Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A declarative approach to shop orders optimization

Tytuł:
A declarative approach to shop orders optimization
Autorzy:
Wikarek, Jarosław
Sitek, Paweł
Jagodziński, Mieczysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117721.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
MRP II
linear optimization
relational databases
ECLiPSe-CLP
optymalizacja liniowa
relacyjne bazy danych
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 4; 5-15
1895-3735
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents the problem of material requirements planning with optimization of load distribution between work centers and workers’ groups. Moreover, it discusses the computational example for shop orders optimization. The data for this example were taken from the relational database. The method of Constraint Logic Programming (CLP) for shop orders optimization has been suggested. Using Constraint Logic Programming, the constraints may be directly introduced to the problem declaration, which is equivalent to the source code of the program. The ECLiPSe-CLP software system has been presented. It allows for solving optimization problems concerning dimensions greater than in the case of the professional mathematical programming solver “LINGO”. The application of ECLiPSe-CLP in accessing data from relational databases has been presented.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies