Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie obrazu" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Metody rozpoznawania gatunków grzybów na podstawie zdjęcia
Methods for recognizing mushroom species on the basis of the photo
Autorzy:
Chodoła, Kamil
Czyż, Grzegorz
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98304.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
OpenCV
Tensorflow
rozpoznawanie obrazu
image recognition
Opis:
Celem artykułu jest porównanie dwóch metod rozpoznawania gatunków grzybów. W artykule zostały opisane dwie metody oparte na jednych z najpopularniejszych rozwiązań w dziedzinie image recognition, czyli Tensorflow oraz OpenCV. Do przeprowadzenia badań stworzono aplikację mobilną, w której obie metody zostały zaimplementowane oraz przetestowane. Dodatkowo aplikację wyposażono w mechanizmy ułatwiające zbieranie danych o aplikacji oraz algorytmach. Rezultaty badań wykazały, iż metoda oparta o Tensorflow o 9% skuteczniej rozpoznaje gatunki grzybów.
The aim of the article is to compare two methods for identifying mushroom species. In article, two methods based on one of the most popular solutions in the field of image recognition, Tenosorflow and OpenCV, have been described. A research application was created to carry out the research, in which both algorithms were implemented and tested. In addition, the application was equipped with mechanisms facilitating the collection of application data and algorithms. The results of the research have show that the method based on Tensorflow by 9% more effectively recognizes mushroom species.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 199-205
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the classification of agricultural lands
O klasyfikacji terenów rolniczych
Autorzy:
Rudyy, R. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130764.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
grunt rolny
relief
rozpoznawanie obrazu
agricultural land
image recognition
Opis:
The technique of recognition of the certain forms of a relief on digital model is offered. Image recognition is carried out with the purpose to determine an allocation of the surface relief forms, which can be used for agricultural lands. The results of recognition of guided slopes of mountain district on the data of digital elevation model are given.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 2-45-2-50
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy obrazu w badaniach obiektów i procesów
Aplication of image analyse in object and process investigation
Autorzy:
Mikołajczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329088.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza obrazu
pomiary optyczne
rozpoznawanie obrazu
image analysis
optical measure
image recognition
Opis:
W pracy przedstawiono niektóre przykłady zastosowania analizy obrazu do badań obiektów i procesów zrealizowane w Katedrze Inżynierii Produkcji ATR Bydgoszcz. Przy użyciu kamery cyfrowej i specjalnie opracowanego oprogramowania dokonywano pomiarów obiektów na podstawie analizy ich obrazów. Uzyskiwana dokładność pomiaru była wystarczająca do identyfikacji obiektów, a także oceny wymiaru w warunkach warsztatowych. Z zastosowaniem procedur rozpoznawania obrazu dokonywano też oceny obrazów przedmiotów czy też twarzy w oparciu o obrazy zawarte w bazie danych. Przy użyciu sieci neuronowej poszukiwano na obrazie ostrza obrazu jego zużycia.
Aplications to image analyse was presented in this work. With use digital camera was measured the cutting angle of turning tool. Special recognizing procedure was used to object and human face recognize by compare with image in knowledge base. Was short presented special software to area of tool wear recognition with neural network use.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 123-129
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych
Identification of image areas based on characteristics of statistical variables
Autorzy:
Onoszko, K.
Ślósarz, R.
Kamrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
autokorelacja
analiza sygnału
image recognition
autocorrelation
signal analysis
Opis:
W ostatnich latach wyraźnie widoczny jest wzrost zainteresowania metodami opartymi na przetwarzaniu obrazów. Dzięki dzisiejszej technice są one coraz szybsze, dokładniejsze, a rezultaty badań prostsze w interpretacji. W artykule opisano ską metodę rozpoznawania obszarów w obrazie z użyciem charakterystyk zmiennych statystycznych powstałych w wyniku obserwacji zmian tych obszarów.
In recent years increasing interest in the methods based on image processing has been observed. With today’s technology, these methods are becoming faster, more accurate, and the results of the tests are easier to interpret. The article describes an original method for identifying areas of an image, using the characteristics of statistical variables resulting from the observation of these areas.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 147-157
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of welding process stability based on image analysis and recognition
Ocena stabilności procesu spawania z zastosowaniem metod analizy i rozpoznawania obrazów
Autorzy:
Bzymek, A.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327276.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
cechy relewantne
analiza obrazu
rozpoznawanie obrazu
diagnostics
feature selection
image analysis
image recognition
Opis:
Vision systems are often applied to control the quality of welds or some parameters of welding processes. A review of current applications has shown that such approaches are being used for control of weld geometry, assessment of weld quality, and also for adaptive control of the welding processes. An approach presented in the paper concerns the application of a method based on image analysis and recognition. Estimation of welding process stability has been based on results of the application of this method. Observation of the welding arc with the use of the vision system can provide us with the information about stability of the arc and through this - stability of the welding process and indirectly, the quality of a weld being made. The investigations described in the paper have been carried out within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project realized in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology Presented research has been carried out during observation of selected welding processes. A part of welded samples were correctly prepared, whereas some surfaces and edges were deliberately damaged. These improprieties caused abnormalities of the process. On the basis of performed observations one could state that stability of the arc depended on the quality of a surface that was welded. Moreover, the observations performed during the experiments enabled us to draw some conclusion about correspondence between changes of features of the welding arc and stability of the welding process.
Obecnie systemy wizyjne są stosowane głównie do kontroli jakości połączeń spawanych oraz kontroli parametrów procesu spawania. Zagadnienia, w których stosowane i rozwijane są systemy wizyjne w spawalnictwie to: kontrola geometrii i ocena jakości wykonanych połączeń oraz adaptacyjna kontrola parametrów spawania. Podejście prezentowane w niniejszym artykule dotyczy zastosowania metody bazującej na technikach przetwarzania i analizy obrazów, której celem jest ocena stabilności procesu spawania. Obserwacja obszaru łuku spawalniczego podczas procesu spawania dostarcza informacji na temat stabilności łuku, przez co możliwe jest wnioskowanie o stabilności procesu spawania oraz pośrednio, o jakości wykonywanego połączenia. Badania prezentowane w niniejszym artykule przeprowadzone zostały w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn na Politechnice Śląskiej w Gliwicach w ramach projektu badawczego PW-004/ITE/10/2006.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 41-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bivariate Hahn moments for image reconstruction
Autorzy:
Wu, H.
Yan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331058.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bivariate Hahn moments
bivariate Hahn polynomials
image reconstruction
pattern recognition
odtworzenie obrazu
rozpoznawanie obrazu
Opis:
This paper presents a new set of bivariate discrete orthogonal moments which are based on bivariate Hahn polynomials with non-separable basis. The polynomials are scaled to ensure numerical stability. Their computational aspects are discussed in detail. The principle of parameter selection is established by analyzing several plots of polynomials with different kinds of parameters. Appropriate parameters of binary images and a grayscale image are obtained through experimental results. The performance of the proposed moments in describing images is investigated through several image reconstruction experiments, including noisy and noise-free conditions. Comparisons with existing discrete orthogonal moments are also presented. The experimental results show that the proposed moments outperform slightly separable Hahn moments for higher orders.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 417-428
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A robust ensemble model for spoken language recognition
Autorzy:
Woods, Nancy
Babatunde, Gideon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118275.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
spoken language recognition
computer vision
image recognition
CNN
rozpoznawanie języka mówionego
widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The identity of a language being spoken has been tackled over the years via statistical models on audio samples. A drawback of these approaches is the unavailability of phonetically transcribed data for all languages. This work proposes an approach based on image classification that utilized image representations of audio samples. Our model used Neural Networks and deep learning algorithms to analyse and classify three languages. The input to our network is a Spectrogram that was processed through the networks to extract local visual and temporal features for language prediction. From the model, we achieved 95.56 % accuracy on the test samples from the 3 languages.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 3; 56-68
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Popular strategies and methods for using augmented reality
Autorzy:
Piechaczek, Dawid
Jóźwiak, Ireneusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324467.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
augmented reality
graphical elements
image processing
image recognition
rzeczywistość rozszerzona
elementy graficzne
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie obrazu
Opis:
Augmented reality (AR) is a modern technology which integrates 3D virtual objects into the real environment in real time. It can be used for many purposes, which should improve different processes in daily life. The paper will analyze the areas in which this technology is currently used. First, the history of the development of augmented reality will be recalled. Then, this technology will be compared to virtual reality because these terms are often incorrectly used interchangeably. This paper describes the tools and popular platform solutions related to augmented reality. The most common problems related to the use of this technology will be discussed, including popular approaches concerning optical and video combining methods. The existing applications and their potential in solving everyday problems will be analyzed. Finally, the perspectives for the development of augmented reality and its possibilities in the future will be discussed. This paper provides a starting point for using and learning about augmented reality for everyone.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 193-202
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Kohonen neural network in classification problems solving in agricultural engineering
Sieci neuronowe typu Kohonena w klasyfikacyjnych problemach inżynierii rolniczej
Autorzy:
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337093.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
inżynieria rolnicza
sieć neuronowa
rozpoznawanie obrazu
agricultural engineering
neural network
recognition of an image
Opis:
During the adaptation process of the weights vector that occurs in the iteration presentation of the teaching vector, the Kohonen type neural network attempts to learn the structure of the data. Such a network can learn to recognise aggregates of input data occuring in the input data set regardless of the assumed criteria of similarity and the quantity of the data explored. Following identification of aggregates occurring in the data set, they can be named (labelled), and as a result the Kohonen network gains the ability to classify them in compliance with the inner logic included in the data set. The Kohonen type neural network can therefore be used for classification of data also when the output classes are not known (defined) in advance.
Podczas procesu adaptacji wektora wag zachodzącego w trakcie iteracyjnej prezentacji wektora uczącego, sieć neuronowa typu Kohonena próbuje nauczyć się struktury danych. Sieć taka może nauczyć się rozpoznawania skupień występujących w zbiorze danych wejściowych bez względu na przyjęte kryteria podobieństwa oraz ilość eksplorowanych danych. Po identyfikacji skupień występujących w zbiorze danych można nadać im nazwy (zaetykietować je), skutkiem czego sieć Kohonena uzyskuje możliwość przeprowadzania ich klasyfikacji, zgodnie z wewnętrzną logiką zawarta w zbiorze danych. Sieć neuronowa typu Kohonena może zatem być użyta do klasyfikacji danych również wtedy, gdy klasy wyjściowe nie są z góry znane (zdefiniowane).
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 1; 37-40
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern recognition approach to differentiation of disease severity in patients with amyotrophic lateral sclerosis
Autorzy:
Jóźwik, A.
Sokołowska, B.
Niebroj-Dobosz, I.
Janik, P.
Kwieciński, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333433.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
klasyfikacja K-NN
erytropoetyna
pattern recognition
k-NN classifier
amyotropic lateral sclerosis
erythropoietin
Opis:
A possibility of recognition of the clinical status of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in relation to severity of the disease was investigated. Three groups: (i) healthy controls (n=15) and two subgroups of ALS patients (ii) mild (n=15) and (iii) severe (n=15) were considered as classes. Four features of the subjects: (i) their age (AGE) (ii) erythropoietin concentration in serum (SERUM), (iii) in cerebrospinal fluid (CSF), and (iv) duration time of the disease (Tdis) were used for classifier construction based on the k Nearest Neighbours (k-NN) rule, known from pattern recognition theory. The presented results demonstrate that the pattern recognition approach may be useful for the evaluation of the severity of the ALS disease.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 143-147
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agentowa struktura wielomodalnego interfejsu do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa, część 1
Agent Structure of Multimodal User Interface to the National Cybersecurity Platform – Part 1
Autorzy:
Kasprzak, Włodzimierz
Szynkiewicz, Wojciech
Stefańczyk, Maciej
Dudek, Wojciech
Figat, Maksym
Węgierek, Maciej
Seredyński, Dawid
Zieliński, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275795.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa
rozpoznawanie obrazu
rozpoznawanie gestów
rozpoznawanie mowy
rozpoznawanie mówcy
National Cybersecurity Platform
image recognition
gesture recognition
speech recognition
speaker recognition
Opis:
Ten dwuczęściowy artykuł przedstawia interfejs do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa (NPC). Wykorzystuje on gesty i komendy wydawane głosem do sterowania pracą platformy. Ta część artykułu przedstawia strukturę interfejsu oraz sposób jego działania, ponadto prezentuje zagadnienia związane z jego implementacją. Do specyfikacji interfejsu wykorzystano podejście oparte na agentach upostaciowionych, wykazując że podejście to może być stosowane do tworzenia nie tylko systemów robotycznych, do czego było wykorzystywane wielokrotnie uprzednio. Aby dostosować to podejście do agentów, które działają na pograniczu środowiska fizycznego i cyberprzestrzeni, należało ekran monitora potraktować jako część środowiska, natomiast okienka i kursory potraktować jako elementy agentów. W konsekwencji uzyskano bardzo przejrzystą strukturę projektowanego systemu. Część druga tego artykułu przedstawia algorytmy wykorzystane do rozpoznawania mowy i mówców oraz gestów, a także rezultaty testów tych algorytmów.
This two part paper presents an interface to the National Cybersecurity Platform utilising gestures and voice commands as the means of interaction between the operator and the platform. Cyberspace and its underlying infrastructure are vulnerable to a broad range of risk stemming from diverse cyber-threats. The main role of this interface is to support security analysts and operators controlling visualisation of cyberspace events like incidents or cyber-attacks especially when manipulating graphical information. Main visualization control modalities are gesture- and voice-based commands. Thus the design of gesture recognition and speech-recognition modules is provided. The speech module is also responsible for speaker identification in order to limit the access to trusted users only, registered with the visualisation control system. This part of the paper focuses on the structure and the activities of the interface, while the second part concentrates on the algorithms employed for the recognition of: gestures, voice commands and speakers.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 41-54
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agentowa struktura wielomodalnego interfejsu do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa, część 2
Agent Structure of Multimodal User Interface to the National Cybersecurity Platform – Part 2
Autorzy:
Kasprzak, Włodzimierz
Szynkiewicz, Wojciech
Stefańczyk, Maciej
Dudek, Wojciech
Figat, Maksym
Węgierek, Maciej
Seredyński, Dawid
Zieliński, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275677.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa
rozpoznawanie obrazu
rozpoznawanie gestów
rozpoznawanie mowy
rozpoznawanie mówcy
National Cybersecurity Platform
image recognition
gesture recognition
speech recognition
speaker recognition
Opis:
Ten dwuczęściowy artykuł przedstawia interfejs do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa (NPC). Wykorzystuje on gesty i komendy wydawane głosem do sterowania pracą platformy. Ta część artykułu przedstawia strukturę interfejsu oraz sposób jego działania, ponadto prezentuje zagadnienia związane z jego implementacją. Do specyfikacji interfejsu wykorzystano podejście oparte na agentach upostaciowionych, wykazując że podejście to może być stosowane do tworzenia nie tylko systemów robotycznych, do czego było wykorzystywane wielokrotnie uprzednio. Aby dostosować to podejście do agentów, które działają na pograniczu środowiska fizycznego i cyberprzestrzeni, należało ekran monitora potraktować jako część środowiska, natomiast okienka i kursory potraktować jako elementy agentów. W konsekwencji uzyskano bardzo przejrzystą strukturę projektowanego systemu. Część druga tego artykułu przedstawia algorytmy wykorzystane do rozpoznawania mowy i mówców oraz gestów, a także rezultaty testów tych algorytmów.
This two part paper presents an interface to the National Cybersecurity Platform utilising gestures and voice commands as the means of interaction between the operator and the platform. Cyberspace and its underlying infrastructure are vulnerable to a broad range of risk stemming from diverse cyber-threats. The main role of this interface is to support security analysts and operators controlling visualisation of cyberspace events like incidents or cyber-attacks especially when manipulating graphical information. Main visualization control modalities are gesture- and voice-based commands. Thus the design of gesture recognition and speech-recognition modules is provided. The speech module is also responsible for speaker identification in order to limit the access to trusted users only, registered with the visualisation control system. This part of the paper focuses on the structure and the activities of the interface, while the second part concentrates on the algorithms employed for the recognition of: gestures, voice commands and speakers.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 5-18
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remanufacturing process improvement by image recognition methods. Application of the mechanical part
Poprawa procesu regeneracji poprzez metody rozpoznawania obrazu. Zastosowanie części mechanicznej
Autorzy:
Kos, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818687.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
remanufacturing
convolutional neural network
automation
improvement
image recognition
regeneracja
konwolucyjne sieci neuronowe
automatyzacja
ulepszanie
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The paper describes the possibility of using, building, and implementing an image recognition system in a company performing remanufacturing processes. It is based on a thesis prepared with the help of Wabco Reman Solutions. The tests were conducted using one of the parts remanufactured by the company – a manifold. The research focuses on different variants of the obtained image recognition models in order to identify differences that may affect their effectiveness and possible application in real work conditions. The environment used to build the models is Jupyter Notebook, and convolutional neural networks were implemented.
W artykule opisano możliwości wykorzystania, budowy i wdrożenia systemu rozpoznawania obrazu w firmie realizującej proces regeneracji. Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej przygotowanej przy pomocy Wabco Reman Solutions. Przeprowadzone testy zostały wykonane na jednej z regenerowanych części w firmie - kolektorze. W badaniach skupiono się na różnych wariantach powstałych modeli rozpoznawania obrazów w celu dostrzeżenia różnic, które mogą wpłynąć na ich skuteczność i możliwość zastosowania w rzeczywistych warunkach pracy. Do budowy modeli, w których zaimplementowano konwolucyjne sieci neuronowe, wykorzystano środowisko Jupyter Notebook.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 147--162
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remanufacturing process improvement by image recognition methods. Application of the mechanical part
Poprawa procesu regeneracji poprzez metody rozpoznawania obrazu. Zastosowanie części mechanicznej
Autorzy:
Kos, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818701.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
remanufacturing
convolutional neural network
automation
improvement
image recognition
regeneracja
konwolucyjne sieci neuronowe
automatyzacja
ulepszanie
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The paper describes the possibility of using, building, and implementing an image recognition system in a company performing remanufacturing processes. It is based on a thesis prepared with the help of Wabco Reman Solutions. The tests were conducted using one of the parts remanufactured by the company – a manifold. The research focuses on different variants of the obtained image recognition models in order to identify differences that may affect their effectiveness and possible application in real work conditions. The environment used to build the models is Jupyter Notebook, and convolutional neural networks were implemented.
W artykule opisano możliwości wykorzystania, budowy i wdrożenia systemu rozpoznawania obrazu w firmie realizującej proces regeneracji. Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej przygotowanej przy pomocy Wabco Reman Solutions. Przeprowadzone testy zostały wykonane na jednej z regenerowanych części w firmie - kolektorze. W badaniach skupiono się na różnych wariantach powstałych modeli rozpoznawania obrazów w celu dostrzeżenia różnic, które mogą wpłynąć na ich skuteczność i możliwość zastosowania w rzeczywistych warunkach pracy. Do budowy modeli, w których zaimplementowano konwolucyjne sieci neuronowe, wykorzystano środowisko Jupyter Notebook.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 147--162
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The UAV Technology as a Future-Oriented Direction in the Development of Low-Ceiling Aerial Photogrammetry
Technika UAV jako przyszłościowy kierunek rozwoju fotogrametrii lotniczej niskopułapowej
Autorzy:
Mikrut, S.
Głowienka-Mikrut, E.
Michałowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385889.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
UAV
photogrammetry
geometric resolution
radiometric resolution
remote sensing
recognition
fotogrametria
rozdzielczość geometryczna
rozdzielczość radiometryczna
teledetekcja
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The paper reviews current issues related to UAV flights. The relevant research has been conducted all over the world for a dozen or so years in various scientific research centres. The paper presents results of research obtained by various agencies, and shows the concept of research on aerial vehicles completed with the cooperation of the AGH University of Science and Technology in Krakow, Poland. Research issues focus mainly on geometry and radiometry of recorded images. That technology seems to be highly future-oriented due to its low costs as compared to traditional aerial photogrammetry.
W artykule omówiono aktualną problematykę związaną z lotami UAV. Od kilkunastu lat na całym świecie prowadzone są badania w tym kierunku w różnych ośrodkach naukowo-badawczych. W pracy zaprezentowano wyniki badań różnych instytucji oraz omówiono koncepcję badań powstałych w AGH. W artykule skupiono się głównie na badaniach geometrii oraz radiometrii zarejestrowanych obrazów. Technika ta wydaje się bardzo przyszłościowa z racji niskich kosztów w porównaniu z klasyczną fotogrametrią lotniczą.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2013, 7, 4; 69-77
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies