Temat: relacyjne bazy danych - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza wydajności relacyjnych baz danych MySQL, PostgreSQL oraz Oracle z zastosowaniem bibliotek Doctrine
Performance analysis of relational databases MySQL, PostgreSQL and Oracle using Doctrine libraries
Autorzy:: Choina, Marcin
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24083382.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relacyjne bazy danych
Doctrine
ORM
PHP
relational databases
Opis:: We współczesnych aplikacjach, bazy danych pełnią bardzo ważną rolę, jednak wybór systemu bazodanowego i dodatkowych bibliotek może wpływać na szybkość wykonywania operacji. W niniejszej pracy przedstawiono czasową analizę dotyczącą wykonywania operacji bazodanowych insert, update, delete i select dla trzech systemów baz danych MySQL 8.0, PostgreSQL 14.1 i Oracle 21c, współpracujących z aplikacją wykorzystującą biblioteki Doctrine. Badania wykazały różnice między wykonywaniem operacji wraz z mapowaniem obiektowo-relacyjnym, a wykonywaniem sa-mych zapytań. Przy współpracy z aplikacją, operacje najszybciej przeprowadzono korzystając z systemu PostgreSQL. System Oracle szybciej wykonywał operacje pobierania danych bez udziału mapowania na dużym zbiorze danych.
In modern applications, databases perform a very important function but the choice of a database system and additional libraries may affect the speed of the operations. The paper presents a time analysis concerning the performing of insert, update, delete and select operations on three database systems, MySQL 8.0, PostgreSQL 14.1 and Oracle 21c, cooperating with an application using Doctrine libraries. The obtained results showed differences between performing operations with and without object-relational mapping. In cooperation with the application, the operations were carried out the fastest using the PostgreSQL system. The Oracle system performed data selection faster without mapping on a large data set.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 250--257
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8
Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison
Autorzy:: Solarz, Arkadiusz
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427691.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relational database
performance
SQL
relacyjne bazy danych
wydajność
Opis:: W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.
This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 373-378
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Dane przestrzenne w relacyjnych bazach danych
Spatial Data in Relational Databases
Autorzy:: BARTMAN, Jacek
SOBCZYŃSKI, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/457494.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: relacyjne bazy danych
dane przestrzenne
relational database
spatial data
Opis:: Do klasyczne danych zapisywanych w bazach danych w formie opisowej w ostatnim okresie dołączyły dane zaawansowane o zupełnie innym charakterze. Właściwe ich gromadzenie oraz przetwarzanie stanowi poważne wyzwanie. W niniejszej publikacji przedstawiamy korzyści, jakie uzyskujemy z poszerzenia typów przechowywanych i przetwarzanych danych, oraz problemy z tym związane. Jako przykład zaprezentowano implementację danych przestrzennych systemie MS SQL.
To the classic data stored in databases in a descriptive, recently joined Advanced data of a completely different nature. Competent their collection and processing is a major challenge. In this publication we present the benefits we get from the expansion of the types of data stored and processed, and problems associated with it. As an example of the implementation of spatial data presented MS SQL.
Źródło:: Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 244-250
2080-9069
Pojawia się w:: Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Methodology of comparing the performance of SQl insert operations in selected RDBMS
Metodyka porównywania wydajności operacji SQl insert w wybranych RDBMS
Autorzy:: Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335957.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: systemy informatyczne
funkcjonalność
relacyjne bazy danych
computer systems
functionality
relational databases
Opis:: Currently, the majority of the existing IT systems and those that are under development are based on applications that work with database servers. The ever wider range of functionalities that such servers are able to provide results in an increase in the number of their users and in the amount of data processing. This leads to performance problems. Such problems are addressed through both programming and hardware solutions. In terms of programmatic solutions the authors' interest is focused on table structures in RDBMS's and their performance in terms of write operations on data. So far analyses have been conducted relating to the impact of the presence of a primary key and the way it is generated on data write operations in a sample of relational databases.
Aktualnie większość istniejących i tworzonych systemów informatycznych to aplikacje współpracujące z serwerami bazodanowymi. Oferowana przez nie coraz szersza gama funkcjonalności skutkuje zarówno wzrostem liczby użytkowników, jak i przetwarzanych danych. Powoduje to pojawienie się problemów z wydajnością. Rozwiązywane są one zarówno poprzez działania programistyczne, jak i sprzętowe. Przedmiotem zainteresowania autorów z obszaru działań programistycznych stała się definicja (struktura) samej tabeli w RDBMS z perspektywy wydajności zapisu danych. Dotychczas przeanalizowano wpływ klucza podstawowego i sposobu jego generowania na zapis danych w przykładowo wybranych bazach relacyjnych.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 2; 134-137
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza wydajności pracy z bazami danych na przykładzie Springi Symfony
Performance analysis of working with databases with Spring and Symfony
Autorzy:: Wieleba, Ewa
Wieleba, Bartłomiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24083613.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: analiza porównawcza
Spring
Symfony
relacyjne bazy danych
comparative analysis
relational databases
Opis:: W artykule przedstawiono analizę porównawcząwydajności pracy z bazami danych MySQL i PostgreSQL, z wykorzystaniem popularnych szkieletów programistycznych Spring (Java) i Symfony. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem autorskich aplikacji testowych, realizujących operacje typu CRUD na różnej liczbie rekordów. Wyniki testów wykazały, że czas wykonywania operacji zapisu i usuwania danych przy użyciu aplikacji Spring jest dłuższy niż przy wykonywaniu tych analogicznych operacji w Symfony. Natomiast w przypadku operacji UPDATE i SELECT, czas wykonywania operacji za pomocą aplikacji Spring okazał się krótszy niż w przypadku Symfony. Wyniki testów dowiodły, że niezależnie od szkieletu programistycznego MySQL jest mniej wydajny w stosunku do PostgreSQL przy wykonywaniu poleceń na dużej liczbie (10 000) rekordów dla wszystkich operacji poza operacją DELETE, gdzie MySQL z Symfony jest najszybszy.
The article presents a comparative analysis of the efficiency of work with MySQL and PostgreSQL databases, using the popular Spring (Java) and Symfony programming frameworks. The research was carried out with the use of proprietary test applications that perform CRUD operations on a different number of records. The test results showed that the execution time of writing and deleting data using the Spring application is longer than when performing the same operations in Symfony. On the other hand, in the case of UPDATE and SELECT operations, the operation execution time with the Spring application turned out to be shorter than in the case of Symfony. The test results also confirmed that, regardless of the development framework, MySQL is less efficient than PostgreSQL while operating on 10 000 records except for DELETE, where MySQL combined with Symfony is the fastest.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 75--82
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Obsługa typu danych XML w MS SQL Server 2008
Autorzy:: Ptasznik, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91403.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:: dokumenty XML
relacyjne bazy danych
MS SQL Server
XML documents
relational databases
Opis:: Przedmiotem wykładu jest wykorzystanie dokumentów XML w relacyjnych bazach danych. W pierwszej części wykładu zaprezentowana zostanie krótka historia standardu XML i podstawowe zasady tworzenia dokumentów XML. Wprowadzenie w MS SQL Server 2005 typu danych XML udostępniło nowe możliwości projektowania i implementacji baz danych. Metody typu XML pozwalają na realizację zapytań w języku SQL wykorzystujących jednocześnie dane relacyjne i dane zapisane w dokumentach XML. Możliwość definiowania schematów XSD umożliwia rozwiązanie problemów walidacji danych zapisanych w dokumentach XML na poziomie mechanizmów bazy danych.
The subject of the lecture is the use of XML documents in relational databases. In the first part of the lecture a brief history of XML standard and basic rules for creating XML documents will be presented. The introduction of XML data type in MS SQL Server 2005 has made new possibilities accessible for database design and implementation. XML type methods allow the execution of SQL queries simultaneously using relational data and data saved as XML documents. The feature of XSD schemas defining enables solving problems of the validation of data saved as XML documents at the level of the database engine.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2010, 4, 4; 137-145
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Porównanie wydajności relacyjnych baz danych PostgreSQL oraz MySQL dla aplikacji desktopowej
Comparison of the performance of relational databases PostgreSQL and MySQL for desktop application
Autorzy:: Klimek, Bartłomiej
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837814.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: SZBD
relacyjne bazy danych
porównanie wydajności
DBMS
relational databases
comparison of performance
Opis:: Celem niniejszej pracy było porównanie wydajności relacyjnych systemów zarządzania bazami danych PostgreSQLi MySQL. Na potrzeby tego badania została zaprojektowana baza danych oraz opracowano i zaimplementowano oprogramowanie mające łączyć aplikację desktopową z poszczególnymi systemami baz danych. Oprogramowanie to marównież tworzyć encje oraz relacje między nimi w wybranych pustych schematach na bazy na serwerach. Zaimplementowano także aplikację desktopowa w języku programowania Java, pozwalającą na przeglądanie zapisanych danychw bazie oraz przeprowadzenie testów wydajności bazy. Testy dotyczyły podstawowych operacji dodawania, pobrania, aktualizacji i usuwania danych. W pracy postawiono hipotezę ”PostgreSQLjest bardziej wydajny dla aplikacji desktopowych podczas małego obciążenia danymi, czyli do 1000 zapytań”, która została potwierdzona wynikami uzyskanymiz przeprowadzonych badań.
The aim of this thesis was to compare the performance of two relational database management systems PostgreSQL and MySQL. For the purpose of the study a relational database was designed and a piece of software was implemented to connect desktop application with the database system. This software shall also create entities and relations between them in desired empty schemes on servers for databases. There has also been implemented a desktop application in Java programming language, that allows browsing data stored in database and performing the tests of database performance. Tests addressed basic operations of adding, collecting, updating and deleting data. Thisthesis makes a hypothesis ”PostgreSQL is more efficient for desktop application while loaded with small data, in that case 1000 of queries”, that was confirmed by achieved results from tests performed.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 18; 61-66
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Pozyskiwanie wiedzy z relacyjnych baz danych: wielopodmiotowe podsumowania lingwistyczne
Acquiring Knowledge from Relational Databases: Multi-Subject Linguistic Summaries
Autorzy:: Superson, Izabela
Niewiadomski, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589277.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Programy komputerowe
Relacyjne bazy danych
Systemy informatyczne
Computer programs
Computer system
Relation databases
Opis:: The aim of this article is to show how fuzzy logic based algorithms can be applied to analyze large datasets and present its results in a human-friendly form: using natural language. A new concept of linguistic summaries is demonstrated: multi-subject linguistic summaries of relational databases, that extends the classic manner. This paper focuses on new, interesting forms of linguistic summaries, which are represented by equations (4), (11), (15) and (18). This article also contains discussion about calculating degrees of truth of the new forms. From the potential end user point of view simplified form of presenting results using natural language expressions is the most important thing. This paper includes demonstration and description of standalone application that generates analysis of large dataset and presents results using short and intuitive expressions in natural language. Possibilities given by the multi-subject linguistic summaries, e.g. description and comparison of more than one subject in one summarization, makes them great extension and complementation of existing forms of linguistic summaries.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 199; 297-312
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: The optimization of SQL queries by means of drawing up query diagrams
Optymalizacja zapytań SQL metodą sporządzania diagramów zapytań
Autorzy:: Witan, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305916.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: optymalizacja zapytań
język SQL
relacyjne bazy danych
query optimization
SQL language
relational database
Opis:: A poorly performing database application not only costs users time, but also has an impact on other applications running on the same computer or the same network. The best method to manage with this problem is performing SQL tuning. There are two basic issues to focus on during tuning: how to find and interpret the execution plan of an SQL statement and how to change a SQL query to get a specific alternate execution plan. But most important is how to find the optimal execution plan for the query to use. This article describes a timesaving method developed for finding the optimum execution plan - rapidly and systematically - regardless of the complexity of the SQL query or the database platform being used. It explains how to understand and control SQL execution plan and how to diagram SQL queries to deduce the best execution plan for a query.
Niewłaściwie skonstruowane aplikacje bazodanowe nie tylko wymagają poświęcenia nadmiernej ilości czasu na ich obsługę, lecz mają także wpływ na inne aplikacje funkcjonujące na tym samym komputerze, lub w tej samej sieci. Najlepszą metodą pozwalającą na rozwiązanie powyższego problemu, jest przeprowadzenie optymalizacji zapytań. Istnieją dwie podstawowe kwestie na których należy się skoncentrować w trakcie optymalizacji: jak znaleźć i zinterpretować plan wykonania dla zapytania SQL, oraz jak zmodyfikować zapytanie SQL, aby uzyskać określony alternatywny plan wykonania. Jednak najistotniejsze jest jak znaleźć optymalny plan wykonania dla konkretnego zapytania. Bieżący artykuł opisuje metodę, charakteryzującą się niską czasochłonnością, opracowaną w celu wyznaczenia optymalnego planu wykonania - szybko i systematycznie - niezależnie od poziomu złożoności zapytania SQL, lub rodzaju użytej platformy bazodanowej. Wyjaśnia on jak zrozumieć i kontrolować plan wykonania SQL, a także jak opracować diagram zapytania, umożliwiający wybór najlepszego planu wykonania dla zapytania.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 61-68
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A declarative approach to shop orders optimization
Autorzy:: Wikarek, Jarosław
Sitek, Paweł
Jagodziński, Mieczysław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/117721.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: MRP II
linear optimization
relational databases
ECLiPSe-CLP
optymalizacja liniowa
relacyjne bazy danych
Opis:: The paper presents the problem of material requirements planning with optimization of load distribution between work centers and workers’ groups. Moreover, it discusses the computational example for shop orders optimization. The data for this example were taken from the relational database. The method of Constraint Logic Programming (CLP) for shop orders optimization has been suggested. Using Constraint Logic Programming, the constraints may be directly introduced to the problem declaration, which is equivalent to the source code of the program. The ECLiPSe-CLP software system has been presented. It allows for solving optimization problems concerning dimensions greater than in the case of the professional mathematical programming solver “LINGO”. The application of ECLiPSe-CLP in accessing data from relational databases has been presented.
Źródło:: Applied Computer Science; 2019, 15, 4; 5-15
1895-3735
Pojawia się w:: Applied Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "relacyjne bazy danych" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język