Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "relative error matrix" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Determinants method of explanatory variables set selection to linear model
Autorzy:
Rzymowski, W.
Surowiec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102317.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
linear regression analysis
least square parameter estimation
relative error
Gram matrix
Opis:
The determinants method of explanatory variables set selection to the linear model is shown in this article. This method is very useful to find such a set of variables which satisfy small relative error of the linear model as well as small relative error of parameters estimation of this model. Knowledge of the values of the parameters of this model is not necessary. An example of the use of the determinants method for world’s population model is also shown in this article. This method was tested for 224 – 1 models for a set of 23 potential explanatory variables. 5 world’s population models with one, two, three, four and five explanatory variables were chosen and analysed.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 23; 80-87
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
Autorzy:
Pokarowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
entrywise relative error
directed forest
Matrix Tree Theorem
directed graph
Simulated Annealing
Markov chains
Metropolis algorithm
direct methods for linear systems
nearly completely decomposable Markov chains
aggregation algorithms
nonhomogeneous Markov chains
Markov Chain Tree Theorem
Markov chain Monte Carlo algorithms
Gibbs sampler
Opis:
This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 395-414
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Input-output pairing criterion applied in the genetic algorithm for unstable linear systems
Autorzy:
Baban, P. Q.
Rahimabadi, I. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200621.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
decentralized control
input-output pairing
unstable plant
relative error matrix
genetic algorithm
sterowanie zdecentralizowane
parowanie wejścia-wyjścia
niestabilność roślin
błąd względny macierzy
algorytm genetyczny
Opis:
In this paper, a new approach towards input-output pairing for an unstable system has been proposed. First, it is demonstrated that the previous method of input-output pairing for unstable plants cannot find appropriate pairs as it only checks necessary conditions for stability and integrity. Then, a new approach using relative error matrix and genetic algorithm for finding appropriate pairs in unstable systems is proposed. As it is shown, this approach takes into consideration both static and dynamic information of plant in measuring interaction. Finally, the accuracy of proposed method is demonstrated by an example and closed loop simulation.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 873-876
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies