerable to parameters; they are also not so directly linked to individual success. And just this remains an object of everlasting desire, preserving mental barriers, which keep the scientific endeavour in Poland far from teamwork and social responsibility.
Nauka jako zbiór twierdzeń naukowych to uproszczony obraz; nauka jest zjawiskiem społecznym, nieodłącznym od kontekstu, do którego również należy informacja naukowa. Niesie nam ona nie tylko określone treści wypracowane w trakcie badań naukowych, ale także wizerunek nauki, role naukowe, priorytety badawcze itp. Instytucje, produkty i procedury informacji naukowej nie tylko zatem odzwierciedlają wyniki przedsięwzięć naukowych, ale wskazują również adeptom nauki, co jest ważne i warte wysiłku. Otaczając uczonego niczym „biały szum”, upowszechniają cały zespół wartości, które są słabo zwerbalizowane i nie podlegają świadomemu rozpowszechnianiu. Kiedyś w podejmowaniu przedsięwzięć badawczych chodziło głównie o wchłanianie wartości naukowych i poczucia hierarchii. Obecnie w Polsce jest to publikowanie w czasopismach; instytucje informacji naukowej nastawione są na wzmacnianie i upowszechnianie tego modelu. Uczelniane systemy obsługi badań naukowych premiują publikację artykułów, a w skali kraju wyrósł swoisty kompleks kulturowy z artykułami i ich cytowaniami jako elementami konstytutywnymi. Właściwie nie widać innej miary sukcesu naukowego, choć teoretycznie system informacji naukowej jest zaprojektowany tak, by doceniane były także badania empiryczne i gromadzenie danych. Widać jednak, że te elementy oceny są nie tylko mniej podatne na parametryzację – są także mniej bezpośrednio związane z indywidualnym sukcesem uczonego. On zaś pozostaje wciąż przedmiotem największego pożądania, nadając trwałość barierom mentalnym, które oddalają naukę w Polsce od pracy zespołowej, a nawet od poczucia odpowiedzialności społecznej.
Źródło:
Puls Uczelni; 2016, 1; 24-27
2080-2021
Pojawia się w:
Puls Uczelni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Otwarte dane badawcze. Casus polskich instytutów badawczych
Autorzy:
Jachimczyk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577772.pdf
Data publikacji:
2016-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
instytuty naukowo-badawcze
Internet
otwarte dane badawcze
scientific-research institutes
open research data
Opis:
Open research data. The Polish scientifi c-research institutes’ casus
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2015, 51, 4(206); 409-424
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi na temat „Projektu z dnia 23 marca 2017 r. Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia ………… 2017 r.”
Remarks about the Bill of 23 March 2017 of the “Directive of the Minister of Science and Higher Education, Republic of Poland, dated ………… 2017”
Autorzy:
Kokowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/783326.pdf
Data publikacji:
2017-12-18
Wydawca:
Polska Akademia Umiejętności
Tematy:
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
legislacja
projekt rozporządzenia
Journal Citation Reports
Scopus
ERIH
ERIH PLUS
European Science Fundation
Norwegian Centre for Research Data
bibliometria
naukoznawstwo
polskie czasopisma naukowe
Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Poland
legislation
bill
bibliometrics
science of science
scientific journals
Opis:
Artykuł omawia „Projekt z dnia 23 marca 2017 r. Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia ………… 2017 r.”, wskazuje wady natury legislacyjnej i naukoznawczej (w tym bibliometrycznej) tego projektu oraz postuluje istotną nowelizację treści tego rozporządzenia.
The article discuses the Bill of 23 March 2017 of the “Directive of the Minister of Science and Higher Education, Republic of Poland, dated ………… 2017”. It indicates serious flaws of this Bill regarding legislation and the science of science (including bibliometrics), and proposes significant amendments to the content of the provisions of this Directive.
Źródło:
Studia Historiae Scientiarum; 2017, 16; 379-388
2451-3202
Pojawia się w:
Studia Historiae Scientiarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Law 2.0 vs. the measurability and comparability of academic output
Autorzy:
Kwiek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/703705.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
law on higher education
international data
international reforms
measuring scientific output
competition in science
income structure
academic production structure
vertical differentiation
Opis:
The present paper discusses the new Polish law on higher education in the context of the contrasted global and academic paradigms of university funding, governance, and organization. Its point of departure is the advent of international comparative data in higher education, the measurability of individuals, academic units and institutions in terms of research output, and the emergence of a new social contract between the state and universities. The key concepts used to evaluate the new law are competition in science, academic income structure and academic knowledge production structure, internationalists and locals in science, and vertical differentiation in national higher education systems. The new law is assessed in the context of the original reform proposal suggested by the national team of experts led by the present author and its long-term strategic choices are discussed in more detail, including a changing system of institutional evaluation, a revised system of academic degrees, and new excellence-focused national funding schemes.
Źródło:
Nauka; 2018, 1
1231-8515
Pojawia się w:
Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
First Polish data steward school
Autorzy:
Pawłowska, Maria M.
Wachowicz, Marta E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1991157.pdf
Data publikacji:
2021-12-30
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
ethics in scientific research
open science
Open Access
researcher
research data management
scientific disciplines
Opis:
The paper describes the genesis and the teaching process of the Data Steward School, Edition 2020, the first Polish school for data stewards. The initiative was implemented by Visnea sp. z o.o. (“Visnea”) in cooperation with GO-FAIR in the period from September 2020 to April 2021. The participants of the Training Programme, future data stewards, gained knowledge of the role of correct data management in achieving institutional objectives. The need to protect the legal and financial interests arising from the possession and archiving of data and data management plan design guidelines, along with the methodology for data collection, metadata, the existence of data repositories, data security and the means of data sharing and storage were also presented. The paper presents the evaluation of the Training Programme and discusses proposals related to the role and importance of the new profession, i.e. the data steward in a scientific institution.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 4; 511-519
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie danych osobowych do celów badań naukowych. Aspekty prawne
The processing of personal data for the purposes of scientific research. Legal aspects
Autorzy:
Pyka, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911187.pdf
Data publikacji:
2019-12-15
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
scientific research
GDPR
personal data
processing
Opis:
This article refers to the issue of personal data processing conducted in connection with scientific research and in accordance with the provisions of Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). It is not uncommon for the purposes of scientific research to process personal data, which is connected with the obligation to respect the rights of the data of the subjects involved. Entities conducting scientific research that process personal data for this purpose are required to apply the general regulation governing, among others, the obligations imposed on the controllers. The issue of personal data processing for scientific research purposes has also been regulated in national legislation in connection with the need to apply the General Data Protection Regulation. The article discusses the basics of the admissibility of data processing for the needs of scientific research; providing personal data regarding criminal convictions and offences extracted from public registers at the request of the entity conducting scientific research; exercising the rights of the data of the subjects concerned; as well as the implementation of appropriate technical and organizational measures to ensure the security of data processing. In addition, the article discusses the issue of anonymization of personal data carried out after achieving the purpose of personal data processing, as well as the processing of special categories of personal data. The topics discussed in the article were not discussed in detail, as this would require further elaboration in a publication with a much wider volume range.
Źródło:
Studia Prawa Publicznego; 2019, 4, 28; 79-101
2300-3936
Pojawia się w:
Studia Prawa Publicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What Makes a Successful Scientist in a Central Bank? Evidence From the RePEc Database
Autorzy:
Rybacki, Jakub
Serwa, Dobromił
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075362.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
RePEc
scientific success
h-index
big data
Opis:
This research analyzes factors affecting the scientific success of central bankers. We combine data from the RePEc and EDIRC databases, which contain information about economic publications of authors from 182 central banks. We construct a dataset containing information about 3312 authors and almost 80,000 scientific papers published between 1965 and 2020. The results from Poisson regressions of citation impact measure (called the h-index) on a number of research features suggest that economists from the U.S. Federal Reserve Banks, international financial institutions, and some eurozone central banks are cited more frequently than economists with similar characteristics from central banks located in emerging markets. Researchers from some big emerging economies like Russia or Indonesia are cited particularly infrequently by the scientific community. Beyond these outcomes, we identify a significant positive relationship between research networking and publication success. Moreover, economists cooperating with highly cited scientists also obtain a high number of citations even after controlling for the size of their research networks
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 3; 331-357
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Panel badawczy: przestrzeń stosowania metodologii projektowych i metodologii naukowej
Research panel: using project management methodology and scientific methodology
Autorzy:
Tomanek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413125.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
panel badawczy
metodologia projektowa
CAWI
indywidualizm metodologiczny
metodologia naukowa
transparentność metod analiz
customer panels research
project management methodology
methodological
individualism,
scientific methodology
transparency of data analysis
Opis:
Artykuł pokazuje główne problemy, jakie badacz może napotkać podczas realizacji badań metodą CAWI, stosowaną wśród respondentów skupionych w panelach badawczych. W szczególności omówiono problemy związane z identyfikacją zjawiska profesjonalnego panelisty oraz sposoby radzenia sobie z tym zjawiskiem. Opisano pułapki, jakie pojawiają się przy opracowaniu danych z badań prowadzonych w panelach badawczych. Najważniejszymi z nich są: sposoby agregowania danych, prezentacja danych z zastosowaniem prostego narzędzia, jakim jest chmura słów, a także efekty stosowania autorskich rozwiązań w zakresie definiowania wskaźników. Celem nadrzędnym artykułu jest otwarcie dyskusji na temat standardów prowadzenia badań CAWI w panelach badawczych. Teza artykułu głosi, że: metodologia projektowa stosowana w zarządzaniu panelem badawczym stawia przed badaczem chcącym zachować standardy poznania naukowego problemy, z których nie wszystkie mają proste rozwiązania. Bez odpowiedzi pozostawione zostaje pytanie, czy badania prowadzone wśród panelistów zrzeszonych w panelu badawczym muszą lub powinny stosować standardy badań naukowych.
The paper shows the main problems that the researcher may encounter in implementing CAWI research when used towards the respondents participating in research panels. In particular the paper discusses the problems associated with the identification of the phenomenon of professional panelist and ways to deal with this phenomenon. Other pitfalls that arise in the development of the data from studies conducted in research panels are also described. The most important are: how to aggregate data, and how to present data. Special emphasis was put on using a simple tool which is a words cloud. The other problem was discovered when analyzing the effects of methodological individualism seen in defining indicators. The main goal of this article is to open the discussion on standards of research conducted by CAWI method especially applied to survey within research panels. The thesis of the article is that: the project methodology used in the management of a research panel puts the researcher, wanting to keep the standards of scientific cognition, in front of complexed methodological issues, not all of which have simple solutions. Left unanswered is the question whether studies conducted among the panelists who are members of the research panel must or should apply the standards of scientific research.
Źródło:
Przegląd Socjologiczny; 2013, 62, 1; 61 - 71
0033-2356
Pojawia się w:
Przegląd Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies