Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "real-time data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
The use of the GIS system in optimizing the costs of inspecting technical devices
Autorzy:
Miłek, Marzenna
Stanik, Jerzy
Kiedrowicz, Maciej
Napiórkowski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342853.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
open data
GIS
FSM
field service management
work scheduling
work dispatching
continuous planning
non-disruptive replanning
real-time planning
overconstrained planning
otwarte dane
zarządzanie usługami w terenie
planowanie pracy
przydzielanie pracy
planowanie ciągłe
ponowne planowanie bez zakłóceń
planowanie w czasie rzeczywistym
planowanie z nadmiernymi ograniczeniami
Opis:
Enterprises using cranes, HDS platforms, other handling equipment, or pressure equipment in their activities are subject to registration with the Office of Technical Inspection (UDT), which is obliged to conduct inspection activities on them. Inspections of technical devices are aimed at checking their technical condition. Approximately 1.3 million technical devices are currently subject to UDT supervision in Poland. Annually, UDT inspectors carry out over 1 million tests of technical devices, and the activities carried out by UDT translate into a constant reduction in the accident rate. All this takes place in conditions that require continuous work planning and scheduling. This article aims to present and discuss the use of open-source solutions for planning the work of teams carrying out inspection activities, along with the concept of their use.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 51-63
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
Autorzy:
Lazaroiu, George
Androniceanu, Armenia
Grecu, Iulia
Grecu, Gheorghe
Neguriță, Octav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322650.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
cognitive manufacturing
Artificial Intelligence of Things
cyber-physical system
big data-driven deep learning
real-time scheduling algorithm
smart device
sustainable product lifecycle management
Opis:
Research background: With increasing evidence of cognitive technologies progressively integrating themselves at all levels of the manufacturing enterprises, there is an instrumental need for comprehending how cognitive manufacturing systems can provide increased value and precision in complex operational processes. Purpose of the article: In this research, prior findings were cumulated proving that cognitive manufacturing integrates artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production. Methods: Throughout April and June 2022, by employing Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines, a quantitative literature review of ProQuest, Scopus, and the Web of Science databases was performed, with search terms including "cognitive Industrial Internet of Things", "cognitive automation", "cognitive manufacturing systems", "cognitively-enhanced machine", "cognitive technology-driven automation", "cognitive computing technologies", and "cognitive technologies". The Systematic Review Data Repository (SRDR) was leveraged, a software program for the collecting, processing, and analysis of data for our research. The quality of the selected scholarly sources was evaluated by harnessing the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT). AMSTAR (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews) deployed artificial intelligence and intelligent workflows, and Dedoose was used for mixed methods research. VOSviewer layout algorithms and Dimensions bibliometric mapping served as data visualization tools. Findings & value added: Cognitive manufacturing systems is developed on sustainable product lifecycle management, Internet of Things-based real-time production logistics, and deep learning-assisted smart process planning, optimizing value creation capabilities and artificial intelligence-based decision-making algorithms. Subsequent interest should be oriented to how predictive maintenance can assist in cognitive manufacturing by use of artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1047-1080
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low bandwidth network-RTK correction diissemination for high accuracy maritime navigation
Autorzy:
Alissa, S.
Håkansson, M.
Henkel, P.
Mittmann, U.
Hüffmeier, J.
Rylander, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841552.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
real time kinematic
high accuracy maritime navigation
network-RTK
Global Navigation Satellite System
VHF data exchange system
GNSS receiver
virtual reference station
physical reference stations
Opis:
More than half of the incidents reported to EMSA relate to nautical events such as collision, groundings and contacts. Knowledge of accurate and high-integrity positioning is therefore not only a need for future automated shipping but a base for today’s safe navigation. Examples on accidents include Ever Given in the Suez Canal and HNoMS Helge Ingstad in Norway. A Network-RTK (NRTK) service can be used as an augmentation technique to improve performance of shipborne GNSS receivers for future positioning of manned and unmanned vessels in restricted areas, such as port areas, fairways, and inland water ways. NRTK service providers generate RTK corrections based on the observations of networks of GNSS reference stations which enables the users to determine their position with centimeter accuracy in real-time using a shipborne GNSS receiver. Selection of appropriate communication channels for dissemination of NRTK corrections data is the key to a secure positioning (localization) service. In PrePare-Ships project, the modern maritime communication system VDES (VHF Data Exchange System) is proposed to distribute SWEPOS (NRTK in Sweden) correction data to shipborne positioning modules. VDES is a very reliable technique and it is compatible with most onboard functionalities. In order to minimize the impact on the overall VDES data capacity in a local area, NRTK correction data shall only occupy a single VDES slot with a net capacity of 650 bytes. Update rates may vary but are preferably at 1Hz. However, NRTK correction data size changes instantly, depending on the number of visible GNSS satellites, and the data rate can therefore sometimes reach in excess of 1000 byte/s. In this study, a smart technique is proposed to reduce size of NRTK correction data to instantly adapt with the VDES requirements by choosing a combination of specific signals, satellites or even constellations such that the data rate is not more than 650 byte/s, and at the same time it achieves optimal positioning performance with the accuracy required by the PrePare-Ships project application.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2021, 15, 1; 171-179
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Significance of real-time petro-physical data for an optimal remote geosteering operation in complex geological reservoirs
Autorzy:
Amer, Muhammad Attique
Ehsan, Muhsan
Akhtar, Muhammad Javid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055849.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
remote geosteering
integrated real-time data
logging while drilling
collaborative decision making
reservoir management
Opis:
In the last decade, the oil industry has transitioned from primarily drilling vertical wells to a majority of extended reach complex horizontal wells with help of geosteering techniques for better reservoir and production efficiencies. The overall objective of geosteering and well placement has helped to maximize reservoir contact by the keeping well trajectory in the pay zone with the help of quality real-time data, especially in these uncertain times of pandemic due to COVID-19. This paper illustrates the immense impact of real-time data feeds (special logging tools/images) at operation centers with the full remote expert support of multidisciplinary teams. The proper data communication mechanism is also helpful to share the information across asset teams in a timely manner to drill complex wells remotely. To achieve the desired geosteering objectives, experts monitor and evaluate the real-time data in a landing well accurately in the pay horizon by designing the well path which considers geological variables like (reservoir architecture, permeability and porosity distribution, and fluid contacts) which further helps update the reservoir models in real-time based on the latest subsurface information for better reservoir management and timely decision making.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2021, 47, 3; 125--130
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of data revisions for statistical inference
Znaczenie rewizji danych dla wnioskowania statystycznego
Autorzy:
Ziembińska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985676.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data revisions
real-time data
time series analysis
forecasting
rewizje danych
dane w czasie rzeczywistym
analiza szeregów czasowych
prognozowanie
Opis:
The aim of the study is a quantitative analysis of revisions conducted by means of a new, real-time macroeconomic dataset for Poland, designed on the basis of the Statistical bulletin (Biuletyn statystyczny) published by Statistics Poland, covering the period from as early as 1995 until 2017. Polish data have positively verified a number of hypotheses concerning the impact of data revisions on the modelling process. Procedures assessing the properties of time series can yield widely discrepant results, depending on the extent to which the applied data have been revised. A comparison of the fitted ARIMA models for series of initial and final data demonstrates that the fitted models are similar for the majority of variables. In the cases where the form of the model is identical for both series, the coefficients retain their scale and sign. Most differences between coefficients result from a different structure of the fitted model, which causes differ-ences in the autoregressive structure and can have a considerable impact on the ex ante infer-ence. A prognostic experiment confirmed these observations. For a large number of variables, the total impact of revisions on the forecasting process exceeds 10%. Extreme cases, where the impact goes beyond 100%, or situations where data have a direct impact on the forecast sign, are also relatively frequent. Taking these results into account by forecasters could significantly improve the quality of their predictions. The forecast horizon has a minor impact on these conclusions. The article is a continuation of the author's work from 2017.
Celem pracy jest ilościowa analiza rewizji danych makroekonomicznych w czasie rzeczywistym dla Polski pochodzących z nowego zbioru utworzonego na podstawie „Biuletynu statystycznego” GUS i obejmującego okres od 1995 do 2017 r. Polskie dane pozytywnie weryfikują wiele hipotez dotyczących wpływu rewizji danych na proces modelowania. Procedury oceniające własności szeregów czasowych mogą dawać istotnie różne wyniki w zależności od tego, jak bardzo rewidowane dane zostaną użyte. Porównanie dopasowanych modeli ARIMA dla szeregów pierwszych i finalnych odczytów wskazuje, że w przypadku większości zmiennych dopasowane modele są podobne. Gdy postać modelu jest taka sama dla obu szeregów, współczynniki zachowują skalę i znak. Większość różnic we współczynnikach wynika z odmiennej struktury dopasowanego modelu, co wpływa na różnice w strukturze autoregresyjnej i może mieć niemały wpływ na wnioskowanie ex ante. Potwierdza to eksperyment prognostyczny. Dla dużej części zmiennych całkowity wpływ rewizji na proces prognozowania wynosi powyżej 10%. Nie są też wyjątkiem ekstremalne przypadki, w których ten wpływ przekracza 100%, czy sytuacje, w których dane bezpośrednio wpływają na znak prognozy. Uwzględnienie tych wyników przez prognostów mogłoby znacząco poprawić jakość predykcji. Horyzont prognozy ma niewielki wpływ na te konkluzje. Artykuł jest kontynuacją pracy autorki z 2017 r.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 2; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cloud-based sentiment analysis for measuring customer satisfaction in the Moroccan banking sector using Naïve Bayes and Stanford NLP
Autorzy:
Riadsolh, Anouar
Lasri, Imane
ElBelkacemi, Mourad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141901.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Big Data processing
Apache Spark
Apache Kafka
real-time text processing
sentiment analysis
Stanford core NLP
Naïve Bayes classifier
Opis:
In a world where every day we produce 2.5 quintillion bytes of data, sentiment analysis has been a key for making sense of that data. However, to process huge text data in real-time requires building a data processing pipeline in order to minimize the latency to process data streams. In this paper, we explain and evaluate our proposed real-time customer’ sentiment analysis pipeline on the Moroccan banking sector through data from the web and social network using open-source big data tools such as data ingestion using Apache Kafka, In-memory data processing using Apache Spark, Apache HBase for storing tweets and the satisfaction indicator, and ElasticSearch and Kibana for visualization then NodeJS for building a web application. The performance evaluation of Naïve Bayesian model show that for French Tweets the accuracy has reached 76.19% while for English Tweets the result was unsatisfactory and the resulting accuracy is 56%. To remedy this problem, we used the Stanford core NLP which, for English Tweets, reaches a precision of 80.7%.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 64-71
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Terrestrial and extraterrestrial drillings in the 21st century. Research challenges and the way to satisfy them by means of a new research infrastructure at AGH-UST
Autorzy:
Kowalski, Tomasz
Skrzypaszek, Krzysztof
Teper, Wojciech
Toczek, Przemysław
Złotkowski, Albert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052216.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
drillings
space drilling
lunar regolith
drilling test
data acquisition
data processing
real time condition
Opis:
Knowing the impact of technical solutions on the drilling process is a very important element in the process of the exploration of new fossil fuel deposits. Drilling equipment used during drilling operations is highly liable to all conditions which prevail in the well bore. The study of the impact of drilling fluid flow with various rheological properties on the strength and work of drill stem components will allow to search for the best solutions. The article describes the design and construction of two boreholes, fill up with 9 5/8" (244.5 mm) and 24" (609.6 mm) casings. The designed boreholes will be a joint part of the drilling laboratory in the S-1 building at AGH-UST in Krakow. Research The research described above can be done in openholes and implemented at the beginning of the design process for drilling works in new deposits. In addition, it will provide an opportunity for all engineers to get to know the behavior of components operating in an open hole.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2020, 37, 3; 5-11
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accuracy Evaluation of Real-Time GNSS Precision Positioning with RTX Trimble Technology
Ocena dokładności precyzyjnego pozycjonowania GNSS w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem technologii RTX Trimble
Autorzy:
Ochałek, A.
Niewiem, W.
Puniach, E.
Ćwiąkała, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395769.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Global Navigation Satellite System
data processing
statistical analysis
real-time systems
GNSS
przetwarzanie danych
analiza statystyczna
systemy czasu rzeczywistego
Opis:
In this paper, authors present results of accuracy verification of the Trimble RTX technology. The GNSS receiver Spectra Precision SP60 was used in Cyprus (Kato Paphos Archaeological Park). To evaluate the accuracy of the receiver, two measuring test networks (consisting of 30 and 55 control points) were established. All points were determined in four measuring cycles. Additionally, in order to make more advanced analysis of the data, the bases were also measured by using another GNSS receiver - Geomax-Zenith 25. The point positions, in this case, were conducted in the local coordinate system of Kato Paphos Archaeological Park by using RTK positioning technology. To make a comparison, it was necessary to transform the coordinates based on different groups of fitting points. Analysis allowed to conclude that the Spectra Precision SP60 receiver and the RTX Trimble technology guarantee repeatable results (on the level of 4 cm) of point positioning measurements.
W artykule autorzy przedstawiają wyniki analizy dokładności technologii Trimble RTX. Odbiornik GNSS Spectra Precision SP60 wykorzystano podczas badań na Cyprze (Park Archeologiczny Kato Pafos). Aby ocenić dokładność odbiornika, ustalono dwie bazy testowe (składające się z 30 i 55 punktów kontrolnych). Wszystkie punkty zostały określone w czterech cyklach pomiarowych. Dodatkowo, w celu bardziej zaawansowanej analizy danych, pomiary zostały również wykonane przy użyciu innego odbiornika GNSS - Geomax-Zenith 25. Pozycjonowanie w tym przypadku, zostało przeprowadzone w lokalnym układzie współrzędnych parku archeologicznego Kato Pafos z wykorzystaniem technologii pozycjonowania RTK. W celu porównania wyników badań konieczne było przetransformowanie współrzędnych do jednego układu. Transformację wykonano na podstawie różnych grup punktów dostosowania. Analiza otrzymanych wyników pozwoliła stwierdzić, że odbiornik Spectra Precision SP60 i technologia RTX Trimble gwarantują porównywalne wyniki pozycjonowania (na poziomie 4 cm).
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2018, No. 28(4); 49-61
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Streaming Real-time Data in Distributed Dispatcher and Teleinformation Systems for Visualization of Multimedia Data of the Border Guard
Autorzy:
Blok, M.
Czaplewski, B.
Kaczmarek, S.
Litka, J.
Narloch, M.
Sac, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116615.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
border guard
transport telematics
events visualization post
distributed dispatcher
multimedia data
real-time data
teleinformation systems
visualization
Opis:
Surveillance of the sea borders is a very important task for the Border Guard. Monitoring of country maritime border is an important task of the Border Guard. This task can be facilitated with the use of the technology enabling gathering information from distributed sources and its supervision and visualization. This task can be accomplished using a technology that allows to collect information from distributed sensors of different types, unify the collected information, and present the synchronized data. The system presented in the paper is an extension and enhancement of the previously developed distributed map data exchange system. The added functionality allows to supplement the map data with multimedia (telephone and radio calls, video (cameras), photos, files, SMS/SDS) and presentation of current and archival situation on a multi-display screen in the Events Visualization Post. In the paper, the system architecture, functionality and main system elements are described and supported with preliminary analysis and test results.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 2; 217-229
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Terminowość w raportowaniu spółek giełdowych w Polsce
Timeliness of financial reporting in Polish listed companies
Autorzy:
Grzybek, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515323.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
data publikacji
jakość informacji finansowych
publikacja sprawozdań finansowych
raportowanie w czasie rzeczywistym
terminowość
publication date
financial information quality
real-time reporting
publication of financial statements
timeliness
Opis:
Terminowe raportowanie jest istotne dla wszystkich interesariuszy przedsiębiorstwa. Jednakże temat ten jest rzadko podejmowany, toteż artykuł stanowi uzupełnienie istotnej luki badawczej. Celem artykułu jest zbadanie terminowości raportowania rocznego spółek z indeksu giełdowego WIG20 za lata 2007, 2012 i 2016. Do realizacji celu wykorzystano metodę przeglądu literatury, analizę regulacji prawnych i raportów rocznych spółek. Traktowanie terminowości jedynie jako uzupełniającej cechy jakościowej jest niewystarczające. Polskie prawo nakłada na spółki giełdowe obowiązek publikacji raportu rocznego w terminie czterech miesięcy od zakończenia roku obrotowego. Zaobserwowano istotne skrócenie przeciętnego okresu publikacji raportów rocznych w kolejnych latach analizy: 101 dni za rok 2007, 78 dni za rok 2012 oraz 72 dni za rok 2016. W większości spółek w analizowanym okresie czas publikacji raportu rocznego uległ skróceniu (max. o 89 dni), ewentualne wydłużenie tego czasu nie było równie znaczne (max. o 8 dni). Zde-cydowana większość sprawozdań finansowych była badana przez biegłego rewidenta z Wielkiej Czwórki, przy czym żadna z firm audytorskich Wielkiej Czwórki nie wyróżnia się szybkością przeprowadzania badania.
Timeliness of financial reporting is very important for all stakeholders of a company. Nevertheless, the research on timeliness in Poland is rare and hence the article fills this significant research gap. Examining the timeliness of annual reports of companies listed on the WIG20 index for years 2007, 2012 and 2016 is the main goal of the article. The research methods used to accomplish this objective include literature review, legal regulations review and annual reports analysis. Treating timeliness as a merely secondary qualitative characteristic of useful financial information seems to be insufficient. According to Polish law, listed companies are obliged to publish their annual reports within 4 months after the end of financial year. A significant shortening of the average publication period was observed: 101 days for the year 2007, 78 days for 2012 and 72 days for 2016. Most companies have shortened the publication period of their annual report (max by 89 days); occasional prolonging of this period was much less significant (max 8 days). The vast majority of financial statements were audited by an auditor from the Big 4, but none of these accounting firms made an audit considerably faster than others.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2018, 100(156); 67-80
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
My City Dashboard: Real-time Data Processing Platform for Smart Cities
Autorzy:
Usurelu, C.-C.
Pop, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307785.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
big data
data analytics
real-time processing
smart cities
statistics
Opis:
In recent years, with the increasing popularity of IoT, the rapid growth of smartphone usage enabled by the increase adoption of Internet services and the continuously decreasing costs of these devices and services has led to a huge increase in the volume of data that governments can use in the context of smart city initiatives. The need for analytics is becoming a requirement for smart city projects such as city dashboards to provide citizens with an easy to understand overview of the city. As such, data should be analyzed, reduced and presented in such a way that citizens can easily understand various aspects of the city and use this information to increase quality of life. In this paper, we firstly present the context and the start of the design and implementation of proposed solution for real-time data processing in smart cities, mainly an analytics processing pipeline and a dashboard prototype for this solution, named My City Dashboard. We focus on high scalability and modularity of this platform.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 89-100
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transmisja danych niemedialnych z wykorzystaniem WebRTC
Transmission of the non-media data with the use of the WebRTC
Autorzy:
Chodorek, A.
Chodorek, R. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310276.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
dane niemedialne
transmisja danych niemedialnych
WebRTC
architektura WebRTC
technika WebRTC
architektura systemów konferencyjnych
system konferencyjny
non-media data
transmission of non-media data
WebRTC technology
Web Real-Time Communication
conference system
architecture of conference systems
Opis:
Architektura WebRTC umożliwia budowę połączeń konferencyjnych, którymi przesyłane są dane medialne (dźwięk z mikrofonu, obraz z kamery). Umożliwia ona również przesyłanie danych niemedialnych (pliki, obrazy, wykresy, ale również dane pomiarowe - np. pochodzące z Internetu Rzeczy). Dane niemedialne w systemach zgodnych z architekturą WebRTC przesyłane są równocześnie z danymi medialnymi, a transmisja odbywa się osobnym kanałem danych. W artykule przedstawione zostały istotne elementy techniki WebRTC wykorzystywane do transmisji danych niemedialnych. Przedstawiono sposób zarządzania połączeniem dla transmisji danych oraz procedury stosowane do wymiany danych. Opisane zostały sposoby reprezentacji danych niemedialnych dostępne w technice WebRTC. Przedstawione zostały również podstawowe elementy sygnalizacji, wykorzystywane podczas tworzenia sesji WebRTC dla transmisji danych niemedialnych.
This paper presents the most important elements of the WebRTC technology that are used for transmission of non-media data. Non media data (as files, pictures or results of measurements) are transmitted simultaneously with the media data (real-time transmission of multimedia information), although real-time constraints haven't to be preserved. The paper shows connection management and session setup for the purposes of transmission of non-media data.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1356-1359, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie rewizji danych w procesie modelowania
Autorzy:
Ziembińska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543640.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data revisions
real-time data
national accounts
rewizje danych
dane w czasie rzeczywistym
rachunki
narodowe
Opis:
Artykuł ma na celu przedstawienie i wstępną analizę nowego — skonstruowanego na podstawie biuletynów statystycznych GUS — zbioru danych w czasie rzeczywistym (real-time data) dla polskiej gospodarki, obejmującego zmienne makroekonomiczne. Zbiór ten umożliwia odpowiedzi na pytania dotyczące procesu rewizji, który wpływa nie tylko na spójność danych, ale także na statystyczne własności modeli ekonometrycznych i oparte na nich wnioskowanie. W szczególności omówiono i wyodrębniono rewizje metodologiczne, co umożliwia ich analizę statystyczną oraz weryfikację przyczyn nieoczekiwanych rewizji niemetodologicznych. Badanie wskazuje, że dla istotnej grupy zmiennych rewizje są systematyczne. Wynikają one z redukcji błędu pomiaru, nie zaś napływu nowych informacji, co ma znaczące konsekwencje dla modelowania.
This study aims to present the new real-time set of macroeconomic data for the Polish economy constructed on the basis of the monthly Statistical Bulletins published by the Central Statistical Office. This dataset gives answers to many important questions on the revision processes which have an influence on the consistency of data as well as effects on attributes of econometric models and statistical inference. In particular, in this article methodological revisions were discussed and their types were specified. It is a base for the statistical analysis and verification of reasons of unexpected non-methodological revisions. The research indicates that in the significant group of variables revisions are systematic. This is a result of the error measurement reduction, not the accessibility of new information which has significant implications for modeling.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 2; 5-30
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time data acquisition based on common use interfaces at Matlab and embedded system
Autorzy:
Sieczkowski, K.
Sondej, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397757.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
data acquisition
real-time
Matlab
serial communication
data processing
akwizycja danych
czas rzeczywisty
komunikacja szeregowa
przetwarzanie danych
Opis:
The article presents the tests of method for real-time data acquisition from embedded systems using Matlab software. Data transmission is performed using several common use interfaces: UART/USB, Ethernet, Bluetooth and WiFi. The article includes a description of a protocol, measuring station based on two types of embedded system, implementing the proposed protocol, as well as a description of the algorithm of test programs. Experimental studies were performed using a STM32F4 microcontroller and Raspberry PI-3 single-board computer. Executed tests related: (1) the average transmission time, (2) the effective throughput of a full cycle of data exchange, (3), the required working time of Matlab to handle the transmission, and (4) the stability of the program timer used for periodic data transmission calls. Experimental studies have shown that it is possible efficient data exchange between the embedded system and Matlab while maintaining the real-time requirements.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 3; 100-108
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Big Data in Innovation Research
Używanie Big Data w badaniach nad innowacjami
Autorzy:
Nawojczyk, Maria
Królewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577410.pdf
Data publikacji:
2016-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Big Data
social sciences computing
analysis in real time
social innovation
social change
model to study innovations
Mixed-Methods Research
informatyka społeczna
analiza w czasie rzeczywistym
innowacje społeczne
zmiana społeczna
model badania innowacji
łączone metody badawcze
Opis:
One of the major contemporary trends revolutionizing social-sciences computing is, inter alia, the so-called Big Data effect, meaning fast and multidimensional analyses of large volumes of data. Technologies related to Big Data (Volume, Velocity, Variety) have considerable impact on the tools of contemporary sociologists, providing them with immense data resources in real time. Big Data is a term encompassing all data, the analysis of which may bring quantifi able benefi ts, not only in terms of business but also in science and research. Modern technologies change and greatly impact the methodology of research conducted, giving rise to numerous questions and doubts both strictly methodological and ethical in nature. One of the main challenges related to Big Data is the possibility of using large data agglomerates as early as at the stage of conceptualizing and operationalizing the subject of social-sciences computing. The possibility of transforming raw data into pieces of information, and then into knowledge, may soon become an indispensable and desirable element applied in social engineering in establishing the practical applications of research and in predicting future social phenomena. The latter could be particularly useful in such an important and sensitive fi eld as innovation research. Two cases of innovation: a social and technological ones are discussed in the paper. Using these two cases we will present a model of analyzing innovations in real time. The proposed model is a new approach to study innovations.
Jednym z głównych, współczesnych trendów przynoszących rewolucyjne zmiany w informatyce społecznej jest efekt Big Data, czyli szybkiej wielowymiarowej analizy wielkich zbiorów danych. Technologie związane z Big Data mają znaczący wpływ na narzędzia badawcze jakimi mogą posługiwać się współcześni socjologowie. Dają im one możliwość dostępu do źródeł danych w czasie rzeczywistym. Big Data to termin odnoszący się do wszystkich danych, których analiza może przynieść policzalne efekty, zarówno w kategoriach ekonomicznych jak i badawczych. Nowe technologie wpływają w znaczącym stopniu na metodologię badań, przynosząc szereg pytań i wątpliwości tak natury metodologicznej jak i etycznej. Jednym z wyzwań związanych z Big Data jest możliwość posługiwania się wielkimi zbiorami danych na wczesnych etapach konceptualizacji i operacjonalizacji problemów i hipotez badawczych. Przekształcanie surowych danych w informacje i wiedzę stanie się nieodłącznym elementem nie tylko inżynierii społecznej ale również praktyki badawczej dającej lepsze możliwości predykcyjne naukom społecznym niż to miało miejsce dotychczas. Te możliwości wydają się szczególnie użyteczne w badaniach nad innowacjami. Przedstawiamy je w szczegółach na dwóch przykładach innowacji – jednej technologicznej i drugiej społecznej. Przykłady te służą nam do zaprezentowania modelu, który stanowi nowe podejście do badania innowacji
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 4(210); 431-450
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies