Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rule-based systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    HeaRT rule inference engine in intelligent systems
    Wykorzystanie regułowego silnika wnioskującego HeaRT w systemach inteligentnych
    Autorzy:
    Bobek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275293.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    silniki wnioskowania
    reguły
    systemy regułowe
    inference engine
    rules
    rule-based systems
    Opis:
    Rules are one of the most important knowledge representation methods. Rule-based expert systems proved to be a successful AI technology in a number of areas. Building such systems requires creating a rule-base, as well as providing an effective inference mechanism that fires rules appropriate in a given context. Building and maintaining such a rule-base is a very difficult task and can be supported by a sepcially designed tools. Due to the fact that inference engines usually are parts of such tools it is difficult to integrate such expert systems with external software. In this paper a custom inference engine was presented, that implements three inference algorithms and can be easily integrated with other systems. Its usage in selected intelligent systems was also described.
    Reguły są jedną z najważniejszych metod reprezentacji wiedzy. Systemy ekspertowe oparte na regułowej bazie wiedzy są istotną technologią w zastosowaniach sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach. Budowanie takich systemów wymaga stworzenia bazy wiedzy, jak również dostarczenia wydajnego mechanizmu pozwalającego na uruchamianie reguł i wnioskowanie. Budowanie bazy wiedzy i zarządzanie nią jest bardzo trudnym zadaniem. Może ono być wspierane poprzez narzędzia przeznaczone do tego celu, jednak ponieważ silniki wnioskujące zazwyczaj stanowa integralną część takich narzędzi, integracja ich z zewnętrznym oprogramowanie stanowi jeszcze trudniejsze zadanie. W niniejszym artykule opisany został nowy regułowy silnik wnioskujący, pozwalający na stosowanie kilku algorytmów wnioskowania i łatwą integrację z innymi systemami. Przedstawione zostało również jego zastosowanie w wybranych inteligentnych systemach komputerowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 226-228
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Defining the semantics of rule-based Web applications through model-driven development
    Autorzy:
    Canadas, J.
    Palma, J.
    Túnez, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907818.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    systemy regułowe
    aplikacja sieciowa
    model-driven development
    rule-based systems
    web applications
    Opis:
    Rule languages and inference engines incorporate reasoning capabilities to Web information systems. This paper presents an approach for the specification and development of Web applications performing the usual functionalities of data management and incorporating a rule engine for reasoning capabilities. The proposed approach is based on the definition of a high-level representation of the semantics of rule-based applications through a formalism for conceptual modeling combining lightweight ontologies and production rules. These models are used as the source for a model-driven method that applies several transformations to conceptual models generating the rule-based Web application code in an automatic process. As a result, the rule-based Web application embeds a rule engine suitable for deducing information by applying an inference process. The structure of the information managed by the Web application is based on ontology classes, whereas the logical expressions applied in reasoning are obtained from production rules of the model. A rule-based Web application has been developed and evaluated using a supporting tool that implements the ideas presented in this paper.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 41-55
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Negative feature selection algorithm for anomaly detection in real time
    Autorzy:
    Hryniów, K.
    Dzieliński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92969.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    anomaly detection
    feature selection
    frequent pattern mining
    neural networks
    rule-based systems
    Opis:
    Anomaly detection methods are of common use in many fields, including databases and large computer systems. This article presents new algorithm based on negative feature selection, which can be used to find anomalies in real time. Proposed algorithm, called Negative Feature Selection algorithm (NegFS) can be also used as first step for preprocessing data analyzed by neural networks, rule-based systems or other anomaly detection tools, to speed up the process for large and very large datasets of different types.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2011, 1-2(15); 15-23
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How to secure a high quality knowledge base in a rule-based system with uncertainty?
    Autorzy:
    Jankowska, B. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908411.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    systemy regułowe
    niepewność
    baza wiedzy
    rule-based systems
    uncertainty
    knowledge base
    truth maintenance module
    Opis:
    Although the first rule-based systems were created as early as thirty years ago, this methodology of expert systems designing still proves to be useful. It becomes especially important in medical applications, while treating evidence given in an electronic format. Constructing the knowledge base of a rule-based system and, especially, of a system with uncertainty is a difficult task because of the size of this base as well as its heterogeneous character. The base consists of facts, ordinary rules and meta-rules, which differ from each other regarding both the syntax structure and the semantics. Having no tool to aid designing and maintaining the knowledge base of a rule-based system with uncertainty, we propose the algebra of rules with uncertainty which gives us theoretical foundations to build such a tool. Using the tool, it will be possible to indicate the facts and rules of a redundant character, as well as the pairs of facts and the pairs of rules which are contradictory to each other. The above tool is used in designing and maintaining the knowledge base of a system intended to prognosticate the effects of a medical treatment of the bronchial asthma disease.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 2; 251-262
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Designing medical production rules from semantically integrated data
    Autorzy:
    Jankowska, B.
    Szymkowiak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333095.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    integracja danych semantycznych
    medyczne systemy oparte na regułach
    niepewność
    semantic data integration
    medical rule-based systems
    uncertainty
    Opis:
    In the paper an algorithm for automatic knowledge acquisition is proposed. The knowledge is acquired from aggregate data stored in different repositories. The algorithm operates by means of semantic data integration, allowing both syntax and semantic differences between data coming from different sources. If only we know data taxonomies, can interpret data schemas and design schema mappings, then the differences are not an obstacle to integration. The acquired knowledge is being defined in a form of production rules with uncertainty. The considerations are illustrated with medical examples.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 95-102
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Handling fuzzy systems’ accuracy-interpretability trade-off by means of multi-objective evolutionary optimization methods – selected problems
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199824.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    accuracy and interpretability of fuzzy rule-based systems
    multi-objective evolutionary optimization
    genetic computations
    fuzzy systems
    dokładność systemów rozmytych
    optymalizacja
    obliczenia genetyczne
    systemy rozmyte
    Opis:
    The paper addresses several open problems regarding the automatic design of fuzzy rule-based systems (FRBSs) from data using multi-objective evolutionary optimization algorithms (MOEOAs). In particular, we propose: a) new complexity-related interpretability measure, b) efficient strong-fuzzy-partition implementation for improving semantics-related interpretability, c) special-coding-free implementation of rule base and original genetic operators for its processing, and d) implementation of our ideas in the context of well-known MOEOAs such as SPEA2 and NSGA-II. The experiments demonstrate that our approach is an effective tool for handling FRBSs’ accuracy-interpretability trade-off, i.e, designing FRBSs characterized by various levels of such a trade-off (in particular, for designing highly interpretability-oriented systems of still competitive accuracy).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 791-798
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BPMN – a logical model and property analysis
    Autorzy:
    Ligęza, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375880.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Business Process Modeling Notation
    BPMN
    business rules
    rule-based systems
    eXtended Tabular Trees
    XTT
    XTT2
    system verification
    formal analysis
    declarative model
    Opis:
    Business Process Modeling Notation has become a powerful and widely accepted visual language for modeling business processes. Despite its expressive power and high usability, a weak point of BPMN is the lack of formal semantics and difficulties with assuring correctness of the overall process. In this paper an attempt is made towards investigation and development of foundations for a logical, declarative model for BPMN. Such model should enable formal analysis of desired properties referring to correct operation of Business Processes modeled with use of BPMN.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2011, 5, 1-2; 57-67
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge Representation, Modelling and Processing in Modern Semantic Systems
    Reprezentacja, modelowanie i przetwarzanie wiedzy w nowoczesnych systemach semantycznych
    Autorzy:
    Adrian, W. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275291.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    technologie semantyczne
    modelowanie i reprezentacja wiedzy
    wnioskowanie
    systemy regułowe
    systemy ontologiczne
    systemy inteligentne
    semantic technologies
    knowledge modelling
    representation and reasoning
    rule-based systems
    ontology-driven systems
    intelligent systems
    Opis:
    Modern intelligent applications based on semantic technologies constitute an interesting class of Knowledge-Based Systems. The paper gives an overview of the methods and tools used in semantic systems and presents the research concerning adaptation of well-founded solutions for Rule-Based Systems to the semantic systems conditions. Theoretical solutions as well as practical implementations are briefly discussed. Outline of future directions and research problems is given.
    Nowoczesne systemy inteligentne, wykorzystujące technologie i języki semantyczne, stanowią interesują klasę systemów opartych na wiedzy. W tym nowym kontekście warto rozważyć wykorzystanie rozwiązań wypracowanych w klasycznych sztucznej inteligencji, w szczególności systemach regułowych. W artykule nakreślono obszar badawczy obejmujący integrację istniejących metod i narzędzi z tego obszaru z rozwiązaniami Sieci Semantycznej. Poruszono zarówno problem integracji wybranych formalizmów stanowiących podstawy logiczne reprezentacji wiedzy w obydwu dziedzinach, jak i praktyczne implementacje systemów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 223-225
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The HeKatE methodology. Hybrid engineering of intelligent systems
    Autorzy:
    Nalepa, G. J.
    Ligęza, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907775.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system ekspertowy
    system regułowy
    sterowanie inteligentne
    projektowanie systemu
    rule-based expert systems
    intelligent control
    system design
    Opis:
    This paper describes a new approach, the HeKatE methodology, to the design and development of complex rule-based systems for control and decision support. The main paradigm for rule representation, namely, eXtended Tabular Trees (XTT), ensures high density and transparency of visual knowledge representation. Contrary to traditional, flat rule-based systems, the XTT approach is focused on groups of similar rules rather than on single rules. Such groups form decision tables which are connected into a network for inference. Efficient inference is assured as only the rules necessary for achieving the goal, identified by the context of inference and partial order among tables, are fired. In the paper a new version of the language-XTT2-is presented. It is based on ALSV(FD) logic, also described in the paper. Another distinctive feature of the presented approach is a top-down design methodology based on successive refinement of the project. It starts with Attribute Relationship Diagram (ARD) development. Such a diagram represents relationships between system variables. Based on the ARD scheme, XTT tables and links between them are generated. The tables are filled with expert-provided constraints on values of the attributes. The code for rule representation is generated in a humanreadable representation called HMR and interpreted with a provided inference engine called HeaRT. A set of software tools supporting the visual design and development stages is described in brief.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 35-53
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid Learning of Interval Type-2 Fuzzy Systems Based on Orthogonal Least Squares and Back Propagation for Manufacturing Applications
    Autorzy:
    Mendez, G.
    Hernandez, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384517.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    type-2 fuzzy inference systems
    type-2 neuro-fuzzy systems
    hybrid learning
    uncertain rule-based fuzzy logic systems
    Opis:
    This paper presents a novel learning methodology based on the hybrid algorithm for interval type-2 (IT2) fuzzy logic systems (FLS). Since in the literature only back-propagation method has been proposed for tuning of both antecedent and consequent parameters of type-2 fuzzy logic systems, a hybrid learning algorithm has been developed. The hybrid method uses recursive orthogonal least-squares method for tuning of consequent parameters as well as the back-propagation method for tuning of antecedent parameters. The systems were tested for three types of inputs: a) interval singleton b) interval type-1 (T1) non-singleton, c) interval type-2 non-singleton. The experimental results of the application of the hybrid interval type-2 fuzzy logic systems for scale breaker entry temperature prediction in a real hot strip mill were carried out for three different types of coils. They proved the feasibility of the systems developed here for scale breaker entry temperature prediction. Comparison with type-1 fuzzy logic systems shows that the hybrid learning interval type-2 fuzzy logic systems improve performance in scale breaker entry temperature prediction under the tested condition.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 23-32
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Note on Analysis of BPMN Diagrams
    Przyczynek do analizy diagramów BPMN
    Autorzy:
    Ligęza, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275284.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    notacja modelowania procesów biznesowych
    BPMN
    reguły biznesowe
    systemy regułowe
    analiza systemowa
    weryfikacja systemów
    bezpieczeństwo
    niezawodność
    efektywność
    poprawność
    Business Process Modeling Notation (BPMN)
    business rules
    rule-based systems
    system analysis
    system verification
    safety
    reliability
    efficiency
    correctness
    Opis:
    BPMN has recently become a de facto standard for modeling and design of complex software intensive processes. It is widely used not only in the Business Process domain. Numerous tools supporting visual edition have been developed. Despite its unquestionable advantages the semantic analysis of logical properties seems to be one of the weaknesses of this formalism. In order to assure reliable process execution the overall structure of the graph and its logical operation should be verified.
    BPMN staje się powoli standardem de facto w modelowaniu i projektowaniu procesów zawierających istotne komponenty programowe. Jest powszechnie stosowany nie tylko dla modelowania procesów biznesowych. Zaimplementowano wiele narzędzi wspomagających wizualne projektowanie diagramów BPMN. Niestety, pomimo niezaprzeczalnych sukcesów semantyka BPMN i analiza własności logicznych stanowią ciągle słabe strony. Aby zapewnić niezawodną pracę systemów, należy przeprowadzić formalną analizę systemu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 210-212
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wnioskowanie w systemach z wiedzą niepełną w przedsięwzięciach inżynieryjnych
    Inference processes in incomplete knowledge systems in engineering projects
    Autorzy:
    Szelka, J.
    Wrona, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/391027.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    wnioskowanie w przedsięwzięciach inżynieryjnych
    regułowe systemy wnioskowania
    wnioskowanie przy niepełnej wiedzy
    wnioskowanie w oparciu o przypadki
    hybrydowe systemy wnioskowania inżynierskiego
    inference in engineering projects
    rule-based inference systems
    inference with incomplete knowledge
    case-based reasoning
    hybrid engineering inference systems
    Opis:
    Rozwiązanie sytuacji problemowej w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych wymaga często wykorzystania metod heurystycznych. W procesie wnioskowania zazwyczaj wykorzystuje się typowe, charakteryzujące się znaczną dostępnością, narzędzia reprezentacji i przetwarzania wiedzy – regułowe systemy ekspertowe. Do istotnych ograniczeń tego typu systemów należy jednak zaliczyć możliwość wnioskowania jedynie w tych przypadkach, dla których wiedza o sytuacji problemowej jest kompletna. Warunek ten nie zawsze udaje się spełnić, a szczególnie trudne staje się to w sytuacjach kryzysowych, często nietypowych i obarczonych dodatkowymi ograniczeniami. Choć wypracowano wiele różnorodnych rozwiązań pozwalających na skuteczne wnioskowanie w warunkach niepełnej wiedzy, to dotychczasowe przypadki ich wykorzystania w procesach wnioskowania inżynierskiego należy uznać za nieliczne. Zasadną wydaje się próba oceny możliwości zastosowania tego typu rozwiązań w przedsięwzięciach inżynieryjnych, w kontekście specyfiki tych przedsięwzięć.
    A substantial number of engineering problems can be qualified as heuristic ones. Inference processes, allowing for their solution, are most frequently performed with rule-based expert systems. Such systems, however, are significantly limited by their possibility of inference only if complete knowledge is possessed, which is not always the case in practice (in particular in crisis situations). It is then indispensable to employ other methods and tools. Given the specificity of engineering projects, it seems that case-based reasoning (CBR) is an appropriate solution in this respect. In conjunction with rule-based inference mechanisms, it may constitute a complementary solution, allowing for efficient inference in problem situations in which the level of knowledge completeness varies.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 407-415
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough Set-Based Dimensionality Reduction for Supervised and Unsupervised Learning
    Autorzy:
    Shen, Q.
    Chouchoulas, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908369.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    baza wiedzy
    gromadzenie wiedzy
    knowledge-based systems
    fuzzy rule induction
    rough dimensionality reduction
    knowledge acquisition
    Opis:
    The curse of dimensionality is a damning factor for numerous potentially powerful machine learning techniques. Widely approved and otherwise elegant methodologies used for a number of different tasks ranging from classification to function approximation exhibit relatively high computational complexity with respect to dimensionality. This limits severely the applicability of such techniques to real world problems. Rough set theory is a formal methodology that can be employed to reduce the dimensionality of datasets as a preprocessing step to training a learning system on the data. This paper investigates the utility of the Rough Set Attribute Reduction (RSAR) technique to both supervised and unsupervised learning in an effort to probe RSAR's generality. FuREAP, a Fuzzy-Rough Estimator of Algae Populations, which is an existing integration of RSAR and a fuzzy Rule Induction Algorithm (RIA), is used as an example of a supervised learning system with dimensionality reduction capabilities. A similar framework integrating the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) approach and RSAR is taken to represent unsupervised learning systems. The paper describes the three techniques in question, discusses how RSAR can be employed with a supervised or an unsupervised system, and uses experimental results to draw conclusions on the relative success of the two integration efforts.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 583-601
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
    Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
    Autorzy:
    Ćwiklińska, I.
    Nowak-Brzezińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    regułowe bazy wiedzy
    system ekspertowy
    wnioskowanie klasyczne
    wnioskowanie rozmyte
    rule-based knowledge base
    expert systems
    classic inference
    fuzzy inference
    Opis:
    Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
    The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 21-30
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Stefanowski, J.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206765.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    kombinatoryka
    teoria decyzji
    teoria gier
    classification
    decision analysis
    knowledge based systems
    multi-criteria decision analysis
    rough sets
    rule induction
    Opis:
    Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 379-404
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies