Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Zatrudnienie absolwentów turystyki i rekreacji Uniwersytetu Łódzkiego. Analiza socjologiczna wyników badań sondażowych

Autorzy:

Żulicki, Remigiusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/627692.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

absolwenci
zatrudnienie
uniwersytet
regresja logistyczna

Opis:

Artykuł dotyczy wybranych aspektów ekonomicznych losów absolwentów kierunku „turystyka i rekreacja” Uniwersytetu Łódzkiego. Celem autora jest poszukiwanie odpowiedzi na pytanie: „Od czego zależy status zatrudnienia absolwenta?”. Podstawę empiryczną stanowiły wyniki badań sondażowych prowadzonych przez Uniwersytet Łódzki w latach: 2014, 2015 i 2016 wśród absolwentów rok po ukończeniu studiów. Porównano losy zawodowe absolwentów turystyki i rekreacji z innymi absolwentami Wydziału Nauk Geograficznych UŁ. Zastosowano model regresji logistycznej w celu przewidywania statusu zatrudnienia absolwenta na podstawie wybranych zmiennych. Uzyskano dokładność przewidywań na poziomie 75%. Najsilniejszymi predyktorami statusu zatrudnienia były charakterystyki strukturalno-instytucjonalne. Wyniki ilościowe zinterpretowano w kontekście współczesnej roli uniwersytetów.

Źródło:

Turyzm; 2017, 27, 1; 71-81
0867-5856
2080-6922

Pojawia się w:

Turyzm

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Wielowymiarowe metody klasyfikacyjne w badaniach transmuralności w ablacji bipolarnej

Autorzy:

Miechowicz, Izabela
Sowińska, Anna
Baszko, Artur

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/582002.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

ablacja
regresja logistyczna
analiza skupień
analiza korespondencji

Opis:

Zabieg ablacji stosuje się do leczenia zaburzeń rytmu serca. Określono parametry gwarantujące jego skuteczność i bezpieczeństwo. Zastosowano trzy metody klasyfikacyjne: regresję logistyczną, analizę skupień i analizę korespondencji, aby wyznaczyć wartości graniczne analizowanych cech (czasu trwania zabiegu, wielkości końcówki elektrody uziemiającej, obciążenia końcówki elektrody) lub cech anatomicznych blizny (średnicy wyjścia, średnicy wejścia, głębokości wejścia, całkowitej głębokości blizny, zmiany impedancji) o kluczowym znaczeniu w tworzeniu blizny transmuralnej w ablacji bipolarnej, kiedy to przepuszcza się prąd między elektrodami położonymi blisko siebie. Badanie przeprowadzono na 72 sercach świńskich. Dowiedziono, że największe prawdopodobieństwo transmuralności powstaje podczas zabiegu trwającego 90 s z użyciem 8 mm elektrody o nacisku 20 g. Analizy skupień pokazują, że transmuralność można z podobną skutecznością przewidzieć na podstawie parametrów anatomicznych blizny

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 138-145
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Application of the logistic regression model to assess the risk of death in road traffic accidents in the Mazowieckie voivodeship

Autorzy:

Borucka, Anna
Grzelak, Małgorzata
Świderski, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841234.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

road safety
logistic regression
mortality
bezpieczeństwo drogowe
regresja logistyczna
śmiertelność

Opis:

Mortality caused by road accidents is a significant problem for most countries, including Poland, where approximately 2,900 people die each year, and another 37,359 are injured. Research in this area has been conducted on a large scale. One of the most important elements is the evaluation of factors leading to fatalities in road accidents, which is also the goal of this article. The analysis was based on data on road accidents from the Mazowieckie Voivodeship, which is characterized by one of the highest mortality rates gathered for the period 2016-2018. Owing to the dichotomous form of the studied variable, logistic regression was used. Estimated model parameters and calculated odds ratios allowed to assess the effect of selected factors on road traffic mortality rate. As significant, the type of the perpetrator and the traffic participant, sex and age of the victim, road lighting, and the driver’s experience were selected. It was assessed that pedestrians are the group most exposed to death in a road accident, both as perpetrators and victims. It was also pointed out that the risk of death for women is 1.8 times higher than men. In addition, the effect of driving experience is also important, and the risk of death is 0.64 times lower for drivers with longer practice. It was also assessed that with each subsequent year of life, the risk of death in a road accident increased by 2%. Furthermore, according to incident site lighting, the study demonstrated that the risk of death was greatest when driving at night on an unlit road. The results obtained may support public safety and law enforcement authorities in carrying out preventive actions and also can be helpful in shaping the overall strategy on road safety.

Źródło:

Transport Problems; 2020, 15, 4, cz. 1; 125-136
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu

Autorzy:

Myna, Artur
Myna, Jacek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2206342.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy

Opis:

The aim of the paper was to develop the concept of retail display space allocation as a system and to assess the quality of very slow-moving products demand forecasting models (that have not yet been used by retail companies in Poland) as its key subsystem. Forecasts were made using the example of a clothing company. The quality of these models was assessed using the Weighted Mean Absolute Percentage Error. The first step was to build the individual models. Later, the authors built separate models for brick-and-mortar and online stores as well as brands, creating a set of six models. The findings show that the classification approach for very slow movers provides as precise results as the regression approach. No single model or set of models (built with a particular machine learning method) could be identified that made the best demand forecasts for brick-and-mortar stores, as statistical tests generally did not confirm the significance of the differences between the median forecasts.
Celem artykułu jest opracowanie koncepcji zapełnienia ekspozycji sklepowych jako sys- temu oraz ocena jakości modeli prognozowania popytu (które w Polsce nie są jeszcze wykorzystywane przez sieci handlowe) bardzo wolno rotujących produktów jako jego kluczowego podsystemu. Jakość modeli oceniono za pomocą miary Weighted Mean Absolute Percentage Error na różnych poziomach szczegółowości: dla całej sieci sprzedaży i określonego miesiąca oraz na „na przecięciu” sklepu, produk- tu i rozmiaru produktu. Najpierw zbudowano pojedyncze modele, następnie zaś odrębne modele dla sklepów stacjonarnych i internetowych, jak również marek, tworząc zespół sześciu modeli. Poprawę dopasowania modeli osiągnięto tylko dla sklepów internetowych. Wyniki pracy wskazują, że podejście klasyfikacyjne dla bardzo wolno rotujących produktów charakteryzują równie precyzyjne wyniki pro- gnoz jak podejście regresyjne. Nie można wskazać jednego modelu lub zespołu modeli (zbudowanego określoną metodą uczenia maszynowego), który wykonał najlepsze prognozy popytu dla sklepów sta- cjonarnych, gdyż istotności różnic median prognoz na ogół nie potwierdzono testami statystycznymi.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 2; 96-106
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Identyfikacja czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych

Autorzy:

Dziechciarz-Duda, Marta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/582020.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

dobra trwałego użytku
sytuacja mieszkaniowa gospodarstw domowych
wielowymiarowa analiza korespondencji
regresja logistyczna

Opis:

Celem artykułu jest próba wskazania czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych w Polsce. Gospodarstwo domowe jako jednostka nabywająca podlega zmianom, np. przechodząc przez poszczególne fazy cyklu życia rodziny. Sposób gospodarowania zmienia się w zależności od tego, w której fazie rozwojowej gospodarstwo się znajduje. Zmiany w wydatkach mogą być skutkiem zmiany składu gospodarstwa oraz zmian pozycji społeczno-zawodowej i podstawowych charakterystyk demograficznych. Dodatkowymi czynnikami decydującymi o sytuacji mieszkaniowej gospodarstwa domowego mogą być zmienne, takie jak: wiek oraz płeć głowy gospodarstwa domowego, poziom wykształcenia, zatrudnienie głowy gospodarstwa, liczebność gospodarstwa oraz liczba dzieci na utrzymaniu itp. Do identyfikacji czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych zostaną użyte techniki wielowymiarowej analizy statystycznej, takie jak analiza korespondencji i regresja logistyczna.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 50-59
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Bankruptcy Risk Models for Polish SMEs – Regional Approach
Modele ryzyka upadłości polskich MŚP – ujęcie regionalne

Autorzy:

Ptak-Chmielewska, Aneta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/655563.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

ryzyko kredytowe
modele upadłości
regresja logistyczna
credit risk
bankruptcy models
logistic regression

Opis:

Zarządzanie ryzykiem kredytowym stanowi kluczowy element w zarządzaniu bankiem. Do zarządzania ryzykiem kredytowym wykorzystywane są modele statystyczne tzw. Modele scoringowe i ratingowe. Do oceny ryzyka kredytowego przedsiębiorstw wykorzystuje się modele ratingowe. Składową modeli ratingowych są modele ilościowe (oparte na wskaźnikach finansowych) oraz modele jakościowe (oparte na ankiecie jakościowej). Do budowy modeli ilościowych wykorzystuje się modele statystyczne i ekonometryczne, głównie modele regresji logistycznej. W artykule omówione zostały modele statystyczne do oceny ilościowej wraz z przykładem empirycznym opartym na danych dla próby MŚP udostępnionej przez jeden z polskich banków. Wykorzystano model regresji logistycznej ze zmienną nominalną – region działalności, uwzględniający zróżnicowanie terytorialne. Pokazana została konstrukcja modelu uwzględniającego zarówno branże działalności, jak i region działalności.
Credit risk management is a key element in bank management. For credit risk management, statistical models are used, the so‑called scoring and rating models. For enterprise risk assessment, rating models are used. Rating models consist of quantitative models (based on financial ratios) and qualitative models (based on a questionnaire). For estimation of quantitative models, econometric and statistical models are used, mainly logistic regression models. In this paper, statistical models for quantitative assessment are presented, including an empirical example based on the sample of data for SMEs made available by one of Polish banks. A logistic regression model with a nominal variable – the region of activity, including territorial differences, was used. The construction of rating model was presented, including the sector and region of activity.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

An analysis of the determinants behind having an additional job by employees
Analiza determinant posiadania dodatkowej pracy przez pracowników najemnych

Autorzy:

GRZENDA, Wioletta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/435246.pdf

Data publikacji:

2018-06-01

Wydawca:

Uniwersytet Opolski

Tematy:

additional job
logistic regression
Bayesian inference
dodatkowa praca
regresja logistyczna
wnioskowanie bayesowskie

Opis:

Apart from having the main job, many people in Poland decide to take additional jobs. There are many potential factors which determine having a second job. These include varied needs of individuals, such as the desire to improve their material status, family situation, or the opportunities arising from human capital. In this study, apart from the aforementioned needs, the features of individuals, such as age, sex, place of residence and the features of the main workplace have been included. Unfortunately, some determinants of the studied phenomenon cannot be clearly observed or are generally unobservable. Hence, the models with unobservable heterogeneity, which were used in this study, are of particular importance in modelling this type of phenomena. The purpose of this paper was to show the demographic profile of a two-job worker. This has been done by the assessment of the impact of selected determinants on having an additional job. Furthermore, the scale of the impact of the studied determinants has been compared in the case of women and men. The study used the Bayesian logistic regression model.
Wiele osób w Polsce oprócz posiadania podstawowego miejsca pracy podejmuje inną dodatkową pracę. Istnieje wiele potencjalnych czynników determinujących posiadanie dodatkowego zatrudnienia. Można do nich zaliczyć indywidualne potrzeby jednostek, takie jak chęć poprawy statusu materialnego, sytuację rodzinną, czy też możliwości wynikające z posiadanego kapitału ludzkiego. W niniejszym badaniu, oprócz powyższych uwzględniono ponadto takie cechy jednostek, jak: wiek, płeć, miejsce zamieszkania oraz charakterystyki podstawowego miejsca pracy. Niestety niektórych determinant badanego zjawiska nie można dobrze zaobserwować lub są one generalnie nieobserwowalne. W związku z tym szczególne znaczenie w modelowaniu tego typu zjawisk mają, wykorzystane w niniejszej pracy, modele z nieobserwowalną heterogenicznością. Celem niniejszego artykułu było pokazanie profilu demograficznego pracownika, który oprócz swojej głównej pracy, wykonywał jeszcze jakąś inną pracę. W toku przeprowadzonych badań dokonano oceny wpływu wybranych determinant na posiadanie dodatkowej pracy przez pracowników najemnych. Ponadto porównano skalę wpływu badanych cech w przypadku kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano bayesowski model regresji logistycznej.

Źródło:

Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 611-627
1642-2597
2081-8319

Pojawia się w:

Economic and Environmental Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Efekty interakcji między zmiennymi objaśniającymi w modelu logitowym w analizie zróżnicowania ryzyka zgonu
Interaction Effects Between Predictor Variables in a Logistic Model in an Analysis of the Diversity of Death Risk

Autorzy:

Jackowska, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1830759.pdf

Data publikacji:

2011-06-30

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

regresja logistyczna
efekt interakcji
prawdopodobieństwo zgonu
logistic regression
interaction effect
death probability

Opis:

Celem pracy jest identyfikacja predyktorów ryzyka zgonu oraz zbadanie efektów interakcji pomiędzy nimi. W artykule wykorzystano model regresji logistycznej do oszacowania prawdopodobieństw zgonu osób starszych (w wieku od 60 lat) w województwie pomorskim w 2009 roku. Jako predyktory ryzyka zgonu przyjęto: wiek, płeć oraz miejsce zamieszkania (miasto/wieś). W modelu uwzględniono wiek na dwa sposoby: jako zmienną ciągłą oraz jako zmienną skategoryzowaną. Przeprowadzono analizę efektów interakcji między predyktorami poprzez wprowadzenie do modelu iloczynu zmiennych objaśniających. Szczególną uwagę zwrócono na interpretację współczynników w modelu zawierającym zmienne interakcyjne. Rozważono przypadki interakcji między predyktorami jakościowymi, między predyktorem jakościowym i ilościowym oraz między predyktorami ilościowymi. Statystycznie istotna okazała się interakcja płci z wiekiem.
The aims of this paper include the identification of predictors of death risk and the examination of interaction effects between them. In this study, a logistic regression model is used to estimate death probability at old age (above 60) in the Pomorskie Voivodship in 2009. The following risk factors of death are considered: age, gender and place of residence (urban/rural areas). In the model, age is treated both as a continuous variable and as a categorical variable. The paper presents an analysis of interaction effects between predictors with the use of product terms in the logistic regression model. The emphasis is on the interpretation of the coefficients of the interactive logistic model. The study includes cases of interactions between qualitative predictors, between qualitative and quantitative predictors, and between quantitative predictors. It appears that the interaction between gender and age is statistically significant.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 24-41
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Przedział ufności profile likelihood dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha
Profile likelihood confidence interval for the probability of a success in the Firth’s logistic regression

Autorzy:

Fijorek, Kamil

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/422856.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

regresja logistyczna
przedziały ufności
metoda profile likelihood
logistic regression
confidence intervals
profile likelihood

Opis:

W pierwszej części artykułu za pomocą symulacji zbadano właściwości przedziałów ufności Walda oraz przedziałów ufności wyznaczanych metodą profile likelihood (zaproponowano również efektywny algorytm wyznaczania tychże przedziałów) budowanych dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha. W drugiej części artykułu zaprezentowano przykładowy model zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa handlowego jako etap pośredni w celu zademonstrowania praktycznego znaczenia rezultatów uzyskanych w części teoretycznej artykułu.
In the first part of the paper the results of the simulation study, comparing the coverage properties of Wald’s and the profile likelihood confidence intervals for the probability of a success in the Firth’s logistic regression, are described. The efficient algorithm for computing profile likelihood confidence intervals is proposed. In the second part of the paper the theoretical results are applied to the bankruptcy model.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 355-368
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Determinants of the quality of life in municipalities of Kielce district

Autorzy:

Brzozowska-Rup, Katarzyna
Czaja, Roksana
Piotrowska-Piątek, Agnieszka

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1918637.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

quality of life
logistic regression
Hellwig’s method
jakość życia
regresja logistyczna
metoda Hellwiga

Opis:

Identifying the factors that significantly affect the quality of life of the residents of municipalities of the Kielce poviat based on a synthetic indicator. Design/methodology/approach: The method used in the paper is create a synthetic indicator designed using a taxonomic method and the estimation of the logistic regression model. Data of the Central Statistical Office concerning the years 2014-2018 were used in the calculations. Findings: The obtained values of the TMR (Total Material Requirement) indicator suggest that in the Kielce poviat the quality of life of the residents of individual municipalities is very diverse. At the same time, a common positive tendency is observed, manifested in the trend indicating an improvement in the quality of life in each of the municipalities in the examined period. The constructed indicator was used to estimate the regression model for cross-sectional data from 2018. Originality/value: The estimated models allowed to formulate conclusions concerning the impact of particular explanatory variables on the diagnosed level of quality of life in the surveyed municipalities.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 146; 21-35
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Alternatywne metody hierarchizacji postulatów przewozowych oraz wyniki ich zastosowania w polskich miastach
Alternative methods of public transport quality attributes’ prioritisation and results of their application in Polish cities

Autorzy:

Wolański, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/192717.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

transport zbiorowy
jakość
postulaty przewozowe
regresja logistyczna
public transport
quality
quality attribute
logit models

Opis:

Artykuł przedstawia wyniki dwóch projektów badawczych, dotyczących hierarchizacji postulatów przewozowych. W pierwszym z nich dokonano porównania klasycznego podejścia, polegającego na pytaniu pasażerów wprost o znaczenie poszczególnych postulatów z uporządkowaną regresją logistyczną, szukającą zależności pomiędzy satysfakcją ogólną, a satysfakcją z jakości cząstkowych. W drugim zestawiono uporządkowaną regresję logistyczną z wielomianową regresją logistyczną, opartą o model deklarowanego wyboru. Dodatkowo dokonano kilku prób modyfikacji tradycyjnego zestawu postulatów przewozowych. Z punktu widzenia metodologicznego, uporządkowana regresja logistyczna jest metodą umożliwiającą łatwe i szybkie diagnozowanie słabych oraz mocnych stron systemów transportowych, często nawet w oparciu o dane zastane. Natomiast wielomianowa regresja logistyczna wymaga znacznie bardziej skomplikowanych wywiadów, jednakże dostarcza bardzo użytecznych danych o decyzjach konsumenckich oraz umożliwia wycenę poszczególnych atrybutów jakościowych, takich jak np. pojedyncza przesiadka, czy określony poziom wyposażenia pojazdu. Metoda ta pozwala również na skuteczną ocenę jakości konkretnego przewoźnika, czy typu taboru. Wyniki badań wskazują, że zmiana metody doprowadza do zwiększenia znaczenia niskiej ceny i krótkiego czasu przejazdu, które w większości dotychczasowych badań miały drugorzędne znacznie. Przeprowadzone pilotaże wskazały także na dużą rolę takich aspektów związanych z komfortem podróży, jak: czystość, komfort termiczny, jakość pracy kierowców oraz wyposażenie pojazdów. Czynniki te nie były dotychczas traktowane jako samodzielne postulaty przewozowe, tymczasem warto je uwzględniać również przy klasycznej metodzie hierarchizacji potrzeb przewozowych.
The paper presents results of two research projects, aiming to prioritise quality attributes of urban public transport. The first project aims to compare the classic approach (i.e. direct assessment of the importance by passengers) with ordered logit model. The second one uses ordered and multinomial (based on stated choice experiments) logit models. Additionally, the traditional set of quality attributes has been redeveloped. From the methodological point of view, ordered logit modelling is a method that enables easy diagnosis of strengths and weaknesses of a transport system, often basing on an already collected dataset. Multinomial logit modelling requires more complicated data collection, but provides more complex data on customers’ choices and enables valuation of quality attributes. This method offers also effective assessment of a given operator or vehicle’s type. The conducted research shows, that the change of research method increases the importance of low price and short journey time, as well as such comfort attributes, as cleanless, thermal comfort, quality of drivers’ work and vehicles’ equipment, which haven’t been considered as independent quality attributes yet.

Źródło:

Transport Miejski i Regionalny; 2012, 12; 4-9
1732-5153

Pojawia się w:

Transport Miejski i Regionalny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Ocena wpływu parametrów operacyjnych i występowania bakterii nitkowatych na objętościowy indeks osadu czynnego – studium przypadku
Evaluation of the Impact of Operational Parameters and Particular Filamentous Bacteria on Activated Sludge Volume Index – a Case Study

Autorzy:

Bezak-Mazur, E.
Stoińska, R.
Szeląg, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1818073.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

bakterie nitkowate
objętościowy indeks osadu
regresja logistyczna
filamentous bacteria
sludge volume index
logistic regression

Opis:

Sludge sedimentation depends on various factors like: air temperature, quality of wastewater (BOD), characteristics of a bioreactor (sludge age, oxygen concentration in nitrification chamber, recirculation rate, concentration of sludge in a bioreactor), dosage of coagulants for phosphorus removal and a presence of filamentous bacteria. However, still there is a lack of a mathematical model that would established the dependency between all these inputs, because of their number, and sludge sedimentation. In the presented study, such model is proposed, moreover its structure allows for a direct interpretation of its parameters, making it especially useful for operators of treatment plants. The article presents the application of the logistic regression for the estimation of sludge sedimentation potential, using the characteristic of the sludge (concentration and temperature) in a respect of the presence of filamentous bacteria. The sludge deterioration was measured using a threshold a value of the Sludge Volume Index (SVI = 150 mg/dm3). Results suggests that Sphaerotilus natans and Nostocoida sp. bacteria are the most noticeable factor for the sludge deterioration and the sediment potential.

Źródło:

Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 2; 480-491
1506-218X

Pojawia się w:

Rocznik Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Ocena skłonności gospodarstw rolnych Pomorza Środkowego do zadłużania się
Assessment Tendency to Indebtedness of the Middle Pomerania Farms

Autorzy:

Zawadzka, Danuta
Szafraniec-Siluta, Ewa
Ardan, Roman

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/596173.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Łódzkie Towarzystwo Naukowe

Tematy:

determinants
gospodarstwa rolne
kapitał obcy
czynniki determinujące
regresja logistyczna
farm
debt capital
logistic regression

Opis:

Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników wpływających na skłonność gospodarstw rolnych do zadłużania się – na przykładzie gospodarstw z regionu Pomorza Środkowego. Przyjmujemy, iż skłonność gospodarstw rolnych do zadłużania się to prawdopodobieństwo podjęcia decyzji finansowej odnoszącej się do wykorzystania kapitału obcego w strukturze źródeł finansowania. Zakładamy, iż skłonność do korzystania z finansowania obcego przez rolnika zależy od wielkości gospodarstwa rolnego (mierzonej powierzchnią gospodarstwa rolnego, liczbą osób zatrudnionych w gospodarstwie oraz wartością produkcji gospodarstwa), rodzaju produkcji rolnej (produkcja roślinna, zwierzęca i mieszana), celu prowadzenia działalności wytwórczej (gospodarstwa rolne towarowe produkujące w celu sprzedaży wytworzonych produktów na rynek oraz pozostałe), fazy rozwojowej gospodarstwa rolnego (wieku gospodarstwa rolnego). Badania dokonano w oparciu o model regresji logistycznej, w którym zmienną zależną jest zmienna typu dychotomicznego określająca wykorzystanie kapitału obcego w strukturze finansowania gospodarstwa rolnego. Szacowanie parametrów modelu oparto o dane 933 gospodarstw rolnych w Polsce w regionie Pomorza Środkowego (zebrane metodą wywiadu bezpośredniego obejmującego dane za 2011 rok).
The goal of this article is to identify and evaluate factors affecting the tendency to indebtedness of farms – on the example of Middle Pomerania region. We assume that the propensity to use external financing by the farmer depends on the size of the farm (as measured by the surface of the farm, the number of people employed, and the value of its production), on the type of agricultural production (crop production, livestock and mixed), on the purpose of production activities (commodity farms producing to sell manufactured products on the market and others), and on development phase of farm (the age of the farm). The study was based on a logistic regression model in which the dependent variable is dummy variable indicated farms which used debt capital in the financing structure. The estimation of the model parameters was based on the data from 933 farms in Poland (collected through direct interviews, covering the data for the year 2011).

Źródło:

Studia Prawno-Ekonomiczne; 2016, XCVIII; 335-351
0081-6841

Pojawia się w:

Studia Prawno-Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Analiza zależności pomiędzy indywidualnymi cechami jednostki a poczuciem bycia dyskryminowanym
Analysis of the relationship between the individual characteristics of the people and a feeling of being discriminated

Autorzy:

Grzenda, Wioletta
Dorszyńska, Marta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/588346.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Dyskryminacja społeczna
Model klas ukrytych
Regresja logistyczna
Latent Class Analysis
Logistic regression
Social discrimination

Opis:

Dyskryminacja społeczna jest problemem złożonym i może być rozważana w bardzo wielu aspektach. Nierówne traktowanie jest skutkiem posiadania przez jednostkę lub grupę osób określonej cechy lub cech. Celem niniejszego opracowania jest ustalenie wielkości i kierunku wpływu wybranych cech demograficznych oraz społeczno- ekonomicznych na poczucie bycia dyskryminowanym. Analizę tych cech przeprowadzono z wykorzystaniem modelu regresji logistycznej. Zgodnie z jej wynikami, istotny wpływ na poczucie bycia dyskryminowanym mają następujące cechy: wiek, religijność, płeć, pochodzenie, bycie w związku, poziom zadowolenia z życia, ocena sytuacji społeczno- ekonomicznej w kraju zamieszkania oraz kraj zamieszkania. Ponadto, z wykorzystaniem modelu klas ukrytych (LCA), zbadano wpływ poczucia bycia dyskryminowanym na posiadanie określonych opinii i poglądów.
Social discrimination is a complex problem and can be considered in many aspects. Some features of the individuals or the group of people may cause unequal treatment. The primary objective of this study is the assessment of the scale and direction of the impact of selected demographic and socio-economic characteristics on the feeling of being discriminated. Logistic regression model have been used in this analysis. The paper reveals that the characteristics like age, religion, national origin, being in a relationship, the level of life satisfaction, the evaluation of socio-economic situation in the country and country of residence have a significant impact on the feeling of being discriminated. Moreover, latent class model (LCA) makes it possible to examine the impact of the feeling of being discriminated on the opinions and views expressed by the person.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2017, 326; 55-74
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Measuring the effects of passengers’ socio-demographic factors on satisfaction with public bus services in a developing city: a case study in Semarang, Indonesia

Autorzy:

Haryadi, Bambang

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203889.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

passenger satisfaction
socio-demographic
ordinal regression
logistic regression
BRT
zadowolenie pasażerów
dane społeczno-demograficzne
regresja porządkowa
regresja logistyczna

Opis:

The present study aimed to assess passenger satisfaction with bus transit services based on passengers’ socio-demographic characteristics, given the service quality. An ordinal logistic regression analysis was conducted to relate passengers’ sociodemographic characteristics to their satisfaction with public bus services. The sociodemographic characteristics studied were age, gender, marital status, occupation, income, housing type, family size, and motor vehicle ownership. Data were collected by administering an onboard survey to public bus passengers. In total, 580 completed a questionnaire asking about their socio-demographic characteristics and their satisfaction with bus transit services. The study reveals that significant differences exist in the levels of passengers’ satisfaction depending on their socio-demographic characteristics. Greater satisfaction was significantly associated with being married, unemployed, and young. The delivery of public bus services needs to consider different segments of passengers.

Źródło:

Transport Problems; 2022, 17, 2; 151--160
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

The advantages of bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals

Autorzy:

Grzenda, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/94933.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

Bayesian inference
confidence intervals
MCMC
logistic regression
unemployment
wnioskowanie bayesowskie
przedziały ufności
regresja logistyczna
bezrobocie

Opis:

The growing computational power of modern computer systems enables the efficient execution of algorithms. This is particularly important in Bayesian statistics, in which, nowadays, the key role is played by Markov Chain Monte Carlo methods. The primary objective of this work is to show the benefits arising from the use of Bayesian inference, especially confidence intervals in the context of logistic regression. The empirical analysis is based on "Household budgets" survey of Central Statistical Office. In this paper the unemployment among people over 55 will be investigated.

Źródło:

Information Systems in Management; 2015, 4, 1; 53-63
2084-5537
2544-1728

Pojawia się w:

Information Systems in Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczenia cech o największej sile dyskryminacji wielkości wskaźników postępu naukowo-technicznego
The use of logistic regression in determining the variable o of scientific and technological progress indicators

Autorzy:

Prusak, A.
Roczkowska-Chmaj, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/291953.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

postęp naukowo-techniczny
wskaźnik
regresja logistyczna
iloraz szans
technological progress
indicator
logistic regression
odds ratio

Opis:

W pracy obliczono wskaźniki postępu naukowo-technicznego i jego efektywności oraz wyznaczono przy użyciu analizy regresji logistycznej cechy gospodarstw o największej sile dyskryminacji tych wskaźników. Badania w formie wywiadu kierowanego przeprowadzono w trzydziestu gospodarstwach z gminy Gródek nad Dunajcem. Zebrane dane dotyczyły zmian zachodzących w gospodarstwach w okresie 10 lat. Na podstawie badań uzyskano niezbędne informacje do określenia podstawowych cech opisujących obiekty. Cechami o największej sile dyskryminacji dla wskaźnika postępu technicznego okazały się powierzchnia warzyw oraz koszty usług. Dla wskaźnika efektywności postępu są to produkcja zwierzęca, nakłady pracy na hektar oraz koszty surowców.
The paper shows calculated scientific and technological and efficiency progress indicators. Moreover, the logistic regression analysis was employed to find the characteristics of farms showing highest power of discrimination for these indicators. Research in form of an interview was carried out in thirty farms from the Grodek nad Dunajcem borough. Collected data concerned changes taking place in these farms over 10 years. The research allowed to obtain information necessary to determine primary characteristics describing the facilities. The surface of vegetables and costs of services proved to be the characteristics showing highest power of discrimination for the technological progress indicator. For the efficiency progress indicator these are: animal production, labour amount per hectare, and raw material costs.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 213-218
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Czynniki wpływające na podjęcie decyzji o wyborze pożyczkodawcy przez osoby 50+

Autorzy:

Lewicka, Beata Agnieszka

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/610491.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

loan
indebtedness
household finance 50+
binary logistic regression
pożyczki
kredyty
finanse gospodarstw domowych 50+
regresja logistyczna

Opis:

The aim of this paper is to present which factors have an influence on where a resident of Lubelskie region who is over 50 years old borrows money. In order to find relationships between reasons for borrowing and chosen institution, binary logistic regression was applied. Three models were built, describing factors which decrease or increase the likelihood of borrowing from banks, non-banks institutions and family and friends. Interpretation of models revealed that borrowing motives play a great role in a lender choosing. For example, in case of problems with making ends meet or with meeting basic needs the likelihood of using non-banks institutions and relatives increases. Whereas, if a person who is over 50 years old wants to support his/her family, chances on taking out a loan from a bank increases nearly 23 times.
Celem artykułu jest wskazanie czynników determinujących wybór pożyczkodawcy przez mieszkańców województwa lubelskiego w wieku 50+. Aby wykazać zależności między przyczynami pożyczki a decyzją, gdzie powinno się ją zaciągnąć, zastosowano metodę regresji logistycznej. Zbudowano trzy modele opisujące, jakie czynniki zwiększają bądź zmniejszają prawdopodobieństwo skorzystania z kredytu bankowego, pożyczki w instytucji pozabankowej oraz pożyczki od osób fizycznych (znajomych i rodziny). Interpretacja modeli wykazała, że powody, dla których osoba 50+ pożycza środki, odgrywają ważną rolę przy wyborze pożyczkodawcy. Przykładowo w sytuacji doświadczania przejściowych kłopotów finansowych czy problemów z zaspokojeniem podstawowych potrzeb, istotnie wzrasta prawdopodobieństwo wykorzystania instytucji pozabankowych oraz rodziny i znajomych. Inaczej jest w sytuacji, gdy osoba w wieku 50+ chce wesprzeć swoją rodzinę. Wówczas szansa na zaciągnięcie przez nią kredytu bankowego wzrasta aż 23-krotnie.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 4
0459-9586

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Analiza problemów finansowych gospodarstw domowych w Polsce z zastosowaniem regresji logistycznej
Application of logistic regression in an analysis of Polish households financial problems

Autorzy:

Aniola, P.
Golas, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/44242.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

gospodarstwa domowe
problemy finansowe
zadluzenia
kredyty
zobowiazania finansowe
splaty
czynniki spoleczno-ekonomiczne
czynniki demograficzne
regresja logistyczna

Opis:

W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników wpływających w gospodarstwach domowych na problemy związane z terminową spłatą zobowiązań. W badaniach wykorzystano dane jednostkowe krajowych gospodarstw domowych pochodzące z Diagnozy Społecznej oraz zastosowano regresję logistyczną.
This article attempted to identify the socio-economic and demographic factors influencing the problems with arrears in Polish households. The micro data from Social Diagnosis were used. In order to achieve the main goal the logistic regression analysis was used.

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2012, 23, 1
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Evaluation of resampling methods in the class unbalance problem
Ocena metod repróbkowania w problemie zbiorów niezbilansowanych

Autorzy:

Kubus, Mariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/424935.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

class unbalance
resampling
regularized logistic regression
random forests
klasy niezbilansowane
repróbkowanie
regularyzowana regresja logistyczna
lasy losowe

Opis:

The purpose of many real world applications is the prediction of rare events, and the training sets are then highly unbalanced. In this case, the classifiers are biased towards the correct prediction of the majority class and they misclassify a minority class, whereas rare events are of the greater interest. To handle this problem, numerous techniques were proposed that balance the data or modify the learning algorithms. The goal of this paper is a comparison of simple random balancing methods with more sophisticated resampling methods that appeared in the literature and are available in R program. Additionally, the authors ask whether learning on the original dataset and using a shifted threshold for classification is not more competitive. The authors provide a survey from the perspective of regularized logistic regression and random forests. The results show that combining random under-sampling with random forests has an advantage over other techniques while logistic regression can be competitive in the case of highly unbalanced data.
Celem wielu praktycznych zastosowań modeli dyskryminacyjnych jest przewidywanie zdarzeń rzadkich. Zbiory uczące są wówczas niezbilansowane. W tym przypadku klasyfikatory mają tendencję do poprawnego klasyfikowania obiektów klasy większościowej i jednocześnie błędnie klasyfikują wiele obiektów klasy mniejszościowej, która jest przedmiotem szczególnego zainteresowania. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano wiele technik, które bilansują dane lub modyfikują algorytmy uczące. Celem artykułu jest porównanie prostych, losowych metod bilansowania z bardziej wyrafinowanymi, które pojawiły się w literaturze. Dodatkowo postawiono pytanie, czy konkurencyjnym podejściem nie jest budowa modelu na oryginalnym zbiorze danych i przesunięcie progu klasyfikacji. Badanie przedstawiono z perspektywy regularyzowanej regresji logistycznej i lasów losowych. Wyniki pokazują, że kombinacja metody under-sampling z lasami losowymi wykazuje przewagę nad innymi technikami, podczas gdy regresja logistyczna może być konkurencyjna w przypadku silnego niezbilansowania.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 39-50
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Individual factors of extending the working life for people with disabilities in Poland
Indywidualne czynniki wydłużające okres aktywności zawodowej osób niepełnosprawnych w Polsce

Autorzy:

Wiktorowicz, Justyna
Ziarko, Łukasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1182018.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

economic activity
extending working life
disability
logistic regression
aktywność ekonomiczna
wydłużanie okresu aktywności zawodowej
niepełnosprawność
regresja logistyczna

Opis:

Wydłużanie okresu aktywności zawodowej stanowi istotne wyzwanie współczesnych gospodarek. W Polsce 40% osób w wieku 50-64 lata jest nieaktywnych zawodowo. W populacji osób z niepełnosprawnościami odsetek ten jest znacznie wyższy (78%). Celem opracowania jest ocena indywidualnych uwarunkowań aktywności zawodowej Polaków w wieku 50-64 lata i porównanie tych czynników w populacji osób z niepełnosprawnościami względem pozostałych. Analiza empiryczna oparta została na danych indywidualnych Diagnozy Społecznej (dla osób w wieku 50-64 lata). Badanie przeprowadzone zostało z wykorzystaniem regresji logistycznej, jak również testu t-Studenta, testu Manna-Whitneya i testu niezależności chi-kwadrat. Wyniki analiz z zastosowaniem regresji logistycznej wskazują, że uwarunkowania wydłużania okresu aktywności zawodowej w przypadku osób z niepełnosprawnościami są inne niż dla pozostałych – statystycznie istotne czynniki to w ich przypadku formalne rezultaty rozwoju kapitału ludzkiego, podczas gdy w przypadku osób bez niepełnosprawności lista tych czynników jest znacznie dłuższa.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 4; 1-14
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

The impact of ‘trip experience’ on the awareness of world heritage site status among tourists visiting Delhi
Wpływ doświadczenia podróży na świadomość statusu obiektu światowego dziedzictwa UNESCO wśród turystów odwiedzających Delhi

Autorzy:

Juneja, Monisha
Sufi, Tahir
Bhatnagar, Mamta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2130288.pdf

Data publikacji:

2022-08-01

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

obiekty światowego dziedzictwa
Delhi
regresja logistyczna
doświadczenie podróży
świadomość
world heritage sites
logistic regression
trip experience
awareness

Opis:

Awareness of World Heritage Sites (WHS) is a marketing tool used to promote a destination. Once a tourist arrives, the ‘trip experience’ becomes a vital tool to ensure repeat visits and showcase a positive image of a destination to potential tourists. This study has tried to link the impact of the ‘trip experience’ of tourists to awareness of WHS aiming to understand the relationship of the six ‘domains’ and forming a proposed model. The data was collected from an on-site survey of 309 tourists from July to December 2019 using a structured questionnaire following a pilot study. For data analysis, logistic regression analysis was used. This revealed that four out of six domains increase the probability of tourists’ awareness of WHS status during a trip, namely: welcoming, local travel, tour leader and tour guide. The earlier model for using WHS awareness only for promotional purposes has been shifted by adding the trip experience of the tourists. The findings can be applied by tourism and hospitality facilitators in providing services to tourists.
Świadomość istnienia miejsc i obiektów światowego dziedzictwa UNESCO (World Heritage Sites – WHS) to narzędzie marketingowe wykorzystywane w promowaniu destynacji turystycznych. Przeżycia turysty w czasie podróży stają się ważnym instrumentem zachęcającym do powtórnych wizyt oraz przedstawiającym pozytywny wizerunek danej miejscowości innym potencjalnym odwiedzającym. Celem autorów artykułu było wykazanie wpływu doświadczenia podróży turystów na ich świadomość statusu światowego dziedzictwa, zrozumienie jej sześciu składowych oraz stworzenie zaproponowanego modelu. Dane zostały zebrane podczas lokalnego badania ankietowego obejmującego 309 turystów, w okresie od czerwca do grudnia 2019 r., przy użyciu ustrukturyzowanego kwestionariusza, po przeprowadzeniu badania pilotażowego. Do analizy danych zastosowano metodę analizy regresji logistycznej. Wykazała ona, że cztery spośród sześciu składowych potencjalnie zwiększają podczas podróży u odwiedzających świadomość statusu światowego dziedzictwa. Są to: powitanie, podróżowanie po okolicy, pilot wycieczki i miejscowy przewodnik. Wcześniejszy model, w którym świadomość przebywania w miejscu światowego dziedzictwa była wykorzystywana wyłącznie do celów promocyjnych, został zmodyfikowany przez dodanie do niego elementu doświadczenia podróżniczego turystów. Wyniki mogą być przydatne dla osób zajmujących się turystyką i hotelarstwem przy organizacji usług turystycznych.

Źródło:

Turyzm; 2022, 32, 1; 77-92
0867-5856
2080-6922

Pojawia się w:

Turyzm

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Socio-economic features of rural households in Central Pomerania and their profitability - pilot study results
Cechy społeczno-ekonomiczne wiejskich gospodartw domowych Pomorza Środkowego a ich dochodowość - wyniki badania pilotażowego

Autorzy:

Zawadzka, D.
Strzelecka, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2117544.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

income
rural household
logistic regression
Central Pomerania
Polska
dochód
wiejskie gospodarstwo domowe
regresja logistyczna
Pomorze Środkowe
Polska

Opis:

The aim of the research is to identify the socio-economic features of rural households affecting the probability of obtaining a higher average monthly net income per person based on 100 entities in Central Pomerania, on the basis of pilot studies (direct questionnaire technique) using a logistic regression model. The dependent variable was the probability that the surveyed rural household would receive an average monthly net income per person above the median level for the studied sample. The selection of independent variables was made on the basis of literature studies. The results of the analyses confirmed that the following characteristics had a statistically significant impact on the tested probability: age, education of the head of the household and professional activity of household members. These parameters increase the probability of obtaining a higher average monthly net income per person in rural households of Central Pomerania.
Celem badań jest identyfikacja cech społeczno-ekonomicznych wiejskich gospodarstw domowych, wpływających na prawdopodobieństwo uzyskania wyższego przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita na przykładzie 100 podmiotów na terenie Pomorza Środkowego, na podstawie wyników przeprowadzonego badania pilotażowe (technika ankiety bezpośredniej) z zastosowaniem modelu regresji logistycznej. Za zmienną objaśnianą przyjęto prawdopodobieństwo osiągnięcia przez badane wiejskie gospodarstwo domowe przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita przekraczającego poziom mediany dla badanej próby. Doboru zmiennych niezależnych (objaśniających) dokonano na podstawie przeprowadzonych studiów literaturowych. Wyniki analiz potwierdziły, iż statystycznie istotny wpływ na badane prawdopodobieństwo miały następujące cechy: wiek, wykształcenie głowy gospodarstwa domowego oraz aktywność zawodowa członków gospodarstwa domowego. Parametry te zwiększają prawdopodobieństwo uzyskania wyższego przeciętnego miesięcznego dochodu netto per capita w wiejskich gospodarstwach domowych Pomorza Środkowego.

Źródło:

Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 1; 101-109
1644-0757

Pojawia się w:

Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Predicting the stability of open stopes using Machine Learning

Autorzy:

Szmigiel, Alicja
Apel, Derek B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2201415.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Główny Instytut Górnictwa

Tematy:

open stope
machine learning
logistic regression
random forest
system otwartych komór
uczenie maszynowe
regresja logistyczna
las losowy

Opis:

The Mathews stability graph method was presented for the first time in 1980. This method was developed to assess the stability of open stopes in different underground conditions, and it has an impact on evaluating the safety of underground excavations. With the development of technology and growing experience in applying computer sciences in various research disciplines, mining engineering could significantly benefit by using Machine Learning. Applying those ML algorithms to predict the stability of open stopes in underground excavations is a new approach that could replace the original graph method and should be investigated. In this research, a Potvin database that consisted of 176 historical case studies was passed to the two most popular Machine Learning algorithms: Logistic Regression and Random Forest, to compare their predicting capabilities. The results obtained showed that those algorithms can indicate the stability of underground openings, especially Random Forest, which, in examined data, performed slightly better than Logistic Regression.

Źródło:

Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 3; 241--248
2300-1364
2300-3960

Pojawia się w:

Journal of Sustainable Mining

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Czynniki ryzyka wystąpienia niskiej urodzeniowej masy ciała (LBW) dziecka – regresja logistyczna
Risk factors of low birth weight (LBW) baby – logistic regression

Autorzy:

Wójtowicz, Ewa
Duda-Biernacka, Barbara

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/943237.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Medycyny Wsi

Tematy:

niska urodzeniowa masa ciała
palenie tytoniu w czasie ciąży
wiek płodowy
wiek kalendarzowy matki
wykształcenie
matki
regresja logistyczna

Opis:

Wprowadzenie. Wśród wskaźników oceniających stan biologiczny społeczeństwa wymieniane są wartości urodzeniowej masy ciała i procentowy udział noworodków urodzonych z masą ciała < 2500g (Low Birth Weight, LBW). Cel. Celem pracy była próba oceny prawdopodobieństwa wystąpienia małej urodzeniowej masy ciała wśród noworodków w zależności od czynników ryzyka, z wykorzystaniem regresji logistycznej. Materiał i metody. Badania przeprowadzono w latach 1999–2007 w grupie 3071 zdrowych i sprawnych fizycznie studentów i studentek (oraz ich matek) pierwszego roku studiów dziennych Akademii Wychowania Fizycznego i Sportu im Jędrzeja Śniadeckiego w Gdańsku. Dane pochodzą z dokumentacji medycznej (badania retrospektywne) oraz autorskiej ankiety. Wyniki. Prawdopodobieństwo wystąpienia niskiej urodzeniowej masy ciała jest istotnie powiązane ze skróceniem czasu trwania ciąży (OR=2) i paleniem tytoniu przez matkę w czasie ciąży (OR=0,36)(tab.5). Utworzony model regresji logistycznej przyjmuje postać (tab.5): Logit P=-25,57+1. x1 (czas trwania ciąży) -1,02. x2 (palenie tytoniu przez matkę w czasie ciąży). Wnioski. Należy zwrócić szczególną uwagę na profilaktykę LBW, w tym na kształtowanie zachowań prozdrowotnych, propagowanie wiedzy na temat przyczyn LBW i zdrowotnych konsekwencji LBW. Metoda regresji logistycznej doskonale nadaje się do oszacowania prawdopodobieństwa wystąpienia LBW.
Introduction. Values of birth weight and percentage contribution of newborn babies with body weight below 2,500g (Low Birth Weight LBW) are mentioned among the indicators assessing the biological state of society. Aim. The objective of the study was assessment of the probability of low birth weight in newborns according to risk factors, such as maternal smoking during pregnancy, mother’s calendar age and education, as well as gestational age, using logistic regression. Material and methods. The study was conducted during 1999–2007 in a group of 3,071 healthy and physically fit male and female students (and their mothers) of the first year of full studies at the Jędszej Śniadecki University of Physical Education in Gdańsk. The data was obtained from medical records (retrospective study), and a questionnaire designed by the author. The following tests were applied: Shapiro-Wilk, Mann-Whitney, χ2, Kolmogorov-Smirnow and Spearman rank-order correlation coefficient and analysis of the logistic regression. Results. Statistically signification relationships were found between maternal smoking during pregnancy and low birth weight of the baby (OR=0.36), and between times of pregnancy and low birth weight of the baby (OR=2). No significant relationship was observed between calendar age and education of the mother and the probability of occurrence of LBW in newborns. The created logistic regression model takes the form: Logit P=-25.57+1. x1 (gestational age) -1.02. x2 (smoking during pregnancy). Conclusion. Special attention should be paid to the prevention of LBW, including the shaping of health promoting behaviours, popularization of knowledge concerning causes of LBW, and health consequences of the LBW. Logistic regression is perfectly suited to estimate the probability of LBW.

Źródło:

Medycyna Ogólna i Nauki o Zdrowiu; 2015, 21(50), 3
2083-4543

Pojawia się w:

Medycyna Ogólna i Nauki o Zdrowiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Logistic regression and classification tree methods as elements of diagnosis in cardiology
Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii

Autorzy:

Spychała, Anna
Skrzypek, Michał
Niewiadomska, Ewa

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1036433.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach

Tematy:

stroke
logistic regression
statistical analysis
classification tree
roc curve
udar
regresja logistyczna
analiza statystyczna
drzewo klasyfikacyjne
krzywa roc

Opis:

INTRODUCTION: The purpose of statistical analysis in research is to identify accurate and reliable conclusions where the researcher has a great deal of sources and information. Usually, one can point to a few different methods that allow the task to be fulfilled, but each time the question arises: which one to choose? MATERIAL AND METHODS: The study was conducted using a database that included 3246 patients in the Second Department of Cardiology, Silesian Medical Centre in Katowice-Ochojec in 2003–2008. We were A model in which the STROKE dependent variable was considered was subjected to statistical analysis, and the results of the analysis suggested selecting the following variables: gender, transfusion, PTCA, IVA, IVM, SVA, aneurysm and hematocrit. RESULTS: The essential factors affecting the occurrence of stroke, according to logistic regression are: aneurysm, transfusion of blood components, prior treatment with PTCA and according to the classification tree: aneurysm and level of hematocrit. CONCLUSIONS: The results achieved by both the two statistical models complemented each other, and by combining them one is able to obtain reliable information to use as a base for the decision-making process.
WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003– –2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.

Źródło:

Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2016, 70; 154-162
1734-025X

Pojawia się w:

Annales Academiae Medicae Silesiensis

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Assessment model of cutting tool condition for real-time supervision system
Model oceny stanu narzędzia skrawającego dla systemu nadzoru w czasie rzeczywistym

Autorzy:

Kozłowski, Edward
Mazurkiewicz, Dariusz
Żabiński, Tomasz
Prucnal, Sławomir
Sęp, Jarosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301525.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

predictive maintenance
logistic regression
elasticnet
maximum likelihood method
ROC
AUC
predykcyjne utrzymanie ruchu
regresja logistyczna
metoda największej wiarygodności

Opis:

Further development of manufacturing technology, in particular machining requires the search for new innovative technological solutions. This applies in particular to the advanced processing of measurement data from diagnostic and monitoring systems. The increasing amount of data collected by the embedded measurement systems requires development of effective analytical tools to efficiently transform the data into knowledge and implement autonomous machine tools of the future. This issue is of particular importance to assess the condition of the tool and predict its durability, which are crucial for reliability and quality of the manufacturing process. Therefore, a mathematical model was developed to enable effective, real-time classification of the cutting blade status. The model was verified based on real measurement data from an industrial machine tool.
Dalszy rozwój inżynierii produkcji, w szczególności obróbki skrawaniem, wymaga poszukiwania nowych innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Dotyczy to w szczególności zaawansowanego przetwarzania danych pomiarowych pochodzących z systemów diagnostycznych i monitorujących. Rosnąca ilość danych gromadzonych przez wbudowane systemy pomiarowe wymaga opracowania skutecznych narzędzi analitycznych, aby efektywnie przekształcać dane w wiedzę i wdrażać autonomiczne obrabiarki przyszłości. Kwestia ta ma szczególne znaczenie dla oceny stanu narzędzia i przewidywania jego trwałości, które są kluczowe dla niezawodności i jakości procesu produkcyjnego. Dlatego opracowano nowy model matematyczny, którego zadaniem jest skuteczna klasyfikacja stanu ostrza narzędzia skrawającego realizowana w czasie rzeczywistym. Opracowany model został zweryfikowany na podstawie rzeczywistych danych pomiarowych z przemysłowej obrabiarki.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 679-685
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczania macierzy prawdopodobieństw przejść stanów eksploatacyjnych w systemach transportowych

Autorzy:

Kozłowski, Edward
Borucka, Anna
Świderski, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301531.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

logistic regression
transition probability matrix
Markov chains
transport system
regresja logistyczna
macierz prawdopodobieństw przejść
łańcuchy Markowa
system transportowy

Opis:

Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 192-200
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Zastosowanie regresji logistycznej do wykrywania fałszowania sprawozdań finansowych
Application of Logistic Regression to Detect the Fraudulent Financial Statements

Autorzy:

Sylwestrzak, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/526023.pdf

Data publikacji:

2016-11-30

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania

Tematy:

regresja logistyczna
kreatywna księgowość
fałszowanie sprawozdań finansowych
rynek amerykański
logit regression
creative accounting
falsified financial statements
American market

Opis:

Celem artykułu jest wykrycie fałszowania sprawozdań finansowych na podstawie danych finansowych spółek z amerykańskiego rynku kapitałowego oskarżonych przez Amerykańską Komisję Papierów Wartościowych i Giełd o manipulowanie sprawozdaniami finansowymi z przepisu 10(b)-5 ustawy Securities Exchange Act w latach 2000–2007. Zwrócono szczególną uwagę na wykorzystywanie regresji logistycznej w literaturze empirycznej przy wykrywaniu kreatywnej księgowości. Na podstawie literatury empirycznej wybrano trzynaście wskaźników finansowych oraz dwa modele predykcji bankructwa mające zweryfikować postawione hipotezy badawcze. Ponadto przeprowadzono testy na współliniowość oraz na równość tendencji centralnych pomiędzy obiema grupami spółek. Uzyskane wyniki potwierdzają, że najbardziej newralgiczną pozycją sprawozdania finansowego, która powinna być monitorowana przy próbie wykrywania fałszowania sprawozdań finansowych, są aktywa obrotowe.
This paper aims to detect the financial statements fraud based on the financial data of the US companies accused by the US Securities and Exchange Commission of manipulating financial statements under rule 10(b)-5 of the Securities Exchange Act in 2000–2007. Particular attention was paid to the use of logistic regression in the empirical literature for the detection of creative accounting. Based on empirical articles we selected thirteen financial ratios and two models predicting bankruptcy aimed at verifying the research hypotheses. In addition, we tested collinearity and equality of central tendencies between companies that falsify and do not falsify financial statements. The results confirm that the item of financial statements that is most in danger and should be monitored when attempting to detect the financial statements fraud are current assets.

Źródło:

Problemy Zarządzania; 2016, 4/2016 (63), t.1; 89-102
1644-9584

Pojawia się w:

Problemy Zarządzania

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Szansa podjęcia zatrudnienia przez osoby długotrwale bezrobotne
The odds of finding a job by the long-term unemployed

Autorzy:

Bieszk-Stolorz, Beata
Gdakowicz, Anna
Markowicz, Iwona

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/414357.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)

Tematy:

bezrobocie długotrwałe
regresja Coxa
regresja logistyczna
ilorazy szans
ilorazy hazardu
the long-term unemployed
Cox regression
logistic regression
odds ratios
hazard ratios

Opis:

Celem artykułu była analiza szans podjęcia pracy i ocena czasu wychodzenia z długotrwałego bezrobocia na podstawie danych z lat 2007–2011 z PUP w Sulęcinie. Założono hipotezę, że wpływ determinant na szanse i szybkość podejmowania pracy przez długotrwale bezrobotnych jest taki, jak bezrobotnych ogółem. Za determinanty przejęto: miejsce zamieszkania, wiek, wykształcenie, płeć, staż pracy i rok wyrejestrowania. Do analizy wykorzystano nieliniowe modele regresji: logitowy i hazardu Coxa. Pierwszy umożliwił porównanie szans wychodzenia z bezrobocia, a drugi pozwolił na ocenę czasu poszukiwania pracy. Wyznaczone ilorazy szans i hazardu posłużyły do zbadania różnic między podgrupami osób długotrwale bezrobotnych na tle wszystkich bezrobotnych.
The aim of this article is to analyze the odds to find a job and the assessment of the duration of long-term unemployment. The data base is the 2007–2011 records from the Local Labour Office in Sulęcin. The authors of the article make the hypothesis that the impact of the determinants on the odds and rate of finding a job by the long-term unemployed is the same as in the case of the all the unemployed. The authors present a thesis that the determinants of long-term unemployment in the period of study are: the place of residence, age, the level of education, gender, seniority and the year of leaving the register. To analyze the data they use such nonlinear regression models as: the logistic model and the Cox hazard model. The former enables them to compare the odds to leave unemployment and the latter – to assess the time spent on finding employment. The designated odds ratios and hazard ratios are used to study the differences between subgroups of individual characteristics of the long-term unemployed as compared with all the unemployed.

Źródło:

Studia Regionalne i Lokalne; 2013, 3(53); 101-121
1509-4995

Pojawia się w:

Studia Regionalne i Lokalne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Postawy wobec aktywności zawodowej osób 50+. Ujęcie indywidualne
Attitudes Towards Economic Activity of People Aged 50+. Individual Approach

Autorzy:

Wiktorowicz, Justyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1194988.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Tematy:

economic activity
people 50+
active ageing
attitudes
logistics regression
aktywność zawodowa
osoby 50+
aktywne starzenie się
postawy
regresja logistyczna

Opis:

Opracowanie wpisuje się w aktualny nurt badań nad aktywnością osób dojrzałych i możliwością stymulowania jej wydłużania. Celem pracy jest ocena postaw wobec własnej aktywności zawodowej osób w wieku 50+, a w szczególności ich uwarunkowań. Analiza ma charakter teoretyczno‑empiryczny. W części teoretycznej odwołuje się do społecznych teorii starzenia się, jak również wyników badań nad uwarunkowaniami aktywności zawodowej w wieku okołoemerytalnym. Część empiryczna służy wskazaniu czynników kształtujących skłonność do kontynuowania aktywności zawodowej przez zatrudnionych w wieku 50+. Wśród najważniejszych determinant wydłużania własnych karier zawodowych plasuje się kapitał ludzki pracowników.
The paper is part of the current trend in socio‑economic research in the area of the economic activity of mature people and the possibility of stimulating its extension. The aim of the study is the assessment of the attitudes towards economic activity of people aged 50+, and in particular their circumstances. The analysis is both theoretical and empirical. The theoretical part refers to the social theories of ageing, as well as the results of research on determinants of economic activity in the near‑retirement age. The empirical part is identifying the factors influencing the propensity to continue economic activity by employees aged 50+. Among the most important determinants of extending working life human capital of workers tops the ranking.

Źródło:

Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2016, 39, 1; 123-140
1734-087X

Pojawia się w:

Edukacja Ekonomistów i Menedżerów

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Cigarette smoking among 17–18 year old adolescents – Prevalence and association with sociodemographic, familial, sport, and scholastic factors
Palenie papierosów wśród młodzieży w wieku 17–18 lat – skala zjawiska i jego związek z czynnikami socjodemograficznymi, rodzinnymi, uprawianiem sportu i postępami w nauce

Autorzy:

Idrizovic, Kemal
Zenic, Natasa
Tahiraj, Enver
Rausavljevic, Nikola
Sekulic, Damir

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2165401.pdf

Data publikacji:

2015-05-20

Wydawca:

Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi

Tematy:

czynniki prognostyczne
regresja logistyczna
substancja
ćwiczenia fizyczne
palenie papierosów
młodzież
predictors
logistic regression
substance
physical exercising
cigarette smoking
adolescents

Opis:

Introduction Though adolescence is recognised as a critical period for smoking prevention, there is a lack of research focused on this issue in Kosovo. The aim of this study has been to examine the gender-specific factors of influence (predictors) for smoking among adolescents in Pristina, Kosovo. Material and Methods The study sample comprised 1002 adolescents at the age of 17–18 (366 boys, 636 girls), all of whom were in the school’s 12th grade. The predictors included sociodemographic variables, familial (i.e., parental) monitoring, parents’ educational background, and sport-related factors. The Chi² and forward stepwise logistic regression analyses with a dichotomous criterion (smoking vs. non-smoking) were applied. Results The incidence of smoking was high (31% and 40% smokers, including 7% and 12% daily smokers for girls and boys, respectively). The regression model revealed more frequent absence from school (odds ratio (OR): 1.544; 95% confidence interval (CI): 1.063–2.243), more unexcused school absences (OR: 1.360; 95% CI: 1.029–1.796), and frequent parental questioning (OR: 1.530; 95% CI: 1.020–2.295) to be significant predictors of smoking among boys. For girls, a higher risk of smoking was associated with lower scholastic achievement (OR: 1.467; 95% CI: 1.089–1.977), more frequent absence from school (OR: 1.565; 95% CI: 1.137–2.155), increased conflict with parents (OR: 1.979; 95% CI: 1.405–2.789), and a self-declared perception of less parental care (OR: 0.602; 95% CI: 0.377–0.962). Sports were not found to be strongly related to smoking. However, a high risk of daily smoking was found among boys who participated in team sports and subsequently quit. Conclusions This study reinforces the need for gender- and culture-specific approaches to studying the factors that influence smoking among adolescents. Med Pr 2015;66(2):153–163
Wstęp Mimo że wiek dorastania jest uważany za okres bardzo ważny z punktu widzenia zapobiegania nałogowi palenia tytoniu, nie ma badań poświęconych temu tematowi w Kosowie. Celem niniejszej pracy było zbadanie specyficznych dla płci czynników skłaniających do palenia młodzież z Prisztiny w Kosowie. Materiał i metody Badaniami objęto 1002 osoby w wieku 17–18 lat (366 chłopców, 636 dziewcząt) z 12. klasy. Pod uwagę wzięto zmienne socjodemograficzne, nadzór rodzicielski, poziom wykształcenia rodziców i czynniki związane z uprawianiem sportu. Zastosowano test Chi² oraz analizę regresji logistycznej metodą krokową z zastosowaniem zmiennej kryterialnej (palenie vs niepalenie). Wyniki Odsetek palaczy był wysoki (papierosy paliło 40% chłopców i 31% dziewcząt, w tym 7% dziewcząt i 12% chłopców codziennie). Model regresji wykazał, że częstsza nieobecność w szkole (iloraz szans (odds ratio – OR): 1,544; 95% przedział ufności (confidence interval – CI): 1,063–2,243), więcej nieusprawiedliwionych nieobecności w szkole (OR: 1,360; 95% CI: 1,029–1,796) i nadmierne zainteresowanie rodziców (OR: 1,530; 95% CI: 1,020–2,295) były istotnymi predyktorami palenia wśród chłopców. Wśród dziewcząt wyższe ryzyko palenia wynikało z gorszych postępów w nauce (OR: 1,467; 95% CI: 1,089–1,977), częstszej nieobecności w szkole (OR: 1,565; 95% CI: 1,137–2,155), częstszych konfliktów z rodzicami (OR: 1,979; 95% CI: 1,405–2,789) i poczucia zbyt małej opieki rodzicielskiej (OR: 0,602; 95% CI: 0,377–0,962). Okazało się, że uprawianie sportu nie ma istotnego wpływu na nałóg palenia. Stwierdzono jednak wysokie ryzyko codziennego palenia przez chłopców, którzy przestali uprawiać sport zespołowy. Wnioski Wyniki niniejszej pracy potwierdzają, że badając czynniki, które wpływają na palenie tytoniu wśród młodzieży, należy brać pod uwagę różnice związane z płcią i kulturą. Med. Pr. 2015;66(2):153–163

Źródło:

Medycyna Pracy; 2015, 66, 2; 153-163
0465-5893
2353-1339

Pojawia się w:

Medycyna Pracy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Profiles of richness in Poland
Profile bogactwa w Polsce

Autorzy:

Sączewska-Piotrowska, Anna
Wąsowicz, Jarosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/585984.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Income richness
Ordinal logistic regression
Recurrence of richness
Richness persistence
Bogactwo dochodowe
Porządkowa regresja logistyczna
Powtarzalność bogactwa
Trwałość bogactwa

Opis:

The aim of this paper was to analyze the dynamics of income richness in Poland. There were used simple approach that counts number of periods above the richness line and approach examining both the length and number of richness periods. The results show that the highest proportions of never rich households were in groups of households with low-educated head, single households and households living on unearned sources. Based on estimated model it can be stated that the odds of being in higher richness categories versus in lower categories differed in statistically significant way depending on education of household’s head and socio-economic group of household.
Celem artykułu była analiza dynamiki bogactwa dochodowego w Polsce. Zastosowano prostą metodę, która bazuje na zliczaniu okresów spędzonych ponad linią bogactwa oraz podejście badające liczbę i długość okresów bogactwa. Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić, że największym odsetkiem gospodarstw, które nigdy nie były bogate, cechowała się grupa gospodarstw z nisko wykształconą głową, grupa gospodarstw jednoosobowych oraz grupa utrzymujących się z niezarobkowych źródeł. Na podstawie oszacowanego modelu logitowego można stwierdzić, że szanse pobytu w wyższych kategoriach dochodowych, a nie w niższych kategoriach dochodowych różnią się w statystycznie istotny sposób w zależności od wykształcenia głowy gospodarstwa domowego oraz grupy społeczno-ekonomicznej gospodarstwa.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 118-129
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Determinants of self-rated health of a working population
Czynniki wpływające na samoocenę stanu zdrowia osób pracujących

Autorzy:

Bryła, Marek
Szymocha, Monika
Maniecka-Bryła, Irena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2165433.pdf

Data publikacji:

2015-01-30

Wydawca:

Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi

Tematy:

samoocena stanu zdrowia
populacja pracujących
regresja logistyczna
opieka zdrowotna
umieralność
self-rated health
working population
logistic regression
health care
Mortality

Opis:

Background: Self-rated health relates to the use of medical help and, as a consequence, determines sick leave in the population of employees. The aim of the study was to analyze the relationship between socioeconomic variables, selected forms of positive health behaviour and subjective evaluation of health in employees. Material and Methods: Five hundred and 99 subjects were included in the study – 331 females and 268 males, aged 18–67, working in the area of the Świętokrzyskie province. The authors’ survey questionnaire on the selected elements of the state of health and positive health behavior in life style has been used in the study. Anthropometric measures were carried out. A Chi² test for independence was used in the statistical analysis. In order to evaluate the effect of the selected factors on the self-rated health of the studied subjects the researchers have applied single- and multiple-factor logistic regression. Results: In the multiple-factor logistic regression the features contributing to good or excellent self-rated health were the following: age up to 39 (odds ratio – OR = 4.17; 95% confidence interval – CI: 1.72–10.10; p < 0.002), higher education (OR = 3.01; 95% CI: 1.04–8.70; p < 0.05) and care for health (OR = 4.77; 95% CI: 2.81–8.09; p < 0.001). Conclusions: Working people with higher education are characterized by a better control over their own health and, consequently, by a better perception of it. Monitoring self-rated health in a working population is an invaluable indicator in the evaluation of health in employees and the need for medical care. Med Pr 2015;66(1):17–28
Wstęp: Samoocena stanu zdrowia stosowana jest w ochronie zdrowia i w konsekwencji wpływa na absencję chorobową populacji pracującej. Celem badania była ocena zależności między zmiennymi społeczno-ekonomicznymi, wybranymi formami zachowań prozdrowotnych a subiektywną oceną stanu zdrowia osób pracujących. Materiał i metody: Badaniem objęto 599 osób – 331 kobiet (55,3%) i 268 mężczyzn (44,7%) w wieku 18–67 lat, pracujących na terenie województwa świętokrzyskiego. Narzędziem badania był kwestionariusz zawierający pytania dotyczące stanu zdrowia i zachowań zdrowotnych w zakresie stylu życia. Przeprowadzono pomiary antropometryczne. W analizie statystycznej wykorzystano test niezależności Chi². W celu oceny wpływu wybranych cech na samoocenę stanu zdrowia badanych zastosowano analizę regresji logistycznej jedno- i wieloczynnikowej. Wyniki: W wieloczynnikowej analizie regresji logistycznej cechami istotnie zwiększającymi szansę bardzo dobrej lub dobrej samooceny stanu zdrowia okazały się: wiek do 39 lat (iloraz szans (odds ratio – OR) = 4,17; 95% przedział ufności (confidence interval – CI): 1,72–10,10; p < 0,002), wykształcenie wyższe (OR = 3,01; 95% CI: 1,04–8,70; p < 0,05) i dbałość o zdrowie (OR = 4,77; 95% CI: 2,81–8,09; p < 0,001). Wnioski: Pracujące osoby z wykształceniem wyższym mają lepszą kontrolę nad własnym zdrowiem i w konsekwencji lepszą jego percepcję. Konieczne jest monitorowanie samooceny stanu zdrowia pracujących jako istotnego wskaźnika oceny stanu zdrowia pracowników i zapotrzebowania na opiekę medyczną. Med. Pr. 2015;66(1):17–28

Źródło:

Medycyna Pracy; 2015, 66, 1; 17-28
0465-5893
2353-1339

Pojawia się w:

Medycyna Pracy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Revisiting strategies for fitting logistic regression for positive and unlabeled data

Autorzy:

Wawrzeńczyk, Adam
Mielniczuk, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2142489.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

positive learning
unlabeled learning
empirical risk
logistic regression
concave convex optimization
pozytywne uczenie się
nieoznaczone uczenie się
ryzyko empiryczne
regresja logistyczna

Opis:

Positive unlabeled (PU) learning is an important problem motivated by the occurrence of this type of partial observability in many applications. The present paper reconsiders recent advances in parametric modeling of PU data based on empirical likelihood maximization and argues that they can be significantly improved. The proposed approach is based on the fact that the likelihood for the logistic fit and an unknown labeling frequency can be expressed as the sum of a convex and a concave function, which is explicitly given. This allows methods such as the concave-convex procedure (CCCP) or its variant, the disciplined convex-concave procedure (DCCP), to be applied. We show by analyzing real data sets that, by using the DCCP to solve the optimization problem, we obtain significant improvements in the posterior probability and the label frequency estimation over the best available competitors.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 299--309
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Przedsiębiorca. Kto nim zostaje? Próba analizy za pomocą modelu regresji logistycznej
Entrepreneur: Who is it? Using the logistic regression model to identify persons that are most likely to become entrepreneurs – preliminary analysis

Autorzy:

Lasek, M.
Kudełka, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/398834.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

przedsiębiorca
cechy przedsiębiorcy
przedsiębiorczość
regresja logistyczna w identyfikacji osób przedsiębiorczych
entrepreneur
entrepreneur’s characteristics
entrepreneurship
logistic regression in identifying entrepreneurial persons

Opis:

Artykuł dotyczy problemu identyfikacji cech, jakimi odznaczają się osoby decydujące się na prowadzenie własnej działalności gospodarczej zamiast zatrudnienia na etacie w firmie sektora publicznego lub prywatnego. Podjęto próbę zastosowania modelu regresji logistycznej do identyfikacji cech osób o większym prawdopodobieństwie pozostania przedsiębiorcą, pomiaru istotności i siły wpływu tych cech na decyzję o prowadzeniu własnej działalności gospodarczej. Przedstawiono rozważania teoretyczne, które zostały zilustrowane przykładem na danych pochodzących z ogólnopolskiego badania „Diagnoza Społeczna”. Ukazano zalety budowy i zastosowania modelu regresji logistycznej w odniesieniu do rozważanego w artykule problemu.
The paper concerns the problem of the identification of characteristics which are attributed to the people deciding on running their own business instead of signing a full-time employment contract in the public or private sector. An attempt was made to apply the logistic regression model to identify features of persons that most probably will become entrepreneurs, and to measure the relevance and impact of these characteristics on the decision about becoming self-employed. The paper presents theoretical analysis exemplified by the empirical data. The advantages of the construction and use of the logistic regression model were presented with regard to the problem discussed in the article.

Źródło:

Ekonomia i Zarządzanie; 2014, 6, 1; 220-237
2080-9646

Pojawia się w:

Ekonomia i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users
Zastosowanie modelu regresji logistycznej do przewidywania preferencji użytkowników systemu transportowego

Autorzy:

Brzeziński, A.
Brzeziński, K.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/230493.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

system transportowy
modelowanie podróży
podział zadań przewozowych
regresja logistyczna
model logitowy
transport system
travel modelling
modal split
logistic regression
logit model

Opis:

Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).
Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 145-159
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Czynniki kształtujące zrównoważenie gospodarstw rolnych
Determinants of agricultural holdings sustainability

Autorzy:

Wrzaszcz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/43774.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

gospodarstwa rolne
rozwoj zrownowazony
gospodarstwa indywidualne
produkcja rolna
czynniki produkcji
zrownowazenie produkcji
analiza wielowymiarowa
regresja logistyczna
Siec Danych Rachunkowosci Gospodarstw Rolnych

Opis:

W polityce rolnej w Unii Europejskiej coraz bardziej akcentuje się zagadnienie zrównoważonego rozwoju rolnictwa. Jest to odzew na narastające zagrożenia środowiskowe. Dlatego podjęto próbę pomiaru poziomu zrównoważenia gospodarstw rolnych objętych systemem FADN oraz rozpoznania jego determinant. W tym celu posłużono się metodą analizy wielowymiarowej oraz modelem regresji logistycznej. Otrzymane wyniki wskazały, iż niezasadne jest utożsamianie bezpiecznej dla środowiska przyrodniczego produkcji rolnej z niskotowarową oraz niskodochodową.
Agricultural policy in the European Union, at the Community level, as well as Member Countries, increasingly emphasize the issue of sustainable development of agriculture. This is a response to the multiplying threats to the environment. Referring to this problem, it was justified to estimate the level of agricultural holdings sustainability (on the basis of FADN data) and recognize its determinants. There was applied multidimensional statistical analysis and logistic regression. The research indicated that identification of environmentally friendly agriculture with low profit production is ungrounded.

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2012, 24, 2
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Identification of Reasons of the Outflow from Unemployment at the Local Labour Market
Identyfikacja przyczyn wyrejestrowań z bezrobocia na lokalnym rynku pracy

Autorzy:

Malarska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905085.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

local labour market
unemployment
stream analysis
logistic regression
multifactoral variance analysis
lokalny rynek pracy
bezrobocie
analiza strumieniowa
regresja logistyczna
wieloczynnikowa analiza wariancji

Opis:

The article is set in the realistic background of the local labor market. The topic taken up herein concerns the stream analysis of unemployment. The drain of the unemployed from the stock is analyzed from the causality viewpoint. Based on individual data regarding the unemployed from the area of the District Job Center in Pabianice those ontogenetic characteristics of the unemployed are identified that in a statistically significant manner influence the deregistering process. Thanks to using methods of logistic regression and multifactoral variance analysis that are further supported by professional statistic software (SPSS v. 14.0) the reader will learn how and under the influence of which demo-social factors chances and dangers of deregistering develop on the local labour market.
Artykuł osadzony jest w konkretnych realiach lokalnego rynku pracy. Podjęta jest w nim tematyka analizy strumieniowej bezrobocia. Pod katem przyczynowości badany jest strumień odpływu bezrobotnych z zasobu. Na podstawie indywidualnych danych o bezrobotnych z obszaru Powiatowego Urzędu Pracy w Pabianicach identyfikowane są te z osobniczych właściwości bezrobotnych. które statystycznie istotnie oddziałują na proces wyrejestrowań. Dzięki zastosowaniu metod regresji logistycznej i wieloczynnikowej analizy wariancji wspomaganych profesjonalnym oprogramowaniem statystycznym (SPSS v,14.0) Czytelnik dowie się. jak i pod wpływem jakich demograficzno-społecznych czynników kształtują się szanse i zagrożenia wyrejestrowań na lokalnym rynku pracy.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 224
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Graficzna interpretacja wyników regresji logistycznej w badaniu klinicznym dla dwustanowej zmiennej zależnej
Graphical interpretation of logistic regression results for clinical investigation with binomial output variable

Autorzy:

Korohoda, P.
Miklaszewska, M.
Pietrzyk, J. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154895.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

regresja logistyczna
logit
szansa
nomogram
interleukina 6 w surowicy
ostre uszkodzenie nerek
logistic regression
odds
urine interleukin 6 concentration
acute kidney injury

Opis:

W artykule zaproponowano graficzną formę prezentacji wyników regresji logistycznej, zastosowanej dla dwustanowej zmiennej zależnej i dwóch numerycznych zmiennych pomiarowych. Przed wyznaczeniem współczynników regresji jedna z tych zmiennych została poddana transformacji z wykorzystaniem logarytmu o podstawie 2. Opisano sposób przeprowadzenia odpowiednich obliczeń i zaprezentowano przykładowe wyniki, bazując na wynikach badania klinicznego (dla N=47 pacjentów) stężeń interleukiny 6 w surowicy dzieci poddawanych zabiegom kardiochirurgicznym w krążeniu pozaustrojowym, narażonych na ryzyko wystąpienia ostrego uszkodzenia nerek (OUSzN). Metoda pozwala na szybką identyfikację ryzyka i podjęcie właściwych działań terapeutycznych, w tym - terapii nerkozastępczej.
In the paper there are proposed nomograms being graphical presentation of logistic regression results. Such graphs depict the probability and odds functions of the considered feature in a readable form. The investigated particular case is suited for the binomial output variable and two numerical input variables. The suggested presentation form has been selected with focus on clinical personnel accustomed to such form of data presentation. After introductory explanation of the logistic regression essentials with emphasis on the Gaussian-based distribution, there are presented assumption and resulting - alternative model formulation supported by the simulation experiment results, basing on the clinically collected data from 47 patients suspected to experience acute kidney injury (AKI) diagnosed accordingly to interleukin 6 serum concentration. The interpretation of unit selection for each input variable is shortly discussed along with the consequences of possible logarithmic transformation. The presented method allows for either quick, graphical, bedside risk identification and mapping of lifethreating condition or early introduction of renal replacement therapy.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 316-318
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Transport mode choice among off-campus students in a hilly environment: the case of Aizawl, India

Autorzy:

Saitluanga, Benjamin L.
Hmangaihzela, Lal

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203904.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

transport mode choice
off-campus students
hilly terrain
multinomial logistic regression
wybór środka transportu
studenci spoza kampusu
teren pagórkowaty
wielomianowa regresja logistyczna

Opis:

In recent years, the transport mode choice of students of higher educational institutions has become a subject of increasing interest. Investigating the modal choice of students, who form a considerable section of the population, is crucial for sustainable urban transport planning and understanding the quality of life of students. Reviews of previous studies have indicated that hilly cities in less developed countries are neglected in transportation studies. The present paper investigates the travel behaviour of non-local, off-campus college students in Aizawl – a fast-growing hilly city in northeast India. The study found that transport mode choices are influenced by interrelated factors, including socio-economic background, demographic, availability of transport mode and location of housing. It was also found that walking and public buses are the most preferred modes of commuting among the studied college students. Female students who rent houses near their colleges are more likely to walk than their male counterparts. On the other hand, male students belonging to high-income families tended to travel by private vehicles from their residences, which are located relatively far away from colleges. The study argues for the enhancement of the intake capacity of residential hostels inside the campus to improve the growing transport problem of off-campus students in the city.

Źródło:

Transport Problems; 2022, 17, 3; 163--172
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

An Application of Logistic Regression in Identification of the Factors Influencing the Use of Credit by Polish Households
Zastosowanie regresji logistycznej w określaniu czynników wpływających na korzystanie z kredytu przez polskie gospodarstwa domowe
Применение логистической регрессии в выявлении факторов, влияющих на пользование кредитом польскими домохозяйствами

Autorzy:

Paulina, Anioła-Mikołajczak

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/562948.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polski Instytut Ekonomiczny

Tematy:

household indebtedness socio-economic determinants
logistic regression
zadłużenie gospodarstw domowych determinanty społeczno-ekonomiczne
regresja logistyczna
задолженность домохозяйств социально-экономические
детерминанты
логистическая регрессия

Opis:

The dynamic socio-economic changes, development of financial markets, increasing importance of media, and growing consumerism undoubtedly contribute to changes in the financial behaviour of Polish households. The constantly changing reality enforces the need for a continuous repeat and update research on financial behaviour of households. The main aim of the study is to identify the factors influencing the use of credit by Polish households. The method of logistic regression was applied in order to achieve the main aim of the study. The source material was individual data of the Household Budget Survey in 2011. The survey was conducted by the Central Statistical Office of Poland. The research results show that the use of credits by Polish households is most influenced by the householder’s sex, age, socio-occupational status, family type, and income in the household.
Dynamiczne zmiany społeczno-gospodarcze, rozwój rynków finansowych, zwiększające się znaczenie mediów i rosnący konsumpcjonizm niewątpliwie przyczyniają się do zmian w zachowaniach finansowych polskich gospodarstw domowych. Stale zmieniająca się rzeczywistość narzuca potrzebę ciągłego powtarzania i aktualizowania badań nad zachowaniami finansowymi gospodarstw domowych. Głównym celem opracowania jest identyfikacja czynników wpływających na korzystanie z kredytów przez polskie gospodarstwa domowe. Do osiągnięcia głównego celu opracowania zastosowano metodę regresji logistycznej. Materiałem źródłowym były poszczególne dane z badania budżetów gospodarstw domowych w roku 2011. Badanie przeprowadził Główny Urząd Statystyczny. Wyniki badań pokazują, że na korzystanie z kredytów przez polskie gospodarstwa domowe najbardziej wpływają: płeć, wiek, status społeczno-ekonomiczny głowy rodziny, typ rodziny i dochody w gospodarstwie domowym.
Динамичные социально-экономические изменения, развитие финансовых рынков, растущее значение медиа и развивающееся потребительство несомненно вносят свою лепту в изменения в финансовом поведении польских домохозяйств. Постоянно изменяющаяся действительность вызывает необходимость в постоянном повторении и актуализации изучения финансового поведения домохозяйств. Основная цель изучения – выявить факторы, влияющие на пользование кредитом польскими домохозяйствами. Для достижения основной цели изучения применили метод логистической регрессии. Исходный материал представляли отдельные данные обследования бюджетов домохозяйств ЦСУ. Результаты изучения показывают, что на пользование кредитом польскими домохозяйствами наиболее влияют пол, возраст и социально-профессиональный статус главы домохозяйства, тип семьи и доходы в домохозяйстве.

Źródło:

Handel Wewnętrzny; 2016, 6 (365); 5-15
0438-5403

Pojawia się w:

Handel Wewnętrzny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

„Śmierć wrogom ojczyzny!”. Przemoc zbiorowa w repertuarze działań skrajnej prawicy w Polsce, 1990–2013
“Death to Enemies of the Homeland!” The Repertoire of Violence in the Collective Actions of the Extreme Right in Poland, 1990–2013

Autorzy:

Płatek, Daniel
Płucienniczak, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/427725.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

skrajna prawica
ruchy społeczne
przemoc zbiorowa
analiza wydarzeń protestacyjnych
regresja logistyczna
extreme right
social movements
collective violence
protest event analysis
logistic regression

Opis:

W ostatnich dekadach obserwujemy wzrost aktywności ruchu skrajnej prawicy w Europie. W porównaniu do lat siedemdziesiątych XX wieku („pierwsza fala” działalności) oraz wczesnych lat dziewięćdziesiątych („druga fala”), na przełomie wieków wyraźnie wzrosła aktywność skrajnie prawicowych organizacji na płaszczyźnie polityki parlamentarnej („trzecia fala”). Nie we wszystkich krajach europejskich skrajna prawica odnosi bowiem sukces na płaszczyźnie parlamentarnej. Sukces bądź porażka są pochodną odmiennych możliwości mobilizacji politycznych, dostępnych tym ugrupowaniom. Na podstawie podejścia analizy struktur możliwości politycznych oraz metodologii badań prasy codziennej odtwarzamy czynniki, które wpływają na ograniczenie lub zwiększenie skali repertuaru przemocy stosowanego przez polską skrajną prawicę. Weryfikujemy tezę mówiącą, że skala przemocy skrajnej prawicy zmniejsza się, kiedy ruch podlega formalizacji, w porównaniu z okresami, kiedy żadna z organizacji należących do ruchu nie jest obecna na arenie parlamentarnej. W artykule kreślimy ilościowy obraz repertuaru przemocy wykorzystywanego przez polską skrajną prawicę. Badania nad aktywnością skrajnej prawicy w Polsce w latach 1990–2013 zostały przeprowadzone za pomocą szeroko stosowanej w socjologii ruchów społecznych metodologii analizy wydarzeń protestacyjnych (Protest Event Analysis, PEA). Metoda ta polega na zbieraniu danych o wydarzeniach protestacyjnych z prasy codziennej, a następnie kodowaniu ich pod kątem różnych charakterystyk.
In the immediate aftermath of the fall of communism in Poland in 1989, popular discussions of the reemergence of the extreme right centered on concerns that it would take the form of ultra-nationalism or post-communist national populism (Pankowski 2009). However, these discussions mainly emphasized sensational events involving militant skinheads and tended to stress the cultural specificity of the nationalist movement. The perceived risk from the extreme right has contributed to the creation of a sociological explanation focused on a restricted number of arguments. Phenomena such as the rise of nationalism and extremism were in fact considered (at the macro level) to be aggressive reactions to frustrations resulting either from the rapid end to a period of economic stabilization and increased expectations or (at the micro level) from status inconsistency. In our article we suggest that Poland’s extreme right should be analyzed as a social movement, with a focus on the meso-organizational and action level, as this has never been done before. Looking at the broad spectrum of actors in the extreme-right milieu, we analyze their forms of action with the aim of understanding the use of violent versus nonviolent forms of action. We study factors that influence the scale of violence employed by the extreme right and verify the thesis that the violence decreases in periods when the movement undergoes a process of formalization, i.e., enters parliamentary politics, and increases otherwise. The paper is based on political opportunity theory and analysis of protest events in the years 1990–2013.

Źródło:

Studia Socjologiczne; 2017, 2(225); 73-107
0039-3371

Pojawia się w:

Studia Socjologiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Impact of a child’s disability on the probability of the mother taking up paid employment
Wpływ niepełnosprawności dziecka na prawdopodobieństwo podjęcia pracy zawodowej przez matkę

Autorzy:

Komorowska, Olga
Kozłowski, Arkadiusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/18105062.pdf

Data publikacji:

2023-06-30

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

employment rate
mothers of children with disabilities
Blinder-Oaxaca decomposition
logistic regression
wskaźnik zatrudnienia
matki dzieci z niepełnosprawnościami
dekompozycja Blindera-Oaxaki
regresja logistyczna

Opis:

Performing paid work is beneficial in many ways, but not every person has equal access to it because of their social and economic situation. Discrepancies in this field are especially visible in the case of mothers. The aim of the study is to assess the impact of the child’s disability on the probability of the mother taking up paid employment. The empirical analysis used a decomposition method derived from the Blinder and Oaxaca approach and the logistic regression. The analysis was based on individual household-level data from the representative Household Budget Survey for the years 2005–2020. When analysing the average from all the years, the employment rate of mothers of children without disabilities reached 70.9%, and that of mothers of children with disabilities only 40.2%. This gap was widening throughout the studied period. The lower employment rate among mothers of children with disabilities is caused in the most part directly by the child’s disability (and the resulting factors). However, the variable that had the greatest impact on the economic activity in both groups of mothers was education.
Praca zawodowa daje wiele korzyści, jednak nie wszyscy mają do niej równy dostęp ze względu na uwarunkowania społeczne i ekonomiczne. Nierówności w dostępie do pracy są szczególnie widoczne wśród matek. Celem badania omawianego w artykule jest ocena wpływu niepełnosprawności dziecka na prawdopodobieństwo podjęcia pracy zawodowej przez matkę. W analizie empirycznej wykorzystano metodę dekompozycji wywodzącą się z podejścia Blindera i Oaxaki oraz regresję logistyczną. Posłużono się jednostkowymi danymi za lata 2005–2020 dotyczącymi gospodarstw domowych, pochodzącymi z reprezentacyjnego badania budżetów gospodarstw domowych. Przeciętny wskaźnik zatrudnienia matek dzieci bez niepełnosprawności wynosił 70,9%, a matek dzieci z niepełnosprawnościami – 40,2%. Różnica jego wartości pomiędzy badanymi grupami matek zwiększała się w ciągu analizowanego okresu. Niższy wskaźnik zatrudnienia wśród matek dzieci z niepełnosprawnościami wynikał przede wszystkim z niepełnosprawności dziecka (i czynników, które są tego skutkiem). Zmienną, która miała największy wpływ na aktywność zawodową matek w obu grupach, było wykształcenie.

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 24-46
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Problemy gospodarstw domowych ze spłatą bieżących zobowiązań
HOUSEHOLDS’ PROBLEMS WITH REPAYMENT OF THEIR CURRENT LIABILITIES
ПРОБЛЕМЫ ДОМОХОЗЯЙСТВ С ПОГАШЕНИЕМ ТЕКУЩИХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ

Autorzy:

Anioła, Paulina
Gołaś, Zbigniew

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/563017.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polski Instytut Ekonomiczny

Tematy:

gospodarstwo domowe
problemy finansowe
zadłużenie gospodarstw domowych
regresja logistyczna
household
financial problems
households’ indebtedness
logistic regression
домохозяйство
финансовые проблемы задолженность домохозяйств
логистическая регрессия

Opis:

W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników społeczno-ekonomiczno-demograficznych gospodarstw domowych w Polsce wpływających na pojawienie się problemu zalegania z bieżącymi płatnościami. W badaniach wykorzystano dane jednostkowe Diagnozy Społecznej. Do realizacji głównego celu zastosowano metodę regresji logistycznej.
In their article, the authors undertook an attempt to identify the socio-economic-demographical factors of households in Poland affecting emergence of the problem of arrears with current payments. In their surveys, they used individual data of Diagnoza Społeczna (Social Diagnosis). In order to implement the goal they applied the method of logistic regression.
В статье предприняли попытку указать на общественно-экономико-демографические факторы домохозяйств в Польше, влияющие на появление проблемы опаздывания с текущими платежами. В исследовании использовали отдельные данные «Социального диагноза». Для осуществления основной цели применили метод логистической регрессии.

Źródło:

Handel Wewnętrzny; 2012, 2 (337); 56-63
0438-5403

Pojawia się w:

Handel Wewnętrzny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Success factors in the processes of commercialization of knowledge - relational and communicational aspect
Czynniki powodzenia w procesach komercjalizacji wiedzy – aspekt komunikacyjny i relacyjny

Autorzy:

Feldy, Marzena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/941658.pdf

Data publikacji:

2014-12

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa

Tematy:

associate professors
communication
logit regression
postdoctoral researchers
professors
R&D cooperation
scientist
doktor
doktor habilitowany
komunikacja
naukowiec
profesor
regresja logistyczna
współpraca B+R

Opis:

The aim of the article is to identify the ways of communication that increase the chances of researchers being at different stages of a scientific career to collaborate with companies. Inefficient communication and the closeness of research units to the environment are considered to be the greatest barriers to the development of R&D cooperation between science and industry. Lack of knowledge results in the formation of negative stereotypes on both young and senior researchers. The former are considered incompetent, while the latter – too little interested in cooperation with companies or holding high financial expectations. However, according to the research outcomes companies prefer to invest their resources in studies carried out by experienced and acclaimed scientists. The higher status has a researcher, the greater variety of contacts with industry he possess. Thanks to contacts developed throughout their scientific career senior researchers usually cooperate with business more frequently. In turn, young scientists are more open to undertaking new forms of cooperation. However, in some cases they have to reduce their engagement as they are overloaded by teaching duties. Considering presented evidence, I assumed that the way of sharing the research findings, that resulted in establishing cooperation with industry, varied at different stages of scientific career. In order to verify this assumption, I used logit regression. The first model constructed examines how different ways of communication affect the likelihood of cooperation with companies in the case of postdoctoral researchers, and the second model – in the case of more experienced researchers, i.e. associate professors and professors. In addition, there is a set of variables that are controlled in each of the models (such as: a type of scientific unit that employed a researcher, a field of science that a researcher represented and a type of research that she/he carried out). I performed the analyses on data obtained from 1960 scientists who participated in a nationwide survey conducted by CAWI and realized by National Information Processing Institute in 2013. The results indicate that associate professors and professors are more likely to cooperate with industry if they establish direct contacts with companies and take part in conferences and symposia in which entrepreneurs participate. Scientists with a doctoral degree have a wider range of communication tools that positively affecting the possibility of their engagement in cooperation with industry; apart from the aforementioned methods it also includes sending offers and publishing in professional or industry press. It is worth to mention that researchers’ activity in the field of scientific publications influences their chances of cooperation negatively.
Celem artykułu jest wskazanie sposobów komunikacji, które zwiększają szanse naukowców na różnych etapach kariery na współpracę z sektorem przedsiębiorstw. Nieefektywność działań informacyjno-promocyjnych oraz zamknięcie jednostek naukowych na otoczenie uważane są za największe bariery dla rozwoju współpracy badawczo-rozwojowej na linii nauka-biznes. Niedostatek wiedzy skutkuje powstawaniem negatywnych stereotypów zarówno na temat młodych, jak i starszych pracowników naukowych. Ci pierwsi uważani są za niekompetentnych, zaś drudzy – za mało zainteresowanych współpracą z firmami lub posiadających wygórowane oczekiwania finansowe. Co do zasady przedsiębiorcy preferują jednak inwestować swoje zasoby w prace badawcze prowadzone przez doświadczonych i cieszących się uznaniem naukowców. Wyższy status naukowca przekłada się na większą różnorodność jego kontaktów z przemysłem. Starsi pracownicy naukowi częściej kooperują z biznesem dzięki wypracowanym przez lata kontaktom. Z kolei młodzi są bardziej otwarci na podejmowanie nowych form kooperacji, choć ich możliwości nawiązywania współpracy bywają ograniczane w wyniku przeciążenia obowiązkami dydaktycznymi. W obliczu przedstawionych przesłanek przyjęto, że sposób upowszechniania wyników badań, którego efektem jest nawiązywanie współpracy z sektorem przedsiębiorstw, będzie miał inny charakter na różnych etapach kariery naukowców. W celu weryfikacji powyższego założenia, skonstruowano dwa modele regresji logitowej. Pierwszy z nich bada oddziaływanie różnych sposobów komunikacji na prawdopodobieństwo współpracy z biznesem w przypadku naukowców ze stopniem doktora, drugi zaś – w przypadku bardziej doświadczonych naukowców, tj. doktorów habilitowanych oraz profesorów. Dodatkowo w każdym z modelów kontrolowany jest wpływ takich cech naukowców jak: typ zatrudniającej ich jednostki naukowej, reprezentowana dziedzina nauk oraz rodzaj prowadzonych badań. Analizy przeprowadzono na danych pozyskanych od 1960 naukowców, którzy wzięli udział w ogólnopolskim badaniu zrealizowanym metodą CAWI przez Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy w 2013 r. Uzyskane wyniki wskazują, że szanse naukowców ze stopniem doktora habilitowanego bądź tytułem profesora na współpracę z przemysłem zwiększa nawiązywanie bezpośrednich kontaktów z firmami oraz uczestnictwo w konferencjach i sympozjach z udziałem przedsiębiorców. Natomiast w przypadku naukowców ze stopniem doktora paleta narzędzi komunikacji pozytywnie oddziałujących na możliwość podjęcia kooperacji z sektorem przedsiębiorstw jest bogatsza i oprócz wymienionych wyżej sposób obejmuje również ofertowanie i publikowanie w prasie fachowej bądź branżowej. Co ciekawe, negatywnie na szanse współpracy naukowców wpływa ich aktywność w zakresie przygotowywania publikacji naukowych.

Źródło:

Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2014, 4(14); 22-26
2353-8414

Pojawia się w:

Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku

Autorzy:

Idczak, Adam Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf

Data publikacji:

2021-06-30

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier

Opis:

It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Badania i modelowanie bezpieczeństwa pieszych w ruchu drogowym
Analysis and modelling of pedestrian safety in road traffic

Autorzy:

Olszewski, P.
Zielińska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/193558.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

bezpieczeństwo pieszych
wypadki drogowe
zagrożenie pieszych
regresja logistyczna
model ciężkości wypadku
pedestrian safety
road accidents
pedestrian hazard
logistic regression
model of accident's severity

Opis:

Analiza danych o zabitych pieszych w Polsce w latach 2001-2011 na tle krajów UE. Analiza wzrostu zagrożeń pieszych według pory roku i pory dnia. Zastosowanie metody regresji logistycznej do modelowania ciężkości wypadków z pieszymi. Wyniki modelowania w postaci ilorazu szans śmierci pieszego dla różnych okoliczności potrącenia oraz funkcji prawdopodobieństwa śmierci w zależności od wieku i płci pieszego, a także charakteru obszaru i dozwolonej prędkości,
Analysis of pedestrian fatalities in Poland in the years 2001-2011 in comparison to other EU countries. F_xamination of factors inereasing fatality rates according to time of the day and time of year. Application of logistic regression for modelling pedestrian accident severity. Results in the form of odds ratios of pedestrian death under different circumstances and probability funetions of death for different pedestrian gender and age as well as different area type and road speed limit.

Źródło:

Transport Miejski i Regionalny; 2012, 4; 23-27
1732-5153

Pojawia się w:

Transport Miejski i Regionalny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Dynamics of Language Change: The Case of Polish barzo > bardzo

Autorzy:

Górski, Rafał L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/52904101.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

Tematy:

historical linguistics
language change
Middle Polish
corpus linguistics
Piotrowski’s law
logistic regression
językoznawstwo historyczne
zmiana językowa
okres średniopolski
językoznawstwo korpusowe
prawo Piotrowskiego
regresja logistyczna

Opis:

The paper discusses the benefits and shortcomings of modelling a language change with logistic regression, an approach often called the Piotrowski-Altmann law. It is shown with an example of an isolated change, which occurred in Middle Polish, namely barzo > bardzo. The study is based on a historical corpus of Polish consisting of several hundreds of texts with over 12 million running words. Logistic regression based on the entire dataset shows relatively high goodness of fit, still there are some data points, especially close to the end of the process, which are quite far removed from the idealised trajectory. In the article, the author seeks to answer the question: to what extent the quality of the corpus affects the model. An experiment was conducted: a number of texts were randomly removed in order to create a smaller corpus, containing 90%, 75% and 50% of the texts of the entire set. Since such procedure is repeated 200 times, it is possible to compare the distribution of the scores indicating the goodness of fit of the model. It turns out that the smaller the corpus, the more diverse the goodness of fit, and in some rare cases it is even better than its counterpart for a larger corpus. Still the larger the corpus, the scores indicating goodness of fit tend to be higher.
W artykule omówiono korzyści płynące z modelowania zmiany językowej za pomocą regresji logistycznej, a także ograniczenia tej metody. Fakt, że zmiana taka powinna dać się opisać we wspomniany sposób, jest nazywany prawem Piotrowskiego-Altmanna. Ilustrujemy to przykładem izolowanej zmiany, jaka wystąpiła w języku średniopolskim, a mianowicie przejściem barzo > bardzo. Dane pozyskano z historycznego korpusu języka polskiego składającego sięz kilkuset tekstów i liczącego około 12 milionów słów. Regresja logistyczna oparta na całym zbiorze danych wykazuje dobre dopasowanie, wciąż jednak istnieją pewne punkty, szczególnie pod koniec procesu, które są doś ćdaleko od wyidealizowanej trajektorii. W artykule autor stara się odpowiedzieć na pytanie, w jakim stopniu jakość korpusu wpływa na model. W tym celu przeprowadzano eksperyment: z istniejącego korpusu usuwana jest losowo pewna liczba tekstów, tak aby stworzyć mniejsze korpusy zawierające 90%, 75% i 50% tekstów korpusu wyjściowego. Ponieważ taką procedurę powtarza się 200 razy, możliwe jest porównanie rozkładu wyników wskazujących na dopasowanie modelu. Wyniki wskazują, że im mniejszy korpus, tym większy rozrzut miary dobroci dopasowania, w skrajnych wypadkach nawet lepszy niż dla pełnego korpusu. Większe korpusy dają jednak na ogół lepsze wyniki dopasowania.

Źródło:

Studies in Polish Linguistics; 2021, 16, 3; 145-162
1732-8160
2300-5920

Pojawia się w:

Studies in Polish Linguistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Determinanty samodzielności finansowej powiatów
Determinants of the financial independence of powiats in Poland

Autorzy:

Galiński, Paweł
Jackowska, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/18105067.pdf

Data publikacji:

2023-07-31

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

powiat
jednostka samorządu terytorialnego
JST
samodzielność finansowa
wielomianowa porządkowa regresja logistyczna
model proporcjonalnych szans
county
local government unit
LGU
financial independence
ordinal logistic regression
proportional odds model

Opis:

Samodzielność finansowa jednostek samorządu terytorialnego (JST) oznacza swobodę dysponowania zgromadzonymi środkami publicznymi, co wpływa na jakość życia wspólnoty lokalnej. Celem badania omówionego w artykule jest identyfikacja czynników oddziałujących na prawdopodobieństwo poprawy samodzielności finansowej powiatów. Badaniem objęto 314 powiatów (pominięto miasta na prawach powiatu), dla których uzyskano dane z Banku Danych Lokalnych GUS i z bilansów skonsolidowanych JST opracowywanych przez Ministerstwo Finansów za lata 2019 i 2021. Na podstawie udziału dochodów własnych w dochodach powiatu ogółem wyodrębniono cztery stopnie samodzielności finansowej. Do identyfikacji determinant samodzielności finansowej powiatów oraz do oszacowania prawdopodobieństwa jej poprawy zastosowano wielomianową regresję logistyczną dla zmiennej mierzonej na skali porządkowej. Na podstawie danych za 2019 r. skonstruowano model proporcjonalnych szans, a dane za 2021 r. wykorzystano do weryfikacji jakości modelu. Z badania wynika, że szansa poprawy samodzielności finansowej powiatu zwiększa się wraz ze zwiększaniem się gęstości zaludnienia oraz poziomu przedsiębiorczości mierzonej liczbą przedsiębiorstw przypadających na mieszkańca i nakładami inwestycyjnymi przedsiębiorstw przypadającymi na mieszkańca oraz ze zmniejszaniem się: stopy bezrobocia, liczby uczniów w szkołach ponadpodstawowych przypadających na mieszkańca, odsetka dzieci, na które rodzice otrzymują zasiłek rodzinny, oraz odsetka osób w wieku poprodukcyjnym.
The financial independence of local government units (LGUs) means the freedom to control the accumulated public funds, which ultimately affects the quality of life of the local community. The aim of the study discussed in this article is to identify the factors influencing the probability of improving the financial independence of powiats (Polish administrative units equivalent to counties). The study covered 314 powiats (cities with powiat status were not included) for which data for the years 2019 and 2021 were obtained from the Local Data Bank of Statistics Poland and from consolidated balance sheets of LGUs for the years 2019 and 2021, prepared by the Ministry of Finance. Four degrees of financial independence were distinguished on the basis of the share of powiats’ own revenues in their total revenues. The multinomial logistic regression for a variable measured on an ordinal scale was applied to identify the determinants of financial independence and to estimate the probability of its improvement. A proportional odds model was constructed on the basis of data from 2019, while the data from 2021 were used to validate the model. Research shows that the odds of achieving improvement in the powiats’ financial independence is positively affected by: growing population density and the level of entrepreneurship measured by the number of enterprises per capita, as well as increasing investment outlays of enterprises per capita, while negatively by: a growing unemployment rate and number of students in secondary schools per capita, as well as by an increasing percentage of children whose parents receive family benefits and people of a post-working age.

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 1-24
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce