Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "response models" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
3D Simulation of Chlorine Dispersion in Rrural Area
Symulacja 3D dyspersji chloru w terenie wiejskim
Autorzy:
Polanczyk, A.
Salamonowicz, Z.
Majder-Lopatka, M.
Dmochowska, A.
Jarosz, W.
Matuszkiewicz, R.
Makowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813729.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
chlorine dispersion
CFD
dense gas dispersion models
turbulent flow
emergency response model
dyspersja chloru
model dyspersji gazu ciężkiego
przepływ turbulentny
model awaryjnej odpowiedzi
Opis:
Prediction of hazardous substances dispersion resulting from accidental leakage in environment is essential for risk analysis and emergency response. Different numerical tools are applied for description of dispersion process. Development of numerical algorithms has enabled the computational fluid dynamics (CFD) models to be used extensively in indoor dispersion studies. Numerical methods based on computational fluid dynamics (CFD) may facilitate the precise investigation of the hazardous substances dispersion. Therefore, the aim of the study was to prepare a transient CFD model describing the phenomena of chlorine dispersion in a dynamic setup including different environmental factors. Reliable computational description of dispersion process still represents one of the most challenging applications. Therefore, we aimed to prepare a transient 2D and 3D numerical models of chlorine dispersion from a ground source in a dynamic setup. For 2D simulation a Degadis model was used, while for 3D approach a multiphase Volume of Fluid model (VOF) was applied. For both analyzed cases area of investigation was equal to 0.1 km2. Furthermore, for 3D simulations height was equal to 50 m. For the reconstruction of atmospheric conditions Pasquill stability classes and one-direction wind were applied. Analysis of chlorine concentration in function of wind intensity indicated extension of chlorine cloud with decrease of concentration. Moreover, comparison of constant and dynamic setup indicated high impact of wind. In case of windless conditions circular profile of chlorine concentration around dispersion source was noticed. Wind directed the chloride cloud which dispersed accordingly to the wind direction. As expected chloride concentration decreased with altitude. 2D model allowed prediction of polluted cloud in horizontal direction, while 3D model allowed description of horizontal and vertical distribution of chlorine. It was observed that with increase of Pasquill stability class the area of chlorine dispersion had similar character for horizontal model as well as for horizontal and vertical model (3D). For the windless case circular profile of chlorine concentration around dispersion source was observed. Additionally, for the wind application the main chlorine concentration moved ahead the source of dispersion. Analysis of chlorine concentration in function of height resulted in decrease of chlorine appearance in upper level of mathematical domain.
Predykcja dyspersji substancji niebezpiecznych z przypadkowych wycieków jest niezbędna w analizie ryzyka. W tym celu do opisu procesu dyspersji stosowane są różne numeryczne narzędzia. Rozwój matematycznych algorytmów umożliwia stosowanie m.in. techniki CFD na szeroką skalę. Tym samym celem niniejszej pracy było opracowanie dwuwymiarowego i trójwymiarowego modelu opisującego zjawisko dyspersji chloru z naziemnego źródła. Dla dwuwymiarowego podejścia zastosowano model Degadisa. Natomiast dla trójwymiarowego podejścia wielofazowy model VOF. Dla obu przypadków powierzchnia analizowanego obszaru wynosiła 0.1 km2. Co więcej, dla trójwymiarowego podejścia wysokość analizowanej domeny obliczeniowej wynosiła 50 m. W celu rekonstrukcji parametrów atmosferycznych uwzględniono klasy stabilności Pasquilla oraz wpływ wiatru. Dwuwymiarowy model umożliwiał analizę procesu dyspersji w płaszczyźnie poziomej, podczas gdy model trójwymiarowy umożliwiał analizę zarówno w płaszczyźnie poziomej jak i pionowej. Analiza obu modeli wskazuje, iż wzrost intensywności wiatru wydłuża zasięg chmury chloru, z jednoczesnym spadkiem jego stężenia. Co więcej, w przypadku nieuwzględnienia przepływu wiatru obserwowano kołowy profil stężenia chloru dookoła źródła dyspersji. Natomiast przepływający wiatr powodował zmniejszenie koncentracji chloru wraz z wysokością. Również zaobserwowano, iż uwzględnienie klas stabilności Pasquilla miało porównywalny efekt w przypadku podejścia dwuwymiarowego i trójwymiarowego. Uwzględnienie wiatru powodowało przemieszczenie maksymalnej wartości stężenia chloru znad źródła dyspersji. Co więcej, analiza stężenia chloru w funkcji wysokości wskazuje na zmniejszenie zawartości chloru w górnej części domeny matematycznej.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 2; 1035-1048
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Evaluation of Some Machine Learning Algorithms as Tools for Predicting Soil Characteristics Based on Their Spectral Response in the Vis‑NIR Range
Autorzy:
Gruszczyński, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838007.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
machine learning
soil properties
near infrared spectral response
stacked regression models
Opis:
Using the Land Use and Coverage Frame Survey (LUCAS) database of European soil surface layer properties, statistical and machine learning predictive models for several key soil characteristics (clay content, pH in CaCl2 , concentration of organic carbon, calcium carbonates and nitrogen and exchange cations capacity) were compared on the basis of processing their spectral responses in the visible (Vis) and near infrared (NIR) parts. Standard methods of relationship modeling were used: stepwise regression, partial least squares regression and linear regression with input data obtained from principal components analysis. Using the inputs extracted by statistical algorithms various machine learning algorithms were used in the modeling. The usefulness of the models was analyzed by comparison with the values of the determination coefficients, the root mean square error and the distribution of residual values. The mean square error of estimation in the cross validation procedure for the stack mod el using the multilayer perceptron and the distributed random forest were as follows: for clay content – ca. 4.5%; for pH – ca. 0.35; for SOC – ca. 7.5 g/kg (0.75% by weight); for CaCO3 content – ca. 19 g/kg; for N content – ca. 0.50 g/kg; and for CEC – ca. 3.5 cmol(+)/kg.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 1; 63-95
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza następstw szoku inflacyjnego z wykorzystaniem modelu DSGE dla gospodarki polskiej
The Analysis of Inflationary Shock Results for Polish Economy with the Usage of DSGE Model
Autorzy:
Wójcik, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656193.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
polityka pieniężna
szoki inflacyjne
modele DSGE
funkcja odpowiedzi na impuls
monetary policy
inflationary shocks
DSGE models
impulse response function
Opis:
The purpose of study was to analyze a reaction of polish economy for inflationary shock. Study concerned Polish economy from 1998 to 2013. A New Keynesian DSGE model for closed economy was employed. Different levels of autoregression of shocks were also checked. Reaction of variables was illustrated with a usage of impulse response functions (IRF). Results show that as level of autocorrelation of inflationary shock rises, the magnitude and time of returning to steady-state increases.
Celem przeprowadzonego badania było zbadanie reakcji gospodarki na szok inflacyjny. Autor wykorzystał w tym celu nowokeynesistowski model DSGE dla gospodarki zamkniętej. Badanie dotyczyło gospodarki Polski w latach 1998–2013. W artykule zbadano reakcję zmiennych makroekonomicznych na szok inflacyjny o różnym stopniu autokorelacji. Reakcja zmiennych na szoki zilustrowana została za pomocą funkcji odpowiedzi na impuls (IRF). Otrzymane wyniki wskazują na wzrost zarówno siły reakcji zmiennych, jak i czasu ich powrotu do równowagi na skutek zwiększania się persystencji szoku inflacyjnego. 
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 324
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Causal Link Between the Polish Stock Market and Selected Macroeconomic Indicators
Związek przyczynowy między polskim rynkiem akcji i wybranymi wskaźnikami makroekonomicznymi
Autorzy:
Urjasz, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1922362.pdf
Data publikacji:
2019-07-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
stock market
industrial production
interest rate
impulse response function
VAR models
rynek akcji
produkcja przemysłowa
stopa procentowa
funkcja odpowiedzi na impuls
modele VAR
Opis:
This article proposes a study of dynamics in the bi-directional relationship between macroeconomic factors and the stock market in Poland. In order to verify Granger’s causality and analyse the course of the impulse response function, a model of vector autoregression was used. The analysis is based on monthly data and covers the period from January 2004 to December 2018. The results of the investigation show that the stock exchange index is a significant guide for the industrial production index and the relation is positive. At the same time, interest rates are not one of the most important variables that affect stock prices.
W niniejszym artykule zaproponowano badanie dynamiki w dwukierunkowej relacji między czynnikami makroekonomicznymi a rynkiem akcji w Polsce. W celu weryfikacji przyczynowości Grangera oraz analizy przebiegu funkcji odpowiedzi na impuls wykorzystano model wektorowej autoregresji. Analiza opiera się na danych miesięcznych i obejmuje okres od stycznia 2004 roku do grudnia 2018 roku. Wyniki badania wskazują, że indeks giełdowy znacząco przewodzi indeksowi produkcji przemysłowej i związek ten jest pozytywny. Równocześnie stopy procentowe nie są jedną z najważniejszych zmiennych, które oddziałują na ceny akcji.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 3/2019 (83); 179-196
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cement Concrete Mixture Performance Characterization
Autorzy:
Chisala, Maxwell
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390117.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
response models
mixture-design
mixture-factors
mixture-strength
mixture-porosity
physical properties
Opis:
The cementitious composite nature of concrete makes very diffi cult directly ascertaining each mixture-factors’ contribution to a given concrete mixture performance characteristics but also doubly diffi cult to accurately balance mutually exclusive requirements for performance (workability, strength, durability) and sustainability (the economic and effi cient use of materials) for mixture proportioning based on recipes of previously produced concretes. This study sought to quantify individual mixture-factors’ contribution to a given concrete mixture’s performance characteristics. Proposed multi-parametric exponential mixture-response models were fi tted to available test-performance data sets of HPC mixtures proportioned based on the best combined grade aggregate (minimum void) to generate mixture-strength and mixture-porosity development (age-mixture response relationships) profi les of HPC mixtures and deemed robust enough to yield reliable determination of mixture-response rate-parameters So, Sp, Si and Po, Pp, Pi as functions of mixture-factors that permitted reliable quantifi cation of contributions to HPC mixture performance of individual mixture-factors and optimization of mixture properties under study over the study domain. Mixture-response sensitivity analysis models (or mixture response trace plots) to allow construction of mixture-factor envelopes and ultimately optimized mixture-response models to facilitate selection of optimal mixture-factors and optimal tailoring of HPC mixture requirements to HPC mixture performance were developed and used to obtain optimized adapted HPC mixtures from available high performance concrete (HPC) mixture design recipes investigated in the study over the study domain. Adapted HPC mixture design recipes yielded alternative mixture compositions with improved performance and effi ciency characteristics with statistical performance metrics MAPE, NMBE and RMSE values of 7.6%,–3.7% and 6.5 MPa, respectively.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2018, 17, 4; 103-120
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka przenikania kryzysu na rynek międzybankowy w Polsce na podstawie analizy3-miesięcznych spreadów WIBOR-OIS oraz LIBOR-OIS dla dolara amerykańskiego i euro
The Characteristics of Crisis Transmission to Polish Interbank Market on the Basis of 3-month WIBOR-OIS and LIBOR-OIS Spreads for American Dollar and Euro
Autorzy:
Kliber, Agata
Kliber, Paweł
Płuciennik, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422689.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele VAR
modele BEKK
funkcja odpowiedzi na impuls
spready LIBOR-OIS
VAR models
BEKK models
impulse response function
LIBOR-OIS spread
Opis:
Spready pomiędzy stopą procentową LIBOR oraz stawką kontraktu OIS o tym samym terminie zapadalności są dobrym miernikiem kondycji rynku międzybankowego. W niniejszym artykule zostały one wykorzystane celem wyznaczenia kierunków przenikania kryzysu subprime oraz kryzysu zadłużeniowego pomiędzy Stanami Zjednoczonymi, strefą euro i Polską. Analiza została oparta o modele VAR-BEKK oraz wyznaczone za ich pomocą funkcje odpowiedzi na impuls w średniej i wariancji warunkowej.
Spreads between the LIBOR rate and fixed rate of the OIS contract of the same maturity are good indicators of respective interbank markets condition. In this article their dynamics is used to determine directions of subprime and debt crises transmission among the interbank markets of the United States, the euro zone and Poland. In our analysis we used VAR-BEKK models and determined impulses response in conditional mean and conditional variance processes.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 1; 43-64
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dichotomous IRT models in money-saving skills analysis
Dychotomiczne modele IRT w badaniu skłonności do oszczędzania polskich gospodarstw domowych
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591885.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dichotomous data
Item response theory
Latent variable models
Modele zmiennych ukrytych
Teoria reakcji na pozycję
Zmienne dychotomiczne
Opis:
Latent variable models include latent class models, item response theory (IRT) models, latent profile models or common factor models. We focus on item response models (latent variable models where the latent variable is continuous, whereas observed variables are categorical). Those kind of latent trait models are popular in educational testing, however, the paper presents an application of item response models in economic analysis which is relatively rare. The aim of this paper is to find the most suitable IRT model and asses the Poles responses according to their money-saving skills (ability to save money), and the difficulty of the items (evaluation of the reliability of the item scale).
Ze względu na charakter zmiennych obserwowanych oraz zmiennych ukrytych w grupie modeli zmiennych ukrytych wyróżnić można: modele teorii reakcji na pozycję (modele IRT), modele klas ukrytych, analizę ukrytych profili oraz analizę czynnikową. W artykule przedstawiono dychotomiczne modele IRT, w których zakłada się, że zmienne obserwowane są dyskretne, a zmienna ukryta jest zmienną ciągłą. Choć w literaturze najczęściej spotykane są zastosowania modeli IRT w analizach testów edukacyjnych, w artykule przedstawiony zostanie przykład ich zastosowania w badaniu społeczno-ekonomicznym. Celem artykułu jest dopasowanie najlepszego modelu IRT do analizowanego zbioru danych rzeczywistych, ocena tzw. parametrów skali oraz „ukrytej zdolności do oszczędzania” polskich gospodarstw domowych.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 84-94
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of financial and macroeconomic shocks in a VAR model of the Polish economy. A stability analysis
Autorzy:
Ulrichs, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943099.pdf
Data publikacji:
2018-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
VAR models
impulse response functions
Markov‑Switching VAR models
structural changes
Opis:
Dynamic macroeconomic models (both VAR and DSGE) currently play a very significant role in macroeconomic modelling. But these types of models rarely take into account the impact of financial markets on the behaviour of economies, they are rather more focused on the monetary transmission mechanism. The financial crisis of 2007-2008 highlighted the impact of the financial market on the macroeconomy. In this context macroprudential policy and financial stability analysis has gained a stronger meaning. The main aim of the paper is to estimate a model that simultaneously explains the dynamics of macroeconomic and financial variables and to assess whether the identified relationships are stable over time. Therefore, based on the estimated empirical structural vector autoregression model explaining the interactions between the real economy, the financial system and monetary policy in Poland, financial and macroeconomic shocks were identified. It was shown that the impulse reaction functions changed after the financial crisis. On the basis of Markov‑Switching vector autoregression model probabilities of transitions between states of the economy and the regime-dependent impulse reaction functions were estimated.
Źródło:
Economics and Business Review; 2018, 4(18), 1; 29-43
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent class analysis in the evaluation of items in survey research
Analiza klas ukrytych w ocenie pozycji testowych w badaniach sondażowych
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424869.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class analysis
log-linear models
item response
survey questions
Opis:
Latent class analysis has been widely used in the measurement models. Models based on latent variables have a wide range of applications in the presence of repeated ob-servations, longitudinal data, and multilevel data. In this paper we present and apply log-linear analysis as a method for the analysis of multi-way tables. We also present a latent variable model based on a variable that is not directly observed. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (axiom of conditional independence). In this paper we present the results of a survey research based on categorical data and the author`s questionnaire. We present the results of the latent class analysis in the classification of respondents into clusters characterized by similar attitudes and features in economic research. We also conduct a prior log-linear analysis for a multi-way contingency table. All the calculations are conducted in R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 55-65
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modydyfikacja stylu relacyjnego i strategii rozwiązywania sytuacji trudnych w obszarze zawodowy – komunikat z badań
Modification of the relational styles and strategies of dealing with difficult situations in the professional area
Autorzy:
Doliński, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/514197.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
styl relacyjny
sytuacja trudna
modyfikacja wzorów zachowań
model reagowania na agresję
model reagowania na presję
modele korygowania zachowań.
relational style
difficult situation
modification of behavior patterns
model of response to aggression
model of response to pressure
models of behavior correction.
Opis:
Artykuł zawiera autorską koncepcję ujęcia stylów relacyjnych oraz strategii rozwiązywania sytuacji trudnych w obszarze zawodowym. Badaniami objęto kierowników średniego i wyższego szczebla jednej z dużych korporacji w Polsce. Dokonano diagnozy stylu relacyjnego oraz spostrzegania przez menedżerów sytuacji trudnych z zakresu ich obszaru zawodowego. Następnie przeprowadzono proces szkoleniowy, którego celem była modyfikacja stylów relacyjnych, kreowanie stylów „partnerskiego” i „trenerskiego” oraz relacyjnych modeli zachowań w sytuacjach trudnych. Po szkoleniach dokonano ponownej oceny stylu relacyjnego kierowników i porównano z tym, który reprezentowali przed szkoleniem. Zmiany okazały się bardzo znaczące.
The paper presents the original concept of relational styles and strategies of dealing with difficult situations in professional area. The research was carried out in a group of middle and senior managers of one of the large corporations in Poland. The relational styles represented by the managers were diagnosed as well as their perception of difficult situations in the professional activity. The diagnosis was followed by the training process. The aim of such a process was to modify the relational styles, create the “partnership” and “coaching” styles as well as relational models of behavior in difficult situations. After the training the relational styles of the managers were reassessed and compared to the ones represented before the training. The changes proved to be significant.
Źródło:
Psychologiczne Zeszyty Naukowe; 2017, 1; 123-143
2451-1420
Pojawia się w:
Psychologiczne Zeszyty Naukowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Practical use of RLC-models of transformers’ windings for determination of local displacements
Autorzy:
Banaszak, S.
Gawrylczyk, K. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97720.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
transformer’s diagnostic
frequency response analysis (FRA)
lumped parameter models
Opis:
The diagnostics of power transformers is a very fast developing branch, due to increasing average age of assets and changes in asset management strategies, nowadays companies introduce asset management based on a real technical condition. One of important methods used for diagnostics of a transformer’s active part is Frequency Response Analysis (FRA). It allows determination of mechanical condition of windings, their displacements, deformations and electric faults, as well as some problems with internal leads and connections, core and bushings. For the aim of windings impedance modeling the RLC models are applied. The idea of lumped parameters models was presented in [6]. The new universal model basing on circuit solution is developed in this paper. Lumped parameters used in calculations are obtained with finite element method and Maxwell package. The examples of models created for simple windings were compared to real measurements.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2013, 11; 100-109
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RLC-models for computer modeling of transformers’ windings frequency response
Autorzy:
Banaszak, S.
Gawrylczyk, K. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376937.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
power transformers
FRA
frequency response analysis (FRA)
RLC models
Opis:
The diagnostics of power transformers is a very fast developing branch, due to increasing average age of assets and changes in asset management strategies, nowadays companies introduce asset management based on technical condition. One of important methods used for diagnostics of a transformer’s active part is Frequency Response Analysis (FRA). It allows determination of mechanical condition of windings, their displacements, deformations and electric faults, as well as some problems with internal leads and connections, core and bushings. For the aim of windings impedance modeling the RLC models are applied. The idea of lumped parameters models was presented in [6]. The new universal model basing on circuit solution is developed in this paper. Lumped parameters used are calculated with finite element method and Maxwell package. The examples of models created for simple windings were compared to real measurements.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 107-113
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of mathematical experiments planning in building materials quality research
Autorzy:
Dvorkin, Leonid
Prokopski, Grzegorz
Marchuk, Vitaliy
Huts, Andriy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947637.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
mathematical planning of experiment
polynomial models
response surface
regression equations
variation levels
planowanie eksperymentu
modele matematyczne
modele wielomianowe
równanie regresji
Opis:
The issue of ensuring the construction of materials and products, necessary quality characteristics and durability, is associated with the solution of many problems arising both in the construction industry enterprises and in the conditions of a construction site. Most of these (construction-technological) problems are solved due to the rational choice of raw materials, changes in the ratio between the main components, as well as production modes. The method of solving such problems assumes simultaneous consideration of many factors (composition, consumption of components, formation conditions, hardening, etc.) and providing many parameters (workability, strength, frost resistance, water resistance, etc.), which in practice is difficult to implement by traditional methods of experimentation because of high labor intensity of the work and the need for complex analysis. The article considers using methods of system analysis and mathematical planning of experiments in the study of building materials quality. Methods of obtaining mathematical models of various types, their interpretation and analysis, as well as the basic principles of using system analysis for solving the problems of building materials technology are presented. The technique of mathematical planning of experiments is presented. The main types of tasks solved with this method are analyzed, optimization criteria for solving problems of concrete technology are formulated. Methods for constructing linear and nonlinear models, their statistical analysis, and typical plans for carrying out experiments are presented.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2019, 66, 4; 5-16
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of mathematical experiments planning in building materials quality research
Autorzy:
Dvorkin, Leonid
Prokopski, Grzegorz
Marchuk, Vitaliy
Huts, Andriy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2065749.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
mathematical planning of experiment
polynomial models
response surface
regression equations
variation levels
planowanie eksperymentu
modele matematyczne
modele wielomianowe
równanie regresji
Opis:
The issue of ensuring the construction of materials and products, necessary quality characteristics and durability, is associated with the solution of many problems arising both in the construction industry enterprises and in the conditions of a construction site. Most of these (construction-technological) problems are solved due to the rational choice of raw materials, changes in the ratio between the main components, as well as production modes. The method of solving such problems assumes simultaneous consideration of many factors (composition, consumption of components, formation conditions, hardening, etc.) and providing many parameters (workability, strength, frost resistance, water resistance, etc.), which in practice is difficult to implement by traditional methods of experimentation because of high labor intensity of the work and the need for complex analysis. The article considers using methods of system analysis and mathematical planning of experiments in the study of building materials quality. Methods of obtaining mathematical models of various types, their interpretation and analysis, as well as the basic principles of using system analysis for solving the problems of building materials technology are presented. The technique of mathematical planning of experiments is presented. The main types of tasks solved with this method are analyzed, optimization criteria for solving problems of concrete technology are formulated. Methods for constructing linear and nonlinear models, their statistical analysis, and typical plans for carrying out experiments are presented.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2019, 66, 4; 5--16
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Workplace flexibility in Poland – the polytomous IRT models formulated by latent class approach
Gotowość do zmian warunków pracy w Polsce – analiza z wykorzystaniem politomicznych modeli IRT w podejściu modelowym w taksonomii
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593000.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Item response theory
Latent class models
Polytomous responses
Analiza klas ukrytych
Podejście modelowe w taksonomii
Teoria IRT
Opis:
Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogeneous multivariate discrete data. The combination of the two mentioned latent variable models concerns the assumption that the population under study is composed by homogeneous classes of individuals with very similar latent trait levels. In this approach, the model selection is based on the ordered steps consisting of selecting specific features, such as the number of latent dimensions, the number of latent classes, and the constraints on the item parameters. The main goal of the paper is to find groups of Poles not currently working for pay with similar workplace flexibility levels and to analyse the (selected) item characteristics of the International Social Survey Programme questionnaire, as well using the discretized variant of polytomous IRT models, formulated by a latent class approach.
Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystujący ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia modelowego w taksonomii wykorzystującego teorię IRT w badaniu umiejętności dostosowania się do zmian polskich respondentów poszukujących pracy. Badania przeprowadzone zostały z wykorzystaniem pakietu MultiLCIRT programu R dla danych pochodzących z Międzynarodowego Programu Sondaży Społecznych ISSP 2015.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 25-38
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies