Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sampling error" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Ratio estimation of two population means in two-phase stratified random sampling under a scrambled response situation
Autorzy:
Das, Pitambar
Singh, Garib Nath
Bandyopadhyay, Arnab
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342165.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
stratified random sampling
scrambled response
auxiliary variable
mean square error
simulation study
Opis:
In this paper, we have described the development of an effective two-phase stratified random sampling estimation procedure in a scrambled response situation. Two different exponential, regression-type estimators were formed separately for different structures of two-phase stratified sampling schemes. We have studied the properties of the suggested strategy. The performance of the proposed strategy has been demonstrated through numerical evidence based on a data set of a natural population and a population generated through simulation studies. Taking into consideration the encouraging findings, suitable recommendations for survey statisticians are prepared for the application of the proposed strategy in real-life conditions.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 5; 45-61
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Missing data estimation based on the chaining technique in survey sampling
Autorzy:
Singh Thakur, Narendra
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156986.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estimation
missing data
chaining
imputation
bias
mean squared error (MSE)
factor type (F-T)
chain type estimator
double sampling
Opis:
Sample surveys are often affected by missing observations and non-response caused by the respondents' refusal or unwillingness to provide the requested information or due to their memory failure. In order to substitute the missing data, a procedure called imputation is applied, which uses the available data as a tool for the replacement of the missing values. Two auxiliary variables create a chain which is used to substitute the missing part of the sample. The aim of the paper is to present the application of the Chain-type factor estimator as a means of source imputation for the non-response units in an incomplete sample. The proposed strategies were found to be more efficient and bias-controllable than similar estimation procedures described in the relevant literature. These techniques could also be made nearly unbiased in relation to other selected parametric values. The findings are supported by a numerical study involving the use of a dataset, proving that the proposed techniques outperform other similar ones.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 91-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal allocation for equal probability two-stage design
Autorzy:
Molefe, Wilford
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156993.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample designs
optimal allocation
composite estimation
mean squared error
two-stage sampling
simple random sampling without replacement
Opis:
This paper develops optimal designs when it is not feasible for every cluster to be represented in a sample as in stratified design, by assuming equal probability two-stage sampling where clusters are small areas. The paper develops allocation methods for two-stage sample surveys where small-area estimates are a priority. We seek efficient allocations where the aim is to minimize the linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. We suggest some alternative allocations with a view to minimizing the same objective. Several alternatives, including the area-only stratified design, are found to perform nearly as well as the optimal allocation but with better practical properties. Designs are evaluated numerically using Switzerland canton data as well as Botswana administrative districts data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 129-148
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106803.pdf
Data publikacji:
2022-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance
Opis:
Teoria wnioskowania statystycznego jasno określa korzyści związane z dużą liczebnością próby badawczej. Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje ilość błędów ocen szacowanych parametrów populacji (zwiększa się precyzja estymacji), a także rosną wartości mocy testów wykorzystywanych do weryfikacji hipotez statystycznych. Współczesne możliwości łatwego dotarcia do dużych prób badawczych (np. paneli internetowych), a także korzystania z coraz bardziej zaawansowanego i przyjaznego dla użytkownika oprogramowania statystycznego sprzyjają niedostrzeganiu zagrożeń dla wnioskowania statystycznego, jakie wiążą się z dużymi liczebnie próbami. Część badaczy ulega iluzji, że duża próba jest w stanie zniwelować i rozproszyć nie tylko błąd losowy, charakterystyczny dla każdej techniki losowania próby, lecz także błędy nielosowe. Znaczenie dużej liczebności próby jest ponadto jednym z ważnych aspektów toczącej się od kilkunastu lat dyskusji na temat istotności statystycznej (p-value) oraz problemów z jej rozstrzyganiem i interpretowaniem. Celem opracowania jest wskazanie i omówienie konsekwencji dostrzegania w dużych próbach statystycznych jedynie szans, a pomijanie wyzwań i zagrożeń wynikających z ich stosowania. W artykule pokazano, że duża liczebność próby, której doboru dokonano za pomocą techniki nieprobabilistycznej, nie może stanowić alternatywy dla wyboru losowego. W szczególności dotyczy to internetowych paneli wolontariuszy deklarujących chęć udziału w badaniu. Wskazano ponadto na znaczenie komponentu nielosowego w błędzie próbkowania, który nie jest malejącą funkcją liczebności próby. W odniesieniu zaś do współczesnych problemów weryfikacji hipotez nakreślono i zilustrowano przykładem naukowy i etyczny wymiar podążania za istotnością statystyczną z wykorzystaniem dużych liczebnie prób lub wielokrotnego próbkowania.
The theory of statistical inference clearly describes the benefits of large samples. The larger the sample size, the fewer standard errors of the estimated population parameters (the precision of the estimation improves) and the values of the power of statistical tests in hypothesis testing increase. Today’s easy access not only to large samples (e.g. web panels) but also to more advanced and user-friendly statistical software may obscure the potential threats faced by statistical inference based on large samples. Some researchers seem to be under the illusion that large samples can reduce both random errors, typical for any sampling technique, as well as non-random errors. Additionally, the role of a large sample size is an important aspect of the much discussed in the recent years issue of statistical significance (p-value) and the problems related to its determination and interpretation. The aim of the paper is to present and discuss the consequences of focusing solely on the advantages of large samples and ignoring any threats and challenges they pose to statistical inference. The study shows that a large-size sample collected using one of the non-random sampling techniques cannot be an alternative to random sampling. This particularly applies to online panels of volunteers willing to participate in a survey. The paper also shows that the sampling error may contain a non-random component which should not be regarded as a function of the sample size. As for the contemporary challenges related to testing hypotheses, the study discusses and exemplifies the scientific and ethical aspects of searching for statistical significance using large samples or multiple sampling.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 8; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal error modeling of spindle and dynamic machining accuracy reliability analysis of CNC machine tools based on IA and LHSMC
Autorzy:
Zhang, Ziling
Feng, Shuo
Ding, Yan
Mei, Xiao
Tao, Zhiqiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057984.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electric spindle unit
thermal error
latin hypercube sampling monte carlo method
finite element simulation
machining accuracy reliability
Opis:
Machining accuracy reliability as a key index of CNC machine tools is seriously influenced by the geometric and thermal errors. In the paper, a spindle unit thermal error modeling and machining accuracy reliability analysis method is proposed. By analyzing the heat generation mechanism, a thermal error model was developed to describe the thermal deformation of the electric spindle. Based on the immune algorithm (IA), the heat generation power and the heat transfer coefficient were optimized, and the thermal error was obtained by finite element thermal-mechanical coupling. By adopting the multi-body system theory (MBS), a dynamic machining accuracy model was put forward including the geometric and thermal errors. Based on the Latin hypercube sampling Monte Carlo method (LHSMC), a machining accuracy reliability analysis method was proposed to characterize the machining accuracy reliability considering the geometric and thermal errors. The method was employed to a machine tool, and the experimental results indicate the verification and superiority of the method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 100--113
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błędy nielosowe i ich znaczenie w testowaniu hipotez
Non-random errors and their importance in testing of hypotheses
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971504.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
testowanie hipotez statystycznych
błąd losowania
błąd losowy
błędy nielosowe
testing of hypotheses
sampling error
random error
non-random errors
Opis:
We współczesnych badaniach reprezentacyjnych coraz częściej dają o sobie znać błędy o charakterze nielosowym, w tym w szczególności wynikające z braków odpowiedzi lub źle wykonanych pomiarów (niedokładnej obserwacji statystycznej). Do tej pory rzadko dyskutowano o skutkach tego typu błędów w procedurze weryfikacji hipotez statystycznych. Uwaga badaczy skupiała się niemal wyłącznie na błędzie losowania (błędzie losowym). Błąd ten maleje wraz ze wzrostem liczebności próby. To sprawia, że badacze, nierzadko mający do dyspozycji bardzo duże liczebnie próby, tracą z pola widzenia konsekwencje nie tylko błędu losowego, lecz także błędów nielosowych. Celem artykułu jest wskazanie na znaczenie błędów nielosowych w podejmowaniu decyzji opartych na wykorzystaniu klasycznej procedury weryfikacji hipotez. Szczególną uwagę poświęcono sytuacjom, w których badacz dysponuje dużą liczebnie próbą. W pracy uzasadniono twierdzenie, że w dużych próbach testy statystyczne stają się bardziej wrażliwe na oddziaływanie błędów nielosowych. Błędy systematyczne, będące szczególnym przypadkiem błędów nielosowych, zwiększają prawdopodobieństwo błędnej decyzji o odrzuceniu prawdziwej hipotezy wraz ze wzrostem liczebności próby. Wzbogacenie weryfikacji hipotez o analizę opartą na estymacji przedziałowej może wspomóc badacza w poprawnym wnioskowaniu.
Increasing numbers of non-random errors are observed in contemporary sample surveying – in particular, those resulting from no response or faulty measutrements (imprecise statistical observation). Until recently, the consequences of these kinds of errors have not been widely discussed in the context of the testing of hypoteses. Researchers focused almost entirely on sampling errors (random errors), whose magnitude decreases as the size of the random sample grows. In consequence, researchers who often use samples of very large sizes tend to overlook the influence random and non-random errors have on the results of their study. The aim of this paper is to present how non-random errors can affect the decision-making process based on the classical hypothesis testing procedure. Particular attention is devoted to cases in which researchers manage samples of large sizes. The study proved the thesis that samples of large sizes cause statistical tests to be more sensitive to non-random errors. Systematic errors, as a special case of non-random errors, increase the probability of making the wrong decision to reject a true hypothesis as the sample size grows. Supplementing the testing of hypotheses with the analysis of confidence intervals may in this context provide substantive support for the researcher in drawing accurate inferences.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 3; 7-21
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing machining accuracy reliability of multi-axis CNC Indexed by: machine tools using an advanced importance sampling method
Autorzy:
Wang, Zhiming
Yuan, Hao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038141.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
precision allocation
comprehensive error
machining accuracy reliability
sensitivity analysis
advanced importance sampling method
Opis:
The purpose of this paper is to propose a general precision allocation method to improve machining performance of CNC machine tools based on certain design requirements. A comprehensive error model of machine tools is established by using the differential motion relation of coordinate frames. Based on the comprehensive error model, a reliability model is established by updating the primary reliability with an advanced importance sampling method, which is used to predict the machining accuracy reliability of machine tools. Besides, to identify and optimize geometric error parameters which have a great influence on machining accuracy reliability of machine tools, the sensitivity analysis of machining accuracy is carried out by improved first-order second-moment method. Taking a large CNC gantry guide rail grinder as an example, the optimization results show that the method is effective and can realize reliability optimization of machining accuracy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 559-568
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of finite population mean using two auxiliary variables under stratified random sampling
Autorzy:
Yadav, Rohini
Tailor, Rajesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1358426.pdf
Data publikacji:
2020-03-23
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
dual to ratio estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 1-12
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the strategy combining monetary unit sampling and a Horvitz-Thompson estimator of error amount in auditing – results of a simulation study
Autorzy:
Janusz, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194460.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
audit sampling
Monetary Unit Sampling
Horvitz-Thompson estimator
error distribution
Opis:
Auditors need information on the performance of different statistical methods when applied to audit populations. The aim of the study was to examine the reliability and efficiency of a strategy combining systematic Monetary Unit Sampling and confidence intervals for the total error based on the Horvitz-Thompson estimator with normality assumption. This strategy is a possible alternative for testing audit populations with high error rates. Using real and simulated data sets, for the majority of populations, the interval coverage rate was lower than the assumed confidence level. In most cases confidence intervals were too wide to be of practical use to auditors. Confidence intervals tended to become wider as the observed error rate increased. Tests disclosed the distribution of the HorvitzThompson estimator was not normal. A detailed analysis of the distributions of the error amount in the examined real audit populations is also given.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 85-106
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating population coefficient of variation using a single auxiliary variable in simple random sampling
Autorzy:
Singh, Rajesh
Mishra, Madhulika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1186918.pdf
Data publikacji:
2019-12-10
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
coefficient of variation
simple random sampling
auxiliary variable
mean square error
Opis:
This paper proposes an improved estimation method for the population coefficient of variation, which uses information on a single auxiliary variable. The authors derived the expressions for the mean squared error of the proposed estimators up to the first order of approximation. It was demonstrated that the estimators proposed by the authors are more efficient than the existing ones. The results of the study were validated by both empirical and simulation studies.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 4; 89-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Liczba i wielkość jednostek próbnych do pomiaru leżących martwych drzew metodą liniową
Number and size of sample units for the estimation of coarse woody debris volume using the line intersect method
Autorzy:
Miścicki, S.
Sołtys, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/980334.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
obszary chronione
obszar ochrony scislej Bukowa Gora
drzewa martwe
zasoby drzewne
miazszosc drzew
metody pomiarow
metoda liniowa
linie probne
bukowa góra
protected forest
sampling line
single−tree−plot coefficient of variation
standard error
time of measurements
Opis:
The line intersect method is recommended for coarse woody debris (CWD) inventories. This is due to the fact that for the CWD volume estimation with the assumed standard error (SE), the total time of measurements using line sampling units is shorter than when using the fixed−area sample units. The aim of the research was to determine: (1) the number and size of sample units whose use will allow achieving the assumed SE of the CWD volume estimation, and (2) dependence of this number and size of sample units on the quantity of CWD. The research material was collected from 131 sample units (sampling lines) with a length of 50.48 m each. They were systematically located in the stands (128 ha) on Bukowa Góra in the Roztocze National Park (south−east Poland). Data concerning the intersection points of the sampling line (in relation to its beginning) with the axis of a downed log, made it possible to simulate the measurement using shorter sampling lines (4, 8, …, 44 m) than the original ones. The simulation was performed using the original data (when the average CWD volume was 73 m3/ha), which also represented an inventory unit in which the CWD volume accounted for 10, 40 and 70% of the original value. These data were obtained by a random elimination of the appropriate portion of trees. The relationship between the single−tree−plot coefficient of variation (calculated for such a size of a sample unit which on average contains only one log) and the length of the sampling line was determined (figs. 2 and 3). On this basis the number of sample units necessary to obtain the assumed SE value of the target variable was determined (tab. 1). Using the data on labour consumption of individual measurement operations, the total working time was calculated for such a number of sample units that would guarantee obtaining the assumed SE of the CWD volume estimation (tab. 2). The total time of measurements was longer in an inventory unit with scarcer CWD resources (figs. 5 and 6). The optimal (due to the time of measurements needed to achieve the assumed SE of the CWD volume estimation) line length occurred within the range of 4−150 m. The use of sample units with a length of 60−150 m each was recommended in forests with the average CWD volume over 30 m3/ha, and with a length of 150−200 m in forest with sparser CWD resources.
Źródło:
Sylwan; 2019, 163, 01; 35-46
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propagacja błędów losowych w multiplikatywnych algorytmach przetwarzania danych pomiarowych
Random errors propagation in multiplicative algorithms of measurement data processing
Autorzy:
Jakubiec, J.
Roj, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950115.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytm przetwarzania danych pomiarowych
błąd pomiaru
niepewność
pomiar wartości skutecznej
pomiary mocy
measurement data processing algorithm
signal sampling
quantization
measurement error
uncertainty
Opis:
W artykule opisano propagację błędów losowych w multiplikatywnych algorytmach przetwarzania, cechujących się mnożeniem danych pomiarowych przez siebie. Wyznaczono równania propagacji błędów dla dwóch algorytmów służących do obliczania wartości skutecznej i mocy elektrycznej na podstawie cyfrowych reprezentacji przebiegów. Przeprowadzono analizę propagacji błędów kwantowania i błędów spowodowanych drżeniem próbek przy użyciu równań propagacji błędów oraz metodą Monte Carlo wykorzystując niepewność wyników pomiaru do porównywania ich niedokładności.
Multiplicative algorithm, used for example for calculation of electrical power on the basis of digital representations of a voltage and current signal, characterize occurrence of products of measurement results. Accuracy of the results in the output of the algorithm can be analyzed by using error propagation equations for different kinds of the algorithm input errors. The alternative way consist in application of Monte Carlo method especially in sophisticated measurement condition. The general form of the multiplication algorithms is described in the paper and, for two kinds of the algorithm, the propagation equations have been determined. Error analysis of the algorithms applied for calculation of effective value and electric power has been performed for two basic errors caused by sampling jitter and quantization of samples.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 69-72
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of a Function of Misclassified Binary Data
Autorzy:
Al-Kandari, Noriah M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973541.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
binary classification
double sampling
finite population sampling
misclassification
linkage error
sampling design
Opis:
We consider the problem of predicting a function of misclassified binary variables. We make an interesting observation that the naive predictor, which ignores the misclassification errors, is unbiased even if the total misclassification error is high as long as the probabilities of false positives and false negatives are identical. Other than this case, the bias of the naive predictor depends on the misclassification distribution and the magnitude of the bias can be high in certain cases. We correct the bias of the naive predictor using a double sampling idea where both inaccurate and accurate measurements are taken on the binary variable for all the units of a sample drawn from the original data using a probability sampling scheme. Using this additional information and design-based sample survey theory, we derive a biascorrected predictor. We examine the cases where the new bias-corrected predictors can also improve over the naive predictor in terms of mean square error (MSE).
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 429-448
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Effective Estimation Procedures Under Non- Esponse in Two-Phase Successive Sampling
Autorzy:
Singh, G. N.
Khetan, M.
Maurya, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465962.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response, successive sampling two-phase sampling
mean square error
optimum replacement strategy
Opis:
This work is designed to assess the effect of non-response in estimation of the current population mean in two-phase successive sampling on two occasions. Sub-sampling technique of non-respondents has been used and exponential methods of estimation under two-phase successive sampling arrangement have been proposed. Properties of the proposed estimation procedures have been examined. Empirical studies are carried out to justify the suggested estimation procedures and suitable recommendations have been made to the survey practitioners.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 163-182
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of the limit errors of parameters of periodic signal harmonics caused by the quantization
Autorzy:
Kontorski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114126.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sampling A/D converter
ADC
periodic signal
quantization error
numerical methods
algorithm
Opis:
A method for determining amplitude and phase errors of signal harmonic components caused by A/D converter quantization is presented. The method is realized by a computer algorithm which uses output probes of the converter as the input data. Performed simulation studies indicate that the method is correct. It is possible to precisely determine the harmonic parameter measurement errors caused by the quantization.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 11; 512-515
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies