Temat: recognition algorithm - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wyznaczanie charakterystycznych obszarów twarzy na obrazach termowizyjnych
Determination of the characteristic face regions on thermograms
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261700.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: analiza termowizyjna
analiza obrazów
algorytm rozpoznawania
recognition algorithm
image analysis
thermovision analysis
Opis:: W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający automatyczną detekcję charakterystycznych cech twarzy w obrazach termowizyjnych w projekcji przedniej. Algorytm nie jest wrażliwy na zmiany położenia głowy z powodu obrotu ani ruchów w osi X-Y. Po wyznaczeniu charakterystycznych obszarów przeprowadzano automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej temperatury. Zaprezentowano przykładowe zastosowanie algorytmu do detekcji bólów głowy.
The algorithm enabling the automatic detection of characteristic features of the face on thermograms captured in the anterior projection, was presented. The algorithm is not sensitive to the head X-Y position, as well as rotation. After determining the characteristic regions, the automatic measurement of mean, minimal and maximal temperature was carried out. The presented algorithm was used for the headaches detection.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 2; 149-152
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Genetic Algorithm for Combined Speaker and Speech Recognition using Deep Neural Networks
Autorzy:: Kaur, G.
Srivastava, M.
Kumar, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/958089.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: deep neural networks
genetic algorithm
LPCC
MFCC
PLP
RASTA-PLP
speaker recognition
speech recognition
Opis:: Huge growth is observed in the speech and speaker recognition ﬁeld due to many artiﬁcial intelligence algorithms being applied. Speech is used to convey messages via the language being spoken, emotions, gender and speaker identity. Many real applications in healthcare are based upon speech and speaker recognition, e.g. a voice-controlled wheelchair helps control the chair. In this paper, we use a genetic algorithm (GA) for combined speaker and speech recognition, relying on optimized Mel Frequency Cepstral Coeﬃcient (MFCC) speech features, and classiﬁcation is performed using a Deep Neural Network (DNN). In the ﬁrst phase, feature extraction using MFCC is executed. Then, feature optimization is performed using GA. In the second phase training is conducted using DNN. Evaluation and validation of the proposed work model is done by setting a real environment, and eﬃciency is calculated on the basis of such parameters as accuracy, precision rate, recall rate, sensitivity, and speciﬁcity. Also, this paper presents an evaluation of such feature extraction methods as linear predictive coding coefficient (LPCC), perceptual linear prediction (PLP), mel frequency cepstral coefﬁcients (MFCC) and relative spectra ﬁltering (RASTA), with all of them used for combined speaker and speech recognition systems. A comparison of diﬀerent methods based on existing techniques for both clean and noisy environments is made as well.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 2; 23-31
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Voice recognition through the use of Gabor transform and heuristic algorithm
Autorzy:: Woźniak, M.
Połap, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226687.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural networks
voice recognition
Gabor transform
heuristic algorithm
swarm
Opis:: Increasingly popular use of verification methods based on specific characteristics of people like eyeball, fingerprint or voice makes inventing more accurate and irrefutable methods of that urgent. In this work we present voice verification based on Gabor transformation. Proposed approach involves creation of spectrogram, which serves as a habitat for the population in selected heuristic algorithm. The use of heuristic allows for feature extraction to enable identity verification using classical neural network. The results of the research are presented and discussed to show efficiency of the proposed methodology.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 2; 159-164
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Project Zeus : video based behavioural modelling of non-linear transportation system for improved planning &urban construction projects
Autorzy:: Kannan, J. R.
Rai, A.
Szpytko, J.
Pandya, Y. C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/248042.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: algorithm
computer vision
traffic activity recognition
event detection
activity analysis
behaviour modelling
Opis:: The ability to analyse the traffic and urban mobility pattern with the help of video analytics, which occur in massive volumes of surveillance video will lead us to provide a knowledge based for the urban planners and policy makers to come up with better construction planning. This will soothe the needs of urban commuters and thereby saving unnecessary spillage of money on the construction projects. In this research project, we present an artificial intelligence framework for transport video analytic; which autonomously models behavioural patterns of commuters and flow of traffic, wherein it taxonomically classifies essential patterns based on geometrical feature points of interest to facilitate reality mining. This behavioural pattern of commuter and traffic flow can later be queried and fetched through the newly mathematically programmed ontological data warehousing module, where such reality mined contextual data could be used for sharing essential data.
Źródło:: Journal of KONES; 2017, 24, 4; 71-81
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Combined classifier based on feature space partitioning
Autorzy:: Woźniak, M.
Krawczyk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/331294.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: rozpoznawanie wzorców
system klasyfikujący wielokrotny
algorytm grupowania
algorytm selekcji
algorytm ewolucyjny
pattern recognition
combined classifier
multiple classifier system
clustering algorithm
selection algorithm
evolutionary algorithm
Opis:: This paper presents a significant modification to the AdaSS (Adaptive Splitting and Selection) algorithm, which was developed several years ago. The method is based on the simultaneous partitioning of the feature space and an assignment of a compound classifier to each of the subsets. The original version of the algorithm uses a classifier committee and a majority voting rule to arrive at a decision. The proposed modification replaces the fairly simple fusion method with a combined classifier, which makes a decision based on a weighted combination of the discriminant functions of the individual classifiers selected for the committee. The weights mentioned above are dependent not only on the classifier identifier, but also on the class number. The proposed approach is based on the results of previous works, where it was proven that such a combined classifier method could achieve significantly better results than simple voting systems. The proposed modification was evaluated through computer experiments, carried out on diverse benchmark datasets. The results are very promising in that they show that, for most of the datasets, the proposed method outperforms similar techniques based on the clustering and selection approach.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 855-866
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Usage of the graph clustering algorithm to the recognition of geotechnical layers
Autorzy:: Rabarijoely, S.
Bilski, P.
Falkowski, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/81821.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: soil layer
artificial intelligence
DMT test
clustering algorithm
geotechnical layer
recognition
soil type
Opis:: The aim of the paper is to present the approach to the application of the graph clustering algorithm to the recognition of geotechnical layers from the dilatometer tests. Results of the measurements obtained from the DMT test in the test site (subsoil of one of the buildings in the Warsaw University of Life Sciences campus) were analyzed by the clustering algorithm which was able to extract the separate groups of the measurements, representing identical soil type. This method is parameterized, so its verifi cation by the geotechnical experts was necessary to determine the optimal parameter values. They lead to the determination of the soil types as close to the actual situation, as possible. Also, the output of the algorithm was analyzed by the geotechnical experts to identify and label the extracted soil types.
W artykule przedstawiono zastosowanie opartej na algorytmie clusteringu grafowego do rozpoznania warstw gruntu na podstawie badań dylatometrycznych. Wyniki pomiarów uzyskiwane dla podłoża jednego z budynków na terenie kampusu SGGW zostały przeanalizowane przez algorytm, który wyodrębnił grupy pomiarów charakterystyczne dla określonych rodzajów gruntów. Przeprowadzona analiza umożliwiała określenie optymalnych wartości parametrów pozwalających pogrupować pomiary i wyodrębnić najbliższe rodzaje gruntów. Ponadto, wyniki działania algorytmu zostały przeanalizowane przez geotechników w celu weryfi kacji identyfi kacji poszczególnych rodzajów gruntów wskazanych przez metodę.
Źródło:: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2007, 38; 57-67
0208-5771
Pojawia się w:: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: An integer optimization model and algorithms to support the cost-revenue study and provisory designing warehouses or other storage objects
Autorzy:: Miatselski, M.
Staruch, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/298439.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:: warehouse design
cost-revenue recognition
state space
model
algorithm
nonlinear programming
integer programming
Opis:: An optimization model for the cost–revenue study at the stage of system analysis and preliminary designs of storage objects such as warehouses, containers, packs and similar objects are developed. Our assumptions motivated by warehouses design lead us to a nonlinear integer optimization problem with the only basic constraint. We present algorithmic methods for obtaining the exact solution to the general problem with emphasizing the special case when both the objective and the constraint functions are increasing. The results of the paper may be used in developing software tools intended for supporting designers.
Źródło:: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2018, 21(4); 257-269
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zastosowanie multimodalnej klasyfikacji w rozpoznawaniu stanów emocjonalnych na podstawie mowy spontanicznej
Spontaneus emotion redognition from speech signal using multimodal classification
Autorzy:: Kamińska, D.
Pelikant, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408014.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: rozpoznawanie emocji
sygnał mowy
algorytm kNN
emotion recognition
speech signal
k-NN algorithm
Opis:: Artykuł prezentuje zagadnienie związane z rozpoznawaniem stanów emocjonalnych na podstawie analizy sygnału mowy. Na potrzeby badań stworzona została polska baza mowy spontanicznej, zawierająca wypowiedzi kilkudziesięciu osób, w różnym wieku i różnej płci. Na podstawie analizy sygnału mowy stworzono przestrzeń cech. Klasyfikację stanowi multimodalny mechanizm rozpoznawania, oparty na algorytmie kNN. Średnia poprawność: rozpoznawania wynosi 83%.
The article presents the issue of emotion recognition from a speech signal. For this study, a Polish spontaneous database, containing speech from people of different age and gender, was created. Features were determined from the speech signal. The process of recognition was based on multimodal classification, related to kNN algorithm. The average of accuracy performance was up to 83%.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 36-39
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Nowy algorytm estymacji pozycji źródła emisji elektromagnetycznej
A new algorithm for determining of radar position
Autorzy:: Kawalec, A.
Wajszczyk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210668.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: rozpoznanie radioelektroniczne
źródła emisji
lokalizacja źródła emisji
radar recognition
algorithm for emitter position estimation
Opis:: Lokalizacja, czyli określenie miejsca położenia źródła emisji, jest istotnym, a często najważniejszym, elementem łańcucha czynności (zadań) systemu rozpoznania radioelektronicznego, takich jak: wykrywanie (przechwyt) emisji sygnałów elektromagnetycznych, namierzanie, czyli określanie kierunku na źródło emisji, analiza sygnałów w celu klasyfikacji różnych typów (ocena zagrożenia) i identyfikacji egzemplarzy źródeł emisji tego samego typu. W złożonych sytuacjach pomiarowych estymacja miejsca położenia źródła emisji, wykorzystująca dotychczasowe klasyczne metody rozwiązywania równań liniowych, oparte na metodzie najmniejszej sumy kwadratów, często prowadzi do powstania bardzo dużych błędów w ocenie pozycji źródła emisji. W artykule omówiono nowy beziteracyjny algorytm lokalizacji źródeł emisji, będący szczególną implementacją metody najmniejszej sumy kwadratów. Algorytm ten umożliwia estymację pozycji źródeł emisji w przestrzeni. W pracy przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań dla nowego algorytmu oraz porównano uzyskane rezultaty z rozwiązaniami obecnie wykorzystywanymi w urządzeniach rozpoznania radioelektronicznego. W przypadkach złego uwarunkowania zagadnienia, regularyzacja Tichonova umożliwia osiągnięcie poprawnego wyniku estymacji oraz zapewnia stabilność numeryczną algorytmu. Dla nowego algorytmu stosowanie regularyzacji Tichonowa nie jest wymagane. Poprawia to jego efektywność.
A problem of localising position of point emitter in Cartesian co-ordinates from passive radar bearings can be formulated as a linear least squares problem. A non-iterative algorithm of triangulation method, being an implementation of linear least squares method, is presented. The algorithm enables us fast and reliable spatial localisation of electromagnetic emitter. The characteristic features of the new algorithm follow from the results of numerical experiments. The results of its testing on simulated data are given. The new algorithm enables us reliable determination of all three co-ordinates of emitter position, especially when the signal receiving points are in array of angle forwards or backwards. The errors in estimated emitter position are for most cases of bearings much smaller then those produced by the matrix estimation algorithm frequently commented and referred to in literature.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 5-23
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Zastosowanie regularyzowanej metody najmniejszych kwadratów w algorytmach lokalizacji źródeł emisji
An estimation of microwave emitter position based on regularisation of a least-squares method
Autorzy:: Kawalec, A.
Wajszczyk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210670.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: rozpoznanie radioelektroniczne
źródła emisji
lokalizacja źródła emisji
radar recognition
algorithm for emitter position estimation
Opis:: Stosowane dotychczas algorytmy estymacji położenia obiektu w systemach rozpoznania radioelektronicznego wymagają wprowadzania określonych ograniczeń, które wynikają z tzw. zagadnień niepoprawnie postawionych. Prowadzi to do powstawania znacznych błędów w określaniu pozycji emitera lub wręcz uniemożliwia jego wyznaczenie. Metody rozwiązywania zagadnień niepoprawnie postawionych w fizyce matematycznej polegają na stosowaniu regularyzacji, z których najbardziej znana jest regularyzacja Tichonova. W tym zakresie bardzo aktualne są poszukiwania algorytmów w rozwiązywaniu istniejących problemów związanych z obliczeniami numerycznymi określania pozycji emitera na podstawie danych pomiarowych. W artykule przedstawiono zmodyfikowaną wersję algorytmu lokalizacji źródeł emisji dla metody wcięcia w przód, zbudowanego w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów otrzymywania estymatorów. Modyfikacja algorytmu polegała na rozwiązaniu zadania przy wykorzystaniu rozkładu macierzy według wartości szczególnych (ang. Singular Value Decomposition) oraz zastosowaniu regularyzacji Tichonowa. Dla tego algorytmu przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań.
The basic method of passive radar reconnaissance of microwave emitter position is intersection triangulation method. In this paper, a modified version of iterative matrix estimator algorithm for localising emitter by intersection method is presented. The problem of emitter localisation should be regularised. The variant of the iterative algorithm for localising emitter, modified by exploiting Tikhonov regularisation with constant parameter is stable. The value of parameter was chosen on the base of results of numerical experiments. Such regularisation makes possible to obtain estimates of emitter position in the case of their inconsistency or singularity. Better, finite (i.e. non-iterative) method together with regularising algorithm by the authors is presented in this paper.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 25-39
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "recognition algorithm" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język