Directed forests with application to algorithms related to Markov chains

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
Autorzy:: Pokarowski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: entrywise relative error
directed forest
Matrix Tree Theorem
directed graph
Simulated Annealing
Markov chains
Metropolis algorithm
direct methods for linear systems
nearly completely decomposable Markov chains
aggregation algorithms
nonhomogeneous Markov chains
Markov Chain Tree Theorem
Markov chain Monte Carlo algorithms
Gibbs sampler
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 395-414
1233-7234
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.

Informacja

Powiązane pozycje