Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reliability optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 62
Tytuł:
Optimization of complex systems reliability by firefly algorithm
Optymalizacja niezawodności złożonych systemów za pomocą algorytmu świetlika
Autorzy:
Kwiecień, J.
Filipowicz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365697.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
problemy optymalizacji niezawodności systemów
metody optymalizacji niezawodności
system RRAP
algorytm świetlika
system reliability optimization problems
reliability optimization methods
RRAP system
firefly algorithm
Opis:
Algorytmy bazujące na inteligencji stadnej są coraz częściej stosowane w problemach niezawodności systemów. Artykuł prezentuje zastosowanie algorytmu świetlika do optymalizacji niezawodności dwóch systemów: mostkowego i 10-elementowego, z wykorzystaniem metod zbioru minimalnych ścieżek, minimalnych cięć oraz metody dekompozycji. Uzyskane rezultaty zostały przedstawione i porównane z dostępnymi danymi literaturowymi.
Algorithms based on swarm intelligence are more and more frequently applied to problems of systems reliability. The article presents the application of a firefly algorithm to the reliability optimization of two systems: bridge and 10-unit, with minimal paths set, minimal cuts set and decomposition methods. The obtained results are presented and compared with the available literature data.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 296-301
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of RRAP reliability optimization as a test of nature-inspired algorithms
Autorzy:
Pieprzycki, Adam
Filipowicz, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35533466.pdf
Data publikacji:
2024-02-15
Wydawca:
Akademia Tarnowska
Tematy:
reliability optimization
RRAP
Firefly Algorithm (FA)
Cuckoo Search (CS)
ANOVA
Lévy flight
Opis:
This paper presents a discussion on the application of two swarm intelligence algorithms, Cuckoo Search (CS) and Firey Algorithm (FA), to maximize the reliability of two complex systems with resource constraints, which have been well-known in the literature. The reliability of the systems is also evaluated using several classical methods. The results indicate that although the CS algorithm, which utilizes Lévy flight, is eective, the FA rey algorithm outperformed it in the presented optimization tasks, within the given parameter range. These ndings contribute to the ongoing discussion on using nature-inspired algorithms for solving Reliability Redundancy Allocation Problem (RRAP) problems, and the two test scenarios used in the study can be useful for validating other algorithms in RRAP problems. The paper introduces metrics and methods for analyzing and comparing the performance of algorithms in RRAP optimization, including the comparison of criterion function values and other parameters introduced in the paper. Additionally, the paper discusses statistical analyses of variance (ANOVA) with post-hoc RIR Tuckey tests.
Źródło:
Science, Technology and Innovation; 2023, 18, 3-4; 1-14
2544-9125
Pojawia się w:
Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Belief reliability-based design optimization method with quantile index under epistemic uncertainty
Autorzy:
Chen, Yubing
Wen, Meilin
Zhang, Qingyuan
Kang, Rui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200835.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
belief reliability
reliability design optimization
epistemic uncertainty
quantile index
uncertainty theory
Opis:
Product reliability design optimization is affected by epistemic uncertainty greatly, which leaves significant risks in product use. In this paper, a new belief reliability-based design optimization (BRBDO) method under epistemic uncertainty is established to handle this problem. First, the belief reliability theory is introduced into the design optimization problem, and a quantile index is proposed to quantify belief reliability level based on uncertainty theory, through which a rapid analysis method called first order belief reliability analysis (FOBRA) method is developed. Then, according to the different trade-off strategies, two types of design optimization models are established, and corresponding FOBRA-based computation methods are also demonstrated. Finally, several case applications are studied to verify the effectiveness of the analysis and design optimization methods proposed in this paper. The results indicate that the BRODO method with the quantile index can save a lot of computational time with acceptable accuracy and can rationally cope with epistemic uncertainty.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 163545
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
Autorzy:
Mutingi, M.
Mbohwa, C.
Kommula, V. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301750.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multi-criteria optimization
reliability optimization
complex bridge system
genetic algorithm
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
złożony system mostkowy
algorytm genetyczny
Opis:
Optimizing system reliability in a fuzzy environment is complex due to the presence of imprecise multiple decision criteria such as maximizing system reliability and minimizing system cost. This calls for multi-criteria decision making approaches that incorporate fuzzy set theory concepts and heuristic methods. This paper presents a fuzzy multi-criteria nonlinear model, and proposes a fuzzy multi-criteria genetic algorithm (FMGA) for complex bridge system reliability design in a fuzzy environment. The algorithm uses fuzzy multi-criteria evaluation techniques to handle fuzzy goals, preferences, and constraints. The evaluation approach incorporates fuzzy preferences and expert choices of the decision maker in regards to cost and reliability goals. Fuzzy evaluation gives the algorithm flexibility and adaptability, yielding near-optimal solutions within short computation times. Results from computational experiments based on benchmark problems demonstrate that the FMGA approach is a more reliable and effective approach than best known algorithm, especially in a fuzzy multi-criteria environment.
Optymalizacja niezawodności systemu w środowisku rozmytym to problem złożony ze względu na konieczność wzięcia pod uwagę wielu niedokładnie określonych kryteriów decyzyjnych, takich jak maksymalizacja niezawodności systemu i minimalizacja kosztów. Wymaga ona zastosowania wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, które łączyłyby pojęcia z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz metody heurystyczne. W niniejszej pracy przedstawiono rozmyty wielokryterialny model nieliniowy (FMGA) oraz zaproponowano rozmyty wielokryterialny algorytm genetyczny do projektowania niezawodności złożonych systemów mostkowym w środowisku rozmytym. Algorytm wykorzystuje techniki rozmytej oceny wielokryterialnej do określania rozmytych celów, preferencji oraz ograniczeń. Metoda oceny uwzględnia rozmyte preferencje i eksperckie wybory decydenta dotyczące kosztów oraz celów niezawodnościowych. Ocena rozmyta nadaje algorytmowi cechy elastyczności oraz adaptacyjności, pozwalając na otrzymanie niemal optymalnych rozwiązań w krótkim czasie obliczeniowym. Wyniki eksperymentów obliczeniowych opartych na problemach wzorcowych pokazują, że podejście z zastosowaniem FMGA jest bardziej niezawodne i wydajne niż najbardziej znany algorytm, zwłaszcza w rozmytym środowisku wielokryterialnym.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 450-456
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
Autorzy:
Mutingi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system reliability optimization
multi-objective optimization
genetic algorithm
fuzzy optimization
redundancy
optymalizacja niezawodności systemu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
optymalizacja rozmyta
nadmiarowość
Opis:
System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chosen aspects of electric power system reliability optimization
Wybrane aspekty optymalizacji niezawodności systemu elektroenergetycznego
Autorzy:
Paska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366159.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność systemu elektroenergetycznego
ocena niezawodności
optymalizacja niezawodności
ocena kosztów przerw w zasilaniu
power system reliability
reliability assessment
reliability optimization
outage costs assessment
Opis:
Reliability is one of the most important criteria, which must be taken into consideration during planning and operation phases of an electric power system, especially in present situation of the power sector. This paper considers the optimization of electric power system reliability. The formalization of description of electric power system reliability level optimization is done as well as its practical solving components are given: diagram of value based reliability approach and estimation of customer damage costs resulting from insufficient reliability level.
Niezawodność jest jednym z najważniejszych kryteriów, które należy uwzględniać, zarówno podczas planowania rozwoju, jak też eksploatacji systemu elektroenergetycznego, szczególnie w obecnej sytuacji elektroenergetyki. Artykuł dotyczy optymalizacji niezawodności systemu elektroenergetycznego. Przedstawiono formalny opis matematyczny zagadnienia optymalizacji poziomu niezawodności systemu elektroenergetycznego oraz pewne elementy jego rozwiązania: schemat podejścia wartościowania niezawodności oraz szacowanie kosztów strat odbiorców z tytułu niedostatecznego poziomu niezawodności.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 202-208
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On System Reliability of Increasing multi-state linear k-within-(m,s)-of-(m,n):F lattice system
Zwiększanie niezawodności wielostanowych systemów liniowych typu k-w- (m,s) -z- (m,n):F o strukturze kratowej
Autorzy:
Taha, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300816.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
network reliability
reliability engineering
structural reliability
system failure modelling
reliability optimization
probabilistic methods
niezawodność sieci
inżynieria niezawodności
niezawodność konstrukcyjna
modelowanie uszkodzeń systemu
optymalizacja niezawodności
metody probabilistyczne
Opis:
A "multi-state linear k-within-(m,s)-of-(m,n):F lattice system" (MS L(k,m,s,n:F)) comprises of m×n components, which are ordered in m rows and n columns. The state of system and components may be one of the following states: 0, 1, 2, …, H. The state of MS L(k,m,s,n:F) is less than j whenever there is at least one sub-matrix of the size m×s which contains kl or more components that are in state less than l for all j ≤ l ≤ H. This system is a model for many applications, for example, tele communication, radar detection, oil pipeline, mobile communications, inspection procedures and series of microwave towers systems. In this paper, we propose new bounds of increasing MS L(k,m,s,n:F) reliability using second and third orders of Boole-Bonferroni bounds with i.i.d components. The new bounds are examined by previously published numerical examples for some special cases of increasing MS L(k,m,s,n:F). Also, illustration examples of modelling the system and numerical examples of new bounds are presented. Further, comparisons between the results of second and third orders of Boole-Bonferroni bounds are given.
"Wielostanowy system liniowy k-w- ( m, s ) -z- ( m, n ):F o strukturze kratowej" (MS L(k, m, s, n:F)) składa się z m × n elementów, uporządkowanych w m wierszach i n kolumnach. Stan systemu i elementów może być jednym z następujących stanów: 0, 1, 2, ..., H. Stan MS L (k, m, s, n: F) jest mniejszy niż j, gdy istnieje co najmniej jedna pod-matryca o rozmiarze m × s, która zawiera kl lub więcej elementów, które znajdują się w stanie mniejszym niż l dla wszystkich j ≤ l ≤ H. System ten stanowi model dla wielu zastosowań, na przykład w telekomunikacji, detekcji radarowej, rurociągach naftowych, komunikacji mobilnej, procedurach przeglądu oraz systemach wież radiolinii. W niniejszym artykule proponujemy nowe granice zwiększania niezawodności MS L ( k, m, s, n: F) z wykorzystaniem drugiego i trzeciego stopnia nierówności Boole'a–Bonferroniego z niezależnymi elementami o jednakowym rozkładzie. Nowe granice omówiono na podstawie poprzednio publikowanych przykładów numerycznych dla niektórych szczególnych przypadków zwiększania MS L ( k, m, s, n: F). Przedstawiono także przykłady ilustrujące modelowanie systemu oraz numeryczne przykłady nowych granic. Ponadto porównano wyniki uzyskane dla drugiego i trzeciego stopnia nierówności Boole'a–Bonferroniego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 73-82
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability optimization design method based on multi-level surrogate model
Autorzy:
Li, Yong-Hua
Liang, Xiao-Jia
Dong, Si-Hui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841935.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Kriging model
reliability-based optimization
multi-level surrogate model
adaptive dynamic penalty function
Opis:
In this work, a genetic-algorithm-based Kriging model with multi-point addition sequence optimization strategy is addressed to make up for the shortcomings of Kriging model with single point criterion. This approach combines the multi-point addition strategy with genetic algorithm to enable the Kriging model to efficiently capture the globally optimal solution. Based on this, a multi-level surrogate method is presented by employing a local surrogate model to modify the Kriging global surrogate model, and then applied to design optimization to improve the accuracy and efficiency of global optimization. Meanwhile, a reliability design optimization method based on multi-level surrogate model is studied by dealing with the reliability constraints with an adaptive reliability penalty function. Numerical examples show that the proposed method can find the optimal solution of the object problem with the least calculation cost under the condition of satisfying the reliability constraint.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 638-650
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja sieci telekomunikacyjnej państwa - prace prowadzone w latach siedemdziesiątych w Instytucie Łączności
Optimizing national telecommunications network - the work carried out in the 1970s at the National Institute of Telecommunications
Autorzy:
Plewko, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317380.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sieci telekomunikacyjne
komputerowe metody optymalizacji sieci
optymalizacja niezawodności sieci
optymalizacja kosztów budowy sieci
telecommunication networks
computer-aided network optimization
network reliability optimization
optimization of network construction cost
Opis:
Przedstawiono przesłanki podjęcia prac związanych z optymalizacją sieci telekomunikacyjnej oraz organizację zespołów badawczych, pracujących nad tym zagadnieniem. Omówiono program działań, zmierzających do stworzenia komputerowych systemów (MARS i KOSMOS) do projektowania optymalnego rozwoju krajowych sieci telefonicznych oraz transmisyjnych przewodowych i radiowych. Oceniono rezultaty prac badawczych optymalizujących, za pomocą tych systemów, krajowe sieci telekomunikacyjne pod względem ich budowy i niezawodności działania.
The paper presents reasons behind work on optimization of telecommunication networks and structure of research teams. This program was carried out to create computer systems (MARS and KOSMOS) used to optimize development of national telephone network as well as wired and radio transmission networks. The results of research work on optimization of national telecommunications network in terms of construction costs (CAPEX) and operational reliability has been evaluated.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2009, 3-4; 58-67
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do rozwiązywania zadań niezawodnościowych dotyczących wielokryterialnych systemów szeregowo-równoległych
An application of genetic algorithm toward solving the reliability problem of multiobjective series-parallel systems
Autorzy:
Zarinchang, A.
Faghih, N.
Zarinchang, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301672.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
podział nadmiarowości
systemy szeregowo-równoległe
metoda TOPSIS
multiobjective genetic algorithm
reliability optimization
redundancy apportionment
series-parallel systems
TOPSIS method
Opis:
Ponieważ znalezienie odpowiedniego rozwiązania zadania optymalizacji niezawodnościowej przy wykorzystaniu metod programowania matematycznego uznaje się za trudne, coraz częściej stosuje się do tego celu metody heurystyczne. Algorytm genetyczny do optymalizacji wielokryterialnej (Multiobjective Genetic Algorithm, MGA) jest jedną z metod heurystycznych, stworzoną w celu znajdowania rozwiązań dla systemów szeregowo-równoległych, pozwalającą na uzyskanie maksymalnej niezawodności oraz minimalnych kosztów i ciężaru na poziomie systemu. Zadania takie występują powszechnie w dziedzinie projektowania i konstrukcji systemów mechanicznych i elektrycznych. Wykazano, że MGA pozwala uzyskać odpowiednie rozwiązania tego typu zadań uwzględniając przy tym funkcje celu, takie jak niezawodność, koszty i ciężar. W niniejszej pracy przedstawiono połączenie metody wyszukiwania probabilistycznego oraz jednej z metod rozwiązywania problemów decyzyjnych o nazwie TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). MGA pozwala uzyskać odpowiednie rozwiązania konstrukcyjne dając przy tym znaczną oszczędność czasu w porównaniu z niektórymi innymi metodami. Jednocześnie potraktowanie kosztów i ciężaru jako funkcji celu daje lepsze wyniki w porównaniu do metody wykorzystującej algorytm genetyczny, w której koszty i ciężar rozpatrywane są jako ograniczenia.
Since developing an appropriate solution for reliability optimization problem with mathematical programming methods has been considered as difficult techniques, the heuristic approaches increasingly has been applied. Multiobjectve Genetic Algorithm (MGA) has been among heuristic methods that was developed to find solutions for series-parallel systems to obtain maximum reliability, and minimum cost and weight at the system level. These are very common problems in engineering design such as mechanical and electrical systems. It has been shown that the Multiobjectve Genetic Algorithm offers proper results to these problems while it respects to the several objective functions such as reliability, cost and weight. This paper presents the combination of probabilistic search, and one of the decision making methods called Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The Multiobjectve Genetic Algorithm, allows us to achieve a proper design solution while it saves a considerable time compared with some other approaches. At the same time as the reliability, cost and weight were chosen as objective functions, the results obtained by this method showed an overall improvement in comparison to the existing GA method considering cost and weight as constraints.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 3; 243-248
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projektowanie niezawodnościowe z wykorzystaniem kilku strategii utrzymania
Reliability - based design incorporating several maintenance policies
Autorzy:
Wang, Z.
Huang, H. Z.
Du, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301423.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
optymalizacja projektowania niezawodnościowego
cykl życia
eksploatacja
metoda analizy niezawodności pierwszego rzędu
reliability-based design optimization
lifecycle
maintenance
first order reliability method
Opis:
Tradycyjna optymalizacja projektowania niezawodnościowego (RBDO) minimalizuje funkcję celu opisującą koszty w zależności od ograniczeń niezawodności. Ograniczenia niezawodności oparte są na modelach fizycznych, takich jak symulacja z wykorzystaniem metody elementów skończonych, których używa się do określania stanu komponentu lub systemu. Stąd niezawodność oznacza tu tzw. niezawodność fizyczną. Ograniczenia niezawodności są zazwyczaj statyczne i nie wyjaśniają problemów związanych z cyklem życia produktu. W niniejszej pracy zaproponowano kilka modeli optymalizacji projektowania niezawodnościowego wykorzystujących kilka strategii utrzymania. Koszt cyklu życia produktu w omawianych modelach został zminimalizowany przy jednoczesnym spełnieniu wymogów niezawodności i dostępności podczas cyklu życia produktu. Do obliczenia czasowo zależnej niezawodności wykorzystano metodę analizy niezawodności pierwszego rzędu (FORM). Możliwość praktycznego wykorzystania proponowanych modeli zilustrowano przykładem.
Traditional reliability-based design optimization (RBDO) minimizes a cost-type objective function subject to reliability constraints. The reliability constraints are based on physical models, such as finite element simulation, which are used to specify the state of a component or a system. Hence the reliability is the so-called physical reliability. The reliability constraints are usually static without accounting for product lifecycle issues. In this work, several reliability-based design optimization models incorporating several maintenance policies are proposed. The product lifecycle cost is minimized while the constraints of product lifecycle reliability or availability are satisfied. The First Order Reliability Method (FORM) is employed to calculate the time dependent reliability. An engineering example is used to illustrate the proposed models.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 37-44
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An optimal preventive maintenance policy of parallel-series systems
Autorzy:
Duarte, J. C.
Craveiro, J. T.
Trigo, T. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069373.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
availability
maintenance optimization
Opis:
This paper presents an algorithm to solve the problem of maintenance management of a two state parallel-series system based on preventive maintenance over the different system components. It is assumed that all components of the system exhibit Weibull hazard function and constant repair rate and that preventive maintenance would bring the system to the as good as new condition. The algorithm calculates the interval of time between preventive maintenance tasks for each component, minimizing the costs, and in such a way that the total downtime, in a certain period of time, does not exceed a predetermined value. It is presented an industrial case study where the algorithm is applied.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2013, 4, 1; 29--34
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing the integrated package of tools supporting decision making on identification, prediction and optimization of complex technical systems operation, reliability and safety. Part 4. IS&RDSS Application – Exemplary system operation and reliability optimization
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Xie, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069544.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
operation process
optimization
Opis:
There is presented the IS&RDSS application to the operation and reliability of an exemplary complex technical system optimization. There are determined, the optimal limit transient probabilities of the exemplary system operation process at the particular operation states maximizing the system lifetime in the reliability states not worse than the critical reliability state and its optimal sojourn times at the particular operation states. There are evaluated the exemplary system optimal unconditional multistate reliability function, the optimal expected values and the standard deviations of its unconditional lifetimes in the reliability state subsets and the optimal mean values of its lifetimes in the particular reliability states are. Moreover, in the case when the system is repairable, its optimal renewal and availability characteristics are found.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 399--406
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing the integrated package of tools supporting decision making on identification, prediction and optimization of complex technical systems operation, reliability and safety. Part 1. Integrated Safety and Reliability Decision Support System – IS&RDSS
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Ng, K. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069515.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
safety
operation processes
availability
optimization
Opis:
The paper is composed of six parts and presents the main practical tool created in the scope of the PolandSingapore Joint Research Project, the Integrated Safety and Reliability Decision Support System - IS&RDSS. In the paper first part, there are presented the procedure of the IS&RDSS usage in the form of detailed and clear scheme-algorithm and the list of the project final reports and these reports supporting bibliography. In the remaining paper parts, there is presented the IS&RDSS application to the reliability analysis of an exemplary complex technical system.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 2; 361--372
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cascading failures and maintenance optimization of urban transportation networks
Autorzy:
Dui, Hongyan
Zhang, Yulu
Chen, Liwei
Wu, Shaomin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312781.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
maintenance optimization
cascading failures
transportation networks
Opis:
A convenient urban transportation network facilitates a high-quality life and a high-growth economy. Due to cascading failures being a ticklish question triggering continuous road congestion, the maintenance plan is momentous to restore the urban transportation network. Considering fault edges are removed and cars slowly drive out of these edges to ease traffic congestion, a traffic distribution model is proposed to analyze the cascading failures process. To resume the transportation network, this paper proposes a maintenance optimization with minimizing maintenance time. It recovers the cascading failures from two perspectives: the intra-area maintenance model and the inter-area maintenance model. At last, a transportation network of a city in China is regarded as a case study to illuminate the feasibility of the proposed models. The results show that on the premise of dividing traffic areas, it is reasonable to adopt the intra-area maintenance plan for cascading failures. Compared with the previous travel data, the inter-area maintenance plan saves more time.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 168826
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 62

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies