Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "satisfaction function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Decision makers preferences modeling for multiple objective stochastic linear programming problems
    Autorzy:
    Bellahcene, Fatima
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406663.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    multiobjective programming
    stochastic programming
    nonlinear programming
    satisfaction function
    Opis:
    A method has been suggested which solves a multiobjective stochastic linear programming problem with normal multivariate distributions in accordance with the minimum-risk criterion. The approach to the problem uses the concept of satisfaction functions for the explicit integration of the preferences of the decision-maker for different achievement level of each objective. Thereafter, a nonlinear deterministic equivalent problem is formulated and solved by the bisection method. Numerical examples with two and three objectives are given for illustration. The solutions obtained by this method are compared with the solutions given by other approaches.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2019, 29, 3; 5-16
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dezagregacja czynników w modelu poczucia satysfakcji zawodowej
    Disaggregation of factors in a model of the sense of job satisfaction
    Autorzy:
    Borowska-Pietrzak, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/419889.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    job satisfaction
    work contentment
    satisfaction model
    personnel function measurement of satisfaction
    attributes of satisfaction
    Opis:
    The article presents the author’s attempt to conceptualize the model of a sense of professional satisfaction. Based on the analysis of HR literature, the author has made attempts to define (disaggregation and structuring) objective factors influencing the model of sense of professional satisfaction. There are distinguished 22 factors related to the content and context of work. This is a presentation of a method of calculating the level of a declared contractual employee satisfaction. In the introduction, there is a brief synopsis of construction of the model of a sense of employee satisfaction. For this purpose, there is described the differences between the concepts of satisfaction and the contentment, satisfaction measurement tools and list factors influencing job satisfaction.
    Źródło:
    Nauki o Zarządzaniu; 2014, 1(18); 9-22
    2080-6000
    Pojawia się w:
    Nauki o Zarządzaniu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid Mesh Adaptive Direct Search and Genetic Algorithms Techniques for industrial production systems
    Autorzy:
    Vasant, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229988.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mesh adaptive direct search
    genetic algorithms
    fitness function
    degree of possibility
    level of satisfaction
    Opis:
    In this paper, computational and simulation results are presented for the performance of the fitness function, decision variables and CPU time of the proposed hybridization method of Mesh Adaptive Direct Search (MADS) and Genetic Algorithm (GA). MADS is a class of direct search of algorithms for nonlinear optimization. The MADS algorithm is a modification of the Pattern Search (PS) algorithm. The algorithms differ in how the set of points forming the mesh is computed. The PS algorithm uses fixed direction vectors, whereas the MADS algorithm uses random selection of vectors to define the mesh. A key advantage of MADS over PS is that local exploration of the space of variables is not restricted to a finite number of directions (poll directions). This is the primary drawback of PS algorithms, and therefore the main motivation in using MADS to solve the industrial production planning problem is to overcome this restriction. A thorough investigation on hybrid MADS and GA is performed for the quality of the best fitness function, decision variables and computational CPU time.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2011, 21, 3; 299-312
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of QFD method advantages and limitation
    Autorzy:
    Wolniak, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111920.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    customer satisfaction
    QFD
    Quality Function Deployment
    quality improvement
    quality methods
    satysfakcja konsumenta
    metoda QFD
    polepszanie jakości
    Opis:
    The following paper concentrates on some problems resulting from the use of Quality Function Deployment method in industrial enterprises. It is not an easy task although the method itself has many advantages. The aim of the paper is to analyse basic international literature as well as the main advantages and limitations of the Quality Function Deployment.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2018, 18; 14-17
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies