Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regression modelling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
Evaluation of light commercial vehicles operation process in a transport company using the regression modelling method
Autorzy:
Owczarek, Paulina
Brzeziński, Marian
Zelkowski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172037.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vehicle operation
light commercial vehicles
economic efficiency
regression modelling
Opis:
This paper presents an analysis of the results of daily observations from the execution of transport orders by three types of vehicles over a period of 2 years. The purpose of the research was to evaluate the operation process and determine the influence of important technical and operational variables on the economic efficiency of the operation process. A set of 7 quantitative variables, previously not considered in the evaluation of the commercial vehicle operation process, was subjected to statistical data analysis. An indicator analysis and evaluation of the intensity of use of the following types of vehicles was conducted: Renault Master, Fiat Ducato and Citroen Jumper. Based on the results of the research, the vehicle with the highest efficiency was determined and possible assumptions of the strategy applied in the company were indicated. The analysis and evaluation of vehicle efficiency gave rise to the identification of independent variables determining the company's income. Using the indicator method and the multivariate regression model, transport companies can evaluate the efficiency of transport tasks undertaken.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 522--531
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bacterial wetwood of silver birch (Betula pendula roth): symptomology, etiology and pathogenesis
Autorzy:
Goychuk, Anatoliy F.
Drozda, Valentin F.
Shvets, Marina V.
Kulbanska, Ivanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2041528.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
artificial inoculation experiment
Enterobacter nimipressuralis
regression modelling
correlogram
Tremex fuscicornis
vital obligates
cause
symptoms
microbiota
integrated pest management
Opis:
The article is focused on microbiological and silvicultural properties of bacterial wetwood of silver birch (Betula pendula), also known as European white birch. During the active phase of the disease, bacterial wetwood (i.e. bacterial dropsy, vascular parenchymatous bacteriosis or flux slime) is characterised by crust and periderm bloating, necrotic wet stains and abundance of exudate. The disease is more likely to occur in older (r = 0.56, p < 0.01) and less-dense (r = −0.29, p < 0.01) stands. The statistical model showed that the chance of bacterial wetwood increases with birch age by 0.36% per year. The stands with birch proportion of over 70% demonstrated 15.3% lower infection rate compared to the stands with lower birch presence. The stands with lower stocking demonstrated a higher proportion of infected tree distribution by 7.5% compared to the stands with higher birch representation. The most vulnerable were larger, older B. pendula trees with longitudinally fissured bark that grow on poorer soils and experience frequent water stress. Birch associations with Pteridium aquilinum and Vaccinium myrtillus were more susceptible to infection (31.6% and 44.3%, respectively), whereas associations with Brachypodium sylvaticum, Sphagnum palustre and Calluna vulgaris were at lower risk. Strong ecological and trophic association of bacterial wetwood was present between silver birch and Tremex spp., particularly Tremex fuscicornis. Mycobiota was represented by Rhizopus microsporus, Mucor mucedo, Penicillium aurantiogriseum, Penicillium purpurogenum and Acremonium strictum. Enterobacter, Xanthomonas, Pantoea and Bacillus spp. associated with bacterial wetwood of silver birch were isolated. Enterobacter nimipressuralis was found to be the primary causative agent through means of artificial infection, while other bacteria were found to be either weak pathogens or concomitant. E. nimipressuralis formed the largest number of colony-forming units (CFU) for bark and cambium (164 and 127 CFU, respectively) and was also found in a small amount as a vital obligate in the automicrobiota in healthy birch trees.
Źródło:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2020, 62, 3; 145-159
0071-6677
Pojawia się w:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stiffness modulus prediction against basic physical and mechanical characteristics of recycled base course with foamed bitumen and emulsified bitumen
Prognozowanie modułu sztywności względem podstawowych cech fizycznych i mechanicznych podbudowy recyklowanej z asfaltem spienionym i emulsją asfaltową
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Buczyński, Przemysław
Iwański, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312163.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
recykling głęboki
asfalt spieniony
model regresji wielorakiej
moduł sztywności
spoiwo mieszane
odcinek doświadczalny
deep recycling
foamed bitumen
multiple regression modelling
stiffness modulus
blended binder
trial section
Opis:
The paper’s objective was to present the results of predicting the stiffness modulus of a recycled mix containing a blended road binder with foamed bitumen and emulsified bitumen. The Sm (acc. to IT-CY) indirect tensile test was used at temperatures of -10°C, +5°C, +13°C and +25°C. Prediction of the stiffness modulus accounted for the effect of temperature, the type of road binders, the sampling location and the type of technology selected. All effects, except temperature, were included in the model by entangling their effects through recycled base course physical and mechanical characteristics, such as indirect tensile strength, compressive strength, creep rate, air void content and moisture resistance. As a result, it was possible to determine a regression model based on multiple regression with a coefficient of determination R2 = 0.78. Temperature and compressive strength were found to have the strongest effect on the variability of stiffness modulus. However, indirect tensile strength also significantly affected the Sm characteristic. In addition, FB-RCM (foamed bitumen) recycled mixtures proved to be more favourable than EB-RCM (emulsified bitumen) mixtures as they exhibited a lower deformation rate while retaining limited stiffness.
Mieszanki recyklowane są powszechnie wykorzystywanym materiałem do budowy podbudowy zasadniczej i pomocniczej zarówno w przebudowach jak i nowych konstrukcji drogowych. Mogą one być wykonywane w technologii asfaltu spienionego jak i również emulsji asfaltowych. Należy pamiętać, że zastosowanie materiału odpadowego lub pochodzącego z recyklingu kwalifikuje tę technologię jako rozwiązanie proekologiczne. Aplikacja spoiwa drogowego zawierającego 100% cementu jest najczęściej wykorzystywanym sposobem podnoszenia stopnia kohezji mieszanek recyklowanych. Nie mniej jednak brak poprawnie wykonanego procesu optymalizacji ilości cementu może doprowadzić do nadmiernego przesztywnienia mieszanki recyklowanej i pojawieniem się spękań. Pomimo wielu korzyści, jakie wynikają ze stosowania technologii recyklingu wciąż napotykane się ograniczenia w jej stosowaniu i popularyzacji. Główną przyczyną jest brak kompleksowej wiedzy z zakresu struktury wewnętrznej mieszanek recyklowanych oraz panujących w niej efektów reologicznych, co objawia się częstymi awariami dróg o dużym natężeniu ruchu, które zostały wykonane na podbudowie z mieszanki recyklowanej [13, 43]. W związku z tym była to jedna z przyczyn ograniczenia stosowania tej technologii w Polsce dla ruchu o natężenia pojazdów powyżej ESAL100 kN >7,3 mln osi. W związku z tym autorzy podjęli się zadania związanego z możliwością prognozowania zmiany modułu sztywności mieszanki recyklowanej, rozrzedzając swoje działania o efekty związane z: technologią recyklingu, rodzajem spoiwa oraz zjawiskami jakie mogą wystąpić w czasie realizacji odcinka doświadczalnego. W artykule zostały przedstawione rezultaty prognozowania modułu sztywności mieszanki recyklowanej zawierającej mieszane spoiwo drogowe w technologii asfaltu spienionego oraz emulsji asfaltowej. Badanie modułu sztywności wykonano metodą pośredniego rozciągania IT-CY. Moduł sztywności oznaczono w temperaturach –10°C, +5°C, +13°C oraz +25°C. Prognozowanie modułu sztywności uwzględniało efekt temperatury, rodzaj spoiw drogowego, miejsce poboru próbek oraz rodzaj technologii. Wszystkie efekty, oprócz temperatury, zostały uwzględnione w modelu poprzez uwikłanie ich oddziaływania za pomocą cech fizycznych i mechanicznych recyklowanej podbudowy takich jak: wytrzymałość na pośrednie rozciąganie, wytrzymałość na ściskanie, szybkość pełzania, zawartość wolnej przestrzeni oraz odporność na oddziaływanie wody.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 95--112
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated Simulation and Regression Framework for Delivery Management in E-commerce
Wykorzystanie połączenia symulacji i regresji dla problemu zarządzania dostawami w sektorze e-commerce
Autorzy:
Wiśniewski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526371.pdf
Data publikacji:
2019-05-06
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
delivery management simulation modelling regression analysis e-commerce
supply chain
zarządzanie dostawami modelowanie symulacyjne
analiza regresji
handel elektroniczny
łańcuch dostaw
Opis:
Problems with commodities and the delivery of products have accompanied trade since its beginnings. It is not possible to stock up, as there will always be limitations – of storage space, resources or financial resources. The e-commerce sector in the age of Industry 4.0 era faces its own specific problems: on the one hand, customers want customised products fast, on the other hand, shops have to lower storage costs and efficiently manage the supply chain. The paper proposes a framework of simulation modelling with a regression module for shops operating in the e-commerce sector; it is a tool for decision-makers that simulates the ordering and delivering process with a varying number of products, suppliers and a varying demand. The aim is to define a novel approach where computer simulation and regression models are integrated and combined in order to provide decision-makers with information about the average delivery time to customers ordering online products and possible delays. The results of analyses show 90% reliability of the regression model in terms of changes in the average delivery time depending on number of products sold by the shop, demand fluctuation, the number of distributors and the average delivery time of products from the distributor.
Problemy z zapasami i dostawą produktów towarzyszyły handlowi od początku jego istnienia. Nie jest możliwe utrzymanie cały czas wysokiego stanu zapasów, ponieważ zawsze będą istniały ograniczenia – powierzchni magazynowej, zasobów materialnych lub zasobów finansowych. Sektor e-commerce w dobie Przemysłu 4.0 boryka się z własnymi specyficznymi problemami: z jednej strony klienci chcą szybko dostać dostosowane do swoich potrzeb produkty, z drugiej zaś – sklepy muszą obniżyć koszty magazynowania i efektywnie zarządzać łańcuchem dostaw. W artykule proponuje się połączenie modelowania symulacyjnego z modułem regresji dla sklepów działających w sektorze handlu elektronicznego; jest to narzędzie dla decydentów, które symuluje proces zamawiania i dostarczania dla różnej liczby produktów, dostawców i zróżnicowanego popytu. Celem artykułu jest zdefiniowanie nowego podejścia, w którym symulacja komputerowa i modele regresji są zintegrowane i połączone w celu dostarczenia decydentom informacji o średnim czasie dostawy i ewentualnych opóźnieniach do klientów zamawiających produkty online. Wyniki analiz modelu regresji pokazują iż 90% zmian średniego czasu dostawy zależy od liczby produktów sprzedawanych przez sklep, wahań popytu, liczby dystrybutorów oraz średniego czasu dostawy produktów od dystrybutora.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 2/2019 (82); 205-217
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choosing Important Traits for the Model of High-Yielding Winter Wheat Variety Based on the Results of Regional Ecological Varietal Testing
Autorzy:
Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201735.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
ideotype
modelling
multiple regression
productivity
varietal trait
Opis:
Current study is devoted to the development of an ideotype of winter wheat variety for cultivation in the conditions of the South of Ukraine. The investigation is based on the results of regional ecological varietal testing, conducted in the Southern Steppe zone on the non-irrigated lands. Varietal traits, included in the study, embraced growing season duration, 1000 grains weight, plant height, and ear length. The results of the testing were further processed using statistical procedures of linear Pearson’s correlation analysis and multiple regression analysis. As a result, the model of a winter wheat variety for the non-irrigated lands of the South of Ukraine was developed. The developed model is characterized by very high fitting quality (R2 = 0.9476) and good prediction accuracy (MAPE = 23.27%). According to the model, the variety should be late ripening with moderate to high plant height to provide the highest grain yield. The trait of 1000 grains weight was found out to be unimportant. The main trait, providing for the grain yield increase, is growing season duration, which must be long enough. Further ecological varietal testing studies with inclusion of additional varietal traits, such as cold-resistance, drought-resistance, frost-resistance, tolerance to diseases, etc., are to be conducted to extend the ideotype of winter wheat.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 6; 8--12
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu regresji do wyznaczenia współczynnika izolacyjności akustycznej przegrody niejednorodnej
Application of the regression model to determine sound insulation of a heterogeneous baffle
Autorzy:
Majkut, Leszek
Olszewski, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315284.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
izolacyjność akustyczna
modelowanie
analiza regresji
sound insulation
modelling
regression analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie modelu regresji do oszacowania współczynnika izolacyjności akustycznej przegrody niejednorodnej na przykładzie przegrody dwumateriałowej. Sformułowano model regresji, następnie zastosowano go do wyznaczenia izolacyjności płyty. Uzyskane wyniki porównano z wynikami pomiarów.
Paper discussed the regression model which was used to determine the sound insulation of a two-materials baffle based on the known sound insulation of its layers.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 175-178
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of an Approximation Model of Selected Properties of Model Materials Used for Simulations of Bulk Metal Plastic Forming Processes Using Induction of Decision Trees
Autorzy:
Hawryluk, M.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Regulski, K.
Głowacki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/351927.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
regression tree induction
properties approximation
physical modelling
soft model materials
Opis:
The article discusses the development of an approximation model of selected plastic and mechanical properties obtained from compression tests of model materials used in physical modeling. The use of physical modeling with the use of soft model materials such as a synthetic wax branch with various modifiers is a popular tool used as an alternative or verification of numerical modeling of bulk metal forming processes. In order to develop an algorithm to facilitate the choice of material model to simulate the behavior of real-metallic materials used in industrial production processes the induction of decision trees was used. First of all, the Statistica program was used for data mining, which made it possible to determine / find the relationship between the percentage of particular constituents of the model material (base material and modifiers) and yield strength, critical and maximum strain, and provide the opportunity to indicate the most important variables determining the shape of the stress - strain curve. Next, using the induction of decision trees, an approximation model was developed, which allowed to create an algorithm facilitating the selection of individual modifying components. The last stage of the research was verification of the correctness of the developed algorithm. The obtained research results indicate the possibility of using decision tree induction to approximate selected properties of modeling materials simulating the behavior of real materials, thus eliminating the need for costly and time-consuming experiments carried out on metallic material.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 3; 1073-1085
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
Autorzy:
Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292829.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling
Opis:
Statistical analysis is helpful for better understanding of the processes which take place in agricultural ecosystems. Particular attention should be paid to the processes of crops’ productivity formation under the influence of natural and anthropogenic factors. The goal of our study was to provide new theoretical knowledge about the dependence of vegetable crops’ productivity on water supply and heat income. The study was conducted in the irrigated conditions of the semi-arid cold Steppe zone on the fields of the Institute of Irrigated Agriculture of NAAS, Kherson, Ukraine. We studied the historical data of productivity of three most common in the region vegetable crops: potato, tomato, onion. The crops were cultivated by using the generally accepted in the region agrotechnology. Historical yielding and meteorological data of the period 1990–2016 were used to develop the models of the vegetable crops’ productivity. We used two approaches: development of pair linear models in three categories (“yield – water use”, “yield – sum of the effective air temperatures above 10°C”); development of complex linear regression models taking into account such factors as total water use, and temperature regime during the crops’ vegetation. Pair linear models of the crops’ productivity showed that the highest effect on the yields of potato and onion has the water use index (R2 of 0.9350 and 0.9689, respectively), and on the yield of tomato – temperature regime (R2 of 0.9573). The results of pair analysis were proved by the multiple regression analysis that revealed the same tendencies in the crop yield formation depending on the studied factors.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 190-197
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method for detecting cross-inhibition effects in the environmental biocatalytic processes
Autorzy:
Herke, Z.
Maskow, T.
Nemeth, Z.I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80851.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biocatalysis
microorganism
enzyme
bioremediation
inhibition
modelling
regression analysis
principal component analysis
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 4
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic modelling of an anaerobic reactor treating coffee wet wastewater via multiple regression model
Autorzy:
Guardia-Puebla, Yans
Llanes-Cedeño, Edilberto
Domínguez-León, Ana Velia
Arias-Cedeño, Quirino
Sánchez-Girón, Victor
Morscheck, Gert
Eichler-Löbermann, Bettina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841946.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
coffee wet wastewater
modelling
multiple regression model
upflow anaerobic sludge blanket
UASB
Opis:
A multiple regression model approach was developed to estimate buffering indices, as well as biogas and methane productions in an upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor treating coffee wet wastewater. Five input variables measured (pH, alkalinity, outlet VFA concentration, and total and soluble COD removal) were selected to develop the best models to identify their importance on methanation. Optimal regression models were selected based on four statistical performance criteria, viz. Mallow’s Cp statistic (Cp), Akaike information criterion (AIC), Hannan–Quinn criterion (HQC), and Schwarz–Bayesian information criterion (SBIC). The performance of the models selected were assessed through several descriptive statistics such as measure of goodness-of-fit test (coefficient of multiple determination, R2; adjusted coefficient of multiple determination, Adj-R2; standard error of estimation, SEE; and Durbin–Watson statistic, DWS), and statistics on the prediction errors (mean squared error, MSE; mean absolute error, MAE; mean absolute percentage error, MAPE; mean error, ME and mean percentage error, MPE). The estimated model reveals that buffering indices are strongly influenced by three variables (volatile fatty acids (VFA) concentration, soluble COD removal, and alkalinity); while, pH, VFA concentration and total COD removal were the most significant independent variables in biogas and methane production. The developed equation models obtained in this study, could be a powerful tool to predict the functionability and stability for the UASB system.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 229-239
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Life Factor Approach to the Yield Prediction: a Comparison with a Technological Approach in Reliability and Accuracy
Autorzy:
Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124852.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
artificial neural network
life factor
multiple linear regression
technological factor
yield modelling
Opis:
There are a number of various approaches to the development of yield predictive models in agriculture. One of the most popular ones is based on the yield modeling from the parameters of crop cultivation technology. However, there is another view on the yield prediction models, which is based on the use of life factors as yielding parameters. Our study is devoted to the comparison of a conventional technological approach to the yield prediction with a less prevalent approach of life factor based yield modeling. The testing of two approaches was performed by using the yielding data of sweet corn cultivated in the field trials under the drip-irrigated conditions of the Southern Ukraine, under the different technological treatments, viz. plowing depth, nutrition, and crop density. We developed two multiple linear regression models to compare their efficiency in the yielding predictions. One of the models used cultivation technology parameters as the inputs while the other used life factors as the inputs. Life factors were expressed in numeric values by using the following converter: total water consumption of the crop was used as the factor of water, the total sum of positive temperatures was used as the factor of heat, and the total sum of the main nutrients (NPK) available in the soil was used as the factor of nutrition. The results of the study proved an equal accuracy and reliability of the studied models of sweet corn yields, which is obvious from the values of RSQ. RSQ of the both studied regression models was 0.897. However, additional check of the modeling approaches applied in the feed-forward artificial neural network showed that the life factor based model with the RSQ value of 0.953 provided better yield predictions than the technologically based model with the RSQ value of 0.913. Therefore, we concluded that the life factor approach should be preferred to the technological approach in the development of yield predictive models for agriculture.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 6; 177-183
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Water Conduits Failure Rate – Comparison of Support Vector Machine and Neural Network
Przewidywanie wskaźnika awaryjnooeci przewodów wodociągowych – wektory nooene oraz sieci neuronowe
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388695.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
regression methods
pipelines
modelling
radial basis functions
metody regresyjne
rurociągi
modelowanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
This paper presents the possibility of applying support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs), based on radial basis functions to predict the failure rate of water conduits. The SVM method is an algorithm for carrying out regression and classification, taking into account a nonlinear decision space. This hyperplane divides the whole area in such a way that objects of different affiliation are separated from one another. In the case of ANNs, each of the neurons models a Gaussian response surface. The information from the inputs is transmitted to a basis function and each neuron calculates the Euclidean distance between the input, reference and output vectors. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2001–2012. In both the methods the independent variables were: the length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software. The SVM-RBF model for the house connections and the distribution pipes had respectively 14 SVMs (including 7 localized SVMs) and 56 SVMs (including 46 localized SVMs). The ANN-RBF model contained 8 and 27 hidden neurons for respectively the distribution pipes and the house connections.
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania metody wektorów nośnych (SVM) oraz sztucznych sieci neuronowych (SSN) opartych na radialnych funkcjach bazowych do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Metoda wektorów nośnych jest algorytmem, za pomocą którego dokonuje się regresji i klasyfikacji z uwzględnieniem nieliniowej przestrzeni decyzyjnej. Ta hiperpłaszczyzna dzieli cały obszar w taki sposób, że obiekty o różnej przynależności są od siebie oddzielone. Natomiast w przypadku sieci neuronowych każdy z neuronów modeluje tzw. gaussowską powierzchnię odpowiedzi. Informacje z wejść przekazywane są funkcji bazowej, a każdy neuron oblicza odległość euklidesową między wektorami wejściowymi, wzorcowymi i wyjściowymi. Przewidywanie wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów rozdzielczych i przyłączy wykonano na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2001–2012. W przypadku obydwu metod zmiennymi niezależnymi były: długość, średnica oraz rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0. Model SVM dla przyłączy i przewodów rozdzielczych posiadał odpowiednio 14 wektorów nośnych, w tym 7 związanych oraz 56 w tym 46 związanych. Model SSN zawierał 8 i 27 neuronów ukrytych odpowiednio w odniesieniu do przewodów rozdzielczych i przyłączy.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2016, 23, 2; 147-160
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EGIPSYS: An enhanced gene expression programming approach for symbolic refression problems
Autorzy:
Lopes, H. S.
Weinert, W. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907638.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
obliczanie ewolucyjne
regresja symboliczna
modelowanie matematyczne
evolutionary computation
symbolic regression
mathematical modelling
systems identification
Opis:
This paper reports a system based on the recently proposed evolutionary paradigm of gene expression programming (GEP). This enhanced system, called EGIPSYS, has features specially suited to deal with symbolic regression problems. Amongst the new features implemented in EGIPSYS are: new selection methods, chromosomes of variable length, a new approach to manipulating constants, new genetic operators and an adaptable fitness function. All the proposed improvements were tested separately, and proved to be advantageous over the basic GEP. EGIPSYS was also applied to four difficult identification problems and its performance was compared with a traditional implementation of genetic programming (LilGP). Overall, EGIPSYS was able to obtain consistently better results than the system using genetic programming, finding less complex solutions with less computational effort. The success obtained suggests the adaptation and extension of the system to other classes of problems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 375-384
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt to model the demand for new cars in Poland and its spatial differences.
Autorzy:
Kisiała, Wojciech
Kudłak, Robert
Gadziński, Jędrzej
Dyba, Wojciech
Kołsut, Bartłomiej
Stryjakiewicz, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943133.pdf
Data publikacji:
2017-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
car market
socio-economic determinants of demand
spatial perspective
econometric modelling
geographically weighted regression
Polska
Opis:
The article seeks to identify socio-economic conditions that affect the demand of individual consumers for cars and to analyse the spatial differences of those conditions. To achieve this objective use was made of methods and models of spatial econometrics. The analysis conducted embraced all poviats in Poland (the secondlevel unit of the Polish administrative division, equivalent to LAU-1, previously called NUTS-4) and covered the years 2010-2015. The findings show that the primary factor affecting the demand for new cars in Poland, other than the price, was the level of wealth of potential consumers. A complementary role was played by the demographic situation, the level of local development and the level of satisfaction of the needs for a motor vehicle. An in-depth analysis in the form of geographically weighted regression (GWR) showed there to be spatial variations in the conditions identified, which might explain the wide differences in the level of motorisation and the demand for new cars in Poland.
Źródło:
Economics and Business Review; 2017, 3(17), 4; 111-127
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the impact of SME lending on business value added
Autorzy:
Ivashchenko, Alla
Polishchuk, Yevheniia
Dubyna, Maksym
Smerichevskyi, Serhii
Kornyliuk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201259.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
SME
lending
value added
modelling
correlation-regression analysis
MŚP
wartość dodana
modelowanie
analiza korelacyjno-regresyjna
Opis:
The SME lending covers a list of its needs related to its day-to-day performance, fixed assets, development. Existing methods of identifying impact on economic indicators from using loans by SMEs are limited. The aim of the research is to develop a methodology which allows reveal the impact of SME lending on business value added on macroeconomic level. The methodology is based on correlation regression analysis in order to identify the level of loan influence on business development, value added in particular, due to the lack of adequate methods for SME development forecasting. The obtained results are sufficient for medium business and be used in forecasting medium business development in Ukraine. For small business model has insufficient density of the relationship between indicators, therefore, it was proposed to use additional factors as equity; liabilities and non-economic factors exemplified as the level of shadow economy.
Źródło:
Acta Innovations; 2023, 48; 5--21
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies