Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozkład estymatora" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza rozkładów wybranych estymatorów w statystyce małych obszarów
    Analysis of distributions of some estimators in small area statistics
    Autorzy:
    Pekasiewicz, Dorota
    Pruska, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905369.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    statystyka małych obszarów
    estymator bezpośredni
    estymator pośredni
    rozkład estymatora
    Opis:
    Small area statistics is the part of statistics which deals with inference about subpopulations distinguished in the whole population. In the paper four estimators of the total value for small area are considered. Their properties arc analysed in the case of the stratified sampling and the stratification of sample. The investigation is conducted by Monte Carlo methods. The histograms and some characteristics of the estimator distributions (mean, standard deviation, coefficient of skewness) are determined.
    Statystyka małych obszarów dostarcza metod badania podpopulacji wyróżnionych w skończonych populacjach. Do głównych problemów w analizach małego obszaru należy szacowanie parametrów rozkładu rozpatrywanych zmiennych, przy czym wnioskowanie prowadzone jest na podstawie prób losowanych według różnych schematów. W pracy rozpatrywane są cztery estymatory wartości globalnej dla małego obszaru. Ich własności analizowane są w przypadku losowania warstwowego i warstwowania po wylosowaniu próby dla różnych rozmiarów próby z populacji. Badanie przeprowadzone jest za pomocą eksperymentów Monte Carlo. Dla populacji o ustalonych rozkładach normalnych i Poissona na podstawie wygenerowanych danych wyznaczone są histogramy rozkładów estymatorów wartości globalnej oraz ich odchylenia standardowe, które można uznać za miarę efektywności estymatorów ze względu na nieznaczne ich obciążenie. Otrzymane wyniki dla skonstruowanych populacji świadczą o dużej efektywności analizowanych estymatorów, przy czym największą efektywnością charakteryzuje się estymator syntetyczny, wykorzystujący rzeczywiste wartości globalne cechy pomocniczej, a nie ich oszacowania.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of Robustness by Ryszard Zieliński. Robustness in Parametric Models
    Autorzy:
    Boratyńska, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747384.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    funkcja odporności, rozkład wykładniczy, obciążenie estymatora, test analizy wariancji, moc testu, estymator bayesowski, klasy rozkładów a priori
    Opis:
    W działalnosci naukowej prof. dr hab. Ryszarda Zielinskiego obszernemiejsce zajmuje badanie zachowania sie procedur statystycznych przy zaburzeniu rozwazanego modelu statystycznego, czyli sytuacji, gdy obserwowana zmienna losowa nie spełnia załozen modelu. W tej czesci przedstawione zostana koncepcje i sposoby badania wrazliwosci procedur statystycznych, mierniki ich jakosci, metody wyznaczania procedur optymalnych i przykłady wykorzystania w róznych modelach rozwazanychw pracach Profesora.
    The concept of robustness of statistical procedures is one of the most important subject in Zielinski's papers. In this article the development of the idea of robustness as introduced in Zielinski's papers is presented. The definitions of a supermodel and a robustness function are given. The problem of the robust estimation of a scale parameter in an exponential model and the robustness of tests for comparison of means in two or more populations are described. Robustness in Bayesian statistical models is connected with an unexactly specified prior distribution. Here the following Zielinski's results in Bayesian robustness are presented: the most stable estimator in the Poisson model and the Bayes optimal stopping rule in a homogeneous Poisson process with conjugate classes of priors, the optimal experimental designs in Bayesian linear models under variation in the prior, an upper bound for the Kolmogorov distance between the posterior distributions in terms of that between the prior distributions. W działalnosci naukowej prof. dr hab. Ryszarda Zielinskiego obszerne miejsce zajmuje badanie zachowania sie procedur statystycznych przy zaburzeniu rozwazanego modelu statystycznego, czyli sytuacji, gdy obserwowana zmienna losowa nie spełnia załozen modelu. W tej czesci przedstawione zostana koncepcje i sposoby badania wrazliwosci procedur statystycznych, mierniki ich jakosci, metody wyznaczania procedur optymalnych i przykłady wykorzystania w róznych modelach rozwazanychw pracach Profesora.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2012, 40, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies