In the paper an algorithm for automatic knowledge acquisition is proposed. The knowledge is acquired from aggregate data stored in different repositories. The algorithm operates by means of semantic data integration, allowing both syntax and semantic differences between data coming from different sources. If only we know data taxonomies, can interpret data schemas and design schema mappings, then the differences are not an obstacle to integration. The acquired knowledge is being defined in a form of production rules with uncertainty. The considerations are illustrated with medical examples.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00