Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "recursive identification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Recursive Identification of Wiener Systems
    Autorzy:
    Greblicki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908066.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system Wienera
    metoda nieparametryczna
    Wiener system
    system identification
    recursive identification
    nonparametric identification
    Opis:
    A Wiener system, i.e. a cascade system consisting of a linear dynamic subsystem and a nonlinear memoryless subsystem is identified. The a priori information is nonparametric, i.e. neither the functional form of the nonlinear characteristic nor the order of the dynamic part are known. Both the input signal and the disturbance are Gaussian white random processes. Recursive algorithms to estimate the nonlinear characteristic are proposed and their convergence is shown. Results of numerical simulation are also given. A known algorithm recovering the impulse response of the dynamic part is presented in a recursive form.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 4; 977-991
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Evolution of Fiscal Policy and Public Debt Dynamics: The Case of Sweden
    Ewolucja polityki fiskalnej i dynamika długu publicznego: przypadek Szwecji
    Autorzy:
    Staszewska-Bystrova, Anna
    Bystrov, Victor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2118799.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    stabilność
    identyfikacja rekursywna
    fiskalna funkcja reakcji
    sustainability
    recursive identification
    fiscal reaction function
    Opis:
    The aim of the paper is to evaluate the long-run sustainability of fiscal policy in Sweden using a time-varying fiscal reaction function. Sufficient sustainability conditions are discussed, and it is demonstrated that fiscal sustainability is consistent with various types of transient fiscal policy and temporary debt expansions. The fiscal response to the debt-to-income ratio is estimated recursively using constant gain least squares. The evolution of fiscal policy in Sweden is evaluated over the period from 1850 to 2014. It is demonstrated that a sustainable fiscal policy can be an outcome of a long-run process of learning. In this process, fiscal authorities are forced to adapt their policies to changes in the economic and political environment. It is concluded that fiscal sustainability should be judged by the eventual ability of fiscal authorities to stabilise debt rather than by transient debt dynamics.
    Celem analizy jest ocena długookresowej stabilności polityki fiskalnej w Szwecji na podstawie fiskalnej funkcji reakcji z parametrami zmiennymi w czasie. W artykule omówiono wystarczające warunki stabilności i wykazano, że stabilność fiskalna może obejmować różne typy przejściowej polityki fiskalnej i okresy tymczasowej ekspansji długu. Reakcję polityki fiskalnej na zmiany stosunku długu do dochodów oszacowano rekursywnie za pomocą metody najmniejszych kwadratów ze stałymi wagami. Następnie zbadano ewolucję polityki fiskalnej Szwecji w okresie 1850–2014. Pokazano, że stabilna polityka fiskalna może być wynikiem długookresowego procesu uczenia się. W procesie tym władze fiskalne są zmuszone do dostosowywania swojej polityki do zmian w otoczeniu ekonomicznym i politycznym. Sformułowano wniosek, że stabilność fiskalną należy oceniać na podstawie ostatecznej zdolności władz do stabilizacji długu, a nie przejściowych zmian dynamiki długu.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 311, 3; 67-83
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recursive identification algorithm for dynamic systems with output backlash and its convergence
    Autorzy:
    Dong, R.
    Tan, Q.
    Tan, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930007.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system nieliniowy
    luz
    identyfikacja rekurencyjna
    nonlinear system
    backlash
    recursive identification
    pseudo-Wiener model
    Opis:
    This paper proposes a recursive identification method for systems with output backlash that can be described by a pseudo-Wiener model. In this method, a novel description of the nonlinear part of the system, i.e., backlash, is developed. In this case, the nonlinear system is decomposed into a piecewise linearized model. Then, a modified recursive general identification algorithm (MRGIA) is employed to estimate the parameters of the proposed model. Furthermore, the convergence of the MRGIA for the pseudo-Wiener system with backlash is analysed. Finally, a numerical example is presented.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 4; 631-638
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real time estimation of modal parameters of non-stationary systems using adaptive wavelet filtering and recursive least square algorithm
    Identyfikacja parametrów modalnych układów niestacjonarnych z wykorzystaniem adaptacyjnego filtru falkowego oraz rekursywnyego algorytmu najmniejszych kwadratów
    Autorzy:
    Klepka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329200.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wavelet transform
    recursive identification
    non-stationary systems
    transformata falkowa
    rekursywne metody identyfikacji
    układy niestacjonarne
    Opis:
    The paper presents a method of modal parameter estimation based on RLS (Recursive Least Square) algorithm, and wavelet filtering. The wavelet filtering gives possibility to decoupling frequency components of signal response of structure. This operation can also reduce the order of the signal model estimated by RLS algorithm. An additional advantage of this method is the possibility of adapting the wavelet filter parameters to the changing parameters of the system. Reduced model order significantly reduces the time of estimation of modal parameters, which enables the real – time implementation of the method. Due to recursively updated covariance matrix of model parameters, the confidence intervals of modal parameters can be also estimated. All routines have been implemented and tested in MATLAB®. The method have been tested on simulated data delivered by an AIRBUS team and on the test bed with a variable stiffness.
    Artykuł prezentuje metodę estymacji parametrów modalnych bazująca na algorytmie RLS (RLS (Recursive Least Square) oraz filtracji falkowej. Filtracja falkowa daje możliwość separacji składników częstotliwościowych sygnału. Ta operacja redukuje rząd modelu estymowanego przez algorytm RLS. Dodatkowa zaletą algorytmu jest możliwość adaptacji parametrów filtru falkowego do zmieniających się parametrów układu. Redukcja modelu znacznie skraca czas estymacji parametrów modalnych. Umożliwia to implementację algorytmu w czasie rzeczywistym. Dzięki rekursywnemu uaktualnianiu macierzy kowariancji parametrów modelu estymowane są również przedziały ufności otrzymanych wyników. Wszystkie procedury zostały zaimplementowane w środowisku MATLAB. Metodę przetestowano dla danych symulacyjnych (model samolotu dostarczony przez firmę AIRBUS), oraz dla układu ze zmienna sztywnością.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 1; 3-8
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Novel Kernel Algorithm for Finite Impulse Response Channel Identification
    Autorzy:
    Fateh, Rachid
    Darif, Anouar
    Boumezzough, Ahmed
    Safi, Said
    Frikel, Miloud
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200741.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    finite impulse response
    kernel adaptive filtering
    kernel recursive projection identification
    nonlinear system identification
    Opis:
    Over the last few years, kernel adaptive filters have gained in importance as the kernel trick started to be used in classic linear adaptive filters in order to address various regression and time-series prediction issues in nonlinear environments.In this paper, we study a recursive method for identifying finite impulse response (FIR) nonlinear systems based on binary-value observation systems. We also apply the kernel trick to the recursive projection (RP) algorithm, yielding a novel recursive algorithm based on a positive definite kernel. For purposes, our approach is compared with the recursive projection (RP) algorithm in the process of identifying the parameters of two channels, with the first of them being a frequency-selective fading channel, called a broadband radio access network (BRAN B) channel, and the other being a a theoretical frequency-selective channel, known as the Macchi channel. Monte Carlo simulation results are presented to show the performance of the proposed algorithm.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 2; 84--93
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A simple scheme for semi-recursive identification of Hammerstein system nonlinearity by Haar wavelets
    Autorzy:
    Śliwiński, P.
    Hasiewicz, Z.
    Wachel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330481.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Hammerstein system
    non parametric recursive identification
    Haar orthogonal expansion
    convergence analysis
    numerical stability
    system Hammersteina
    identyfikacja rekurencyjna nieparametryczna
    analiza zbieżności
    stateczność numeryczna
    Opis:
    A simple semi-recursive routine for nonlinearity recovery in Hammerstein systems is proposed. The identification scheme is based on the Haar wavelet kernel and possesses a simple and compact form. The convergence of the algorithm is established and the asymptotic rate of convergence (independent of the input density smoothness) is shown for piecewise-Lipschitz nonlinearities. The numerical stability of the algorithm is verified. Simulation experiments for a small and moderate number of input-output data are presented and discussed to illustrate the applicability of the routine.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 507-520
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Least-squares estimation for a long-horizon performance index
    Autorzy:
    Janiszowski, K. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911215.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    identyfikacja
    estymacja metodą najmniejszych kwadratów
    przewidywanie
    identification
    least squares estimation
    prediction
    recursive scheme
    Opis:
    Estimation of a parametric, discrete-time model for a SISO dynamic plant, derived for minimisation of a performance index determined as a sum of squared prediction errors within some time horizon is considered. A formula for a Long-Horizon Least-Squares (LHLS) off-line solution as well as a theorem for an LHLS recursive on-line scheme are derived. The LHLS scheme reveals some features of Least-Squares (LS) estimation and Instrumental-Variable (IV) estimation. An algorithm for the on-line LHLS scheme is presented and compared with LS and IV estimation schemes for a linear, second-order system. The fast convergence of the derived LHLS on-line scheme is demonstrated in the case of detecting changes in parameters of a non-stationary system.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 3; 559-573
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal input signal design for fractional-order system identification
    Autorzy:
    Jakowluk, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202155.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fractional calculus
    optimal input design
    Oustaloup recursive method
    parameter identification
    rachunek różniczkowy
    optymalizacja pobudzenia
    metoda rekurencyjna
    Oustaloup
    identyfikacja parametrów
    Opis:
    The optimal design of excitation signal is a procedure of generating an informative input signal to extract the model parameters with maximum pertinence during the identification process. The fractional calculus provides many new possibilities for system modeling based on the definition of a derivative of noninteger-order. A novel optimal input design methodology for fractional-order systems identification is presented in the paper. The Oustaloup recursive approximation (ORA) method is used to obtain the fractional-order differentiation in an integer order state-space representation. Then, the presented methodology is utilized to solve optimal input design problem for fractional-order system identification. The fundamental objective of this approach is to design an input signal that yields maximum information on the value of the fractional-order model parameters to be estimated. The method described in this paper was verified using a numerical example, and the computational results were discussed.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 37-44
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies