Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reprezentacja informacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Model proposal for representing a deep coal mine spatial and functional structure
    Autorzy:
    Iwaszenko, S.
    Kabiesz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91900.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    mine structure
    modeling
    computer science
    information representation
    struktura kopalni
    modelowanie
    Informatyka
    reprezentacja informacji
    Opis:
    Underground coal mining usually requires the development of a set of underground corridors (workings). The workings fulfill many different functions. They are used for transportation, ventilation, dewatering and even escape pathways. The proposition of a formal representation of a working's structure for deep coal mining has been presented. The model was developed as a basis for the software system, support management and operational activities for longwall deep mine. The proposed solution is based on graph formalism along with its matrix representation. However, the idea of matrix representation is enhanced. Not only are the topological properties of workings structure considered, but also information about their functions and spatial characteristic. The object model was designed and implemented based upon the matrix idea.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2017, 16, 4; 171-178
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
    Signals parameters estimation based on the available knowledge
    Autorzy:
    Smołalski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    menzurand
    parametr sygnału
    wiedza aprioryczna
    reprezentacja informacji
    niepewność pomiaru
    measurand
    signal parameter
    prior knowledge
    knowledge representation
    measurement uncertainty
    Opis:
    Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
    In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Granular representation of the information potentialof variables –application example
    Ziarnista reprezentacja potencjału informacyjnego zmiennych –przykład zastosowania
    Autorzy:
    Kiersztyn, Adam
    Gandzel, Agnieszka
    Celiński, Maciej
    Koczan, Leopold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070228.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    granular computing
    information granules
    knowledge representation
    fuzzy clustering
    ecological data
    obliczenia ziarniste
    ziarna informacji
    reprezentacja wiedzy
    grupowanie rozmyte
    dane ekologiczne
    Opis:
    With the introduction to the science paradigm of Granular Computing, in particular, information granules, the way of thinking about data has changed gradually. Both specialists and scientists stopped focusing on the single data records themselves, but began to look at the analyzed data in a broader context, closer to the way people think. This kind of knowledge representation is expressed, in particular, in approaches based on linguistic modelling or fuzzy techniques such as fuzzy clustering. Therefore, especially important from the point of view of the methodology of data research, is an attempt to understand their potential as information granules. In this study, we will present special cases of using the innovative method of representing the information potential of variables with the use of information granules. In a series of numerical experiments based on both artificially generated data and ecological data on changes in bird arrival dates in the context of climate change, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach using classic, not fuzzy measures building information granules.
    Wraz z wprowadzeniem do nauki paradygmatu obliczeń ziarnistych, w szczególności ziaren informacji, sposób myślenia o danych stopniowo się zmieniał. Zarówno specjaliści, jak i naukowcy przestali skupiać się na samych rekordach pojedynczych danych, ale zaczęli patrzeć na analizowane dane w szerszym kontekście, bliższym ludzkiemu myśleniu. Ten rodzaj reprezentacji wiedzy wyraża się w szczególności w podejściach opartych na modelowaniu językowym lub technikach rozmytych, takich jak klasteryzacja rozmyta. Dlatego szczególnie ważna z punktu widzenia metodologii badania danych jest próba zrozumienia ich potencjału jako ziaren informacji. W niniejszym opracowaniu przedstawimy szczególne przypadki wykorzystania innowacyjnej metody reprezentacji potencjału informacyjnego zmiennych za pomocą ziaren informacji. W serii eksperymentów numerycznych opartych zarówno na danych generowanych sztucznie, jak i danych ekologicznych dotyczących zmian dat przylotów ptaków w kontekście zmian klimatycznych, demonstrujemy skuteczność proponowanego podejścia przy użyciu klasycznych, a nie rozmytych miar budujących ziarna informacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 40--44
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies