Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sawing process" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The influence of drying parameters on wood properties
Wpływ parametrów suszenia na właściwości drewna
Autorzy:
Baranski, J.
Chuchala, D.
Orlowski, K.
Muzinski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/8980.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
wood
drying parameter
wood property
cutting power
fracture property
drying condition
sawing process
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2014, 86
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of thermal modification of ash wood on granularity and homogeneity of sawdust in the sawing process on a sash gang saw PRW 15-M in view of its technological usefulness
Wpływ modyfikacji termicznej drewna jesionowego na ziarnistość i jednorodność trocin z procesu przecinania na pilarce ramowej wielosiłowej PRW 15-M w aspekcie ich przydatności technologicznej
Autorzy:
Dzurenda, L.
Orlowski, K.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52800.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
thermal modification
ash wood
granularity
homogeneity
sawdust
sawing process
PRW 15-M sash gang saw
technological usefulness
Opis:
This paper presents the results of granulometric analyses of sawdust of unmodified and thermally- modified ash wood (Fraxinus exelsior L.) sawed on a narrow-kerf sash gang saw. The sawdust of dry thermally-modified ash produced in the sawing process on a frame sawing machine PRW15-M at a feed speed in the range of 0.36-1.67 m·min-1 has chip granularity ranging from 33.5 μm to 9.9 mm; whereas unmodified ash wood sawdust consists of chips in a granularity range from 35.6 μm to 13.8 mm. It was observed that thermally-modified ash sawdust is finer, with a distinctly larger share of the fraction in the granularity range a = 125-500 μm and a slightly increased share of the fraction in the range a = 32-125 μm. Changes in mechanical characteristics of modified wood were also observed in the technological usefulness of a part of dry sawdust chip in the granularity range a = 250 μm-2.4 mm. While the homogenous share of chips in sawdust produced in the process of sawing of dry ash wood was HSCha = 81-84 %, the demonstrated homogenous share of chips in ash sawdust formed in the process of sawing of dry thermally-modified wood was lower by 4-6 %.
Przedstawiono wyniki analiz granulometrycznych trocin, drewna jesionowego niemodyfikowanego (Fraxinus exelsior L.) i modyfikowanego termicznie, otrzymanych w procesie przecinania drewna na pilarce ramowej wielopiłowej PRW15-M. Przecinanie drewna prowadzono dla dwu prędkości posuwu 0,36 m·min-1 oraz 1,67 m·min-1. Ziarnistość powstających trocin dla drewna jesionowego modyfikowanego termicznie zawierała się w przedziale od 33,5 μm do 9,9 mm, podczas gdy dla drewna niemodyfikowanego ziarnistość trocin mieściła się w przedziale od 35,6 μm do 13,8 mm. Stwierdzono, iż trociny otrzymywane z drewna modyfikowanego termicznie są bardziej miałkie, z większym udziałem frakcji o ziarnistości w przedziale a = 125 – 500 μm, z nieznacznie większym udziałem frakcji z zakresu a = 32 – 125 μm. Zaobserwowano również, że przydatność technologiczna trocin mieszczących się w zakresie ziarnistości a = 250 μm – 2.4 mm dla drewna jesionowego niemodyfikowanego termicznie zawiera się w przedziale 81 – 84 %, zaś dla drewna jesionowego modyfikowanego termicznie jest mniejsza o około 4 – 6%.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2011, 54, 186
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the relationship between system vibration with rock brittleness indexes in rock sawing process
Prognozowanie związku pomiędzy drganiami urządzenia a współczynnikiem kruchości skał w trakcie ich urabiania
Autorzy:
Mikaeil, R.
Ataei, M.
Ghadernejad, S.
Sadegheslam, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219619.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
drgania urządzenia
współczynnik kruchości skał
proces urabiania skał
analiza statystyczna
system vibration
brittleness indexes
sawing process
statistical analysis
Opis:
The system vibration is a very significant measure of the sawing performance, because it indicates the amount of energy required to saw the rock. The maintenance cost of system is also dependant on system vibration. A few increases in system vibration cause a huge increase in the maintenance cost of the system. In this paper, the vibration of system in terms of RMSa was investigated and models for estimation of vibration by means of rock brittleness indexes and operational specifications were designed via statistical models and multiple curvilinear regression analysis. In this study, the relationships between rock brittleness indexes and operational specifications were investigated by regression analysis in statistical package for social science (SPSS) and the results of determination coefficients have been presented. In the second part, the diagrams show that a point lying on the line indicates an exact estimation. In the plot for model, the points are scattered uniformly about the diagonal line, suggesting that the models are good. It is very useful to evaluate the vibration of system and select the suitable operational characteristics by only some mechanical properties of rock.
Drgania układu uważane są za miernik wydajności procesu urabiania, ponieważ pokazują ilość energii niezbędnej do urabiania skały. Od poziomu drgań zależą także koszty eksploatacji systemu. Nieznaczny nawet wzrost poziomu drgań prowadzi do znacznego zwiększenia kosztów eksploatacyjnych urządzenia. W pracy tej przeprowadzono analizę drgań (ich wartości skutecznych) i opracowano model estymacji poziomu drgań w oparciu o współczynnik kruchości skał i parametry eksploatacyjne urządzenia. W pracy wykorzystano modele statystyczne i wielokrotną analizę metodą regresji krzywoliniowej. W pracy obecnej związek pomiędzy współczynnikiem kruchości skał a parametrami eksploatacyjnymi urządzenia badano z wykorzystaniem analizy metodą regresji dostępnej w statystycznym pakiecie oprogramowania dla nauk społecznych (SPSS) a wyniki podano w postaci wyznaczonych współczynników. W drugiej części pracy przedstawiono wykres pokazujący, ze punkt leżący na linii oznacza dokładne oszacowanie. W wykresie wykonanym dla modelu punkty rozrzucone są równomiernie wokół linii przekątnej, co sugeruje że modele są właściwe. Określenie poziomu drgań urządzenia jest niezwykle korzystnym zabiegiem pozwalającym na dobór parametrów pracy urządzenia jedynie w oparciu o mechaniczne właściwości skał.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 1; 139-153
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies