Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "residual component" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis of impact of residual component when forecasting the demand of passengers by means of unidimensional time sequences of additive type
Analiza wpływu składowej rezydualnej przy prognozowaniu zapotrzebowania pasażerów za pomocą jednowymiarowych sekwencji czasowych typu addytywnego
Autorzy:
Liscak, S.
Holeša, L.
Caban, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309827.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
residual component
time sequences of the type of additive
public transport
suburban bus transport
mathematical-statistical modeling
składowa rezydualna
sekwencje czasowe typu addytywnego
transport autobusowy podmiejski
modelowanie matematyczno-statystyczne
Opis:
The article deals with the issue of mathematical-statistical modelling of passengers demand for suburban bus transport. It is based on time sequences of additive type with linear trend component with monthly season rate. We have managed to create in the paper a short-term prognosis for the selected type of transport, with the aim to point out the justification of adding the random (residual) component into the model for creating the prognosis. For practical reasons a specific mass public transport provider has been selected to contribute necessary data in order to elaborate the study.
Niniejszy artykuł przedstawia matematyczno-statystyczne modelowanie zapotrzebowania pasażerów na podmiejski transport autobusowy. Analiza jest oparta na sekwencjach czasowych typu addytywnego ze składową trendu liniowego w miesięcznym przedziale czasowym. W pracy stworzono krótkoterminową prognozę dla wybranego środka transportu w celu uzasadnienia dodania losowej (rezydualnej) składowej do modelu dla potrzeb tworzenia prognozy. Dla celów praktycznych, autorzy wybrali konkretnego dostawcę usług transportu zbiorowego, który zapewnił dane niezbędne do przeprowadzenia analizy.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1139-1150
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of the Curing Process on the Fatigue Strength and Residual Strength of a Fiber Composite Estimation Using the Theory of Markov Chains
Autorzy:
Chatys, Rafał
Kłonica, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201932.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
component of composite
destruction
fatigue strength
residual strength
curing process
Theory of Markov Chains
Markov chains
Opis:
The paper deals with the influence of quality failure of matrix post-curing on the strength of such complex and difficult "new generation" materials as fiber composites, especially those with polymer matrix. The performed statistical analysis of the components determined the complexity of the layered composite structure. And the developed model of the weakest micro-volume presented in this paper has helped to describe not only the pre-dictable strength of the laminate, but also the nature of failure, taking into account the fiber stresses and/or the distribution of end strains in the structure of the composite under consideration. The strength of fibre composi-te structures based on Markov chain theory takes into account technological aspects during the curing process. The presented model was verified on the basis of literature examples and experimental data obtained during the testing process. Numerical results show good agreement with literature examples and measured data. The pre-sented model may represent a novel method that provides further insight into the curing process of epoxy re-sins.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2023, 17, 2; 53--62
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault detection and isolation with robust principal component analysis
Autorzy:
Tharrault, Y.
Mourot, G.
Ragot, J.
Maquin, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929927.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
analiza głównych składowych
odporność
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
principal component analysis
robustness
outliers
fault detection
fault isolation
structured residual vector
variable reconstruction
Opis:
Principal component analysis (PCA) is a powerful fault detection and isolation method. However, the classical PCA, which is based on the estimation of the sample mean and covariance matrix of the data, is very sensitive to outliers in the training data set. Usually robust principal component analysis is applied to remove the effect of outliers on the PCA model. In this paper, a fast two-step algorithm is proposed. First, the objective was to find an accurate estimate of the covariance matrix of the data so that a PCA model might be developed that could then be used for fault detection and isolation. A very simple estimate derived from a one-step weighted variance-covariance estimate is used (Ruiz-Gazen, 1996). This is a 'local' matrix of variance which tends to emphasize the contribution of close observations in comparison with distant observations (outliers). Second, structured residuals are used for multiple fault detection and isolation. These structured residuals are based on the reconstruction principle, and the existence condition of such residuals is used to determine the detectable faults and the isolable faults. The proposed scheme avoids the combinatorial explosion of faulty scenarios related to multiple faults to be considered. Then, this procedure for outliers detection and isolation is successfully applied to an example with multiple faults.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 429-442
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies